Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "fault trees" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Verification of a Novel Method of Detecting Faults in Medium-Voltage Systems with Covered Conductors
    Autorzy:
    Mišák, S.
    Hamacek, Š.
    Bartłomiejczyk, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/221694.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    fault trees
    partial discharges
    fault diagnosis
    power engineering
    power overhead lines
    Opis:
    This paper describes the use of new methods of detecting faults in medium-voltage overhead lines built of covered conductors. The methods mainly address such faults as falling of a conductor, contacting a conductor with a tree branch, or falling a tree branch across three phases of a medium-voltage conductor. These faults cannot be detected by current digital relay protection systems. Therefore, a new system that can detect the above mentioned faults was developed. After having tested its operation, the system has already been implemented to protect mediumvoltage overhead lines built of covered conductors.
    Źródło:
    Metrology and Measurement Systems; 2017, 24, 2; 277-288
    0860-8229
    Pojawia się w:
    Metrology and Measurement Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Redukcja czasu analizy MZP przez ograniczenie rozmiaru rozwiązania
    Reduction of MCS analysis time by reducing size of the result
    Autorzy:
    Gołaszewski, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/268758.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
    Tematy:
    drzewo niezdatności
    zależności czasowe
    ECSDM
    fault trees
    timing relationships
    Opis:
    Analiza drzew niezdatności jest uznaną metodą analizy bezpieczeństwa systemów. Notacja ECSDM pozwala definiować zależności czasowe między zdarzeniami drzewa oraz przeanalizować je w celu określenia zależności pomiędzy zdarzeniami z Minimalnych Zbiorów Przyczyn (MZP). Dzięki wprowadzeniu klasyfikacji zdarzeń z MZP można wyodrębnić zależności czasowe istotne dla zapobiegania wywoływania hazardu przez konkretny MZP. Pozostałe zależności czasowe są w tym podejściu odrzucane. Opracowano odmiany algorytmu analizy zależności czasowych w drzewach niezdatności, które są w stanie odrzucić część zależności czasowych na wcześniejszym etapie analizy. W tym artykule omówiony zostanie eksperyment określający redukcję czasu przetwarzania uzyskaną dzięki zastosowania tych zmian.
    Fault tree analysis is an accepted systems safety analysis method. ECSDM notation allows for definition of timing relationships between events of the tree. These relationships are then analyzed in order to derive timing relationships between events in Minimal Cut Sets. Introduction of events classification allows for extraction from MCS timing relationships relevant to prevention of that given MCS. Timing relationships not selected in that step are ignored. Therefore a set of new algorithms for analysis of timing relationships in fault trees was proposed. Each of these algorithms filters out some of the irrelevant relationships in earlier steps of the analysis. In this article an experiment aimed at determining the gain (understood as processing time reduction) from applying these algorithms is described.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2013, 36; 61-64
    1425-5766
    2353-1290
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Minimal cut sets with time dependencies analysis
    Analiza minimalnych zbiorów przyczyn z zależnościami czasowymi
    Autorzy:
    Skrobanek, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/282093.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    fault trees with time dependencies
    minimal cut sets
    system safety
    drzewa niezdatności z zależnościami czasowymi
    minimalne zbiory przyczyn
    bezpieczeństwo systemów
    Opis:
    Fault tree analysis (FTA) is one of the most frequently used techniques for safety analysis. The result of such an analysis are minimal cut sets (MCSs). Occurrence of all the events from MCS is a necessary and sufficient condition to cause a fault (hazard, dangerous situation). Thus, both the design and implementation of the system should prevent or minimize the probability of such a situation inter alia using the knowledge of the MCSs. Standard FT cannot express time dependencies between events. This possibility gives us FT with time dependencies (FTTD). The analysis of the FTTD gives us also MCSs, but extended to the time dependencies as well. This paper proposes a way to create such sets and partial automatization of analysis for specific cases provided.
    Jedną z często stosowanych technik analizy bezpieczeństwa systemów jest analiza drzew niezdatności (ADN). Wynikiem analizy są minimalne zbiory przyczyn (MZP). Wystąpienie wszystkich zdarzeń z minimalnego zbioru przyczyn jest warunkiem koniecznym i wystarczającym do wystąpienia niezdatności (sytuacji niebezpiecznej, hazardu). Zarówno projektowanie i implementacja systemów związanych z bezpieczeństwem powinny zapobiegać możliwości wystąpienia takiej sytuacji, w czym pomocna jest wiedza wynikająca z MZP. Standardowa ADN nie umożliwia analizy zależności czasowych pomiędzy zdarzeniami, co jest możliwe dla drzew niezdatności z zależnościami czasowymi (DNZC). Wynikiem analizy DNZC są również MZP, ale poszerzone o zależności czasowe. Liczba takich zbiorów może być jednak duża. W niniejszej pracy zaproponowano motodę ich porządkowania oraz wskazano możliwości częściowej automatyzacji ich analizy.
    Źródło:
    Automatyka / Automatics; 2013, 17, 2; 219-228
    1429-3447
    2353-0952
    Pojawia się w:
    Automatyka / Automatics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Machine fault diagnosis and condition prognosis using classification and regression trees and neuro-fuzzy inference systems
    Autorzy:
    Tran, V. T.
    Yang, B. S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/971018.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    fault diagnosis
    classification
    induction motors
    decision trees
    forecasts
    fuzzy systems
    Opis:
    This paper presents an approach to machine fault diagnosis and condition prognosis based on classification and regression trees (CART) and neuro-fuzzy inference systems (ANFIS). In case of diagnosis, CART is used as a feature selection tool to select pertinent features from data set, while ANFIS is used as a classifier. The crisp rules obtained from CART are then converted to fuzzy if-then rules, employed to identify the structure of ANFIS classifier. The hybrid of back-propagation and least squares algorithm are utilized to tune the parameters of the membership functions. The data sets obtained from vibration signals and current signals of the induction motors are used to evaluate the proposed algorithm. In case of prognosis, both of these models in association with direct prediction strategy for long-term prediction of time series techniques are utilized to forecast the future values of machine operating condition. In this case, the number of available observations and the number of predicted steps are initially determined by false nearest neighbor method and auto mutual information technique, respectively. These values are subsequently utilized as inputs for prediction models. The performance of the proposed prognosis system is then evaluated by using real trending data of a low methane compressor. A comparative study of the predicted results obtained from CART and ANFIS models is also carried out to appraise the prediction capability of these models. The results of the proposed methods in both cases indicate that CART and ANFIS offer a potential for machine fault diagnosis and for condition prognosis.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2010, 39, 1; 25-55
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Machine learning methods for diagnosing the causes of die-casting defects
    Autorzy:
    Okuniewska, Alicja
    Perzyk, Marcin
    Kozłowski, Jacek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/29519775.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    fault diagnosis
    machine learning tools
    neural network
    classification trees
    support vector machine
    Opis:
    The research was focused on analyzing the causes of high-pressure die-casting defects, more specifically on casting leakage, which is considered perhaps the most important and common defect. The real data used for modelling was obtained from a high-pressure die-casting foundry that manufactures aluminum cylinder blocks for the world’s leading automotive brands. This paper compares and summarizes the results of applying advanced modelling using artificial neural networks, regression trees, and support vector machines methods to select artificial neural networks as the most effective method to perform a multidimensional optimization of process parameters to diagnose the causes of die-casting defects and to indicate the future research scope in this area. The developed system enables the prediction of the level of defects in castings with satisfactory accuracy and is therefore a highly relevant reference for process engineers of high-pressure foundries. This article indicates exactly which process parameters significantly influence the formation of a defect in a casting.
    Źródło:
    Computer Methods in Materials Science; 2023, 23, 2; 45-56
    2720-4081
    2720-3948
    Pojawia się w:
    Computer Methods in Materials Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies