Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "flotation machine" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-8 z 8
    Tytuł:
    A discussion on the limitations of image analysis for determining bubble size in industrial flotation when using algorithms successfully tested from idealized images
    Autorzy:
    Vinnett, Luis
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/24291653.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    gas dispersion
    bubble size
    flotation
    industrial flotation machine
    Opis:
    This paper evaluates the capacity of an automated algorithm to detect bubbles and estimate bubble size (Sauter mean diameter, D32) from images recorded in industrial flotation machines. The algorithm is previously calibrated from laboratory images. The D32 results are compared with semi-automated estimations, which are used as "ground truth". Although the automated algorithm is reliable to estimate bubble size at laboratory scale, a significant bias is observed from industrial images for D32 > 3.0-4.0 mm. This uncertainty is caused by the presence of small and large bubbles in the same population, with large bubbles forming complex clusters and being observed incomplete, limited by the region of interest. Flotation columns are more prone to this condition, which hinders the estimation of Sauter diameters. The results show the need for bubble size databases that include industrial images. As several image processing tools are currently available, software calibration from ideal bubble images (synthetic or from laboratory rigs) will mostly lead to biased D32 estimations in industrial flotation machines.
    Źródło:
    Physicochemical Problems of Mineral Processing; 2023, 59, 5; art. no. 174474
    1643-1049
    2084-4735
    Pojawia się w:
    Physicochemical Problems of Mineral Processing
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Od maszyny do systemu mechatronicznego na przykładzie flotacji mułów węglowych – przegląd doświadczeń Łukasiewicz-IMN
    From a machine to a mechatronic system on the example of coal sludge flotation - a review of Łukasiewicz-IMN experience
    Autorzy:
    Szczepaniak, Krzysztof
    Zachariasz, Tomasz
    Mijał, Waldemar
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/chapters/2232791.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Instytut Techniki Górniczej KOMAG
    Tematy:
    flotacja
    maszyna flotacyjna
    system sterowania
    system mechatroniczny
    flotation
    flotation machine
    control system
    mechatronic system
    Opis:
    Flotacja mułów węglowych, oprócz wzbogacania (koncentrat o wysokiej zawartości składnika użytecznego i niskiej zawartości popiołu od 4÷10%), zamyka i oczyszcza obieg wodny kopalni, stanowiąc ważny element ochrony środowiska naturalnego. Duże flotowniki pracujące jako niezależne jednostki produkcyjne wyposażone w układy stabilizacji parametrów technologicznych (system mechatroniczny) gwarantują prawidłowy przebieg procesu, jak i wysoką jakość produktów. Urządzenia te mogą pracować w warunkach zdalnego sterowania, co stanowi zachętę do prowadzenia modernizacji flotacji w zakładach wzbogacania węgla. Poprawę skuteczności flotacji mułów węglowych i obniżenie kosztów procesu wzbogacania węgla można osiągnąć stosując korzystne zmiany w technologii oraz wprowadzając nowe konstrukcje maszyn flotacyjnych, wyposażone w nowoczesne elementy automatyki i sterowania (sensory, aktuatory, sterowniki PLC) oraz systemy mechatroniczne. Podstawowym celem wzbogacania mułów węglowych jest utrzymanie na stałym (zadanym) poziomie wartości zapopielenia odpadów flotacyjnych, poprzez ciągłe, automatyczne korygowanie wartości istotnych parametrów procesu. System sterowania optymalizującego procesem flotacji może być stosowany zarówno dla wzbogacania węgla, jak i innych surowców mineralnych.
    Flotation of coal sludge, apart from enrichment (concentrate of a high content of a useful component and a low ash content of 4 - 10%), closes and cleans the mine's water circuit, constituting an important part of environmental protection. Large flotation machines operating as independent production units equipped with stabilization systems for technological parameters (mechatronic system) guarantee the correct process and high quality of products. These devices can operate under remote control conditions, which is an incentive to modernize flotation in coal preparation plants. Improving the effectiveness of coal sludge flotation and reducing the costs of the coal enrichment process can be achieved by applying favorable changes in technology and introducing new designs of flotation machines equipped with state-of-the-art automation and control components (sensors, actuators, PLC controllers) and mechatronic systems. The main purpose of coal sludge enrichment is to maintain the ash content in flotation tailings at a constant (set) level through continuous, automatic correction of the values of important process parameters. The control system optimizing the flotation process can be used both for the enrichment of coal as well as other minerals.
    Źródło:
    KOMEKO Konferencja Naukowo-Techniczna Przemysł Przyjazny dla Środowiska; 1-11
    9788365593320
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optimal structure of the connections of a flotation machine with three cells
    Optymalna struktura połączeń maszyny flotacyjnej z trzema komorami
    Autorzy:
    Kaula, R.
    Kalinowski, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/216099.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
    Tematy:
    współczynnik prędkości flotacji
    funkcja gęstości
    flotowalność ziaren węgla
    charakterystyka statyczna
    flotownik wielokomorowy
    struktura optymalna
    flotownik trójkomorowy
    flotation velocity coefficient
    distribution density function
    coal particles flotability
    static characteristics
    flow flotation machine
    optimal structure
    three cells flotation machine
    Opis:
    Flotation enrichment is a complex process due to the influence of many factors on the course of this process. In macroscopic terms, it is assumed that the quantity that takes into account the influence of all important factors on the enrichment process is the flotation velocity coefficient k. In industrial practice the flotation process is followed by heterogeneous material in terms of flotation properties. Therefore, the flotation velocity coefficient k will be characterized by a certain distribution. Thus, the distribution can be described as the function of the density distribution of the particles flotability f(k). Characteristics of this type are used in the design and optimization of flotation technological circuits. The paper presents a three cells flotation machine with a specific structure of connections of individual cells and the methods of selecting their parameters. The proposed circuit of the three cells flotation machine is characterized by a different connection structure and the specific parameters of each cell than the serial (cell-to-cell) flotation machine. The defined structure of connections between the cells and proper selection of their parameters ensures the maximum slope of the “separation characteristics” of the machine for the velocity coefficient k. Conducting the process of mineral enrichment in the proposed system enables the most efficient separation of the useful feed components. [...]
    Wzbogacanie flotacyjne jest procesem złożonym ze względu na wpływ wielu czynników na przebieg tego procesu. W ujęciu makroskopowym przyjmuje się, że wielkością która uwzględnia wpływ wszystkich istotnych czynników na proces wzbogacania, jest współczynnik prędkości flotacji k ziaren. W praktyce przemysłowej do procesu flotacji kieruje się materiał niejednorodny pod względem właściwości flotacyjnych. W związku z tym współczynnik prędkości flotacji k będzie się charakteryzował pewnym rozkładem. Nadawę można zatem opisać funkcją gęstości rozkładu flotowalności ziaren f(k). Charakterystyki tego typu stosuje się przy projektowaniu i optymalizacji układów technologicznych flotacji. W artykule przedstawiono maszynę flotacyjną trójkomorową o określonej strukturze połączeń poszczególnych komór i sposobie doboru ich parametrów. Proponowany układ połączeń maszyny flotacyjnej trójkomorowej charakteryzuje się inną od szeregowej strukturą połączeń oraz ściśle określonymi parametrami każdej komory. Zdefiniowany sposób połączeń komór oraz odpowiedni dobór ich parametrów zapewnia maksymalne nachylenie charakterystyki rozdziału maszyny dla współczynnika prędkości k rozdziału. Prowadzenie procesu wzbogacania, w proponowanym układzie, umożliwia najdokładniejszy rozdział składników użytecznych nadawy. [...]
    Źródło:
    Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2018, 34, 1; 53-68
    0860-0953
    Pojawia się w:
    Gospodarka Surowcami Mineralnymi
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zależność napięcia powierzchniowego zwilżania od zawartości popiołu w zbiorze bardzo drobnych ziaren węglowych
    The relationship between surface tension of wetting and ash content of fine coal particles
    Autorzy:
    Lenartowicz, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/350162.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    flotacja węgla
    maszyna flotacyjna typu IZ
    napięcie powierzchniowe zwilżania
    frakcjonowana flotacja powierzchniowa
    coal flotation
    IZ type flotation machine
    surface tension of wetting
    film flotation
    Opis:
    Badano napięcie powierzchniowe zwilżania ziaren w produktach uzyskanych w wyniku opróbowania flotowników IZ-12 metodą frakcjonowanej flotacji powierzchniowej. Stwierdzono, że istnieje ścisła zależność między napięciem powierzchniowym zwilżania a zawartością popiołu w zbiorze bardzo drobnych ziaren węglowych.
    Surface tension of wetting in products obtained from sampling of IZ type flotation machines by film flotation method has been investigated. The obtained results allowed to calculate the equations of regressions which characterize the dependence of surface tension of wetting of particles on the ash content of different rank of coal with the comparatively high correlation coefficient. The equations describing this dependence and research results let us carry out considerations about the relationship between surface properties of particles (surface tension of wetting) and the ash content in the particles. The outcomes of surface tension of wetting calculations of given particles fractions and their ash content showed independently that there exists certain dependency. When the ash content of particles rises, the surface tension of wetting is also higher. This dependence may be used for analysis of work of flotation machines.
    Źródło:
    Górnictwo i Geoinżynieria; 2007, 31, 4; 19-24
    1732-6702
    Pojawia się w:
    Górnictwo i Geoinżynieria
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Verification of flotation kinetics model for triangular distribution of density function of flotability of coal particles
    Weryfikacja modelu kinetyki flotacji dla trójkątnego rozkładu funkcji gęstości flotowalności ziaren węgla
    Autorzy:
    Kalinowski, K.
    Kaula, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/218720.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    modele kinetyki flotacji
    współczynnik prędkości flotacji
    funkcja gęstości rozkładu frakcji
    flotowniki przemysłowe
    models of the flotation kinetics
    coefficient of flotation velocity
    distribution density function of the fraction
    industrial flotation machine
    Opis:
    Parameters of flotation kinetics model with a gamma and a triangular distribution have been determined based on the batch coal flotation experiments. Analyses were carried out at different values of the intensity of aeration air. The results of example analyses are presented in tables and graphs form. It follows from the carried out study on the mathematical models of flotability coefficient distribution of particles of examined coal samples that the triangular distribution model is statistical equivalent to the gamma flotability distribution. The assumption of the triangular distribution enables determination of the density function of distribution of fraction in the industrial flotation machines. Knowledge of this function will allow better evaluation of the phenomena occurring in the process of enrichment. It may be one of the basic information used in the supervisory control system.
    Na podstawie badań eksperymentalnych flotacji cyklicznej węgla wyznaczono parametry modelu kinetyki flotacji z rozkładem gamma i trójkątnym. Analizy przeprowadzono przy różnych wartościach natężenia powietrza do aeracji. Wyniki przykładowych analiz przedstawiono tabelarycznie i w postaci wykresów. Z przeprowadzonych badań nad modelami matematycznymi rozkładu współczynnika flotowalności ziaren badanych próbek węgla wynika, że model o rozkładzie trójkątnym statystyczne jest równoważny rozkładowi flotowalności gamma. Przyjęcie rozkładu trójkątnego umożliwi wyznaczenie funkcji gęstości rozkładu frakcji we flotownikach przemysłowych. Znajomość tej funkcji pozwoli na lepszą ocenę zjawisk zachodzących w procesie wzbogacania. Może stanowić jedną z podstawowych informacji wykorzystywanych w nadrzędnym systemie sterowania.
    Źródło:
    Archives of Mining Sciences; 2013, 58, 4; 1279-1287
    0860-7001
    Pojawia się w:
    Archives of Mining Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Determination of static characteristics of flow flotation machines based on experiments of the kinetics of the batch coal flotation
    Wyznaczanie charakterystyk statycznych flotowników przepływowych na podstawie badań kinetyki flotacji cyklicznej węgla
    Autorzy:
    Kalinowski, K.
    Kaula, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/220086.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    modele kinetyki flotacji
    współczynnik prędkości flotacji
    funkcja gęstości rozkładu flotowalności ziaren węgla
    flotowniki przepływowe
    charakterystyki statyczne flotowników przepływowych
    models of the flotation kinetics
    coefficient of the flotation velocity
    density function of flotability distribution of the coal particles
    flow flotation machine
    Opis:
    In the theory and a simulation technique of a coal flotation process a density function of a distribution of particles flotability is widely used. The characteristics of this type in the design of the flotation circuits as well as to optimize of the settings of the industrial flotation machines may be used. The density function of the distribution of the fraction f (k) based on the kinetics experiments to measure the recovery of material as a function of time in the laboratory flotation machines (in the batch coal flotation process) is determined. The problems of the determining of the flotability spectrum are relatively well resolved. An important problem is the determination of the concentrate quality. The concentrate quality directly depends on the ash content in the concentrate. In the paper a mathematical model of the separation of the mass of ash at the process of the kinetics of the batch flotation has been proposed. The research at different values of the air flow rate was carried out. The results of the analyses in tables and graphs are shown. The static characteristics of the single-cell of the flow flotation machine based on the characteristics of the distribution density of the fraction f (k) and the distribution of the ash content ak(k) were determined. Knowledge of these relationships will allow for a better assessment of the phenomena occurring in the enrichment process. This may be one of the basic information used in the supervisory control system of the flotation process.
    W teorii i technice symulacji procesu flotacji węgla szerokie zastosowanie znajduje funkcja gęstości rozkładu flotowalności ziaren. Charakterystyki tego typu mogą być wykorzystane przy projektowaniu układów technologicznych flotacji jak również do optymalizacji nastaw układów flotowników przemysłowych. Funkcję gęstości rozkładu frakcji f (k) wyznacza się na podstawie przebiegu kinetyki wydzielania się koncentratu we flotownikach laboratoryjnych (w procesie flotacji cyklicznej węgla). Problemy wyznaczania widma flotowalności są stosunkowo dobrze rozwiązane. Istotnym staje się problem wyznaczania jakości koncentratu a o tym decyduje przede wszystkim zawartość popiołu w koncentracie. Autorzy opracowania podjęli próbę stworzenia modelu matematycznego wydzielania się masy popiołu w procesie kinetyki flotacji cyklicznej przy różnych dawkach powietrza aeracyjnego. Wyniki przykładowych analiz przedstawiono tabelarycznie i w postaci wykresów. Na podstawie charakterystyk gęstości rozkładu frakcji f (k) oraz rozkładu zawartości popiołu ak(k) wyznaczono charakterystyki statyczne jednokomorowego flotownika przepływowego. Znajomość tych zależności pozwoli na lepszą ocenę zjawisk zachodzących w procesie wzbogacania. Może stanowić jedną z podstawowych informacji wykorzystywanych w nadrzędnym systemie sterowania procesu flotacji.
    Źródło:
    Archives of Mining Sciences; 2016, 61, 1; 45-57
    0860-7001
    Pojawia się w:
    Archives of Mining Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Artificial neural network (ANN) modelling to estimate bubble size from macroscopic image and object features
    Autorzy:
    Vinnett, Luis
    León, Roberto
    Mesa, Diego
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/29552038.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    machine learning
    artificial neural network
    flotation
    bubble size
    Sauter diameter
    Opis:
    Bubble size measurements in aerated systems such as froth flotation cells are critical for controlling gas dispersion. Commonly, bubbles are measured by obtaining representative photographs, which are then analyzed using segmentation and identification software tools. Recent developments have focused on enhancing these segmentation tools. However, the main challenges around complex bubble cluster segmentation remain unresolved, while the tools to tackle these challenges have become increasingly complex and computationally expensive. In this work, we propose an alternative solution, circumventing the need for image segmentation and bubble identification. An Artificial Neural Network (ANN) was trained to estimate the Sauter mean bubble size (D32) based on macroscopic image features obtained with simple and inexpensive image analysis. The results showed excellent prediction accuracy, with a correlation coefficient, R, over 0.998 in the testing stage, and without bias in its error distribution. This machine learning tool paves the way for robust and fast estimation of bubble size under complex bubble images, without the need of image segmentation.
    Źródło:
    Physicochemical Problems of Mineral Processing; 2023, 59, 5; art. no. 185759
    1643-1049
    2084-4735
    Pojawia się w:
    Physicochemical Problems of Mineral Processing
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Developing a data-driven soft sensor to predict silicate impurity in iron ore flotation concentrate
    Autorzy:
    Pural, Yusuf Enes
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/24148677.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    soft sensor
    machine learning
    random forest
    multi-layer perceptron
    flotation
    grade estimation
    Opis:
    Soft sensors are mathematical models that estimate the value of a process variable that is difficult or expensive to measure directly. They can be based on first principle models, data-based models, or a combination of both. These models are increasingly used in mineral processing to estimate and optimize important performance parameters such as mill load, mineral grades, and particle size. This study investigates the development of a data-driven soft sensor to predict the silicate content in iron ore reverse flotation concentrate, a crucial indicator of plant performance. The proposed soft sensor model employs a dataset obtained from Kaggle, which includes measurements of iron and silicate content in the feed to the plant, reagent dosages, weight and pH of pulp, as well as the amount of air and froth levels in the flotation units. To reduce the dimensionality of the dataset, Principal Component Analysis, an unsupervised machine learning method, was applied. The soft sensor model was developed using three machine learning algorithms, namely, Ridge Regression, Multi-Layer Perceptron, and Random Forest. The Random Forest model, created with non-reduced data, demonstrated superior performance, with an R-squared value of 96.5% and a mean absolute error of 0.089. The results suggest that the proposed soft sensor model can accurately predict the silicate content in the iron ore flotation concentrate using machine learning algorithms. Moreover, the study highlights the importance of selecting appropriate algorithms for soft sensor developments in mineral processing plants.
    Źródło:
    Physicochemical Problems of Mineral Processing; 2023, 59, 5; art. no. 169823
    1643-1049
    2084-4735
    Pojawia się w:
    Physicochemical Problems of Mineral Processing
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-8 z 8

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies