Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "feature engineering" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Extending the UML for modelling variability for system families
    Autorzy:
    Robak, S.
    Franczyk, B.
    Politowicz, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/907979.pdf
    Data publikacji:
    2002
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    informatyka
    object-oriented software engineering
    system families
    commonality and variability
    feature diagram
    UML extensibility mechanisms
    Opis:
    The process of modelling and developing commonality and variability for system families should be supported by suitable methods and notations. The object-oriented methods and their notations, which are used at present, focus on the development of a single system at a time. In this paper we analyse feature models as a representation of the common parts and variants contained in a system family, and propose using a feature diagram as a basic representation of commonality, variability and dependencies. We examine various approaches to customizing the standard modelling language UML to model system families and propose how to extend the UML for the purposes of modelling variants in object-oriented analysis and design techniques. We recommend the use of UML standard lightweight extensibility mechanisms (stereotypes combined with tagged values) without changing the UML metamodel. This enables us to join the advantages of feature models with UML and provides the traceability of a concept throughout system development. An application of lightweight UML extension mechanisms allows the existing standard UML modelling tools to be used without any adaptations. An example of an application illustrates our approach.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2002, 12, 2; 285-298
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Feature Engineering for Anti-Fraud Models Based on Anomaly Detection
    Autorzy:
    Przekop, Damian
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2075464.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    fraud detection
    application fraud
    feature engineering
    anomaly detection
    risk modeling
    Opis:
    The paper presents two algorithms as a solution to the problem of identifying fraud intentions of a customer. Their purpose is to generate variables that contribute to fraud models’ predictive power improvement. In this article, a novel approach to the feature engineering, based on anomaly detection, is presented. As the choice of statistical model used in the research improves predictive capabilities of a solution to some extent, most of the attention should be paid to the choice of proper predictors. The main finding of the research is that model enrichment with additional predictors leads to the further improvement of predictive power and better interpretability of anti-fraud model. The paper is a contribution to the fraud prediction problem but the method presented may generate variable input to every tool equipped with variable- selection algorithm. The cost is the increased complexity of the models obtained. The approach is illustrated on a dataset from one of the European banks.
    Źródło:
    Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics; 2020, 3; 301-316
    2080-0886
    2080-119X
    Pojawia się w:
    Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Prediction of Post-Diagnostic Decisions for Tested Hand Grenades’ Fuzes Using Decision Trees
    Predykcja decyzji post-diagnostycznych dla badanych zapalników do granatów ręcznych w oparciu o drzewa decyzyjne
    Autorzy:
    Ampuła, Dariusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1837985.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    mechanical engineering
    decision trees
    branch
    leaf
    node
    feature
    inżynieria mechaniczna
    drzewa klasyfikacyjne
    gałąź
    liść
    węzeł
    cecha
    Opis:
    The article presents a brief history of creation of decision trees and defines the purpose of the undertaken works. The process of building a classification tree, according to the CHAID method, is shown paying particular attention to the disadvantages, advantages, and characteristics features of this method, as well as to the formal requirements that are necessary to build this model. The tree’s building method for UZRGM (Universal Modernised Fuze of Hand Grenades) fuzes was characterized, specifying the features of the tested hand grenade fuzes and the predictors used that are necessary to create the correct tree model. A classification tree was built basing on the test results, assuming the accepted post-diagnostic decision as a qualitative dependent variable. A schema of the designed tree for the first diagnostic tests, its full structure and the size of individual classes of the node are shown. The matrix of incorrect classifications was determined, which determines the accuracy of incorrect predictions, i.e., correctness of the performed classification. A sheet with risk assessment and standard error for the learning sample and the v-fold cross-check were presented. On the selected examples, the quality of the resulting predictive model was assessed by means of a graph of the cumulative value of the lift coefficient and the "ROC" curve.
    We artykule przedstawiono krótką historię powstania drzew decyzyjnych oraz określono cel podjętych prac. Pokazano proces budowy drzewa klasyfikacyjnego według metody CHAID, zwracając szczególną uwagę na wady, zalety oraz cechy charakterystyczne tej metody a także na wymagania formalne, które są niezbędne do zbudowania tego modelu. Scharakteryzowano metodę budowy drzewa dla zapalników UZRGM, określając cechy badanych zapalników do granatów ręcznych oraz zastosowane predyktory, które są konieczne do tworzenia prawidłowego modelu drzewa. Zbudowano drzewo klasyfikacyjne na podstawie posiadanych wyników badań, przyjmując jako jakościową zmienną zależną przyjętą decyzję podiagnostyczną. Pokazano schemat zaprojektowanego drzewa dla pierwszych badań diagnostycznych, jego pełną strukturę oraz liczności poszczególnych klas węzła. Określono macierz błędnych klasyfikacji, która określa trafność błędnych predykcji, czyli poprawność dokonanej klasyfikacji. Przedstawiono arkusz z oceną ryzyka oraz błędem standardowym dla próby uczącej i v-krotnego sprawdzianu krzyżowego. Na wybranych przykładach oceniono jakość powstałego modelu predykcyjnego za pomocą wykresu skumulowanej wartości współczynnika przyrostu oraz krzywej "ROC".
    Źródło:
    Problemy Mechatroniki : uzbrojenie, lotnictwo, inżynieria bezpieczeństwa; 2021, 12, 2 (44); 39-54
    2081-5891
    Pojawia się w:
    Problemy Mechatroniki : uzbrojenie, lotnictwo, inżynieria bezpieczeństwa
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Feature engineering in property markets homogenous areas determination procedures
    Autorzy:
    Renigier-Biłozor, Małgorzata
    Janowski, Artur
    Walacik, Marek
    Chmielewska, Aneta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2191398.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Stowarzyszenie SILGIS
    Tematy:
    homogeneous area
    property market analysis
    robust geo-estimation
    feature engineering
    obszar jednorodny
    analiza rynku nieruchomości
    inżynieria cech
    Opis:
    Real estate is one of the most important aspect of our life and play significant role in global economy. Sooner or later, everyone has contact with properties that are place for life, work, investment, relax. That is why properties are part of many decision-making systems related to valuation, taxes, land planning and sustainable development of the areas. Analysis related to property market are based on many assumptions such as property homogeneity determination. The following paper presents proposal of utilization of automated solutions based on robust geo-estimation that enables high efficacy of property submarkets identification. The study is to propose the optimal solutions for initial part of the homogenous market analyses such as feature engineering, that enables unbiassed identification of the homogenous areas (zones). In this case the following methods based on robust geo-estimation/geoprocessing will be used: Gauss filter, geocoding and reverse geocoding, tessellation model and entropy theory.
    Źródło:
    GIS Odyssey Journal; 2022, 2, 1; 57--71
    2720-2682
    Pojawia się w:
    GIS Odyssey Journal
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies