Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "forecast model" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Analiza istniejących prognoz rozwoju konsumpcji i podaży gazu ziemnego w Polsce w świetle dostępnych prognoz Unii Europejskiej
Analysis of the existing forecasts of the development of consumption and supply of natural gas in Poland in the light of the available forecasts of the European Union
Autorzy:
Kaliski, M.
Krupa, M.
Sikora, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/299161.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
prognoza
podaż
popyt
gaz ziemny
polityka energetyczna
scenariusz rozwoju rynku
model prognostyczny
forecast
prognosis
supply
demand
natural gas
energy policy development
scenario of the market
forecast model
Opis:
W artykule omówiono istniejące i dostępne publicznie prognozy dotyczące podaży i popytu gazu ziemnego w Polsce w perspektywie zatwierdzonej Polityki Energetycznej Polski 2030 (PEP 2030) oraz pojawiających się estymacji możliwego wydobycia gazu z łupków w Polsce. Autorzy w artykule podnoszą, że choć strategia dywersyfikacji dostawców jest wyraźną przesłanką do zwiększenia bezpieczeństwa energetycznego kraju, to mimo to rozbieżności w prognozowaniu przede wszystkim "energy mix", olbrzymi wpływ na prognozy polityki klimatycznej UE oraz brak przewidywalności co do możliwych scenariuszy rozwoju wydobycia gazu z łupków są na tyle duże, że trudno mówić o przewidywalności i stabilizacji rynku gazu w Europie. Omówione zostały także scenariusze rozwoju rynku gazu uwzględniające rozwój wytwarzania energii elektrycznej z OZE, energetykę jądrową oraz perspektywę zero energetycznego rozwoju kraju (wzrost poziomu efektywności energetycznej). Wnioskiem z artykułu jest konieczność zbudowania modelu prognostycznego dla rynku gazu ziemnego w Polsce oraz zmiana prognoz w PEP 2030.
The article discusses the existing and publicly available forecasts of supply and demand of natural gas in Poland in the Polish Energy Policy (PEP 2030) and the estimation of the possible emerging shale gas production in Poland. The authors of the article argue that although the strategy of diversification of suppliers is a clear prerequisite to enhance national energy security, despite the differences in prognosis above all "energy mix", and a huge impact on the forecasts in the EU climate policy or even the lack of predictability as to the possible scenarios for the development of gas production from shale are large enough that it's hard to talk about the predictability and stability of the gas market in Europe. Also discussed the gas market scenarios taking into account the development of energy generation from renewable sources, nuclear power and the prospect of zero-energy development of the country (increased the level of the energy efficiency). The conclusion of this article is the need to build a predictive model for the natural gas market in Poland and forecasts changes in the PEP 2030.
Źródło:
AGH Drilling, Oil, Gas; 2012, 29, 1; 185-195
2299-4157
2300-7052
Pojawia się w:
AGH Drilling, Oil, Gas
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
FORECASTING THE YIELD OF GRAIN CROPS USING FUZZY LOGIC SYSTEMS
PROGNOZOWANIE WYDAJNOŚCI UPRAW ZBOŻOWYCH Z WYKORZYSTANIEM METODY LOGIKI ROZMYTEJ
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОЖАЙНОСТИ ЗЕРНОВЫХ КУЛЬТУР С ИСПОЛЬ- ЗОВАНИЕМ СИСТЕМ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ
Autorzy:
Hrytsiuk, Petro
Bachyshyna, Larysa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/576798.pdf
Data publikacji:
2017-09-18
Wydawca:
Międzynarodowy Instytut Innowacji Nauka – Edukacja – Rozwój w Warszawie
Tematy:
fuzzy logic, forecast model, grain yield, climatic factors
rozmyta logika, modele prognostyczne, wydajoność upraw zbożowych, czynniki klimatyczne
нечеткая логика, прогнозные модели, урожайность зерновых, климатические факторы.
Opis:
W artykule omówiono dwa podejścia do budowy modelu prognostycznego wydajności upraw zbożowych: na podstawie równania regresji wielokrotnej i za pomocą rozmytych systemów logicznych. Przeprowadzono analizę wydajności upraw w zależności od warunków klimatycznych. Wykonano analizę porównawczą jakości prognoz z uwzględnieniem wyżej wymienionych dwóch modeli.
The grain industry has a special place in the export of Ukraine. Ukraine takes the third place for some years in the world by grain supply to the foreign markets. That’s why the problem solving of the agricultural production stability is one of the most important tasks of agricultural industrial complex. The successful forecasts play important role in this. The best forecasts are realized when the qualitative model of the object is developed. Two approaches of the predictive model development are considered in the paper: traditional mathematical and using fuzzy logic systems. The models take into account the influence of climatic factors on grain crops yield.
В cтатье рассмотрены два подхода к построению прогнозной модели урожайности зерновых культур: на основе уравнения множественной регрессии и с использованием систем нечеткой логики. Проведено исследование зависимости урожайности от погодно-климатических условий. Выполнен сравнительный анализ качества прогноза, полученного на основе построенных моделей.
Źródło:
International Journal of New Economics and Social Sciences; 2016, 4(2); 61-70
2450-2146
2451-1064
Pojawia się w:
International Journal of New Economics and Social Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Źródła fluktuacji realnego efektywnego kursu EUR/ PLN
Sources of real exchange rates fluctuations EUR/ PLN
Autorzy:
Waszkowski, Adam
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/452784.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
realny efektywny kurs walutowy, model wektorowej autoregresji, dekompozycja wariancji błędu prognozy
real exchange rate, vector autoregression model, forecast error variance decomposition
Opis:
W artykule poruszono problem wyjaśnienia źródła fluktuacji realnego efektywnego kursu walutowego na przykładzie EUR/ PLN wykorzystując podejście równowagi. Punktem wyjścia było opracowanie modelu wektorowej autoregresji oraz jego strukturalnej postaci. Specyfikacji modelu dokonano w oparciu o pracę Claridy i Galiego [1994], wykorzystując kwartalny szereg czasowy 1996- 2010 dla Polski i strefy euro. Pozwoliło to na estymację sytemu składającego się z trzech zmiennych: PKB, REER oraz HICP. Celem określenia źródła fluktuacji realnego kursu EUR/ PLN przeprowadzono dekompozycję wariancji błędu prognozy. Okazało się, że największe znaczenie (powyżej 80%) w wyjaśnieniu wariancji REER mają szoki popytowe.
In the article we've raised the issue of explaining the source of the fluctuation of the Real Effective Exchange Rate (REER) using a equilibrium approach for EUR/PLN example. The starting point was to elaborate a model of vector autoregression and its structural form. The specification of a model have been made based on Clarida and Gali's work. To determine the source of the fluctuation of the real exchange rate we used Forecast Error Variance Decomposition. It resulted that the most important (more than 80%) in explaining the variance of the REER are demand shocks.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2011, 12, 2
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Numeryczne modele prognoz pogody
Autorzy:
Pietrek, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91475.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
Tematy:
prognoza pogody
numeryczna prognoza pogody
model globalny
model regionalny
model mezoskalowy
weather forecast
numerical weather forecast
global model
regional model
mesoscale model
Opis:
W referacie przestawiono wprowadzenie do problematyki opracowywania numerycznych modeli prognoz pogody. Omówione zostały zagadnienia tworzenia modeli globalnych, regionalnych i mezoskalowych wraz z procedurą tzw. „zagnieżdżania modeli”. Przedstawiono charakterystykę mezoskalowego modelu UMPL dla obszaru Polski wraz z zasadami konstrukcji siatki obliczeniowej modelu oraz wyborem odwzorowań kartograficznych dla map zawierających horyzontalne rozkłady parametrów meteorologicznych. Oryginalnym wynikiem przeprowadzonych badań jest uzyskiwanie pionowych przekrojów atmosfery wzdłuż dowolnej trasy. Otrzymywane produkty wykorzystywane są do osłony meteorologicznej kraju, a w szczególności do zabezpieczenia działań lotnictwa.
The paper presents a concept of application of non-standard atmospheric parameters charts, determined on the basis of the UMPL (Unified Model for Poland Area) mesoscale model data, to synoptic analysis. Effective weather forecasts for aviation, including additional information about vertical profiles of meteorological elements, require objective forecast of the atmospheric state based on the results of numerical models and remotely sensed data. The procedure can be applied to points of geographical coordinates corresponding e.g. to a planned route of an aircraft.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2006, 1, 1; 93-103
1896-396X
2082-8349
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Evaluation of Forecasts Performance of ARIMA-GARCH-type Models in the Light of Outliers
Autorzy:
Akpan, Emmanuel Alphonsus
Lasisi, K. E.
Adamu, Ali
Rann, Haruna Bakari
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1075685.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
ARIMA Model
Forecast
GARCH Model
Heteroscedasticity
Outlier
Volatility
Opis:
The carry-over effect of biased estimates of ARIMA-GARCH-type models parameters on forecasting accuracy is investigated in the presence of outliers by exploring the daily returns of share price series of three major banks in Nigerian. The banks considered are Diamond, United bank for Africa and Union. The data were collected from the Nigerian Stock Exchange and spanned from January 3, 2006 to December 30, 2016, comprises 2713 observations and were divided into two portions. The first portion which ranges from January 3, 2006 to November 24, 2016, comprises 2690 observations was used for model formulation and the second portion which ranges from November 25, 2016 to December 30, 2016, consisting of 23 observations was used for out-of-sample forecasting performance evaluation. The parametric bootstrap technique was used in computing the forecasts while Mean Squared Error (MSE), Root Mean Squared Error (RMSE), Mean Absolute Error (MAE) and Mean Error (ME) were the methods of forecast evaluation considered. The findings of this study showed that in the presence of outliers, the forecasts were found to be biased as indicated by ME and the accuracy reduced as shown by MSE, RMSE and MAE. However, adjusting for the outliers, only marginal improvement on the forecasts was observed, reason being that all the outliers were treated as innovations and they occurred before the forecasts origin.
Źródło:
World Scientific News; 2019, 119; 68-84
2392-2192
Pojawia się w:
World Scientific News
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Roundwood production forecasting in Poland, on the basis of the data of the central statistical office in the years 2000 - 2012
Autorzy:
Andrushko, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/95021.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
wood industry
forest industry
roundwood production
econometric model
point forecast
interval forecast
forecast evaluation
Opis:
The paper presents the results of research on the construction and evaluation of the forecast of the economic phenomenon in the future time period on the example of roundwood production in Poland. The process of building an econometric model as a linear function is illustrated in this paper. The trend function was verified and the convergence coefficient was calculated. The point and the interval forecast was constructed. On the basis of the results of studies the forecast accuracy was evaluated and a number of recommendations were presented. The recommendations regard the use of research results for decision-making and the needs of the material economy.
Źródło:
Information Systems in Management; 2016, 5, 3; 307-317
2084-5537
2544-1728
Pojawia się w:
Information Systems in Management
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Impact of Global and Regional Climate Changes upon the Crop Yields
Autorzy:
Kaminskiy, Viktor
Asanishvili, Nadia
Bulgakov, Volodymyr
Kaminska, Valentyna
Dukulis, Ilmars
Ivanovs, Semjons
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24201704.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
climate
vegetation
model
weather
forecast
productivity
Opis:
The negative impact of global and regional climate changes upon the crop yields leads to the violation of the crop production stability. The development of reliable methods for assessment of the climatic factors by the reaction of the crops to them in order to minimize the impact of climatic stresses upon the sustainability of food systems is an urgent scientific task. This problem was studied on the example of growing corn. A mathematical analysis of the main meteorological indicators for 16 years of research has been performed on the basis of which the frequency and direction of the occurrence of atypical and extreme weather conditions in various periods of the corn vegetation season were established by the coefficient of significance of deviations of the weather elements from the average long-term norm. It has been proved that the probability of occurrence of such weather conditions in the period from April to September is 38–81% in terms of the average temperature of the month, and 31–69% in terms of precipitation. By using the information base of the corn yields in a stationary field experiment with the gradations of factors: A (the fertilizer option) – A1-A12, B (the crop care method) – B1-B3, C (the hybrid) – C1-C7, the most critical month of the corn ontogeny was established when the weather has a decisive influence upon the formation of the crop. With the help of the correlation-regression analysis it was proved that the corn yield most significantly depends on the average monthly temperature in June, and for the hybrids with FАО 200–299 – on the amount of precipitation in the month of May. The obtained mathematical models make it possible to predict the yield of corn at a high level of reliability depending on the indicators of the main climate-forming factors in June, that is, even before the flowering of the plants (before the stage of ВВСН 61).
Źródło:
Journal of Ecological Engineering; 2023, 24, 4; 71--77
2299-8993
Pojawia się w:
Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The design of forecasting system used for prediction of electro-motion spare parts demands as an improving tool for an enterprise management
Autorzy:
Kačmáry, Peter
Malindžák, Dušan
Spišák, Ján
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/409825.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
forecast
spare parts
time series
order
model
Opis:
This article describes the design of a simple forecasting system and its practical application to predict the sporadic needs for a spare part. The article shows new approach already implemented in the special servicing and production company in Slovakia and its results during a short period of performance after its implementation. Such a proposed model can be a part of the purchase planning of spare parts within the company's logistics system. In some companies, the material flow of spare parts is dominant element in terms of logistics costs. Their management is therefore important for cost optimization, customer satisfaction and market sustainability in a competitive environment. The article, in its introductory part, provides an overview of similar practical solutions within the research of this topic, but many models are designed to be applied in a global market environment and predict the amount of spare parts needed in different industries. However, these models are difficult to use for the needs of a small enterprise, because the main problem lies in the time of a spare part demand rather than its quantity. If there is a need for a specific spare part, which costs several hundred or thousands of euros, but the consumption is only a few pieces per year or more than a year, the time prediction of required spare parts is therefore crucial.
Źródło:
Management Systems in Production Engineering; 2019, 4 (27); 242-249
2299-0461
Pojawia się w:
Management Systems in Production Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Krajowy Model Transportowy i jego zastosowanie w prognozowaniu ruchu dla potrzeb PKP INTERCITY S.A.
National transportation model and its application for traffic forecasting for PKP INTERCITY S.A.
Autorzy:
Waltz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/248371.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
Tematy:
model transportowy
prognoza kolejowa krajowa
transportation model
national railway forecast
Opis:
Krajowy Model Transportowy stanowi jednolitą i kompleksową bazę danych o transporcie. Jest to uporządkowany zbiór informacji pochodzących z różnych źródeł, zebranych w jednym systemie informatycznym, który, wraz z odpowiednimi modelami transportowymi, umożliwia wykonywanie krótkoterminowych (do 5 lat) i długoterminowych (do 30 lat) prognoz ruchu oraz analiz transportowych. Może być również wykorzystywany do wdrażania wyników analiz w bieżącej eksploatacji. Do budowy modelu zastosowany został standardowy program komercyjny VISUM służący do budowy baz danych o transporcie i analiz transportowych. Model zawiera cztery warstwy informacyjne: model obszaru Polski, model sieci kolejowej, model sieci drogowej, model połączeń lotniczych. Spójny model transportowy dla wszystkich środków transportowych w skali kraju, pozwala na przeprowadzenie analiz ruchu uwzględniających zmiany w zagospodarowaniu przestrzennym kraju, rozbudowę infrastruktury transportowej, zmiany w ofercie przewozowej, a także wzajemne oddziaływanie zarówno różnych środków transportu jak i różnych przewoźników.
The national transportation model provides a unified and comprehensive database of transport. It is a structured collection of information from different sources, collected in one computer system, which, together with the relevant transportation models, allows you to take short-term (up to 5 years) and long term (30 years), traffic forecasts and transportation analysis. It can also be used to implement the results of the analyses in the current operation. To create the model the VISUM standard program, that is commercially used to build databases of transport and transport analysis, has been applied. The model consists of four layers of information: Polish area model, railway network model, road network model, air connection model. The coherent transportation model for all modes of transport in the country, allows you to carry traffic analysis taking into account the changes in the spatial development of the country, the development of transport infrastructure, changes in the transportation offer, as well as the interaction of both the different modes of transport and different operators.
Źródło:
Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie. Seria: Materiały Konferencyjne; 2014, 1(103); 393-417
1231-9171
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie. Seria: Materiały Konferencyjne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena przydatności modelu ekonometrycznego do badania zmian dynamiki gospodarki województwa śląskiego
Evaluation of use of the econometric model for the research on changes in the dynamics of the Silesian voivodship’s economy
Autorzy:
Biolik, Józef
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/590484.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Błąd prognozy
Model ekonometryczny
Pierwiastek charakterystyczny
Prognoza
Równanie końcowe
Character-istic root
Econometric model
Final equation
Forecast error
Forecast
Opis:
Celem artykułu jest prognostyczna weryfikacja modelu gospodarki województwa śląskiego oraz ocena dynamicznych własności gospodarki na podstawie pierwiastków charakterystycznych równania końcowego. Na podstawie danych z lat 1999-2011 oszacowano parametry modelu charakteryzującego gospodarkę województwa śląskiego. Na bazie obliczonych prognoz na jeden okres naprzód oceniono wartość prognostyczną modelu. Do oceny dynamicznych własności modelu wykorzystano pierwiastki charakterystyczne równania końcowego.
The purpose of the article is a prognostic verification of Silesian voivodship’s economy model and the evaluation of dynamic properties of economy on the basis of characteristic roots of final equation. The parameters of a model characterizing the economy of the Silesian voivodship were estimated on the basis of the data from the period of 1999-2011. The prognostic value of the model was estimated on the basis of prognoses calculated for one period. The evaluation of dynamic properties of the model was based on the characteristic roots of final equation.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2015, 220; 9-20
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie krajowych modeli sieci transportowych do prognozowania kolejowych przewozów pasażerskich
National transport network model for railway passenger traffic forecast
Autorzy:
Waltz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/248563.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
Tematy:
model sieci
prognoza
kolej
network models
forecast
railway
Opis:
W artykule przedstawione zostały zasady budowy modelu pozwalającego na obliczanie prognozy ruchu dla pasażerskich przewozów kolejowych. Składa się on z modeli: sieci kolejowej, konkurencyjnych środków transportu oraz obszaru podzielonego na rejony komunikacyjne z danymi społeczno-ekonomicznymi. Modele sieciowe odwzorowują istniejące oraz przyszłe sieci transportowe. Opracowane modele ruchu oparte są analizie danych stanu istniejącego obejmujących pomiary ruchu, statystyki sprzedaży biletów itp. Wielkość ruchu kolejowego liczona jest na podstawie zmiennych opisujących od strony popytu charakterystykę społeczno-gospodarczą obszaru otaczającego stacje, a od strony podaży ofertę opisaną częstotliwością kursowania pociągów, ich prędkością, ceną biletu, itp. Możliwość prowadzenia równoległej analizy dla innych środków transportu pozwala na modelowanie podziału zadań przewozowych w zależności od różnych czynników, jak czas podróży, koszt podróży, itp. Obliczenia w modelu wykonywane są według klasycznego podzialu na: generację ruchu, rozkład przestrzenny, podział zadań przewozowych, rozkład ruchu na sieć. Do budowy modelu i wykonywania obliczeń wykorzystany został program VISUM.
Principles of traffic model construction for railway passenger traffic forecast calculation are presented. Model consists of: railway network, other transport modes networks, area model presented by traffic zones with socio-economic data. Network models consist of existing and future transport networks parameters. Presented traffic models are based on existing traffic counts, ticketing statistics and other sources analysis. Volume of railway passenger traffic is calculated from socio-economic characteristics of the area surrounding stations on demand side and train frequency, speed and other factors describing railway offer on supply side. Other modes network models enables modal split modelling based on different factors, like travel time, travel cost etc. Calculation has been executed using typical 4-stage model: traffic generation, traffic distribution, modal split, traffic assignment. Program VISUM was used for building the model and to execute calculations.
Źródło:
Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie. Seria: Materiały Konferencyjne; 2012, 2(98); 221-238
1231-9171
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie. Seria: Materiały Konferencyjne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie modeli strukturalnych do prognozowania zapotrzebowania odbiorców wiejskich na gaz ziemny
Using of structural models to forecast rural consumers demand for natural gas
Autorzy:
Trojanowska, M.
Nęcka, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/287277.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
zużycie
gaz ziemny
prognoza
model strukturalny
natural gas
consumption
forecast
structural model
Opis:
Zapotrzebowanie odbiorców wiejskich na gaz ziemny opisano funkcją potęgową Cobba-Douglasa, w której zmiennymi objaśniającymi są liczba wiejskich odbiorców gazu i jego cena lub cena gazu ziemnego i dochód rozporządzalny wiejskich gospodarstw. Wyznaczone na podstawie opracowanych zależności prognozy wygasłe charakteryzują się małymi błędami, przy średnich absolutnych błędach prognoz ex post nie przekraczających wartości 5%, co wskazuje na przydatność zbudowanych modeli do prognozowania długookresowego. W oparciu o wybrany model zaprognozowano zapotrzebowanie odbiorców wiejskich na gaz ziemny do 2010 roku, dla dwóch scenariuszy rozwojowych kraju.
Rural consumers' demand for natural gas is described using the Cobb-Douglas power function, in which explanatory variables are: the number of rural gas consumers and gas price, or natural gas price and disposable income of farms. Expired forecasts determined on the basis of developed relations are characterised by small errors with ex post forecast average absolute errors not exceeding 5%, which indicates that the developed models are useful for long-term forecasting. Selected model was used to predict rural consumers' demand for natural gas until 2010, for two development scenarios for the country.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2008, R. 12, nr 9(107), 9(107); 311-317
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Performance of GEM-LAM dichotomous forecast for selected weather phenomena
Sprawdzalność numerycznej prognozy dychotomicznej z modelu GEM-LAM dla wybranych zjawisk pogodowych
Autorzy:
Zdunek, M.
Kleczek, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/886407.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
dichotomous forecast
frost
verification
performance
GEM-LAM model
meteorological model
weather phenomenon
Źródło:
Scientific Review Engineering and Environmental Sciences; 2016, 25, 4[74]
1732-9353
Pojawia się w:
Scientific Review Engineering and Environmental Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognozowanie popytu na usługi transportu intermodalnego
Demand forecast for intermodal transport services
Autorzy:
Mitkow, S.
Borucka, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1383500.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
Tematy:
transport intermodalny
model ARIMA
model regresji
prognozowanie popytu
intermodal transport
ARIMA model
demand forecast
Regression model
Opis:
Celem artykułu było opracowanie modelu prognozowania popytu na usługi transportowe operatora intermodalnego. Na podstawie udostępnionych danych, dotyczących liczby eksportowanych kontenerów, przedstawiono proces opisania zjawiska na podstawie jego przeszłych obserwacji, a także jego ewolucji w przyszłości. Zaproponowano dwa modele: regresji oraz ARIMA. Dla każdego z nich dokonano predykcji przyszłych obserwacji. Otrzymane wartości prognoz porównano i na tej podstawie wybrano model opisujący lepiej badane zjawisko, tzn. dający mniejszy błąd prognozy.
In the article it was presented a model of demand forecast for intermodal operator transport services. Based on the shared data on the number of exported containers is presented the process of describing the observable occurrence on its past observations, as well as its evolution in the future. Two models were proposed: Regression and ARIMA. For each of them, was made a prediction of future observations. The received values for the predictions were compared and a model describing a better tested observable occurrence was chosen, i.e. that gives a smaller forecast error.
Źródło:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka; 2018, 6; 26-34
1231-2037
Pojawia się w:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prediction of pork meat prices by selected methods as an element supporting the decision-making process
Autorzy:
Zielińska-Sitkiewicz, Monika
Chrzanowska, Mariola
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2100136.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
agricultural sector
pork price
forecast
creeping trend
ARIMA model
Opis:
Forecasts of economic processes can be determined using various methods, and each of them has its own characteristics and is based on specific assumptions. In the case of agriculture, forecasting is an essential element of efficient management of the entire farming process. The pork sector is one of the main agricultural sectors in the world. Pork consumption and supply are the highest among all types of meat, and Poland belongs to the group of large producers. The article analyses the price formation of class E pork, expressed in € per 100 kg of carcass, recorded from May 2004 to December 2019. The data comes from the Agri-food data portal. A creeping trend model with segments of linear trends of various lengths and the methodology of building ARIMA models are used to forecast these prices. The accuracy of forecasts is verified by forecasting ex post and ex ante errors, graphical analysis, and backcasting analysis. The study shows that both methods can be used in the prediction of pork prices.
Źródło:
Operations Research and Decisions; 2021, 31, 3; 137--152
2081-8858
2391-6060
Pojawia się w:
Operations Research and Decisions
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies