Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "forecasting development" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-10 z 15
Tytuł:
Forecasting analytic model of construction energy cluster development in Ukraine
Autorzy:
Tkachenko, Volodymyr
Tkachenko, Iryna
Klymchuk, Maryna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1933659.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
energy cluster
forecasting development
investment
klaster energetyczny
prognozowanie rozwoju
inwestycje
Opis:
The article proposes a scientific and methodological approach to solve the problems of the construction energy cluster forecasting development, which provides an opportunity to unite the known technology of constructing time series models with the technology of simultaneous systems equations. It was developed the quantification process of the forecasting economic and mathematical formation model of energy cluster development, which will allow to detail the stages of mathematical modeling in the context of the studied problems, taking into account the specificity of production and commercial activity of all integration formation participants. The conditions for carrying out forecasting and analytical procedures of construction energy cluster development have been identified, in particular by the specificity and type of cause and effect and dynamic relationships between the main economic indicators, the intensity factors development trends, the dynamics of regular factors, described by linear and nonlinear ones.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2019, 140; 377-389
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Jakość prognoz przedsiębiorstw przemysłowych
Ouality of Forecasts of Industrial Enterprises
Autorzy:
Dędys, Monika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/500233.pdf
Data publikacji:
1998
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Tematy:
Koniunktura gospodarcza, Przedsiębiorstwo przemysłowe, Prognozowanie rozwoju przemysłu, Mierniki statystyczne
Business trends, Industrial enterprises, Industry development forecasting, Statistical indicators
Opis:
In this chapter, an attempt to analyze ąuality of predictions of industrial enterprises is described. Data originates from monthly questionnaires conducted by the Institute of Economic Developments Warsaw School of Economics. Usually, two groups of questions are included in questionnaires of overall economic situation. First group concerns current values of various economic variables, second one - changes in these values in near futurę. Expectations of respondents create a certain expert system of predictions. The obvious question is: what is the quality of these predictions? In this chapter, attention has been focused on industrial output which plays a major part in building a comprehensiye coefficient of economic conditions of industry.
Źródło:
Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH; 1998, 60; 89-105
0866-9503
Pojawia się w:
Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Creating Trade Plans of Strategy Development with Foresight Methodology
Autorzy:
Markusik, Sylwester
Cieśla, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/503780.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Międzynarodowa Wyższa Szkoła Logistyki i Transportu
Tematy:
forecasting
sustainable development
transport technologies
foresight
Opis:
Because structural innovation projects are burdened with high risk, there is a need for prior planning for rational investment decisions making, which can ensure the sustainable development of the industry. Finding the most probable development vision is one of the reasons why more and more successful and appreciable are studies connected with prediction of the future (known as: future studies), among which a method of foresight is also classified. The paper presents the problems associated with strategic planning based on foresight methodology, applied to searching for rational visions and scenarios for the development of transport systems.
Źródło:
Logistics and Transport; 2012, 14, 1; 17-24
1734-2015
Pojawia się w:
Logistics and Transport
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metodyka prognozowania zapotrzebowania na moc jako narzędzie na potrzeby planowania rozwoju sieci dystrybucyjnych
Methodology of using ancillary services provided by distributed generation for planning and development mv network processes
Autorzy:
Korpikiewicz, J. G.
Bronk, L.
Magulski, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/267737.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
planowanie rozwoju
prognozy
OSD
network development planning
forecasting
distribution network
Opis:
Przedstawiona w referacie metodyka prognozowania zapotrzebowania na moc łączy techniki ekstrapolacji trendów, wynikających z historycznych danych pomiarowych z wykorzystaniem informacji o potencjale rozwoju społeczno-gospodarczego rozpatrywanego obszaru oraz prognoz makroekonomicznych i demograficznych, dostępnych dla różnych szczebli podziału terytorialnego kraju. Zastosowanie proponowanej metodyki pozwala wykonać projekcje zapotrzebowania na moc w węzłach 110kV oraz 15/0,4 kV w średnim i długim horyzoncie czasowym.
Planning for the development of the distribution network, providing the required level of reliability, while minimizing expenditures for the expansion requires a forecast of future demand for power end-users connected to the network. Dynamics of changes in electrical load will depend on many factors, both local (eg, changes in the structure and number of customers) and global (eg, changes in energy intensity of consumption). Presented in the paper forecasting methodology combines the power demand trend extrapolation techniques, resulting from historical measurement data, with using the information about the potential socio-economic development and available economic and demographic forecasts at different levels of territorial division of the country. Application of the proposed methodology allows to perform medium and long term projections of demand for power in the nodes of distribution network.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2013, 33; 27-30
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Power Demand Forecasting Methodology as a Tool For Planning and Development of the Distribution Networks
Metodyka prognozowania zapotrzebowania na moc jako narzędzie planowania rozwoju sieci dystrybucyjnych
Autorzy:
Korpikiewicz, J. G.
Bronk, L.
Magulski, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/397267.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
ENERGA
Tematy:
network development planning
forecasting
distribution network
planowanie rozwoju
prognozowanie
sieć dystrybucyjna
Opis:
Planning for the development of the distribution network, providing the required level of reliability, while minimizing expenditures for the expansion requires forecasting future demand for power end-users connected to the network. Dynamics of changes in electrical load will depend on many factors, both local (e.g. changes in the structure and number of customers) and global (e.g. changes in energy intensity of consumption). The forecasting methodology presented in the paper combines the power demand trend extrapolation techniques, resulting from historical measurement data, with using the information about the potential socio-economic development and available economic and demographic forecasts at different levels of territorial division of the country. Application of the proposed methodology allows performing medium and long term projections of demand for power in the nodes of the distribution network.
Zaprezentowana w artykule przez autorów metodyka prognozowania zapotrzebowania na moc łączy techniki ekstrapolacji trendów, wynikających z historycznych danych pomiarowych z wykorzystaniem informacji o potencjale rozwoju społeczno-gospodarczego rozpatrywanego obszaru, oraz prognoz makroekonomicznych i demograficznych, dostępnych dla różnych organów władzy samorządowej i państwowej. Zastosowanie proponowanej metodyki pozwala wykonać projekcje zapotrzebowania na moc w węzłach 110 kV oraz 15/0,4 kV, w średnim i długim horyzoncie czasu.
Źródło:
Acta Energetica; 2014, 2; 53-60
2300-3022
Pojawia się w:
Acta Energetica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Tax evasion in the EU countries following a predictive analysis and a forecast model for Slovakia
Autorzy:
Dobrovič, Ján
Rajnoha, Rastislav
Šuleř, Petr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/19233707.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:
sustainable economic development
tax evasion
VAT gap
predictive statistical model
forecasting
Opis:
Research background: Tax evasion is an urgent challenge for governments, as reaching sufficient level of tax revenues enable adequate sustainable economic development. The motivation for the research was thus the identification of the situation in the EU countries.  Purpose of the article: The main research objective was to identify the extent of tax evasion in the EU countries, with a subsequent specific focus on the econometric predictive models and a forecast of their future development in the case of Slovakia as the poorest performing country of the V4 in this area.  Methods: The research was primarily based on testing selected statistical indicators in the field of tax evasions expressed on the basis of the VAT gap. The data for the research was obtained from the EUROSTAT database and the international system VIES for the period between 2000 and 2017. In addition to panel graphs, the research hypotheses were tested primarily using a cluster analysis, t-test, time series analysis, and an analysis of the time series trend with 4 basic models: linear trend, quadratic trend, growth curve model, and S-curve model. On the basis of the Mean Absolute Percentage Error (MAPE), the S-Curve model was selected as the determining model of predicting tax evasion.  Findings & value added: Based on the results of the cluster analysis, the EU countries were divided into five reference groups by the VAT gap value, using the VAT gap percentage share on the overall GDP value. The research also provides a unique methodological framework and a unique econometric model for predicting the future VAT gap in Slovakia as the poorest performing country of the V4 in this area, which is applicable to other V4 and EU countries. The research results also enable policy-makers in the EU countries and specifically also in Slovakia and other V4 countries to compare themselves explicitly with the reference countries of the EU in terms of tax evasion and subsequently adopt adequate measures to improve the effectiveness and performance in this field.
Źródło:
Oeconomia Copernicana; 2021, 12, 3; 701-728
2083-1277
Pojawia się w:
Oeconomia Copernicana
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Problemy i wyzwania prognozowania produkcji energii elektrycznej z OZE w Polsce w kontekście współczesnych kryzysów
Problems and challenges in forecasting electricity production from RES in Poland in the context of contemporary crises
Autorzy:
Surówka, Agata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2216820.pdf
Data publikacji:
2023-03-31
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
zarządzanie rozwojem regionalnym
gospodarka przestrzenna
prognozowanie
zrównoważony rozwój
regional development management
spatial management
forecasting
sustainable development
Opis:
Bezpieczeństwo energetyczne kraju jest jedną ze składowych bezpieczeństwa narodowego. Obecnie z uwagi na rangę zagadnienia stało się ono źródłem szczególnego zainteresowania. Do działań przyczyniających się do zwiększenia bezpieczeństwa energetycznego zaliczyć należy zastosowanie odnawialnych źródeł energii (OZE). Celem artykułu jest podjęcie próby odpowiedzi na pytanie, czy na podstawie ogólnodostępnych danych GUS możemy skutecznie przewidywać kształtowanie się produkcji energii z odnawialnych nośników.Realizacji celu dokonano dwuetapowo. W pierwszym sporządzono prognozy wybranych cech charakteryzujących produkcję energii elektrycznej z odnawialnych źródeł energii dla okresu 2021–2023 na podstawie danych z lat 2000–2018, a w drugim dane pierwotne uzupełniono o okres 2019–2020. Jako narzędzia badawcze wykorzystano metodę wyrównywania wykładniczego Holta oraz metodę średniookresowego tempa zmian. Otrzymane wyniki porównano. W toku badania pozytywnie zweryfikowane zostały obie hipotezy: Województwa Polski charakteryzują dynamiczne zmiany w zakresie zróżnicowania produkcji energii z odnawialnych źródeł energii, co przekłada się na znaczną zmienność pozycji zajmowanych w rankingach dla wybranych cech je charakteryzujących. Dynamiczne zmiany z zakresie produkcji energii elektrycznej z odnawialnychźródeł energii powodują, że sporządzanie prognoz kształtowania się tego zjawiska należy uznać za poznawcze. Otrzymane wyniki pozwoliły ocenić jakość i skuteczność prognoz sporządzanych na podstawie dynamicznie zmieniających się informacji statystycznych. Obliczenia wykonano w programie Statistica. Źródłem pochodzenia danych był Bank Danych Lokalnych.
The country’s energy security is one of the components of national security. Currently it has become a source of special interest. The use of renewable energy sources (RES) is one of the measures contributing to the increase in energy security. The aim of the article is to attempt to answer the question whether, on the basis of publicly available data from the CSO, we can effectively predict thedevelopment of energy production from renewable carriers.The goal was achieved in two stages. In the first one, forecasts of selected features characterizing the production of electricity from RES for the period 2021–2023 were made, based on data from 2000–2018, and, in the second, the original data was supplemented with the period 2019–2020. Holt’s exponential smoothing method and the medium-term rate of change method were used as research tools. The obtained results were compared.In the course of the study, both hypotheses were positively verified: Polish voivodeships are characterized by dynamic changes in the diversification of energy production from RES, which translates into a significant variability of positions occupied in the rankings for selected features characterizing them. Dynamic changes in the production of electricity from RES mean that the preparation of forecasts of this phenomenon should be considered cognitive. The obtained results made it possible to assess the quality and effectiveness of forecasts prepared on the basis of dynamically changing statistical information. The calculations were made in the Statistica program. The source of the data was the Local Data Bank.
Źródło:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2023, 73; 134-151
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metodyczne podstawy strategii rozwoju lasu
Methodological foundations for the development of forest policy
Autorzy:
Poznański, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/991635.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Leśne
Tematy:
lesnictwo
lasy
rozwoj lasu
strategia rozwoju
planowanie
forest development strategy
regulation
planning
monitoring
forecasting
development standard
Opis:
The forest development strategy is a hierarchical set of actions specifying the ways to achieve three mutually integrated objectives: principal (strategic), tactical and operational. The principal objectives are formulated in the forest development control process and relate to forests understood as a whole, are long−term and determined by the forest and ecological policy of the state. The tactical objectives are formulated in the forest management regulation process, are medium−term (10 years) and refer to forest estates or forest management units. The operational objectives are formulated in the forest management planning process, are short−term (annual) and relate to economic activities performed in individual stands.
Źródło:
Sylwan; 2013, 157, 10; 786-792
0039-7660
Pojawia się w:
Sylwan
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Scenarios in the development strategies of larger cities in Poland
Scenariusze w strategiach rozwoju większych miast w Polsce
Autorzy:
Sołtys, Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/580805.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
cities
development strategy
forecasting
scenarios
strategic planning
miasta
strategia rozwoju
prognozowanie
scenariusze
planowanie strategiczne
Opis:
Planning prepares decisions and future actions. Therefore, future conditions should be considered in planning, in particular strategic planning, due to its long-term nature. To accomplish this, certain prognostic methods should be applied. A scenario method is seen as one of the most useful prognostic method, especially in cases when social and institutional behaviour plays a crucial role. The aim of the paper is an analysis and evaluation of the application of scenarios in the development strategies of larger cities in Poland (more than 100 thousand inhabitants). Scenarios were prepared in 13 out of the 39 cities. All these scenarios were analyzed. The scenarios were formulated with the intuitive logics method. Most scenarios do not fully meet the scenario definition because of the insufficiency of the sequences of events presented on the timeline. The author discusses some methodological problems concerning the creation of scenarios and the problems in using scenarios, and gives some recommendations.
Planowanie ma na celu przygotowanie decyzji i przyszłych działań. Dlatego należy uwzględnić w nim uwarunkowania, zwłaszcza w planowaniu strategicznym, ze względu na jego długoterminowy charakter. Aby to osiągnąć, należy zastosować metody prognostyczne. Jako jedna z najbardziej użytecznych metod tego typu postrzegana jest metoda scenariuszy, zwłaszcza w przypadkach, gdy kluczowe znaczenie mają zachowania społeczne i instytucjonalne. Celem artykułu jest analiza i ocena zastosowania scenariuszy w strategiach rozwoju większych miast w Polsce (ponad 100 tysięcy mieszkańców). Na 39 takich miast scenariusze przygotowano w 13 z nich. Wszystkie zostały przeanalizowane. Były one sformułowane przy użyciu metody intuicyjno-logicznej. Większość scenariuszy nie całkiem spełnia definicję scenariusza z powodu niedostatku sekwencji zdarzeń przedstawionych na osi czasu. Autor omawia niektóre problemy metodyczne dotyczące tworzenia scenariuszy i problemy ich stosowania oraz podaje pewne rekomendacje.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2019, 63, 2; 91-100
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognozowanie zużycia energii elektrycznej w województwach Polski w kontekście zrównoważonego rozwoju
Forecasting electricity consumption in Polish voivodeships in the context of sustainable development
Autorzy:
Surówka, Agata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2216851.pdf
Data publikacji:
2022-06-30
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
zarządzanie rozwojem regionalnym
gospodarka przestrzenna
energetyka odnawialna
prognozowanie
zrównoważony rozwój
regional development management
spatial management
renewable energy
forecasting
sustainable development
Opis:
Cele polityki energetycznej UE wynikają bezpośrednio z teorii zrównoważonego rozwoju. Pojawiają się również stanowiska, że występuje zależność pomiędzy zużyciem energii elektrycznej a wzrostem gospodarczym. Należy również mieć na uwadze, że znajomość długoterminowych prognoz, między innymi zapotrzebowania na energię elektryczną jest istotnym czynnikiem w planowaniu przyszłych źródeł wytwarzania. Celem artykułu jest prezentacja wyników dynamiczno-prognostycznej analizy zużycia energii elektrycznej w województwach Polski. Badana kategoria określona została za pomocą jedenastu zmiennych. Jako narzędzia badawcze wykorzystano metody wyrównywania wykładniczego Holta oraz średniookresowego tempa zmian. Okresem badawczym były lata 2000–2023. Źródłem pochodzenia danych był Bank Danych Lokalnych. Skonstruowanie rankingów kształtowania się tych cech w przyszłości pozwoliło na wskazanie nierówności. W toku badań postawiono dwuczłonową hipotezę, w świetle której większość ba danych obiektów charakteryzuje się tendencją rozwojową. Cechuje je stałość pozycji zajmowanych w rankingach sporządzonych dla prognozowanych wartości zużycia energii w podstawowych sektorach ekonomicznych. Otrzymane wyniki pozwoliły ocenić zróżnicowanie badanych obiektów. Zdecydowanymi liderami pod względem zużycia energii elektrycznej są województwa mazowieckie i śląskie. W przyszłości zużycie to będzie nadal zróżnicowane w podstawowych sektorach ekonomicznych. W toku badań pierwszy człon hipotezy został zweryfikowany pozytywnie, a drugi negatywnie. W odniesieniu do sektorów: przemysłowego, energetycznego oraz gospodarstw domowych spodziewać się można stałości pozycji zajmowanych przez badane obiekty w skonstruowanych rankingach.
The goals of the EU energy policy result directly from the theory of sustainable development. There are also positions that there is a relationship between electricity consumption and economic growth. It should also be borne in mind that the knowledge of long-term forecasts, including electricity demand, is an important factor in planning future generation sources. The aim of the article is to present the results of the dynamic and prognostic analysis of electricity consumption in Polish voivodeships. The studied category was defined by means of eleven variables. The research tools are Holt exponential smoothing and medium-term rate of change. The research period was the years 2000–2023. The source of the data was the LDB. The construction of rankings of the shaping of these features in the future allowed for the identification of inequalities. In the course of the research, a two-component hypothesis was formulated. In light of this, most of the examined objects are characterised by a development tendency. We observe constant positions taken in the rankings prepared for the projected values of energy consumption in the basic economic sectors. The obtained results made it possible to assess the diversity of the examined objects. The leaders in terms of electricity consumption are Mazowieckie and Śląskie voivodeships. In the future, energy consumption will continue to vary across the main economic sectors. In the course of the research, the first part of the hypothesis was verified positively, and the second one – negatively. With regard to the industrial, energy and household sectors, one can expect that the positions occupied by the examined objects in the constructed rankings will be stable.
Źródło:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2022, 70; 121-136
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-10 z 15

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies