Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "fire risk prevention" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Wielkoobszarowe pożary lasów w Polsce
    Large-area Forest Fires in Poland
    Autorzy:
    Szczygieł, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/373644.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Centrum Naukowo-Badawcze Ochrony Przeciwpożarowej im. Józefa Tuliszkowskiego
    Tematy:
    pożar lasu
    pożary katastrofalne
    profilaktyka
    przyczyny
    zagrożenie pożarowe lasu
    catastrophic fires
    causes
    forest fire
    forest fire risk
    prevention
    Opis:
    Pożary lasów są jedną z głównych przyczyn szkód ekologicznych. Szczególnie pożary katastrofalne, których powierzchnia przekracza 500 ha powodują silne zaburzenia w środowisku naturalnym, powodując długotrwałe i szkodliwe zmiany, przyczyniając się także do powstawania efektu cieplarnianego. Średnio w roku, na świecie powstaje kilkaset tysięcy pożarów lasu, w wyniku których niszczone są zasoby leśne na powierzchni 10 mln ha. Polska na tle państw europejskich odznacza się średnim ryzykiem zagrożenia pożarowego, ale cechą charakterystyczną jest dla niej duża liczba powstających pożarów lasu na stosunkowo małej powierzchni. Zdarzają się jednak lata (rok 1992), kiedy Polskę nękały pożary katastrofalne i służby ratownicze stawały przed trudnymi zadaniami opanowania żywiołu. W artykule przedstawiono charakterystykę zagrożenia lasów Polski i występowania pożarów w latach 1990-2009, z omówieniem problematyki wielkoobszarowych pożarów, przyczyn ich powstawania oraz zasad przeciwdziałania im.
    Forest fires are one of the main causes of ecological damage. Especially catastrophic fires, the area of which exceeds 500ha cause strong disturbances in the natural environment, resulting in long-term and detrimental changes and contributing to the greenhouse effect. On average, several thousand forest fires occur annually all over the world, as a result of which forest resources are destroyed in the area of 10 million ha. Among European countries, Poland is characterised by medium forest fire risk, but also by a high number of forest fires in a relatively small area. However, there are years (1992), when Poland is plagued by catastrophic fires and emergency services have to face the difficult task of suppressing the fire. The article describes fire danger characteristics concerning Polish forests and occurrence of fires in the years 1990-2009, discussing the issue of large-area fires, their causes and principles of fire prevention.
    Źródło:
    Bezpieczeństwo i Technika Pożarnicza; 2012, 1; 67-78
    1895-8443
    Pojawia się w:
    Bezpieczeństwo i Technika Pożarnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Dynamic fire risk prevention strategy in underground coal gasification processes by means of artificial neural networks
    Dynamiczna strategia zapobiegania ryzyku pożarowemu z użyciem sztucznych sieci neuronowych w procesach podziemnego zgazowania węgla
    Autorzy:
    Krzemień, Alicja
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/218921.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    dynamiczna strategia zapobiegania ryzyku
    prewencja ryzyka pożarowego
    podziemne zgazowanie węgla (PZW)
    dynamic alarm strategy
    fire risk prevention
    Generalized Regression Neural Network
    Multi-Layer Feedforward Networks (MLFN)
    Multivariate Adaptative Regression Splines (MARS)
    underground coal gasification (UCG)
    Opis:
    Based on data collected during an UCG pilot-scale experiment that took place during 2014 at Wieczorek mine, an active mine located in Upper Silesia (Poland), this research focuses on developing a dynamic fire risk prevention strategy addressing underground coal gasification processes (UCG) within active mines, preventing economic and physical losses derived from fires. To achieve this goal, the forecasting performance of two different kinds of artificial neural network models (generalized regression and multi-layer feedforward) are studied, in order to forecast the syngas temperature at the georeactor outlet with one hour of anticipation, thus giving enough time to UCG operators to adjust the amount and characteristics of the gasifying agents if necessary. The same model could be used to avoid undesired drops in the syngas temperature, as low temperature increases precipitation of contaminants reducing the inner diameter of the return pipeline. As a consequence the whole process of UGC might be stopped. Moreover, it could allow maintaining a high temperature that will lead to an increased efficiency, as UCG is a very exothermic process. Results of this research were compared with the ones obtained by means of Multivariate Adaptative Regression Splines (MARS), a non-parametric regression technique able to model non-linearities that cannot be adequately modelled using other regression methods. Syngas temperature forecast with one hour of anticipation at the georeactor outlet was achieved successfully, and conclusions clearly state that generalized regression neural networks (GRNN) achieve better forecasts than multi-layer feedforward networks (MLFN) and MARS models.
    Przedstawione w niniejszej pracy badania koncentrują się na opracowaniu dynamicznej strategii zapobiegania ryzyku pożarowemu w procesach podziemnego zgazowania węgla (PZW) w czynnych kopalniach. Celem badań jest zapobieganie ekonomicznym i fizycznym stratom wynikającym z pożarów. W pracy wykorzystano dane zebrane podczas pilotowego eksperymentu podziemnego zgazowania węgla, który odbył się w 2014 r. w czynnej Kopalni Węgla Kamiennego „Wieczorek”, zlokalizowanej na Górnym Śląsku. W artykule przeanalizowano działanie dwóch różnych modeli sztucznych sieci neuronowych, tj. sieci neuronowych realizujących uogólnione regresje GRNN oraz wielowarstwowych sieci perceptronowych MLFN, w celu prognozowania temperatury gazu syntezowego na wyjściu z georeaktora z godzinnym wyprzedzeniem. Informacja na temat temperatury na godzinę „do przodu” daje wystarczająco dużo czasu operatorowi procesu PZW na dostosowanie ilości i właściwości czynników zgazowujących do zaistniałej sytuacji. Ten sam model można zastosować do uniknięcia niepożądanych spadków temperatury gazu syntezowego. Niska temperatura gazu sprzyja wytrącaniu się osadu (substancji smolistych), powodując zmniejszanie średnicy rurociągu odbioru gazu, co w konsekwencji może prowadzić do całkowitego zatrzymania procesu zgazowania. Model pozwala również na utrzymanie wysokiej temperatury, która prowadzi do zwiększonej wydajności procesu PZW, szczególnie biorąc pod uwagę, że PZW jest procesem bardzo egzotermicznym. Wyniki zrealizowanych badań porównano z rezultatami uzyskanymi za pomocą modelu MARS – nieparametrycznej metody regresji zdolnej do modelowania zależność nieliniowych, których nie można odpowiednio modelować przy użyciu innych metod regresji. Prognoza temperatury gazu na godzinę „do przodu” na wylocie georeaktora została osiągnięta z powodzeniem, a wnioski jasno pokazują, że sieci neuronowe realizujące uogólnione regresje (GRNN – Generalized Regression Neural Networks) osiągają lepsze rezultaty niż wielowarstwowe sieci jednokierunkowe (MLFN – Multi-Layer Feedforward Networks) i modele MARS (Multivariate Adaptative Regression Splines).
    Źródło:
    Archives of Mining Sciences; 2019, 64, 1; 3-19
    0860-7001
    Pojawia się w:
    Archives of Mining Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Explosion and/or fire risk assessment methodology: a common approach, structured for underground coalmine environments
    Metoda szacowania ryzyka wybuchu i pożarów: podejście ogólne, dostosowane do środowiska kopalni podziemnej
    Autorzy:
    Cioca, I. L.
    Moraru, R. I.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/219762.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    methane
    mine fire
    spontaneous combustion
    explosion
    risk assessment
    prevention
    protection
    metan
    pożar w kopalni
    samozapłon
    wybuch
    ocena ryzyka
    działania zapobiegawcze
    Opis:
    In order to meet statutory requirements concerning the workers health and safety, it is necessary for mine managers within Valca Jiului coal basin in Romania to address the potential for underground fires and explosions and their impact on the workforce and the mine ventilation systems. Highlighting the need for a unified and systematic approach of the specific risks, the authors are developing a general framework for fire/explosion risk assessment in gassy mines, based on the quantification of the likelihood of occurrence and gravity of the consequences of such undesired events and employing Root-Cause analysis method. It is emphasized that even a small fire should be regarded as being a major hazard from the point of view of explosion initiation, should a combustible atmosphere arise. The developed methodology, for the assessment of underground fire and explosion risks, is based on the known underground explosion hazards, fire engineering principles and fire test criteria for potentially combustible materiale employed in mines.
    Z uwagi na konieczność spełnienia ustawowych wymogów odnośnie bezpieczeństwa i zdrowia pracowników, kierownictwa kopalń w obrębie zagłębia węglowego Valco Julia w Rumuni podjęły badania możliwości wystąpienia podziemnych pożarów i wybuchów oraz ich wpływu na funkcjonowanie górników i sieci wentylacyjnej w kopalni. Wykazano konieczność opracowania jednolitego i systematycznego podejścia do poszczególnych zagrożeń w ujęciu ilościowym opartym na prawdopodobieństwie wystąpienia danego zagrożenia i skali ciężkości jego skutków. W pracach wykorzystano metodę analizy przyczynowo -skutkowej. Należy podkreślić, że nawet niewielki pożar powinien być uznany jako poważne zagrożenie z uwagi na możliwość wywołania wybuchu jeżeli w powietrzu kopalnianym znajdują się gazy palne. Opracowana metoda określania zagrożenia pożarem i /lub wybuchem oparta jest na ogólnie znanych zasadach powstawania pożarów i wybuchów, ochrony przeciwpożarowej i kryteriach określania potencjalnych materiałów palnych wykorzystywanych w kopalniach.
    Źródło:
    Archives of Mining Sciences; 2012, 57, 1; 53-60
    0860-7001
    Pojawia się w:
    Archives of Mining Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies