Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "forecast quality" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-7 z 7
Tytuł:
Jakość prognostyczna wskaźników testu koniunktury przemysłowej dla Polski w przekroju województw
Forecast quality of indicators of industrial tendency survey across Voivodeships of Poland
Autorzy:
Kaźmierska-Zatoń, Maria
Zatoń, Wojciech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/424766.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
industrial tendency survey
forecast quality
forecasting at the regional level
Opis:
In this article the evaluation of the quality of indicators of industrial tendency survey in the Polish voivodeships in the short-term is presented. The attention is focused on the multi-faceted comparison of forecasts and assessments of the economic situation expressed by entrepreneurs. The tools used in the study are: graphic description and quantitative measures (Pearson correlation coefficient, a sign consistency index, a dynamic direction consistency index, sMAPE and Theil coefficients). Data source used were monthly data published by the CSO on the industrial tendency survey. Considering average values, both across voivodeships and some distinguished business characteristics, monthly assessments and forecasts of industrial tendency are consistent. Forecast quality of industrial tendency survey can be described as satisfactory. However, there are relatively large differences in the forecast quality across voivodeships as well as across business characteristics. The quality of the forecasts in terms of the direction consistency is clearly better than regarding the scale of the error.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2014, 4(46); 85-97
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Predicting oil prices
Prognozowanie cen ropy naftowej
Autorzy:
Ejdys, J.
Halicka, K.
Winkowski, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/256449.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
forecasting
forecast quality
price
crude oil
Holt-Winters model
artificial neural networks
prognozowanie
jakość prognozy
cena
ropa naftowa
model Holta-Wintersa
sztuczna sieć neuronowa
Opis:
The purpose of this article is the use of artificial intelligence methods and exponential smoothing methods to determine the short-term forecast of BRENT oil prices. Another important objective of the research is to conduct a comparative analysis of the quality of the forecasts and make recommendations concerning the constructed forecasting models. Historical data used in this study came from the London Stock Exchange and covered the period from January 2012 to April 2013. The selection of forecasting models was based on the visual decomposition of the time series. The comparative analysis of the quality of the forecasts was carried out, inter alia, on the basis of such measures as mean error (ME), mean absolute error (MAE), root of mean squared error (RMS), mean relative error (MAPE), and the relative error (APE).
Celem niniejszego artykułu jest zastosowanie metod sztucznej inteligencji oraz metod wygładzania wykładniczego do wyznaczenia krótkookresowej prognozy ceny ropy naftowej BRENT. Kolejnym istotnym celem badań jest przeprowadzenie analizy porównawczej jakości otrzymanych prognoz i dokonanie rekomendacji zbudowanych modeli prognostycznych. Dane historyczne wykorzystane w niniejszym badaniu pochodziły z giełdy London Stock Exchange i obejmowały okres od stycznia 2012 r. do kwietnia 2013 r. Wyboru modeli prognostycznych dokonano na podstawie wizualnej dekompozycji szeregu czasowego. Analiza porównawcza jakości otrzymanych prognoz została przeprowadzona między innymi na podstawie takich miar jak średni błąd (ME), średni bezwzględny błąd (MAE), pierwiastek ze średniego kwadratowego błędu (RMS), średni względny błąd (MAPE) oraz względny błąd (APE).
Źródło:
Problemy Eksploatacji; 2014, 1; 5-13
1232-9312
Pojawia się w:
Problemy Eksploatacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie modelu złoża w długoterminowym prognozowaniu zawartości siarki S T/R w węglu brunatnym dostarczanym do Elektrowni Bełchatów
The use of the deposit model in long term forecasting of sulfur content S T/R in brown coal supplied to Belchatow Power Plant
Autorzy:
Ptak, Miranda
Kasztelewicz, Zbigniew
Gądek, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2029218.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Poltegor-Instytut Instytut Górnictwa Odkrywkowego
Tematy:
prognoza zawartości siarki w węglu
model jakościowy złoża
coal sulfur content forecast
deposit quality mode
Opis:
Realistyczne długoterminowe prognozowanie parametrów węgla dostarczanego z Kopalni do Elektrowni Bełchatów i efektywne zarządzanie i stabilizowanie zawartości siarki w węglu dostarczanym do Elektrowni pozwala na optymalną, ze względu na wydajność i ciągłość funkcjonowania, eksploatację Instalacji Odsiarczania Spalin w elektrowni. Artykuł omawia założenia i sposób opracowania długoterminowej prognozy parametrów jakościowych zbiorczej strugi węgla dostarczanego z Kopalni Bełchatów do Elektrowni Bełchatów. Przedstawiony w artykule proces to aktualny przykład praktycznego wykorzystanie funkcjonującego w Dziale Technologii Górniczej systemu wspomagania planowania robót górniczych działającego w oparciu o stworzony i aktualizowany w Dziale Geologicznym Kopalni cyfrowy model złoża.
Realistic long-term forecasting of the parameters of coal supplied from the Mine to the Belchatow Power Plant allows for optimal, in terms of efficiency and uninterrupted operation, usage of the fumes desulphurization installation operating in the power plant . The article discusses the assumptions and means of developing a long-term quality parameter forecast for the collective coal stream delivered from the Bełchatów Mine to the Bełchatów Power Plant. The process presented in the article is an up to date example of practical use of mine planning system functioning in the Mining Technology Department, operating on the basis of a digital deposit model created and periodically updated in the Geological Department of the Belchatow Mine.
Źródło:
Górnictwo Odkrywkowe; 2021, 62, 1; 17--22
0043-2075
Pojawia się w:
Górnictwo Odkrywkowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie metod wygładzania wykładniczego do prognozowania kursu sprzedaży EUR
The use of exponential smoothing methods for forecasting EUR sell rate
Autorzy:
Halicka, K.
Winkowski, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/399374.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
prognoza kursu walut
metody wygładzania wykładniczego
jakość prognozy
forecast exchange rates
exponential smoothing methods
quality of forecasts
Opis:
W artykule przedstawiono wykorzystanie metod wygładzania wykładniczego do prognozowania kursu sprzedaży EUR. Modele prognostyczne zbudowano opierając się na danych rzeczywistych od stycznia 2010 do kwietnia 2013 roku, pochodzących ze strony internetowej Narodowego Banku Polskiego. Istotnym założeniem przeprowadzonego badania było wykorzystanie jak najprostszych metod wygładzania wykładniczego. Kolejnym ważnym elementem badania było przeprowadzenie analizy porównawczej jakości otrzymanych prognoz. Do ich oceny wykorzystano siedem miar opisu statystycznego, takich jak błąd średni, błąd średni bezwzględny, maksymalny błąd bezwzględny, pierwiastek z błędu średniego kwadratowego, średni bezwzględny błąd procentowy, mediana bezwzględnego błędu procentowego oraz maksymalny błąd procentowy.
The principal aim of the paper was to use exponential smoothing methods for forecasting EUR selling rate. Forecasting models were built on the basis of data from the period from January 2010 to April 2013, obtained from the website of the National Polish Bank. The important objective of the study was to use the simplest exponential smoothing methods. Another important element of the study was the conduct of a comparative analysis of the quality of forecasts. To assess the quality of forecasts, six measures of statistical description were used: mean error, mean absolute error, maximum absolute error, root mean square error, mean absolute percentage error, median absolute percentage error and maximum absolute percentage error.
Źródło:
Ekonomia i Zarządzanie; 2013, 5, 2; 70-80
2080-9646
Pojawia się w:
Ekonomia i Zarządzanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hydrochemical Indicators Dynamic in Surface Water
Autorzy:
Mitryasova, Olena
Cieśla, Maksymilian
Nosyk, Anastasia
Mats, Andrii
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1955476.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
surface water quality
water security
hydrochemical indicators
regression analysis
mathematical modeling
forecast of the environment state
Inhul river
Opis:
On the basis of the analysis of wide temporal monitoring data, a forecast of the integrated hydrochemical indicators of the waters of the Inhul river (Ukraine) was carried out. The performed analysis was also the basis for the determination of a mathematical model of natural fluctuations of the indicators studied. The determined sinusoidal dependence of the integrated water quality indicators allowed determining the average time of fluctuations concerning the processes of self-organisation of river waters. In practice, the developed mathematical models may constitute a valuable support and supplement to the existing models in the field of prediction of self-organization processes of river waters. They may also contribute to even more effective minimization of undesirable effects of anthropogenic impact on aquatic ecosystems.
Źródło:
Journal of Ecological Engineering; 2021, 22, 8; 111-122
2299-8993
Pojawia się w:
Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognozowanie średniego miesięcznego kursu kupna USD
Forecast of monthly average buying rate of USD
Autorzy:
Halicka, K.
Godlewska, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/399266.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
prognoza kursu walut
model Holta
zmodyfikowane modele metody naiwnej
jakość prognozy
exchange rate forecast
Holt model
modified models of naive method
quality of forecasts
Opis:
Zasadniczym celem niniejszego artykułu było wyznaczenie prognozy miesięcznego średniego kursu kupna USD. Zrealizowano go, opierając się na szczegółowych badaniach dotyczących analizy porównawczej jakości prognoz wyznaczonych różnymi metodami. Do badania wykorzystano dane od stycznia 2010 do września 2012 roku, pochodzące ze strony internetowej Narodowego Banku Polskiego. Początkowo je przeanalizowano, dokonano dekompozycji analizowanego szeregu czasowego. Następnie wyznaczono prognozę miesięcznego średniego kursu kupna USD, wykorzystując między innymi takie metody, jak zmodyfikowany model metody naiwnej oraz model Holta. Dalej przeprowadzono ocenę jakości otrzymanych prognoz i dokonano rekomendacji zbudowanych modeli prognostycznych.
The principal aim of the paper was to determine the forecast of monthly average USD buying rate. However, the specific objective of the study was to conduct a comparative analysis of the quality of forecasts obtained with different methods. In the study data from the period from January 2010 to September 2012, from the website of the National Polish Bank were used. First, the data were collected, then the analyzed time series was decomposed. Next, the forecast of monthly average USD buying rate was determined with the usage of such methods as the modified model of naive method and the Holt model. Afterwards the assessment of the quality of the forecasts and recommendations of forecasting models were built.
Źródło:
Ekonomia i Zarządzanie; 2013, 5, 1; 19-29
2080-9646
Pojawia się w:
Ekonomia i Zarządzanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Biological nitrogen in Belarusian farming
Autorzy:
Persikova, T.F.
Tsyganov, A.R.
Vildflush, I.R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/9740354.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie. Wydawnictwo Uniwersytetu Przyrodniczego w Lublinie
Tematy:
nitrogen
biological nitrogen
clover
lupin
wheat
potato
organic matter
mineral fertilizer
application method
bacterial preparation
growth regulator
productivity
quality
soil fertility
efficiency
forecast
farming
Belorussia
Źródło:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio E. Agricultura; 2004, 59, 4; 1651-1661
0365-1118
Pojawia się w:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio E. Agricultura
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-7 z 7

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies