Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "feature extraction" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów

Dostawca treści

Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 69
Tytuł:
A survey of methods for 3D model feature extraction
Autorzy:
Hlavaty, T.
Skala, V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/119225.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geometrii i Grafiki Inżynierskiej
Tematy:
feature extraction
retrieval systems
ekstrakcja cech
systemy wyszukiwania
Opis:
This paper deals with problems that are related to a feature extraction from 3D objects. The main aim of the feature extraction is to describe a shape of 3D object by a feature vector. Then the elements of this feature vector characterize the shape of the own 3D objects and they can serve as a key in searching for similar models. In this paper are introduced current methods for the feature extraction of 3D models and their classification. These methods are based on different mathematical background and according to that they are separated into several groups.
Źródło:
Journal Biuletyn of Polish Society for Geometry and Engineering Graphics; 2003, 13; 5-8
1644-9363
Pojawia się w:
Journal Biuletyn of Polish Society for Geometry and Engineering Graphics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of Support Vector Machines in automatic human face recognition
Autorzy:
Kawulok, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333790.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
automatyczne rozpoznanie twarzy
metoda wektorów nośnych
wykrywanie twarzy
wybór cech
fuzja wielometodowa
automatic face recognition
support vector machines
face detection
feature extraction
multi-method fusion
Opis:
This paper presents the possibilities of applying the Support Vector Machines (SVM) in the process of automatic human face recognition. It is described how the existing methods of face recognition can be improved by the SVM. Moreover, a new approach to the multi-method fusion utilising the SVM is proposed. Usefulness of all the methods described in the paper improving the face recognition effectiveness by the SVM is confirmed by the experimental results.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2005, 9; 143-150
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Image retrieval based on hierarchical Gabor filters
Autorzy:
Andrysiak, T.
Choraś, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908448.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
filtr Gabora
pobieranie obrazu
ekstrakcja cech
reprezentacja hierarchiczna
Gabor filters
image retrieval
texture feature extraction
hierarchical representation
Opis:
Content Based Image Retrieval (CBIR) is now a widely investigated issue that aims at allowing users of multimedia information systems to automatically retrieve images coherent with a sample image. A way to achieve this goal is the computation of image features such as the color, texture, shape, and position of objects within images, and the use of those features as query terms. We propose to use Gabor filtration properties in order to find such appropriate features. The article presents multichannel Gabor filtering and a hierarchical image representation. Then a salient (characteristic) point detection algorithm is presented so that texture parameters are computed only in a neighborhood of salient points. We use Gabor texture features as image content descriptors and efficiently emply them to retrieve images.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2005, 15, 4; 471-480
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Additional data preprocessing and feature extraction in automatic classification of heartbeats
Dodatkowe przetwarzanie wstępne i ekstrakcja cech w procesie automatycznej klasyfikacji rytmu serca
Autorzy:
Tadejko, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/341075.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
ECG
przetwarzanie wstępne
morfologia matematyczna
filtrowanie ECG
ekstrakcja cech
klasyfikacja rytmu serca
preprocessing
mathematical morphology
ECG filtering
wavelet approximation
feature extraction
heartbeat classification
Opis:
The paper presents the classification performance of an automatic classifier of the electrocardiogram (ECG) for the detection abnormal beats with new concept of feature extraction stage. Feature sets were based on ECG morphology and RR-intervals. This paper compares two strategies for classification of annotated QRS complexes: based on original ECG morphology features and proposed new approach - based on preprocessed ECG morphology features. The mathematical morphology filtering and wavelet trans-form is used for the preprocessing of ECG signal. Within this framework, the problem of choosing an appropriate structuring element in mathematical morphology filtering in signal processing was studied. Configuration adopted a Kohonen self-organizing maps (SOM) and Support Vector Machine (SVM) for analysis of signal features and clustering. In this study, a classifiers was developed with LVQ and SVM algorithms using the data from the records recommended by ANSI/AAMI EC57 standard. The performance of the algorithm is evaluated on the MIT-BIH Arrhythmia Database following the AAMI recommendations. Using this method the results of identify beats either as normal or arrhythmias was improved.
Artykuł prezentuje nowe podejście do problemu klasyfikacji zapisów ECG w celu detekcji zachowań chorobowych. Podstawą koncepcji fazy ekstrakcji cech jest proces przetwarzania wstępnego sygnału ECG z wykorzystaniem morfologii matematycznej oraz innych transformacji. Morfologia matematyczna bazując na teorii zbiorów, pozwala zmienić charakterystyczne elementy sygnału. Dwie podstawowe operacje: dylatacja i erozja pozwalają na uwydatnienie lub redukcję wielkości i kształtu określonych elementów w danych. Parametry charakterystyki zapisów ECG stanowią bazę dla wektora cech. Do klasyfikacji przebiegów ECG w pracy wykorzystano samoorganizujące się mapy (SOM) Kohonena z klasyfikatorem LVQ oraz algorytm Support Vector Machines (SVM). Eksperymenty przeprowadzono klasyfikując sygnały pomiędzy trzynaście kategorii rekomendowanych przez standard ANSI/AAMI EC57, to jest: prawidłowy rytm serca i 12 arytmii. Zaproponowany w artykule algorytm opiera się na wykorzystaniu elementarnych operacji morfologii matematycznej i ich kombinacji. Ocenę wyników eksperymentów przeprowadzono na sygnałach z bazy MIT/BIH. Na tej podstawie zaproponowano wyjściową architekturę bloku filtrów morfologicznych dla celów ekstrakcji cech oraz unifikacji wejściowego sygnału ECG jako danych wejściowych do budowy wektora cech.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2007, 2; 155-173
1644-0331
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A note on Töeplitz matrix-based model in biometrics
Autorzy:
Saeed, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/332882.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
macierze Teoplitza
multibiometria
wybór cech obrazu
opis obrazu
bezpieczeństwo systemów biometrycznych
fałszowania w biometrii
Toeplitz matrices
multibiometrics
feature extraction
image description
security in biometric systems
spoofing in biometrics
Opis:
This paper presents a summary of the work presented as an invited paper at MIT 2008 International Conference. The work comprises a general note on the problems we meet in our everyday contact with biometrics and their different systems. A particular attention is paid to the anti-spoofing approaches in having a safe and convenient system of human verification for personal identification. A conclusion is drawn that neither stand-alone nor multi-system Biometrics are ideal and convenient to people for their daily necessity of being identified. The author suggests a system that may seem practical in banks and cash machines, for example, in which a biometric system is used (fingerprint or face identification for example) in conjunction with the popular means of account securing, the PIN code.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2008, 12; 29-31
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Classification of the indoor environment of a mobile robot using principal component analysis
Autorzy:
Yaqub, T.
Katupitya, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/384275.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
mobile robot environment
PCA
classification
feature extraction
training data
bootstrap method
Opis:
Large indoor environments of a mobile robot usually consist of different types of areas connected together. The structure of a corridor differs from a room, a main hall or laboratory. A method for online classification of these areas using a laser scanner is presented in this paper. This classification can reduce the search space of localization module to a great extent making the navigation system efficient. The intention was to make the classification of a sensor observation in a fast and real-time fashion and immediately on its arrival in the sensor frame. Our approach combines both the feature based and statistical approaches. We extract some vital features of lines and corners with attributes such as average length of lines and distance between corners from the raw laser data and classify the observation based on these features. Bootstrap method is used to get a robust correlation of features from training data and finally Principal Component Analysis (PCA) is used to model the environment. In PCA, the underlying assumption is that data is coming from a multivariate normal distribution. The use of bootstrap method makes it possible to use the observations data set which set, which is not necessarily normally distributed. This technique lifts up the normality assumption and reduces the computational cost further as compared to the PCA techniques based on raw sensor data and can be easily implemented in moderately complex indoor environment. The knowledge of the environment can also be up-dated in an adaptive fashion. Results of experimentation in a simulated hospital building under varying environmental conditions using a real-time robotic software Player/Stage are shown.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2008, 2, 2; 44-53
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fusing laser and vision data for a perceptually rich environment description
Opis otoczenia na podstawie danych z sensorów laserowych i wizyjnych
Autorzy:
Skrzypczyński, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/257108.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
robot mobilny
nawigacja
system wizyjny
ekstrakcja cech
mobile robot
navigation
computer vision
feature extraction
Opis:
In this paper we, discuss methods to increase the discriminative properties of the laser-based geometric landmarks used in simultaneous localisation and mapping by employing monocular vision data. Vertical edges extracted from images help to estimate the length of the line segments, which are only partially observed. Salient visual features, which defy simple geometric interpretation, are handled by the scale invariant feature transform method. These different types of photometric features are aggregated together with the basic 2D line segments extracted from the laser scanner data into the Perceptually Rich Segments.
W pracy przedstawiono metody poprawiające rozróżnialność obiektów geometrycznych wyodrębnionych z danych uzyskanych ze skanera laserowego i wykorzystywanych w systemie jednoczesnej samolokalizacji i budowy mapy otoczenia robota. Założono, że robot porusza się w środowisku zbudowanym przez człowieka, w którym dominują pionowe płaszczyzny (ściany). Poprawę rozróżnialności obiektów uzyskano dzięki wykorzystaniu danych z monookularowego systemu wizyjnego robota. Krawędzie pionowe wyodrębnione z obrazów umożliwiają prawidłową estymację długości odcinków 2D odtworzonych uprzednio na podstawie danych ze skanera laserowego. Fotometryczne cechy znaczące wyodrębniane są z obrazów i opisywane za pomocą metody Scale Invariant Feature Transform (SIFT). Uzyskane wektory parametrów osadzane są następnie w "ramach" tworzonych przez odcinki poziome oraz krawędzie pionowe. Powstają w ten sposób obiekty nowego typu - PRS (ang. Perceptually Rich Segment). Zaprezentowano wyniki eksperymentów dotyczących wyodrębniania i dopasowywania do siebie wektorów SIFT oraz wstępne wyniki dotyczące budowy modelu otoczenia z użyciem obiektów PRS.
Źródło:
Problemy Eksploatacji; 2008, 3; 57-67
1232-9312
Pojawia się w:
Problemy Eksploatacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Personal identification using retina
Autorzy:
Choraś, R.S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333033.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
siatkówka
biometria siatkówki
wybór cech obrazu
retina
retina biometrics
vessel pattern
feature extraction
Gabor transform
feature vector
matching
Opis:
This paper proposes a biometric system for authentication that uses the retina blood vessel pattern. The retina biometric analyzes the layer of blood vessels located at the back of the eye. The blood vessels at the back of the eye have a unique pattern, from eye to eye and person to person. The retina, a layer of blood vessels located at the back of the eye, forms an identity card for the individual under investigation. In particular retinal recognition creates an ”eye signature” from its vascular configuration and its artificial duplication is thought to be virtually impossible.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2009, 13; 53-58
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przydatność algorytmów podpikselowej detekcji cech w wybranych zagadnieniach fotogrametrycznych
The usefulness of sub-pixel feature extraction algorithms in selected photogrammetric cases
Autorzy:
Mikrut, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/130666.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
fotogrametria cyfrowa
dokładność podpikselowa
detekcja cech
digital photogrammetry
subpixel precision
feature extraction
Opis:
Celem artykułu było zaprezentowanie wyników badań nad przydatnością algorytmów podpikselowej dokładności detekcji cech w wybranych zagadnieniach fotogrametrycznych. Pojęcie detekcji cech obejmuje wszystkie metody mające na celu wydobycie z obrazu cyfrowego właściwości takich jak: pojedyncze obiekty, krawędzie, geometryczne środki obiektów czy inne. W niniejszej publikacji autor skupił się na zagadnieniu detekcji cech prowadzących do zdefiniowania krawędzi wybranych obiektów celem ich lokalizacji z bardzo wysoką precyzją. Do tego celu wykorzystano autorskie algorytmy bazujące na wykrywaniu krawędzi z podpikselową dokładnością w oparciu o badanie pierwszej i drugiej pochodnej obrazu cyfrowego. Znajdowane z taką precyzją punkty na odpowiednim przekroju krawędzi (wiersz lub kolumna obrazu cyfrowego) są następnie aproksymowane wybraną funkcją matematyczną (w najprostszym przypadku będzie to linia prosta) i w efekcie końcowym dochodzimy do postaci wektorowej krawędzi. Algorytmy te zostały przetestowane w wielu pracach fotogrametrycznych. Niniejsza publikacja przybliża ich wykorzystanie w jednym z zadań fotogrametrii inżynierskiej jakim jest badanie imperfekcji kształtu wysmukłych budowli. Opracowane procedury pozwalające na wykonanie automatycznych pomiarów na obrazie cyfrowym, dały podstawy na zaprojektowania systemu, który docelowo miał być zintegrowany z notebookiem, aby umożliwić prace w czasie rzeczywistym. Algorytmy do badania imperfekcji kształtu na obrazie cyfrowym bazują na detekcji pojedynczych punktów przekroi krawędziowych, a następnie na wpasowaniu linii prostej reprezentującej badany kształt obiektu. Algorytmy zostały oprogramowanie i zaimplementowane do systemu powstającego w ramach projektu badawczego.
The purpose of the article was to present the results of research on the usefulness of algorithms of sub-pixel accuracy of feature extraction in selected photogrammetric cases. The concept of feature extraction includes all methods aiming at the extraction from a digital image of such selected properties as single objects, edges, geometric centres of objects, or other properties. In this publication, the author focuses on the problem of feature extraction, leading to the definition of edges of selected objects in order to be able to locate them with a very high precision. For this purpose, own algorithms based on edge detection with a sub-pixel accuracy based on the examination of the first and the second derivatives of the digital image were applied. Points, which have been found with such a precision at the appropriate section of the edge (row or column of the digital image) are later approximated, using a selected mathematical function (in the simplest case this will be a straight line), and finally, a vector form of the edge is obtained. Those algorithms have been tested in many photogrammetric works. This publication brings closer their utilization in one of the photogrammetric engineering tasks, namely the investigation of the imperfection of shape of lofty buildings and structures. The developed procedures for the implementation of automated measurements on a digital image have helped to design a system that eventually was to be integrated with a notebook, allowing for work to be performed in a real time. Algorithms for testing the shape imperfection on a digital image are based on detecting single points of edge sections, and then fitting a straight line, which represents the shape of the object under investigation. The software and algorithms have been implemented to the system being created under a research project. The whole is written in C + +.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2009, 19; 299-308
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Cortical pattern detection for the developing brain: a 3D vertex labeling and skeletonization approach
Autorzy:
Clouchoux, C.
Kudelski, D.
Bouyssi-Kobar, M.
Viseur, S.
du Plessis, A.
Evans, A.
Mari, J.-L.
Limperopoulos, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333059.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
rozwój mózgu
ocena krzywizny
wychwytywanie cech
sulcal pattern
brain development
in-vivo MRI
cortical surface
curvature estimation
morphological operators
feature extraction
Opis:
Normal brain development is associated with expansion and folding of the cerebral cortex in a normal sequence of gyral–sulcal formation. We propose a global approach for measuring the cortical folding pattern of the developing brain. Our method measures geometric features directly on the cortical surface mesh, based on vertex labeling and skeletonization. The resulting extraction provides an accurate representation of global cortical organization. We applied this method to 17 young infants in order to characterize the evolution of cortical organization in the developing brain.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2010, 16; 161-166
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Intelligent prediction of milling strategy using neural networks
Autorzy:
Klancnik, S.
Balic, J.
Cus, F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/971013.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
SOM neural networks
CAD/CAM system
feature extraction
milling strategy
CAD segmentation
STL model
Opis:
This paper presents the prediction of milling tool-path strategy using Artificial Neural Network (ANN), by taking the predefined technological objectives into account. In the presented case, the best possible surface quality of a machined surface was taken as the primary technological aim. This paper shows how feature extraction from a 3D CAD model, and classification using a self-organizing neural network, are done. The experimental results presented in this paper suggest that the prediction of milling strategy using the self-organizing neural network (SOM) is effective.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2010, 39, 1; 9-24
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of suspicious lesions in digital mammograms
Autorzy:
Choraś, R. S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333369.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
sterowane filtry
mammografie
wychwytywanie cech
klasyfikacja
steerable filters
mammograms
moment and texture features
feature extraction
classification
Opis:
The system using steerable filters for analysis suspicious lesions in mammograms is proposed. This system is based on moments and texture features. The set of well defined and classified suspicious lesions regions from mammograms database are used as a reference pattern. The similarity measure for reference pattern image and patient mammogram is found by computing the distance between their corresponding feature vectors. The Euclidean distance metric is used to finding the nearest class to patient feature vector what in result mark the automatically classify this mammograms.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2011, 17; 151-158
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Critical exponent analysis applied to surface EMG signals for multifunction myoelectric control
Autorzy:
Phinyomark, A.
Phothisonothai, M.
Phukpattaranont, P.
Limsakul, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/220544.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
biomedical signal processing
electromyography signal
feature extraction
fractal analysis
human machine interface
pattern classification
Opis:
Based on recent advances in non-linear analysis, the surface electromyography (sEMG) signal has been studied from the viewpoints of self-affinity and complexity. In this study, we examine usage of critical exponent analysis (CE) method, a fractal dimension (FD) estimator, to study properties of the sEMG signal and to deploy these properties to characterize different movements for gesture recognition. SEMG signals were recorded from thirty subjects with seven hand movements and eight muscle channels. Mean values and coefficient of variations of the CE from all experiments show that there are larger variations between hand movement types but there is small variation within the same type. It also shows that the CE feature related to the self-affine property for the sEMG signal extracted from different activities is in the range of 1.855∼2.754. These results have also been evaluated by analysis-of-variance (p-value). Results show that the CE feature is more suitable to use as a learning parameter for a classifier compared with other representative features including root mean square, median frequency and Higuchi's method. Most p-values of the CE feature were less than 0.0001. Thus the FD that is computed by the CE method can be applied to be used as a feature for a wide variety of sEMG applications.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2011, 18, 4; 645-658
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
k-centroids clustering for asymmetric dissimilarities
Autorzy:
Olszewski, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/206422.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
k-centroids clustering
asymmetric dissimilarity
sound recognition
heart rhythm recognition
feature extraction
Opis:
In this paper, an asymmetric version of the kcentroids clustering algorithm is proposed. The asymmetry arises from the use of the asymmetric dissimilarities in the k-centroids algorithm. Application of the asymmetric measures of dissimilarity is motivated by the basic nature of the k-centroids algorithm, which uses dissimilarities in the asymmetric manner. It finds the minimal dissimilarity between an object being currently allocated, and one of the clusters centroids. Clusters centroids are treated as the dominant points governing the asymmetric relationships in the entire cluster analysis. The results of the experimental study on real and simulated data have shown the superiority of the asymmetric dissimilarities employed for the k-centroids method over their symmetric counterparts.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2011, 40, 2; 554-574
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Brain-computer interface as measurement and control system The review paper
Autorzy:
Rak, R. J.
Kołodziej, M.
Majkowski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/221747.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
EEG
brain-computer interface
feature extraction
feature selection
measurement and control
Opis:
In the last decade of the XX-th century, several academic centers have launched intensive research programs on the brain-computer interface (BCI). The current state of research allows to use certain properties of electromagnetic waves (brain activity) produced by brain neurons, measured using electroencephalographic techniques (EEG recording involves reading from electrodes attached to the scalp - the non-invasive method - or with electrodes implanted directly into the cerebral cortex - the invasive method). A BCI system reads the user's "intentions" by decoding certain features of the EEG signal. Those features are then classified and "translated" (on-line) into commands used to control a computer, prosthesis, wheelchair or other device. In this article, the authors try to show that the BCI is a typical example of a measurement and control unit.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2012, 19, 3; 427-444
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 69

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies