Temat: filtracja obrazu - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: The Impact of Filters on the Quality of Binarization for Handwriting Images
Wpływ filtrów na jakość binaryzacji obrazów pisma odręcznego
Autorzy:: Adamski, M.
Pryzmont, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/88370.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:: filtracja obrazu
binaryzacja obrazu
pismo odręczne
image filtering
binarization
handwriting
Opis:: Filtration and binarization techniques are often used in handwriting recognition systems. These operations are performed as part of a stage called preprocessing, the result of which is passed to feature extraction and classification processes. Operations performed as part of the preprocessing are important because their result affects the outcome of the entire system. This paper focuses on the assessment of filtration techniques influence on the binarization of handwriting images. In the experiments, four filtration methods were tested with seven thresholding algorithms for various combinations of filtration and binarization parameters. The experiments were conducted on handwriting images selected from Document Binarization Competitions (DIBCO) datasets with ground truth images for the assessment of binarization correctness. The final evaluation was conducted based on the average of quality measures: F-measure, Accuracy, Relative Foreground Area Error and Region Nonuniformity.
Filtracja i binaryzacja są często stosowanymi technikami w systemach rozpoznawania pisma odręcznego. Operacje te są wykonywane w ramach etapu zwanego wstępnym przetwarzaniem, którego rezultat jest przekazywany do kolejnych etapów: ekstrakcji cech i klasyfikacji. Operacje wykonywane w ramach wstępnego przetwarzania są istotne ponieważ ich wyniki wpływają na poprawność pracy całego systemu. W niniejszej pracy skupiono się nad oceną wpływu wyboru metody filtracji obrazu na efekt procesu binaryzacji dla obrazów z pismem odręcznym. W eksperymentach zbadano 4 metody filtracji w połączeniu z 7 metodami progowania dla różnych kombinacji parametrów tych metod. Do eksperymentów użyto wybrane obrazy z pismem odręcznym z baz konkursów binaryzacji dokumentów DIBCO oraz obrazy referencyjne do oceny poprawności binaryzacji. Ocenę wykonano na bazie średniej z miar F-measure, Accuracy, Relative Foreground Area Error, Region nonuniformity.
Źródło:: Advances in Computer Science Research; 2018, 14; 17-30
2300-715X
Pojawia się w:: Advances in Computer Science Research
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Nonlinear image processing and filtering: a unified approach based on vertically weighted regression
Autorzy:: Rafajłowicz, E.
Pawlak, M.
Steland, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/908044.pdf
Data publikacji:: 2008
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: filtr nieliniowy
filtracja obrazu
regresja ważona
image filtering
vertically weighted regression
nonlinear filters
Opis:: A class of nonparametric smoothing kernel methods for image processing and filtering that possess edge-preserving properties is examined. The proposed approach is a nonlinearly modified version of the classical nonparametric regression estimates utilizing the concept of vertical weighting. The method unifies a number of known nonlinear image filtering and denoising algorithms such as bilateral and steering kernel filters. It is shown that vertically weighted filters can be realized by a structure of three interconnected radial basis function (RBF) networks. We also assess the performance of the algorithm by studying industrial images.
Źródło:: International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2008, 18, 1; 49-61
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:: International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Wykorzystanie analizy falkowej w procesie filtracji obrazów cyfrowych
Autorzy:: Kędzierski, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/130392.pdf
Data publikacji:: 2002
Wydawca:: Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:: analiza falkowa
filtracja obrazu
obraz cyfrowy
usuwanie szumów z obrazu
wavelet analysis
image filtering
digital image
image denoising
Opis:: Referat przedstawia podstawy teoretyczne i możliwości wykorzystania analizy folkowej we współczesnej fotogrametrii cyfrowej. Wykorzystując analizą falkową i jej właściwości możemy przefiltrować obrazy cyfrowe w sposób efektywniejszy niż przy klasycznym podejściu. W opracowaniach, w których materiał wyjściowy (zdjęcia lotnicze) są obarczone szumem lub nie nadają się do wykorzystania w procesie cyfrowej korelacji obrazów analiza falkowa może przynieść rozwiązanie problemów. W artykule omówino zagadnienie usuwania szumów oraz „ wydobycia " krawędzi z reprezentacji cyfrowej obrazu.
Źródło:: Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2002, 12; 178-184
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:: Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Wybrane przykłady wykorzystania morfologii matematycznej w przetwarzaniu obrazów w teledetekcji
Selected examples of applying mathematical morphology to image processing in remote sensing
Autorzy:: Kupidura, P.
Marciniak, J.
Koza, P.
Kowalczyk, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/130834.pdf
Data publikacji:: 2008
Wydawca:: Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:: morfologia matematyczna
filtracja obrazu
klasyfikacja obiektowa
wykrywanie krawędzi
mathematical morphology
image filtration
object-oriented classification
edge detection
Opis:: Morfologia matematyczna stanowi zbiór nieliniowych operacji, umożliwiających zmianę struktury obrazu cyfrowego. Jej specyficzna natura pozwala na przetwarzanie obrazów w zależności od kształtu, wielkości, tekstury czy sąsiedztwa obiektów obecnych na zdjęciu. W artykule przedstawiono wyniki uzyskiwane w projekcie MNiSzW Nr N526 034 32/3448, poświęconym w całości wykorzystaniu operacji morfologicznych w przetwarzaniu danych teledetekcyjnych. Wnioski wynikające z przeprowadzonych badań potwierdzają wysoką skuteczność morfologii matematycznej w wielu różnorodnych zastosowaniach, jak filtracja dolnoprzepustowa, wydzielanie na obrazie heterogenicznych typów obiektów, czy wykrywanie krawędzi obiektów. W artykule przedstawiono analizę możliwości wykorzystania funkcji morfologicznych w przetwarzaniu danych teledetekcyjnych. Zaprezentowano również założenia darmowego oprogramowania BlueNote, tworzonego w ramach projektu.
The paper presents results of a research project concerning the application of mathematical morphology in remote sensing. Mathematical morphology was developed created in the 1960s by two Fench scientists: Jean Serra and George Matheron. Since then, the great progress in this discipline has led to the development of many different operators. Their most important advantage is involving important features of objects in the image, such as size, shape, texture, and neighbourhood. Because of that, selected morphological operators are used in digital image processing in many fields, including remote sensing. However, the analysis shows mathematical morphology to have an even greater potential in this field. The first line of thought presented is the object-oriented classification. The traditional, pixelbased algorithms are often ineffective when classifying selected heterogenic types of land cover. A morphological operator developed by Kupidura, involving a combination of results of opening and closing of the original image, allows to extract the class of orchards by using a simple pixelbased algorithm. The subsequent research showed that granulometric maps, first presented by Serra, which – for each pixel - generate a set of values denoting heterogeneity of the pixel neighbourhood, allow to extract the built-up class in a traditional classification process. The issue in which morphological operators prove their high efficiency is noise removal. Application of alternate filters allows to filter out both optical and microwave images with a high noise level. Noteworthy is that the filters show inpressive results wherever detail preservation is concerned. The project involved also experiments on edge detection with morphological gradient Preliminary results showed a high efficiency of those procedures comperable to Sobel’s gradient. An additional aim of the project was to develop software that would allow running any combination of morphological operators. The software called BlueNote will be available free of charge, which could lead to further increase of applications of mathematical morphology to remote sensing.
Źródło:: Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2008, 18a; 323-332
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:: Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Cyfrowe przetwarzanie obrazów w środowisku Mathcad
Digital Image Processing in Mathcad
Autorzy:: Radzieński, M.
Noga, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/268894.pdf
Data publikacji:: 2008
Wydawca:: Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:: cyfrowe przetwarzanie obrazów
filtracja obrazu
dwuwymiarowa transformata Fouriera
digital image processing
spatial filtering
filtering in frequency domain
morphological image processing
Opis:: W artykule zostało przedstawione oprogramowanie, opracowane w KAO AM Gdynia, które służy do prezentacji wybranych zagadnień z cyfrowego przetwarzania obrazów (CPO). Zaimplementowane w środowisku Mathcad funkcje realizują zadania CPO z zakresu przekształceń punktowych, kontekstowej filtracji obrazu, wykorzystania transformaty Fouriera w CPO oraz przekształceń morfologicznych.
This paper presents the software for digital image processing in Mathcad environment with has been developed in Department Ship Automation in Gdynia Maritime University. Functions created in Mathcad allow user to do manifold operation with digital images both in spatial and frequency domain. Software is provided with theory end examples of use for educational purpose.
Źródło:: Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2008, 25; 135-139
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Image processing for old movies by filters with motion detection
Autorzy:: Skonieczny, S.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/908449.pdf
Data publikacji:: 2005
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: filtracja sekwencji obrazu
detekcja ruchu
stary film
image sequence filtering
motion detection
old movie
Opis:: Old movies suffer from various types of degradation: severe noise, blurred edges of objects (low contrast), scratches, spots, etc. Finding an efficient denoising method is one of the most important and one of the oldest problems in image sequence processing. The crucial thing in image sequences is motion. If the motion is insignificant, then any motion noncompensated method of filtering can be applied. However, if the noise is significant, then this approach gives most often unsatisfactory results. In order to increase the quality of frames, motion compensated filters are usually applied. This is a very time consuming and awkward approach due to serious limitations of optical flow methods. In this paper, a review of various filters with motion detection when applied to the processing of image sequences coming from old movies is presented. These filters are nonlinear and based on the concept of multistage median filtering or mathematical morphology. Some new filters are proposed. The idea of these new filters presented here is to detect moving areas instead of performing full estimation of motion in the sequence and to apply exclusively 2D filters in those regions while applying 3D motion noncompensated filters in static areas, which usually significantly reduces the computational burden.
Źródło:: International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2005, 15, 4; 481-491
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:: International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Zastosowanie metod regularyzacji do filtracji zakłóceń pomiarowych rejestrowanych obrazów
Application of regularization methods to picture reconstruction
Autorzy:: Iwaniec, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/156491.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:: filtracja szumów
rekonstrukcja obrazu
regularyzacja
noise reduction
picture reconstruction
regularization
Opis:: Praca dotyczy zagadnienia redukcji szumów pomiarowych obrazów z zastosowaniem metod regularyzacji. W pracy przedstawiono rezultaty filtracji obrazu testowego (16×16 pikseli) przeprowadzonej przy użyciu metody regularyzacji Tichonowa, TSVD, DSVD oraz ME [1, 3]. Do rekonstrukcji obrazów o dużych rozmiarach zastosowano sformułowaną i zaimplementowaną przez autorkę iteracyjną przybliżoną metodę filtracji obrazów opartą o metody regularyzacji. Wykazano przydatność sformułowanych metod w przypadku obrazów, których rekonstrukcja nie jest możliwa do przeprowadzenia innymi metodami ze względu na zbyt dużą utratę informacji spowodowaną nałożeniem szumów.
In practical applications of signal processing, the problem of picture reconstruction on the basis of a recorded noisy picture is frequently encountered. Such a problem is an inverse, ill-posed problem (Fig. 1), which means that even small disturbances of the recorded picture have significant influence on the accuracy of picture reconstruction. Therefore, in this paper, for the purposes of pictures noise reduction, regularization methods were used. Noisy pictures were filtered by means of the Tikhonov regularisation [1, 3], Truncated SVD (TSVD) [1, 3], Damped SVD (DSVD) [1,3] and Maximal Entropy (ME) [1,3] methods. Noise reduction of the test picture of dimensions 16×16 pixels was carried out by means of the algorithm (Fig. 2) requiring decomposing matrix modelling noise into singular values, which, in case of pictures of significant dimensions, requires significant computational effort. Therefore, for the purposes of regularization of pictures of significant dimensions (512×512 pixels) the iterative approximate method (Fig. 3) formulated by the author was used. The method idea consists in application of the selected regularization method to regularization of the issue (1), where [A1(k)] is a matrix consisted of elements lying in the vicinity of the matrix [A] main diagonal, corresponding to the kth part of the considered picture written in the form of vector (Fig. 3). The obtained results prove that the formulated and implemented methods can be used for noise reduction of pictures, the reconstruction of which is impossible to carry out by means of other methods because of the excessive loss of information resulting from imposed noise.
Źródło:: Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 1, 1; 86-89
0032-4140
Pojawia się w:: Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Application of the filtration process in studying the perception of images and their interpretation in the field of art
Zastosowanie procesu filtracji w badaniach nad postrzeganiem obrazów i ich interpretacją w dziedzinie sztuki
Autorzy:: Jankowicz, B.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/100242.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie
Tematy:: photointerpretation of images
filtration
image properties
fotointerpretacja obrazów
filtracja
właściwości obrazu
Opis:: The work presents the impact of selected image properties, such as colour, brightness, contrast, tone, and shadow, as well as the observer’s suggestion or persuasion, on the perception and interpretation of the said image, and consequently on the results of the observations. However, the visual interpretation of the original image does not always reveal all its properties and details. Therefore, the author proposes image processing, for the purpose of research and analysis, using filtration. Image analysis methodology, which applies the filtration process using dedicated edge filters with properties that isolate the boundaries of adjacent areas within that image, can be a helpful tool when conducting research in various fields of science, technology, architecture, and art. The article presents examples of analysing image properties in the field of art.
W pracy przedstawiono oddziaływanie wybranych właściwości obrazu, jak: barwa, jaskrawość, kontrast, ton, cień, a także sugestii obserwatora na jego postrzeganie i interpretację, a w konsekwencji również na wyniki obserwacji. Nie zawsze jednak wizualna interpretacja oryginalnego obrazu ujawnia jego wszystkie właściwości i szczegóły. Dlatego autor proponuje przetwarzanie obrazu dla celów badań i analiz z zastosowaniem filtracji. Metodyka analiz obrazów, wykorzystująca proces filtracji z zastosowaniem dedykowanych filtrów krawędziowych o właściwościach wyodrębniających granice sąsiadujących obszarów na obrazie może być pomocnym narzędziem w badaniach w rozmaitych dziedzinach nauki, techniki, architektury i sztuki. W artykule przedstawiono przykłady analiz właściwości obrazów w dziedzinie sztuki.
Źródło:: Geomatics, Landmanagement and Landscape; 2018, 2; 17-22
2300-1496
Pojawia się w:: Geomatics, Landmanagement and Landscape
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Algorytm analizy obrazu do diagnostyki połączeń spawanych
Algorithms of image analysis for diagnosis of welded connections
Autorzy:: Rząsa, M.
Sowa-Watrak, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/267845.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:: analiza obrazu
połączenia spawane
radiografia
filtracja RGB
image analysis
welded joints
radiography
RGB filtering
Opis:: W artykule przedstawiono opracowany przez autorów algorytm komputerowej analizy obrazu wspomagający proces diagnostyki połączeń spawanych. Zwrócono uwagę na podstawowe wady, jakie powstają w złączach spawanych oraz na podstawowe utrudnienia w diagnozowaniu tych wad. Przedstawiono komputerową metodę analizy obrazu opartą na progowaniu wartości nasycenia koloru. Metoda może być stosowano do diagnozowania obrazów czarno-białych zapisanych w skali odcieni szarości. Ponadto przedstawiono modyfikację metody polegającą na zapisaniu obrazu czarno-białego w palecie barw RGB, a następnie przeprowadzeniu progowania przy zastosowaniu filtracji RGB. W pracy przedstawiono wyniki przykładowych analiz, ze zwróceniem uwagi na walory zastosowanej metody analizy obrazu. Rozwiązanie to poszerza możliwości obrazowania wykrytych wad materiałowych, co usprawnia klasyfikację złącz spawanych.
This article aims to present an image analysis algorithm for welded diagnostics. It contains information about the welding process and factors affecting its poorly reproducible process. It highlights the essence of welded weld diagnostics, and also lists the most common features of nonconformity. In addition, it illustrates in most cases the methods of diagnosing welds, which include ultrasonic testing or x-ray scans. It then presents the very idea of radiographic research, which consists in the radiographic image of the binarization process. In addition, it presents computer-aided image analysis methods. It also reveals the use of RGB filtration, as evidenced by the numerous illustrations illustrating the double layer weld filtering in both R, B and G color. The article shows that the diagnostic method used improves the classification of welded joints. The use of selective RGB filtering not only enables the filtering of basic RGB colors, but also provides the ability to filter in R-G, R-B and G-R combinations, which will further increase the potential for imaging of material defects found.
Źródło:: Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2017, 55; 61-64
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Filtracja zdjęć lotniczych w celu podwyższenia dokładności automatycznej aerotriangulacji cyfrowej
Autorzy:: Kędzierski, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/130862.pdf
Data publikacji:: 2004
Wydawca:: Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:: zdjęcie lotnicze
aerotriangulacja
filtracja zdjęć
wzmocnienie obrazu
aerial image
aerial triangulation
image filtration
image enhancement
Opis:: W referacie zostanie omówiona możliwość wykorzystania filtracji skanowanych zdjęć lotniczych i sposoby odpowiedniego wzmocnienia obrazu w celu podwyższenia dokładności automatycznej aerotriangulacji cyfrowej. Obecnie w Polsce i na świecie zdjęcia używane do aerotriangulacji nie są poddawane filtracji. W praktyce takie podejście z uwagi na niejednorodność materiału i różnice w jakości poszczególnych zdjęć od razu narzuca wyższe błędy aerotriangulacji cyfrowej. W referacie został zaprezentowany autorski sposób odpowiedniego wzmocnienia obrazu dający wzrost dokładności automatycznej aerotriangulacji cyfrowej.
Źródło:: Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2004, 14; 1-12
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:: Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: Wybrane metody poprawy wyników segmentacji obiektów w postaci skupisk na przykładzie obrazów kometowych
Selected methods for improvement of image segmentation of cluster-structured objects on an example of comet assay images
Autorzy:: Bal, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/158425.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:: analiza obrazów
segmentacja obrazów
binaryzacja obrazu
filtracja obrazów
operacje morfologiczne
obrazy kometowe
image analysis
image segmentation
image binarization
image filtering
morphological operations
comet assay images
Opis:: W pracy przedstawiono metody poprawy wyników segmentacji obiektów w postaci skupisk. Poprawa jakości segmentacji dla takich obiektów może być uzyskana m.in. poprzez odpowiednie połączenie filtracji dolnoprzepustowej (np. filtracji medianowej) z metodami pozwalającymi na określenie przynależności poszczególnych obszarów uzyskanych po segmentacji wybraną metodą do obszarów wynikowych reprezentujących obiekty interesujące z punktu widzenia celu segmentacji (w pracy zastosowano w tym celu operację morfologicznego zamknięcia oraz metodę grafową wykorzystującą koncepcję minimalnego drzewa rozpinającego). W pracy zwrócono także uwagę na możliwość poprawy wyników segmentacji poprzez wyznaczenie otoczki wypukłej rozpiętej na obszarach spełniających określone wymagania. Wyniki działania opisanych metod przedstawiono na przykładzie poprawy wyników segmentacji obrazów otrzymanych w wyniku jednokomórkowej elektroforezy żelowej.
This paper deals with the problem of segmentation of cluster-structured objects, that is the objects which are formed by a set of unconnected elements smaller than the object. Images representing such objects are very difficult for segmentation. A good example of cluster-structured objects are “comet” images from Single Cell Gel Electrophoresis (comet assay). In the analysis of comet assay images a pivotal role plays the detection of comet regions - the comet region is formed by unconnected fragments of DNA (Fig. 1) which originate from the same cell nucleus. Because those regions are not solid, the usage of standard segmentation methods leads to poor results (Fig. 2). Pre- and post-processing methods can be used for improvement of segmentation results. Some of them are presented in the paper. The aim of the work was not the selection of the best improvement method of the comet assay segmentation results but the presentation of different approaches which could be used in the case of segmentation of this kind of objects. The first presented method is based on the idea of artificial removing of connectivity lack - this is done by the usage of a low-pass filter with large window before segmentation (Fig. 3). The next method uses the morphological closing for assignment of regions ri to the metaregion Rk which represent one comet (Fig. 4). For improving Rk shape the idea of convex hull spanned on ri ∈ Rk is used (Fig. 5). In this method the assignment condition is enclosed in structuring elements - because of limitations of the discrete space, in which the structuring element is defined, there are also some limitations of conditions which can be used. This drawback does not exist in the last of the presented method which uses the conception of the minimum spanning tree for assignment of regions ri to Rk. In this method the segmentation result is represented by graph G, whose vertexes vi represent regions ri, and length dij of edge eij between vertexes vi, and vj is equal to the closest distance between pixels of ri and rj (distances dij in general case can be variously defined). In G the minimum spanning trees Tk are searched, such that ∀eij ∈ Tk : dij ≤ ε, then for each Tk its convex hull is created - it defines the region of comet Kp (Fig. 6).
Źródło:: Pomiary Automatyka Kontrola; 2014, R. 60, nr 5, 5; 288-289
0032-4140
Pojawia się w:: Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "filtracja obrazu" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język