Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "feature correlation" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    A new heuristic possibilistic clustering algorithm for feature selection
    Autorzy:
    Kacprzyk, J.
    Owsinski, J. W.
    Viattchenin, D. A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/384599.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    feature selection
    fuzzy correlation measure
    possibilistic clustering
    heuristic possibilistic clustering
    fuzzy cluster
    Opis:
    The paper deals with the problem of selection of the most informative features. A new effective and efficient heuristic possibilistic clustering algorithm for feature selection is proposed. First, a brief description of basic concepts of the heuristic approach to possibilistic clustering is provided. A technique of initial data preprocessing is described and a fuzzy correlation measure is considered. The new algorithm is described and then illustrated on the well-known Iris data set benchmark and the results obtained are compared with those by using the conventional, well-known and widely employed method of principal component analysis (PCA). Conclusions and suggestions for future research are given.
    Źródło:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2014, 8, 2; 40-46
    1897-8649
    2080-2145
    Pojawia się w:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Correlation-based feature selection strategy in classification problems
    Autorzy:
    Michalak, K.
    Kwaśnicka, H.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/908379.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    selekcja cech
    współzależność cech
    klasyfikacja
    feature selection
    pairwise feature evaluation
    feature correlation
    pattern classification
    Opis:
    In classification problems, the issue of high dimensionality, of data is often considered important. To lower data dimensionality, feature selection methods are often employed. To select a set of features that will span a representation space that is as good as possible for the classification task, one must take into consideration possible interdependencies between the features. As a trade-off between the complexity of the selection process and the quality of the selected feature set, a pairwise selection strategy has been recently suggested. In this paper, a modified pairwise selection strategy is proposed. Our research suggests that computation time can be significantly lowered while maintaining the quality of the selected feature sets by using mixed univariate and bivariate feature evaluation based on the correlation between the features. This paper presents the comparison of the performance of our method with that of the unmodified pairwise selection strategy based on several well-known benchmark sets. Experimental results show that, in most cases, it is possible to lower computation time and that with high statistical significance the quality of the selected feature sets is not lower compared with those selected using the unmodified pairwise selection process.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2006, 16, 4; 503-511
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Mathematical Model of Errors of Odometry and Georeferencing Channels in Visual Correlation Extreme Navigation
    Autorzy:
    Mukhina, Maryna Petrivna
    Kharchenko, Volodymyr Petrovych
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/503832.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Międzynarodowa Wyższa Szkoła Logistyki i Transportu
    Tematy:
    correlation extreme navigation
    visual odometry
    geo-referencing
    feature matching
    cartographic errors
    dead reckoning errors
    Opis:
    The mathematic model of errors in correlation with the extreme navigation system (CENS) is developed basing on odometry and geo-referencing channels. The realization of the model is done in Simulink, and based on regular and random components of additive noise. The results of simulations prove accumulation of errors for odometry errors and its mitigation in case of geo-referencing in periods of correction.
    Źródło:
    Logistics and Transport; 2017, 33, 1; 31-36
    1734-2015
    Pojawia się w:
    Logistics and Transport
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Multi-feature spatial distribution alignment enhanced domain adaptive method for tool condition monitoring
    Autorzy:
    Hei, Zhendong
    Sun, Bintao
    Wang, Gaonghai
    Lou, Yongjian
    Yuqing, Zhou
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/28328268.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    condition monitoring
    Transfer learning
    correlation alignment
    joint maximum mean difference
    feature extractor
    Opis:
    Transfer learning (TL) has been successfully implemented in tool condition monitoring (TCM) to address the lack of labeled data in real industrial scenarios. In current TL models, the domain offset in the joint distribution of input feature and output label still exists after the feature distribution of the two domains is aligned, resulting in performance degradation. A multiple feature spatial distribution alignment (MSDA) method is proposed, Including Correlation alignment for deep domain adaptation (DeepCORAL) and Joint maximum mean difference (JMMD). Deep CORAL is employed to learn nonlinear transformations, align source and target domains at the feature level through the second-order statistical correlations. JMMD is applied to improve domain alignmentby aligning the joint distribution of input features and output labels. ResNet18 combining with bidirectional short-term memory network and attention mechanism is developed to extract the invariant features. TCM experiments with four transfer tasks were conducted and demonstrated the effectiveness of the proposed method.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2023, 25, 4; art. no. 171750
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    New algorithm for determining the number of features for the effective sentiment-classification of text documents
    Nowy algorytm ustalania liczby zmiennych potrzebnych do klasyfikacji dokumentów tekstowych ze względu na ich wydźwięk emocjonalny
    Autorzy:
    Idczak, Adam
    Korzeniewski, Jerzy
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/18105028.pdf
    Data publikacji:
    2023-05-31
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    sentiment analysis
    document sentiment classification
    text mining
    logistic regression
    naive Bayes classifier
    feature selection
    correlation
    analiza sentymentu
    klasyfikacja dokumentów ze względu na wydźwięk emocjonalny
    eksploracja tekstu
    regresja logistyczna
    naiwny klasyfikator Bayesa
    dobór cech
    korelacja
    Opis:
    Sentiment analysis of text documents is a very important part of contemporary text mining. The purpose of this article is to present a new technique of text sentiment analysis which can be used with any type of a document-sentiment-classification method. The proposed technique involves feature selection independently of a classifier, which reduces the size of the feature space. Its advantages include intuitiveness and computational noncomplexity. The most important element of the proposed technique is a novel algorithm for the determination of the number of features to be selected sufficient for the effective classification. The algorithm is based on the analysis of the correlation between single features and document labels. A statistical approach, featuring a naive Bayes classifier and logistic regression, was employed to verify the usefulness of the proposed technique. They were applied to three document sets composed of 1,169 opinions of bank clients, obtained in 2020 from a Poland-based bank. The documents were written in Polish. The research demonstrated that reducing the number of terms over 10-fold by means of the proposed algorithm in most cases improves the effectiveness of classification.
    Analiza sentymentu, czyli wydźwięku emocjonalnego, dokumentów tekstowych stanowi bardzo ważną część współczesnej eksploracji tekstu (ang. text mining). Celem artykułu jest przedstawienie nowej techniki analizy sentymentu tekstu, która może znaleźć zastosowanie w dowolnej metodzie klasyfikacji dokumentów ze względu na ich wydźwięk emocjonalny. Proponowana technika polega na niezależnym od klasyfikatora doborze cech, co skutkuje zmniejszeniem rozmiaru ich przestrzeni. Zaletami tej propozycji są intuicyjność i prostota obliczeniowa. Zasadniczym elementem omawianej techniki jest nowatorski algorytm ustalania liczby terminów wystarczających do efektywnej klasyfikacji, który opiera się na analizie korelacji pomiędzy pojedynczymi cechami dokumentów a ich wydźwiękiem. W celu weryfikacji przydatności proponowanej techniki zastosowano podejście statystyczne. Wykorzystano dwie metody: naiwny klasyfikator Bayesa i regresję logistyczną. Za ich pomocą zbadano trzy zbiory dokumentów składające się z 1169 opinii klientów jednego z banków działających na terenie Polski uzyskanych w 2020 r. Dokumenty zostały napisane w języku polskim. Badanie pokazało, że kilkunastokrotne zmniejszenie liczby terminów przy zastosowaniu proponowanej techniki na ogół poprawia jakość klasyfikacji.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2023, 68, 5; 40-57
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The correlation of structural features of mature miRNAs with their biological function
    Autorzy:
    Belter, A.
    Naskret-Barciszewska, M.Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/80237.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    microRNA
    structural feature
    correlation
    biological function
    gene expression
    nucleotide sequence
    Źródło:
    BioTechnologia. Journal of Biotechnology Computational Biology and Bionanotechnology; 2014, 95, 3
    0860-7796
    Pojawia się w:
    BioTechnologia. Journal of Biotechnology Computational Biology and Bionanotechnology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies