Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "forecast model" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów

Dostawca treści

Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 33
Tytuł:
The application of trend estimation model in predicting the average selling price of timber
Autorzy:
Adamowicz, Krzysztof
Górna, Aleksandra
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2010868.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Drewna
Tematy:
wood economics
forest economics
price forecast
prediction methods
trend estimation model
Opis:
The article analyzes the possibility of adopting trend estimation model to predict the average selling price of timber (CGUS). The study used information about the average selling prices of timber in chosen periods (2006-2017). The data concerning the actual CGUS was used to create a trend estimation model. The models and CGUS predictions were conducted based on three different time series encompassing 5-year periods. The predicted (CGUS) trend estimation in particular years was requested based on extrapolation, which exceeded the accepted set of information used in the study to create a trend estimation model. On the basis of the conducted study it was ascertained that the method of modeling linear trend estimation should be adopted in the price prediction process. The error assessment with which the linear function formulas are burdened, it was noticed that the value of the coefficient of residual variation was between 4.40% and 7.82%. It was also noticed that the linear modeling of CGUS trend estimation, despite unfavorable values of coefficient of determination and convergence, to some extent, can be viewed as an assistance tool in the decisionmaking process in the scope of predicting the height of the analyzed price. This view was supported by the achieved predictions which were verified with the actual prices of timber. The price difference between the actual and the predicted one was between -1.59 PLN to 2.27 PLN, and in relative terms the predictive error was between 0.83 to 1.15%. In our opinion the presented research process can constitute a reference point as a comparative element to verify the results for other, new price prediction models. The process of modeling timber prices should be extended by other predicators which are connected with forest market chain.
Źródło:
Drewno. Prace Naukowe. Doniesienia. Komunikaty; 2020, 63, 206; 147-159
1644-3985
Pojawia się w:
Drewno. Prace Naukowe. Doniesienia. Komunikaty
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Evaluation of Forecasts Performance of ARIMA-GARCH-type Models in the Light of Outliers
Autorzy:
Akpan, Emmanuel Alphonsus
Lasisi, K. E.
Adamu, Ali
Rann, Haruna Bakari
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1075685.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
ARIMA Model
Forecast
GARCH Model
Heteroscedasticity
Outlier
Volatility
Opis:
The carry-over effect of biased estimates of ARIMA-GARCH-type models parameters on forecasting accuracy is investigated in the presence of outliers by exploring the daily returns of share price series of three major banks in Nigerian. The banks considered are Diamond, United bank for Africa and Union. The data were collected from the Nigerian Stock Exchange and spanned from January 3, 2006 to December 30, 2016, comprises 2713 observations and were divided into two portions. The first portion which ranges from January 3, 2006 to November 24, 2016, comprises 2690 observations was used for model formulation and the second portion which ranges from November 25, 2016 to December 30, 2016, consisting of 23 observations was used for out-of-sample forecasting performance evaluation. The parametric bootstrap technique was used in computing the forecasts while Mean Squared Error (MSE), Root Mean Squared Error (RMSE), Mean Absolute Error (MAE) and Mean Error (ME) were the methods of forecast evaluation considered. The findings of this study showed that in the presence of outliers, the forecasts were found to be biased as indicated by ME and the accuracy reduced as shown by MSE, RMSE and MAE. However, adjusting for the outliers, only marginal improvement on the forecasts was observed, reason being that all the outliers were treated as innovations and they occurred before the forecasts origin.
Źródło:
World Scientific News; 2019, 119; 68-84
2392-2192
Pojawia się w:
World Scientific News
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Roundwood production forecasting in Poland, on the basis of the data of the central statistical office in the years 2000 - 2012
Autorzy:
Andrushko, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/95021.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
wood industry
forest industry
roundwood production
econometric model
point forecast
interval forecast
forecast evaluation
Opis:
The paper presents the results of research on the construction and evaluation of the forecast of the economic phenomenon in the future time period on the example of roundwood production in Poland. The process of building an econometric model as a linear function is illustrated in this paper. The trend function was verified and the convergence coefficient was calculated. The point and the interval forecast was constructed. On the basis of the results of studies the forecast accuracy was evaluated and a number of recommendations were presented. The recommendations regard the use of research results for decision-making and the needs of the material economy.
Źródło:
Information Systems in Management; 2016, 5, 3; 307-317
2084-5537
2544-1728
Pojawia się w:
Information Systems in Management
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Engineering forecasting of the local scour around the circular bridge pier on the basis of experiments
Inżynierskie prognozowanie rozmyć miejscowych wokół walcowego filara mostowego na podstawie doświadczeń
Autorzy:
Bajkowski, Sławomir
Kiraga, Marta
Urbański, Janusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1852299.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
filar
most
rozmycie
prognoza
badania modelowe
bridge
pier
scour
forecast
model calculations
Opis:
The aim of the study was to indicate the procedure of using laboratory physical model tests of scour around bridge piers for the purposes of determining the potential scour of a riverbed on field bridge crossings. The determination of the uniform modeling scale coefficient according to the criterion of reliable sediment diameter limits the application of the results of tests on physical models to selected types of sediment. The projected depths of scouring of the riverbed at the pier in nature were determined for an object reproduced in the scale of 1:15 determined from the relationship of flow resistance, expressed by hydraulic losses described by the Chézy velocity coefficient, the value of which, in the model and in nature, should be the same. Expressing the value of the Chézy velocity coefficient with the Manning roughness coefficient and introducing the Strickler parameter, it was shown that the coarse sand used in the laboratory bed models the flow resistance corresponding to the resistance generated by gravel in nature. The verification of the calculated size of scouring was based on popular formulas from Russian literature by Begam and Volčenkov [16], Laursen and Toch’s [20] from the English, and use in Poland according to the Regulation ... (Journal of Laws of 2000, No. 63, item 735) [32].
Celem pracy było wskazanie procedury wykorzystania laboratoryjnych fizycznych badań modelowych rozmyć wokół filarów mostowych dla potrzeb określenia potencjalnego rozmycia koryta rzecznego na terenowych przeprawach mostowych. Wykorzystanie wyników badań laboratoryjnych w prognozowaniu rozmyć wokół filarów nowo projektowanych mostów wymaga uwzględnienia wpływu skali modelu. W warunkach analizowanego zadania skalę modelu ustalono z relacji parametrów granulometrycznych rumowiska wykorzystanego w badaniach modelowych i rumowiska rzecznego w cieku, dla którego prowadzono prognozę rozmyć. Określenie współczynnika nieskażonej skali modelowania według kryterium miarodajnej średnicy rumowiska ogranicza zastosowanie wyników badań na modelach fizycznych do wybranych rodzajów rumowiska rzecznego. Prognozowane głębokości rozmycia dna przy filarze w naturze zostały określone dla obiektu modelowanego w skali 1:15 ustalonej z relacji oporów przepływu, wyrażonych stratami hydraulicznymi opisanymi współczynnikiem prędkości Chezy, którego wartość na modelu i w naturze powinna być taka sama. Wyrażając wartość współczynnika prędkości Chezy, współczynnikiem szorstkości Manninga i wprowadzając parametr Stricklera, wykazano, że piasek gruby zastosowany w korycie laboratoryjnym modeluje opory przepływu odpowiadające oporom jakie generuje żwir w naturze. Do weryfikacji obliczonych wielkości rozmyć wykorzystano popularne wśród projektantów formuły z literatury rosyjskiej Begama i Volčenkova [35], angielskiej Laursena i Tocha [36] oraz zalecane do stosowania w Polsce według Rozporządzenia… [5]. W rezultacie otrzymano wzory opisujące wielkości rozmyć dla badanego obiektu ze wskazaniem zakresów ich stosowania.
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2021, 67, 3; 469-488
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena przydatności modelu ekonometrycznego do badania zmian dynamiki gospodarki województwa śląskiego
Evaluation of use of the econometric model for the research on changes in the dynamics of the Silesian voivodship’s economy
Autorzy:
Biolik, Józef
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/590484.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Błąd prognozy
Model ekonometryczny
Pierwiastek charakterystyczny
Prognoza
Równanie końcowe
Character-istic root
Econometric model
Final equation
Forecast error
Forecast
Opis:
Celem artykułu jest prognostyczna weryfikacja modelu gospodarki województwa śląskiego oraz ocena dynamicznych własności gospodarki na podstawie pierwiastków charakterystycznych równania końcowego. Na podstawie danych z lat 1999-2011 oszacowano parametry modelu charakteryzującego gospodarkę województwa śląskiego. Na bazie obliczonych prognoz na jeden okres naprzód oceniono wartość prognostyczną modelu. Do oceny dynamicznych własności modelu wykorzystano pierwiastki charakterystyczne równania końcowego.
The purpose of the article is a prognostic verification of Silesian voivodship’s economy model and the evaluation of dynamic properties of economy on the basis of characteristic roots of final equation. The parameters of a model characterizing the economy of the Silesian voivodship were estimated on the basis of the data from the period of 1999-2011. The prognostic value of the model was estimated on the basis of prognoses calculated for one period. The evaluation of dynamic properties of the model was based on the characteristic roots of final equation.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2015, 220; 9-20
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estimates and forecasts of forest biomass and carbon sequestration in North America and Australia: a forty-five year quest
Autorzy:
Botkin, D.B.
Ngugi, M.R.
Doley, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/52742.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Drewna
Tematy:
estimation
forecast
forest biomass
forest modelling
forest inventory
biomass inventory
model validation
carbon sequestration
North America
Australia
Opis:
A half-century of forest inventory research involving statistically-valid fieldmeasurements (using statistically representative sample size and showing confidence limits) and well-validated forecasting methods are reviewed in this paper. Some current procedures overestimate global and large-scale forest biomass, carbonstorage, and carbon sequestering rates because they are based on statistically-invalid methods (errors in estimates are unavailable and unreported), or they fail to consider key dynamic characteristics of forests. It is sometimes assumed that old-growth forests can serve as fixed, steady-state storage of biomass and carbon for indefinitely long periods, but it is shown by both modelling and remote sensing that forests are dynamic systems, the state of which can change considerably over as shorta time as a decade. Forecasting methods show that maximum biomass and carbon storage in some important forest types occurs in mid-succession, not in old-growth. It is proposed, therefore, that realistic biomass and carbon storage estimates used for carbon credits and offsets be determined as the statistical mean minus the confidence interval and that practical carbon sequestering programs include specific timeframes, not indefinitely long periods of time.
Źródło:
Drewno. Prace Naukowe. Doniesienia. Komunikaty; 2014, 57, 192
1644-3985
Pojawia się w:
Drewno. Prace Naukowe. Doniesienia. Komunikaty
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognozy długoterminowe energii elektrycznej w KSE – wybrane problemy
Long-term forecasts of electric energy consumpti on in the domestic power engineering system – selected issues
Autorzy:
Dąsal, K.
Popławski, T.
Rusek, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/282367.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
prognozowanie
model ekonometryczny
system elektroenergetyczny
metoda doboru zmiennych
prognoza długoterminowa
moc szczytowa
zużycie energii
forecasting
econometric model
power engineering system
method of choice of variables
long-term forecast
peak power
energy consumption
Opis:
Istnieje wiele czynników mających znaczenie w procesie prognozowania. Do najważniejszych zaliczyć należy wybór modelu oraz dobór zmiennych objaśniających w przypadku wielowymiarowego modelu ekonometrycznego. W artykule skoncentrowano się na doborze zmiennych, który odgrywa kluczową rolę. Spośród wielu istniejących i znanych algorytmów doboru zmiennych, w artykule przedstawiono autorsko wybrane trzy metody: metodę pojemności integralnej Hellwiga, metodę współczynnika korelacji cząstkowej oraz metodę współczynnika korelacji wielorakiej. Dla każdej z zastosowanych metod podano syntetyczny opis wyjaśniający istotę jej działania. Wybór modelu do opracowania prognoz potraktowano jako mniej istotny, ponieważ dla każdej metody doboru model jest ten sam. Obliczenia wykonano modelem MRK (Model Rozk?adu Kanonicznego), zamieszczając syntetyczny opis modelu. Wykazano na rzeczywistych danych jak zastosowana metoda doboru zmiennych objaśniających wpływa na uzyskane wyniki prognozy zużycia energii elektrycznej na poziomie kraju. W przykładzie obliczeniowym dysponowano potencjalnym zbiorem z siedmioma zmiennymi objaśniającymi. W opracowaniu zawarto 14 różnych prognoz otrzymanych w wyniku zastosowanych 3 metod wyboru zmiennych. Wyniki dopasowania modeli (prognoz wygasłych) oraz prognoz do 2030 roku, przedstawiono w tabelach i na wykresach. We wnioskach zawarto uwagi dotyczące prognoz długoterminowych podstawowych wielkości dotyczących Krajowego Systemu Elektroenergetycznego, mogące mieć wpływ na poprawność ocen tych prognoz. Zwrócono uwagę na problem poprawności oceny prognoz długoterminowych dotyczącej zużycia energii czy mocy szczytowych. Wskazanie prognoz o mniejszym ryzyku pope?nienia dużych błędów umożliwia równoległa analiza prognozy zużycia energii elektrycznej, prognozy szczytów obciążeń z jednoczesnym wyznaczeniem wielkości umożliwiających realność prognoz. Może to przykładowo być wyznaczenie rocznych stopni obciążenia, dla których mamy ściśle określony zakres zmienności. W przypadku dysponowania jedynie prognozę zużycia energii elektrycznej możliwe są inne analizy, przykładowo porównania energochłonności PKB, energochłonności produktów czy gałęzi gospodarki w wybranych krajach. Jeszcze innym, powszechnie stosowanym wskaźnikiem jest roczne zużycie energii elektrycznej na osobę. Prognozy ludności są jednymi z dokładniejszych, stąd ten wskaźnik może być dobrym odniesieniem przy porównywaniu prognoz.
There exist a number of important factors in forecasting processes. The most significant in the case of a multi-dimensional econometric model are the choice of the model and the explanatory variables. This paper focuses on the choice of variables, which plays a crucial role. Among many existing and recognized algorithms for the selection of variables, the following three chosen arbitrarily by the authors are presented: the method of integral capacity by Hellwig, the partial correlation coefficient, and multiple correlation coefficient. For each considered method, a synthetic description explaining its action is given. The choice of the model for making forecasts was treated as less significant because, for each method, the same model is used. Calculations were made using the MRK (Model of Canonical Distribution) model. The synthetic description of the model is also provided. Using real-life data, the analysis demonstrates how the method applied in choosing explanatory variables influences the obtained forecast results concerning the consumption of electric energy on a national scale. In the example calculation, a potential dataset of seven explanatory variables was used. The paper summarizes fourteen different forecasts obtained from three methods of variables selection. The results of model fittings (extinct forecasts) and forecasts until 2030 are presented in the form of tables and charts. Concluding remarks concern long-term forecasts of fundamental quantities related to the Domestic Power Engineering System, which may influence the correctness of these forecasts. Particular attention was paid to the issue of the correctness of long-term forecasts related to energy consumption and peak power. An analysis of the forecast of energy consumption, processed parallel to the determination of quantities assessing the reality of these forecasts, makes it possible to indicate the forecasts endowed with the lowest risk of making excessive errors. For example, it may be possible to consider the determination of annual load levels for which a pre-determined, exact level of variability is given. In situations where only the forecast of electric energy consumption is available, it is possible to develop further analyses such as a comparison of energy consumption for a Domestic Brutto Product, energy consumption for products, or economic branches in selected countries. Yet another indicator in common use is annual energy consumption per capita. Forecasts per capita are among the most exact; therefore, this indicator may be a useful tool for comparison of different forecasts.
Źródło:
Polityka Energetyczna; 2012, 15, 4; 71-83
1429-6675
Pojawia się w:
Polityka Energetyczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Predicting oil prices
Prognozowanie cen ropy naftowej
Autorzy:
Ejdys, J.
Halicka, K.
Winkowski, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/256449.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
forecasting
forecast quality
price
crude oil
Holt-Winters model
artificial neural networks
prognozowanie
jakość prognozy
cena
ropa naftowa
model Holta-Wintersa
sztuczna sieć neuronowa
Opis:
The purpose of this article is the use of artificial intelligence methods and exponential smoothing methods to determine the short-term forecast of BRENT oil prices. Another important objective of the research is to conduct a comparative analysis of the quality of the forecasts and make recommendations concerning the constructed forecasting models. Historical data used in this study came from the London Stock Exchange and covered the period from January 2012 to April 2013. The selection of forecasting models was based on the visual decomposition of the time series. The comparative analysis of the quality of the forecasts was carried out, inter alia, on the basis of such measures as mean error (ME), mean absolute error (MAE), root of mean squared error (RMS), mean relative error (MAPE), and the relative error (APE).
Celem niniejszego artykułu jest zastosowanie metod sztucznej inteligencji oraz metod wygładzania wykładniczego do wyznaczenia krótkookresowej prognozy ceny ropy naftowej BRENT. Kolejnym istotnym celem badań jest przeprowadzenie analizy porównawczej jakości otrzymanych prognoz i dokonanie rekomendacji zbudowanych modeli prognostycznych. Dane historyczne wykorzystane w niniejszym badaniu pochodziły z giełdy London Stock Exchange i obejmowały okres od stycznia 2012 r. do kwietnia 2013 r. Wyboru modeli prognostycznych dokonano na podstawie wizualnej dekompozycji szeregu czasowego. Analiza porównawcza jakości otrzymanych prognoz została przeprowadzona między innymi na podstawie takich miar jak średni błąd (ME), średni bezwzględny błąd (MAE), pierwiastek ze średniego kwadratowego błędu (RMS), średni względny błąd (MAPE) oraz względny błąd (APE).
Źródło:
Problemy Eksploatacji; 2014, 1; 5-13
1232-9312
Pojawia się w:
Problemy Eksploatacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Indywidualny wskaźnik obsługi zadłużenia w procesie planowania budżetowego jednostek samorządu terytorialnego
Individual debt servicing ratio in the budgetary planning process of local government units
Autorzy:
Grad, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/548168.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
model liczbowy analizy wskaźnika
indywidualny wskaźnik obsługi zadłużenia
proces planowania budżetowego
budżet jednostki samorządu terytorialnego
wieloletnia prognoza finansowa
the numerical model of the indicator analysis
individual debt service indicator
budget planning process
local badget
long-term financial forecast
Opis:
Planowanie budżetowe w jednostkach samorządu terytorialnego jest procesem mającym charakter ciągły. Związany jest on nierozłącznie z tworzeniem budżetu oraz uchwały budżetowej na dany rok budżetowy, jednakże nie kończy się z chwilą złożenia projektu tego dokumentu i uchwaleniem przez organ stanowiący. Proces planowania budżetowego trwa przez cały rok budżetowy i przejawia się w ciągłych modyfikacjach planu dochodów, wydatków, przychodów i rozchodów dokonywanych poprzez stosowne akty prawne, tj. zarządzenia organu wykonawczego i uchwały organu stanowiącego. Kluczowym czynnikiem mającym bezpośredni wpływ na omawiany proces jest indywidualny wskaźnik obsługi zadłużenia, a w szczególności jego maksymalny dopuszczalny poziom wskazujący wartości graniczne, których jednostki samorządu terytorialnego nie mogą przekroczyć. Osiągnięcie przez JST długoterminowej równowagi budżetowej, przy jednoczesnym zachowaniu odpowiedniego poziomu indywidualnego wskaźnika zadłużenia, przy stale rosnącej liczbie zadań oraz konieczności zapewnienia akceptowalnego poziomu rozwoju, stawia przed samorządami wyzwania związane z optymalnym wykorzystaniem dostępnych zasobów pieniężnych. Ograniczoność tych zasobów wymusza zatem sięganie po zwrotne instrumenty finansowania rozwoju, które to w sposób bezpośredni oddziałują na wskaźnik zadłużenia, czym w sposób pośredni wpływają na osiąganie długookresowej równowagi budżetowej. Konieczny wydaje się dobór odpowiednich instrumentów, narzędzi zarządzania finansami, które, przy wykorzystaniu dostępnych informacji, wspomogą ciągłe monitorowanie wielkości mających wpływ na wskaźnik zadłużenia w procesie planowania budżetowego. Celem artykułu było określenie kasowej wysokości nadwyżki operacyjnej, stanowiącej różnicę pomiędzy planowanym a dopuszczalnym poziomem indywidualnego wskaźnika obsługi zadłużenia. Realizacja tak postawionego celu głównego była możliwa poprzez określenie w pierwszej kolejności poziomu nadwyżki dochodów bieżących nad wydatkami bieżącymi, przy której występuje równowaga pomiędzy planowanym a dopuszczalnym poziomem wskaźnika zadłużenia w latach objętych prognozą długu. W niniejszym artykule przeprowadzono analizę literatury przedmiotu, obowiązujących aktów prawnych, a także orzeczeń organów nadzoru w zakresie spraw finansowych. Przedstawione powyżej cele zostały zrealizowane przy pomocy analizy algebraicznej indywidualnego wskaźnika obsługi zadłużenia i zastosowaniu wyprowadzonych wzorów w modelu liczbowym analizy wskaźnika. Do zaprezentowania wyników wykorzystano dane budżetowe pochodzące z Wieloletniej Prognozy Finansowej Gminy Miasta Radomia na lata 2018–2037. W ostatniej części artykułu przedstawiono wnioski z przeprowadzonej analizy.
Budget planning in local government units is a continuous process. It is inseparably connected with the creation of the budget and the budget resolution for a given budget year, however, it does not end with the submission of the draft of this document and adoption by the constituting body. The budgetary planning process lasts throughout the financial year and is manifested in constant modifications of the plan of incomes, expenditures, revenues and expenditures made through relevant legal acts, i.e. the executive body’s order and the resolution of the decision-making body. The key factor having a direct impact on the discussed process is the individual debt servicing ratio, and in particular its maximum acceptable level indicating the limit values that local government units can not exceed. The achievement of long-term budget balance, while maintaining the appropriate level of individual debt ratio, with the constantly increasing number of tasks and the need to ensure an acceptable level of development, poses challenges for local governments related to the optimal use of available monetary resources. The limited resources of these resources therefore require reaching for returnable instruments for financing development, which directly affect the debt ratio, which indirectly influences the achievement of long-term budgetary balance. It seems necessary to select appropriate instruments and financial management tools that, using the available information, will support continuous monitoring of the size affecting the debt ratio in the budgetary planning process. The purpose of the article is to determine the cash amount of the operating surplus, which is the difference between the planned and acceptable level of the indebtedness of debt service. The main objective will be achieved by first determining the level of surplus of current income over current expenses at which there is a balance between the planned and admissible level of the debt ratio in the years covered by the debt forecast. This article will analyze the literature on the subject, legal acts in force, as well as the decisions of the supervisory authorities in financial matters. The goals presented above will be implemented using algebraic analysis of the individual debt service ratio and the use of derived patterns in the numerical model of the indicator analysis. The budget data coming from will be used to present the results from the Long-term Financial Forecast of the City of Radom for 2018–2037. In the last part of the article,there will be presented conclusions from the analysis.
Źródło:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2018, 56; 107-120
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognozowanie średniego miesięcznego kursu kupna USD
Forecast of monthly average buying rate of USD
Autorzy:
Halicka, K.
Godlewska, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/399266.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
prognoza kursu walut
model Holta
zmodyfikowane modele metody naiwnej
jakość prognozy
exchange rate forecast
Holt model
modified models of naive method
quality of forecasts
Opis:
Zasadniczym celem niniejszego artykułu było wyznaczenie prognozy miesięcznego średniego kursu kupna USD. Zrealizowano go, opierając się na szczegółowych badaniach dotyczących analizy porównawczej jakości prognoz wyznaczonych różnymi metodami. Do badania wykorzystano dane od stycznia 2010 do września 2012 roku, pochodzące ze strony internetowej Narodowego Banku Polskiego. Początkowo je przeanalizowano, dokonano dekompozycji analizowanego szeregu czasowego. Następnie wyznaczono prognozę miesięcznego średniego kursu kupna USD, wykorzystując między innymi takie metody, jak zmodyfikowany model metody naiwnej oraz model Holta. Dalej przeprowadzono ocenę jakości otrzymanych prognoz i dokonano rekomendacji zbudowanych modeli prognostycznych.
The principal aim of the paper was to determine the forecast of monthly average USD buying rate. However, the specific objective of the study was to conduct a comparative analysis of the quality of forecasts obtained with different methods. In the study data from the period from January 2010 to September 2012, from the website of the National Polish Bank were used. First, the data were collected, then the analyzed time series was decomposed. Next, the forecast of monthly average USD buying rate was determined with the usage of such methods as the modified model of naive method and the Holt model. Afterwards the assessment of the quality of the forecasts and recommendations of forecasting models were built.
Źródło:
Ekonomia i Zarządzanie; 2013, 5, 1; 19-29
2080-9646
Pojawia się w:
Ekonomia i Zarządzanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
FORECASTING THE YIELD OF GRAIN CROPS USING FUZZY LOGIC SYSTEMS
PROGNOZOWANIE WYDAJNOŚCI UPRAW ZBOŻOWYCH Z WYKORZYSTANIEM METODY LOGIKI ROZMYTEJ
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОЖАЙНОСТИ ЗЕРНОВЫХ КУЛЬТУР С ИСПОЛЬ- ЗОВАНИЕМ СИСТЕМ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ
Autorzy:
Hrytsiuk, Petro
Bachyshyna, Larysa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/576798.pdf
Data publikacji:
2017-09-18
Wydawca:
Międzynarodowy Instytut Innowacji Nauka – Edukacja – Rozwój w Warszawie
Tematy:
fuzzy logic, forecast model, grain yield, climatic factors
rozmyta logika, modele prognostyczne, wydajoność upraw zbożowych, czynniki klimatyczne
нечеткая логика, прогнозные модели, урожайность зерновых, климатические факторы.
Opis:
W artykule omówiono dwa podejścia do budowy modelu prognostycznego wydajności upraw zbożowych: na podstawie równania regresji wielokrotnej i za pomocą rozmytych systemów logicznych. Przeprowadzono analizę wydajności upraw w zależności od warunków klimatycznych. Wykonano analizę porównawczą jakości prognoz z uwzględnieniem wyżej wymienionych dwóch modeli.
The grain industry has a special place in the export of Ukraine. Ukraine takes the third place for some years in the world by grain supply to the foreign markets. That’s why the problem solving of the agricultural production stability is one of the most important tasks of agricultural industrial complex. The successful forecasts play important role in this. The best forecasts are realized when the qualitative model of the object is developed. Two approaches of the predictive model development are considered in the paper: traditional mathematical and using fuzzy logic systems. The models take into account the influence of climatic factors on grain crops yield.
В cтатье рассмотрены два подхода к построению прогнозной модели урожайности зерновых культур: на основе уравнения множественной регрессии и с использованием систем нечеткой логики. Проведено исследование зависимости урожайности от погодно-климатических условий. Выполнен сравнительный анализ качества прогноза, полученного на основе построенных моделей.
Źródło:
International Journal of New Economics and Social Sciences; 2016, 4(2); 61-70
2450-2146
2451-1064
Pojawia się w:
International Journal of New Economics and Social Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Trust and Risk Assessment Model of Popular Software Based on Known Vulnerabilities
Autorzy:
Janiszewski, M.
Felkner, A.
Olszak, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/226553.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
software vulnerabilities
risk assessment
software management
trust management models
reputation management models
0-day vulnerabilities forecast
risk of information systems
prediction model
Opis:
This paper presents a new concept of an approach to risk assessment which can be done on the basis of publicly available information about vulnerabilities. The presented approach uses also the notion of trust and implements many concepts used in so called trust and reputation management systems (which are widely used in WSN, MANET or P2P networks, but also in ecommerce platforms). The article shows first outcomes obtained from the presented model. The outcomes demonstrate that the model can be implemented in real system to make software management more quantified and objective process, which can have real and beneficial impact on institutional security. In article, however the emphasis was set not on the model itself (which can be easily changed) but on the possibility of finding useful information about vulnerabilities.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2017, 63, 3; 329-336
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The design of forecasting system used for prediction of electro-motion spare parts demands as an improving tool for an enterprise management
Autorzy:
Kačmáry, Peter
Malindžák, Dušan
Spišák, Ján
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/409825.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
forecast
spare parts
time series
order
model
Opis:
This article describes the design of a simple forecasting system and its practical application to predict the sporadic needs for a spare part. The article shows new approach already implemented in the special servicing and production company in Slovakia and its results during a short period of performance after its implementation. Such a proposed model can be a part of the purchase planning of spare parts within the company's logistics system. In some companies, the material flow of spare parts is dominant element in terms of logistics costs. Their management is therefore important for cost optimization, customer satisfaction and market sustainability in a competitive environment. The article, in its introductory part, provides an overview of similar practical solutions within the research of this topic, but many models are designed to be applied in a global market environment and predict the amount of spare parts needed in different industries. However, these models are difficult to use for the needs of a small enterprise, because the main problem lies in the time of a spare part demand rather than its quantity. If there is a need for a specific spare part, which costs several hundred or thousands of euros, but the consumption is only a few pieces per year or more than a year, the time prediction of required spare parts is therefore crucial.
Źródło:
Management Systems in Production Engineering; 2019, 4 (27); 242-249
2299-0461
Pojawia się w:
Management Systems in Production Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza istniejących prognoz rozwoju konsumpcji i podaży gazu ziemnego w Polsce w świetle dostępnych prognoz Unii Europejskiej
Analysis of the existing forecasts of the development of consumption and supply of natural gas in Poland in the light of the available forecasts of the European Union
Autorzy:
Kaliski, M.
Krupa, M.
Sikora, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/299161.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
prognoza
podaż
popyt
gaz ziemny
polityka energetyczna
scenariusz rozwoju rynku
model prognostyczny
forecast
prognosis
supply
demand
natural gas
energy policy development
scenario of the market
forecast model
Opis:
W artykule omówiono istniejące i dostępne publicznie prognozy dotyczące podaży i popytu gazu ziemnego w Polsce w perspektywie zatwierdzonej Polityki Energetycznej Polski 2030 (PEP 2030) oraz pojawiających się estymacji możliwego wydobycia gazu z łupków w Polsce. Autorzy w artykule podnoszą, że choć strategia dywersyfikacji dostawców jest wyraźną przesłanką do zwiększenia bezpieczeństwa energetycznego kraju, to mimo to rozbieżności w prognozowaniu przede wszystkim "energy mix", olbrzymi wpływ na prognozy polityki klimatycznej UE oraz brak przewidywalności co do możliwych scenariuszy rozwoju wydobycia gazu z łupków są na tyle duże, że trudno mówić o przewidywalności i stabilizacji rynku gazu w Europie. Omówione zostały także scenariusze rozwoju rynku gazu uwzględniające rozwój wytwarzania energii elektrycznej z OZE, energetykę jądrową oraz perspektywę zero energetycznego rozwoju kraju (wzrost poziomu efektywności energetycznej). Wnioskiem z artykułu jest konieczność zbudowania modelu prognostycznego dla rynku gazu ziemnego w Polsce oraz zmiana prognoz w PEP 2030.
The article discusses the existing and publicly available forecasts of supply and demand of natural gas in Poland in the Polish Energy Policy (PEP 2030) and the estimation of the possible emerging shale gas production in Poland. The authors of the article argue that although the strategy of diversification of suppliers is a clear prerequisite to enhance national energy security, despite the differences in prognosis above all "energy mix", and a huge impact on the forecasts in the EU climate policy or even the lack of predictability as to the possible scenarios for the development of gas production from shale are large enough that it's hard to talk about the predictability and stability of the gas market in Europe. Also discussed the gas market scenarios taking into account the development of energy generation from renewable sources, nuclear power and the prospect of zero-energy development of the country (increased the level of the energy efficiency). The conclusion of this article is the need to build a predictive model for the natural gas market in Poland and forecasts changes in the PEP 2030.
Źródło:
AGH Drilling, Oil, Gas; 2012, 29, 1; 185-195
2299-4157
2300-7052
Pojawia się w:
AGH Drilling, Oil, Gas
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Impact of Global and Regional Climate Changes upon the Crop Yields
Autorzy:
Kaminskiy, Viktor
Asanishvili, Nadia
Bulgakov, Volodymyr
Kaminska, Valentyna
Dukulis, Ilmars
Ivanovs, Semjons
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24201704.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
climate
vegetation
model
weather
forecast
productivity
Opis:
The negative impact of global and regional climate changes upon the crop yields leads to the violation of the crop production stability. The development of reliable methods for assessment of the climatic factors by the reaction of the crops to them in order to minimize the impact of climatic stresses upon the sustainability of food systems is an urgent scientific task. This problem was studied on the example of growing corn. A mathematical analysis of the main meteorological indicators for 16 years of research has been performed on the basis of which the frequency and direction of the occurrence of atypical and extreme weather conditions in various periods of the corn vegetation season were established by the coefficient of significance of deviations of the weather elements from the average long-term norm. It has been proved that the probability of occurrence of such weather conditions in the period from April to September is 38–81% in terms of the average temperature of the month, and 31–69% in terms of precipitation. By using the information base of the corn yields in a stationary field experiment with the gradations of factors: A (the fertilizer option) – A1-A12, B (the crop care method) – B1-B3, C (the hybrid) – C1-C7, the most critical month of the corn ontogeny was established when the weather has a decisive influence upon the formation of the crop. With the help of the correlation-regression analysis it was proved that the corn yield most significantly depends on the average monthly temperature in June, and for the hybrids with FАО 200–299 – on the amount of precipitation in the month of May. The obtained mathematical models make it possible to predict the yield of corn at a high level of reliability depending on the indicators of the main climate-forming factors in June, that is, even before the flowering of the plants (before the stage of ВВСН 61).
Źródło:
Journal of Ecological Engineering; 2023, 24, 4; 71--77
2299-8993
Pojawia się w:
Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 33

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies