Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "feed pellet" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Analiza jakości modelu matematycznego i modeli opartych na sztucznych sieciach neuronowych na przykładzie wybranych cech fizycznych komponentów
Adequacy of the mathematical model and the models based on artificial neural networks to evaluating the kinetic strength of feed pellets
Autorzy:
Grieger, A.
Rynkiewicz, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/288831.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
model matematyczny
sztuczna sieć neuronowa
pasza granulowana
wytrzymałość kinetyczna
mathematical model
artificial neural network
kinetic strength
feed pellet
Opis:
Opisano procedurę badania wytrzymałości kinetycznej paszy granulowanej. Na podstawie przeprowadzonego eksperymentu zbadano zależności pomiędzy stopniem rozdrobnienia komponentów paszy sypkiej i ciśnieniem pary podawanej do kondycjonera granulatora na wytrzymałość kinetyczną paszy granulowanej. Na podstawie uzyskanych wyników zbudowano model matematyczny i dziewięć modeli opartych na strukturze sztucznych sieci neuronowych. Na podstawie przeprowadzonej analizy nie stwierdzono istotnych różnic w wartościach średnich błędów względnych badanych modeli.
The procedure of testing kinetic strength of the feed pellets was described. On the basis of experiment results the relationship between finesses degree of ground feed components and the pressure of steam supplied to conditioning assembly of granulator, as well as their effect on the kinetic strength of feed pellets, were determined. Obtained results enabled to develop the mathematical model and nine models based on artificial neural networks. The ANN based models were the subjects to teaching according to the Neuronix 2.3 software. The errors arising at net-work teaching were compared with errors attributed to predetermined algorithm. No substantial differences were found between the mean values of relative errors bound to both tested models.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 8, 8; 101-109
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Impact of feed mixture on kinetic strength of pellets for poultry
Wpływ składu mieszanki paszowej na wytrzymałość kinetyczną granulatu dla drobiu
Autorzy:
Sobol, Z.
Baran, D.
Major, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/93810.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
feed
pellet
raw material
kinetic strength
pasza
granulat
surowiec
wytrzymałość kinetyczna
Opis:
The paper presents the impact of feed mixtures for poultry on their kinetic strength determined with Holmen's method. Research material came from a production line and 9 pelleted feed mixtures for poultry with diameter of 3.2 mm were accepted for the research. Feed was prepared, pelleted and cooled with the use of the same devices and their exploitation settings were comparable with regard to the investi-gated feed pellet. The obtained research results proved that kinetic strength of the investigated feed pellets was statistically significant in relation to the composition of the feed mixture. Relations of kinetic strength of pellets to the composition of the feed mixtures were deter-mined with the multiple regression method. From the determined models the highest utilitarian value may occur in case of a model with four explanatory variables: corn (x1), wheat (x2), soya meal (x4) and fat (x5).
W pracy przeanalizowano wpływ składu mieszanek paszowych dla drobiu, na ich wytrzymałość kinetyczną, określaną metodą Holmena. Materiał do badań pochodził z linii produkcyjnej, a do analizy przyjęto 9 granulowanych mieszanek paszowych dla drobiu o średnicy granul 3,2 mm. Paszę przygotowywano, granulowano i schładzano wykorzystując te same urządzenia, a ich nastawy eksploatacyjne były porównywalne w odniesieniu do badanego granulatu paszowego. Uzyskane wyniki badań wykazały, że wytrzymałość kinetyczna badanych granulatów paszowych była statystycznie istotna w zależności od składu mieszanki paszowej. Zależności wytrzymałości kinetycznej granulatu od składu mieszanek paszowych wyznaczono metodą regresji wielorakiej. Z wyznaczonych modeli największą wartość utylitarną może mieć model z czterema zmiennymi objaśniającymi: kukurydza (x1), pszenica (x2), śruta sojowa (x4) oraz tłuszcz (x5).
Źródło:
Agricultural Engineering; 2017, 21, 3; 97-105
2083-1587
Pojawia się w:
Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multidimensional analysis of the pelletability of feeds and feed mixtures
Autorzy:
Laskowski, J.
Le Deschault de Monredon, F.
Soumah, A.T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/26063.pdf
Data publikacji:
1997
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
Tematy:
multidimensional analysis
alfalfa
pelletability
raw material
pellet cohesion
cassava
soybean
feed mixture
maize
rice
feed
Źródło:
International Agrophysics; 1997, 11, 3
0236-8722
Pojawia się w:
International Agrophysics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Physical measurements applied to on line quality control in feed manufacturing
Autorzy:
Melcion, J.P.
Riou, Y.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/26411.pdf
Data publikacji:
1997
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
Tematy:
material temperature
time measurement
laser diffraction
moisture measurement
pellet quality
measurement
feed quality
feed production
feed processing
physical measurement
pellet texture
composition
quality control
durability
Źródło:
International Agrophysics; 1997, 11, 4
0236-8722
Pojawia się w:
International Agrophysics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies