Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "flood probability" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
A methodology for flood risk appraisal in Lithuania
Metodologia oceny zagrożenia powodziowego na Litwie
Autorzy:
Kriščiukaitienė, I.
Baležentis, T.
Galnaitytė, A.
Namiotko, V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/292887.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
flood map
flood probability
flood risk
Lithuania
Litwa
mapa powodzi
prawdopodobieństwo powodzi
ryzyko powodziowe
Opis:
This paper presents a methodology for flood risk mapping as envisaged by the Directive on the Assessment and Management of Flood Risks [Directive 2007/60/EC]. Specifically, we aimed at identifying the types of flood damage that can be estimated given data availability in Lithuania. Furthermore, we present the main sources of data and the associated cost functions. The methodology covers the following main types of flood threats: risk to inhabitants, risk to economic activity, and social risk. A multi-criteria framework for aggregation of different risks is proposed to provide a comprehensive appraisal of flood risk. On the basis of the proposed research, flood risk maps have been prepared for Lithuania. These maps are available for each type of flood risk (i.e. inhabitants, economic losses, social risk) as well as for aggregate risk. The results indicate that flood risk management is crucial for western and central Lithuania, whereas other parts of the country are not likely to suffer from significant losses due to flooding.
W artykule przedstawiono metodologię mapowania ryzyka powodziowego zgodnie z zaleceniami Dyrektywy 2007/60/EC w sprawie oceny ryzyka powodziowego i zarządzania nim. Celem Autorów było w szczególności zidentyfikowanie typów szkód powodziowych, które można oszacować pod warunkiem dostępności danych na Litwie. Ponadto przedstawiono główne źródła danych i powiązane funkcje kosztów. Metodologia obejmuje następujące główne typy zagrożeń powodziowych: zagrożenia dla mieszkańców, zagrożenia dla działalności gospodarczej i zagrożenia społeczne. Zaproponowano wielokryterialne ramy do powiązania różnych rodzajów zagrożeń celem zapewnienia całościowej oceny ryzyka powodziowego. Na podstawie proponowanych badań sporządzono mapy zagrożenia powodziowego dla Litwy. Mapy te są dostępne dla każdego typu zagrożeń (tzn. mieszkańców, gospodarki i zagrożeń społecznych) i dla łącznego ryzyka. Wyniki dowodzą, że zarządzanie ryzykiem powodziowym ma zasadnicze znaczenie dla zachodniej i centralnej Litwy, inne obszary kraju nie powinny doznać istotnych strat w wyniku powodzi.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2015, 25; 13-22
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelling of rainfall intensity in a watershed: A case study in Amprong watershed, Kedungkandang, Malang, East Java of Indonesia
Modelowanie intensywności opadów w zlewni – przykład zlewni Amprong w Kedungkandang, Malang, Wschodnia Jawa, Indonezja
Autorzy:
Limantara, L. M.
Harisuseno, D. H.
Devi, V. A. K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/293169.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
duration
forecasting
probability
flood probability
rainfall intensity
czas trwania opadu
intensywność opadu
modelowanie
prawdopodobieństwo powodzi
prognozowanie
Opis:
Analysis of rainfall intensity with specific probability is very important to control the negative impact of rainfall occurrence. Rainfall intensity (I), probability (p) and return period (T) are very important variables for the discharge analysis. There are several methods to estimate rainfall intensity, such as Talbot, Sherman, and Ishiguro. The aim of this research is to develop equation model which can predict rainfall intensity with specific duration and probability. The equation model is compared with the other methods. The result of rainfall intensity model with the value of correlation >0.94 and Nash–Sutcliffe coefficient >99 is quite good enough if compared with the observation result. For specific return period, the modelling result is less accurate which is most likely caused by election of duration. Advanced research in other location indicates that short duration gives the better result for rainfall intensity modelling, which is shown by the decreasing average value of mean absolute error (MAE) from 12.963 to 8.26.
Analiza intensywności opadów o określonym prawdopodobieństwie jest bardzo ważna, aby móc kontrolować negatywny wpływ opadów. Intensywność opadu (I), jego prawdopodobieństwo (p) i okres powtarzalności (t) są istotnymi zmiennymi w analizie odpływu. Istnieje kilka metod (Talbota, Shermana i Ishiguro) wykorzystywanych do oceny intensywności opadu. Celem badań było zbudowanie modelu, który może przewidywać intensywność opadu o określonym czasie trwania i prawdopodobieństwie. Wyniki uzyskane za pomocą modelowania porównano z uzyskanymi innymi metodami. Wyniki modelu intensywności opadów z wartością korelacji >0,94 i współczynnikiem Nasha–Sutcliffe’a > 0,99 są wystarczająco dobre, jeśli porówna się je z danymi pochodzącymi z obserwacji. W odniesieniu do określonego okresu powtarzalności wyniki modelowania są mniej dokładne, prawdopodobnie ze względu na wybrany czas trwania. Zaawansowane badania w innych lokalizacjach wskazują, że w przypadku wyboru krótkich czasów trwania opadu uzyskuje się lepsze wyniki modelowania intensywności opadu, czego dowodem jest malejący z 12,963 do 8,26 średni błąd bezwzględny.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2018, 38; 75-84
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Flood frequency analysis for an ungauged Himalayan river basin using different methods: a case study of Modi Khola, Parbat, Nepal
Autorzy:
Acharya, Bibek
Joshi, Bisesh
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1445122.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Instytut Meteorologii i Gospodarki Wodnej - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
return periods
ungauged basin
design flood
hydrologic data
probability distribution functions
annual maximum discharge
peaks above threshold
Opis:
Predicting flood discharges in the rivers of an ungauged basin is tedious because essential hydrological data is lacking. In mountainous countries like Nepal, the design of hydraulic structures in these steeply sloped rivers is of prime importance for flood control, as well as for electricity generation where hydraulic head is gained over short, steep reaches. This study illustrates a variety of approaches that can be used to perform flood frequency analysis of typical ungauged mountainous rivers, where discharge data are available from hydrologically similar catchments. The various methods are evaluated by comparing the goodness of fit of an array of hydrologic distribution functions. From each probability density function or regional empirical method, we predict the multi-year return periods for floods, information that is generally required to design the hydraulic structures. The analysis was done based on the annual maxima, peaks above threshold, and widely used regional empirical methods. This analysis was accomplished using the discharge data of Nayapul station near Jhapre Bagar collected from the Department of Hydrology and Meteorology, Government of Nepal, Kathmandu. The analysis and results of this study paved the way for the hydraulic design of water systems in the ungauged study region and demonstrated how the information acquired can be used for water resource management in catchments with similar hydrologic features.
Źródło:
Meteorology Hydrology and Water Management. Research and Operational Applications; 2020, 8, 2; 46-51
2299-3835
2353-5652
Pojawia się w:
Meteorology Hydrology and Water Management. Research and Operational Applications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies