Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "fluctuation enhanced sensing" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Spectra for the product of Gaussian noises
Autorzy:
Kish, L. B.
Mingesz, R.
Gingl, Z.
Granqvist, C.-G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/221180.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
fluctuation-enhanced sensing
correlation detectors
indoor and environmental air quality sensing
Opis:
Products of Gaussian noises often emerge as the result of non-linear detection techniques or as parasitic effects, and their proper handling is important in many practical applications, including fluctuation-enhanced sensing, indoor air or environmental quality monitoring, etc. We use Rice's random phase oscillator formalism to calculate the power density spectra variance for the product of two Gaussian band-limited white noises with zero-mean and the same bandwidth W. The ensuing noise spectrum is found to decrease linearly from zero frequency to 2W, and it is zero for frequencies greater than 2W. Analogous calculations performed for the square of a single Gaussian noise confirm earlier results. The spectrum at non-zero frequencies, and the variance of the square of a noise, is amplified by a factor two as a consequence of correlation effects between frequency products. Our analytic results are corroborated by computer simulations.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2012, 19, 4; 653-658
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Determination Of Gas Mixture Components Using Fluctuation Enhanced Sensing And The LS-SVM Regression Algorithm
Autorzy:
Lentka, Ł.
Smulko, J. M.
Ionescu, R.
Granqvist, C. G.
Kish, L. B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/221708.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
LS-SVM algorithm
resistance gas sensor
fluctuation enhanced sensing
gas detection
Opis:
This paper analyses the effectiveness of determining gas concentrations by using a prototype WO3 resistive gas sensor together with fluctuation enhanced sensing. We have earlier demonstrated that this method can determine the composition of a gas mixture by using only a single sensor. In the present study, we apply Least-Squares Support-Vector-Machine-based (LS-SVM-based) nonlinear regression to determine the gas concentration of each constituent in a mixture. We confirmed that the accuracy of the estimated gas concentration could be significantly improved by applying temperature change and ultraviolet irradiation of the WO3 layer. Fluctuation-enhanced sensing allowed us to predict the concentration of both component gases.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2015, 22, 3; 341-350
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Automated system for fluctuation enhanced gas sensing
Zautomatyzowany system do poprawy czułości detekcji gazów z wykorzystaniem zjawisk fluktuacyjnych
Autorzy:
Trawka, M.
Smulko, J.
Hasse, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/266568.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
gas sensors
fluctuation-enhanced sensing
automation
czujniki gazu
szumy
poprawa czułości
automatyzacja pomiaru
Opis:
Resistance gas sensors exhibit random phenomena (resistance noise) which can be utilized to improve gas sensitivity and selectivity. That new emerging technique has to be investigated to recognize optimal parameters for gas detection. It means that a measurement system has to have ability of numerous parameters adjustment (e.g., sampling frequency, heater voltage, polarization current, voltage noise amplification). That fact induced design of a new setup which limits a number of external power sources and reduces time of gas sensors characterization. The newly prepared system comprises two digitally controlled voltage and current sources, and a control unit to select polarization current of the investigated gas sensor. The system is controlled by the dedicated PC software used for data acquisition and communication. The system allows characterizing of prototype gas sensors having a very high resistance, up to tens of M?. Additionally, the measured sensors can be irradiated by the UV diode to induce photocatalytic effect influencing their gas sensing properties. All these operation have been automated. An every action is automatically logged and state of the system is visualized using windows PC environment. Output files are batch-processed by means of commercial software, such as MATLAB®. Additionally, some exemplary results of recent experimental data for selected gas sensors, such as their noise spectra at various sensors temperatures has been presented.
W rezystancyjnych czujnikach gazu występują zjawiska losowe (np. szumy rezystancji), które mogą być wykorzystane do poprawy czułości i selektywności detekcji gazu. Aplikacja tej stosunkowo nowej techniki wymaga przeprowadzenia badań w celu ustalenia optymalnych parametrów detekcji gazów, co oznacza, że system pomiarowy powinien posiadać możliwość zmiany szeregu parametrów (np. częstotliwości próbkowania, napięcia grzałki, prądu polaryzacji, wzmocnienia napięcia szumów). Implikowało to konieczność zaprojektowania systemu z ograniczoną liczbą zewnętrznych źródeł zasilania i minimalizacji czasu charakteryzowania czujników gazu. Zbudowany system zawiera dwa cyfrowo sterowane źródła prądu i napięcia oraz układ sterujący wyborem prądu polaryzacji badanego czujnika gazu. System jest sterowany z komputera PC za pomocą opracowanego, dedykowanego oprogramowania i umożliwia charakteryzowanie prototypowych czujników gazu o rezystancji aż do dziesiątek M?. Czujnik może być ponadto poddany promieniowaniu przez diodę UV w celu wywołania efektu fotokatalizy, co wpływa na czułość detekcji gazu. Wszystkie wymienione czynności zostały zautomatyzowane w jak największym stopniu. Wszystkie wykonywane operacje są automatycznie rejestrowane, a aktualny stan systemu jest wizualizowany w postaci graficznej na monitorze PC. Pliki wyjściowe są przetwarzane wsadowo przy wykorzystaniu komercyjnego software’u takiego jak MATLAB®. Ponadto, przedstawiono przykładowe wyniki pomiarów uzyskane przy wykorzystaniu zaprojektowanego automatycznego stanowiska pomiarowego.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2014, 40; 133-136
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Portable exhaled breath analyzer employing fluctuation-enhanced gas sensing method in resistive gas sensors
Autorzy:
Kwiatkowski, A.
Chludziński, T.
Smulko, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/220591.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
resistance gas sensor
fluctuation enhanced sensing
flicker noise
gas detection
breath sample collection
Opis:
This paper presents a portable exhaled breath analyser, developed to detect selected diseases. The set-up employs resistive gas sensors: commercial MEMS sensors and prototype gas sensors made of WO3 gas sensing layers doped with various metal ingredients. The set-up can modulate the gas sensors by applying UV light to induce physical changes of the gas sensing layers. The sensors are placed in a tiny gas chamber of a volume of about 22 ml. Breath samples can be either injected or blown into the gas chamber when an additional pump is used to select the last breath phase. DC resistance and resistance fluctuations of selected sensors using separate channels are recorded by an external data acquisition board. Low-noise amplifiers with a selected gain were used together with a necessary bias circuit. The set-up monitors other atmospheric parameters interacting with the responses of resistive gas sensors (humidity, temperature, atmospheric pressure). The recorded data may be further analysed to determine optimal detection methods.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2018, 25, 3; 551-560
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies