Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "failure prediction" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 28
Tytuł:
Remaining service time prediction for corroded shell of a steel tank used for liquid petroleum fuels storage
Autorzy:
Maslak, Mariusz
Pazdanowski, Michał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27323679.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Centrum Rzeczoznawstwa Budowlanego Sp. z o.o.
Tematy:
steel tank
corrosion
durability prediction
remaining service time
time to failure
zbiornik stalowy
korozja
przewidywanie trwałości
czas do awarii
czas obsługi pozostały
Opis:
A numerical example allowing for effective forecasting of the remaining service time for corroded steel shell of a tank used to store liquid petroleum fuels is presented. This time is interpreted here as a period of time counted from the moment of an obligatory tank shell inspection to the moment of the anticipated shell failure understood as the loss of the capacity to safely resist the loads applied to it. Reaching the limit value of failure probability, i.e. the highest probability of failure acceptable to the tank user, is in this approach a determinant of such failure. The detailed considerations pertain to a typical on-the-ground storage tank equipped with a floating roof, located in one of fuel depots in the south of Poland. The forecast has been prepared based on measurements of the random thickness of tank shell weakened by corrosion and measured after 27 years of service time. In the recommended analysis fully probabilistic computational procedures have been applied. This led to a more credible and less conservative service time assessment than the one usually determined via the traditional standard approach. For comparative purposes qualitatively different but formally corresponding safety measures have been applied to describe the obtained results.
Źródło:
Inżynieria Bezpieczeństwa Obiektów Antropogenicznych; 2023, 4; 105--127
2450-1859
2450-8721
Pojawia się w:
Inżynieria Bezpieczeństwa Obiektów Antropogenicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A combined universal generating function and physics of failure Reliability Prediction Method for an LED driver
Autorzy:
Fan, Liming
Wang, Kunsheng
Fan, Dongming
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841791.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
reliability prediction
LED driver
reliability modelling
physics of failure
universal generating function
Opis:
The accurate and effective reliability prediction of light emitting diode (LED) drivers has emerged as a key issue in LED applications. However, previous studies have mainly focused on the reliability of electrolytic capacitors or other single components while ignoring circuit topology. In this study, universal generating function (UGF) and physics of failure (PoF) are integrated to predict the reliability of LED drivers. Utilizing PoF, lifetime data for each component are obtained. A system reliability model with multi-phase is established, and system reliability can be predicted using UGF. Illustrated by a two-channel LED driver, the beneficial effects of capacitors and MOSFETs for the reliability of LED drivers is verified. This study (i) provides a universal numerical approach to predict the lifetime of LED drivers considering circuit topology, (ii) enhances the modelling and reliability evaluation of circuits, and (iii) bridges the gap between component and circuit system levels.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2021, 23, 1; 74-83
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Study on the Durability of Dimensionally Stable Electrode in High-Rate Electroplating Process Condition Using Accelerated Life Test
Autorzy:
Park, Sung Cheol
Jung, Yeon Jae
Koo, Seokbon
Lee, Kee-Ahn
Son, Seong Ho
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2049186.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
durability
prediction
dimensionally stable electrode
accelerated life test
failure mechanism
Opis:
In order to the long-term stability of DSE for electroplating process, the lifetime equations were calculated from the results of the accelerated life testing, and the lifetime of DSE was predicted. The nano-embossing pre-treatment led to 2.65 times in the lifetime of DSE. The degradation mechanism of DSE with a thick metal oxide layer for applied highly current density process condition was identified. The improvement of durability of DSE seems to be closely related to adhesion between titanium plate and mixed metal oxide layer.
Źródło:
Archives of Metallurgy and Materials; 2021, 66, 3; 675-678
1733-3490
Pojawia się w:
Archives of Metallurgy and Materials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Time-to-failure forecast for corroded shell of above-ground steel tank used to store liquid fuels
Prognoza czasu do awarii skorodowanej powłoki naziemnego zbiornika stalowego do magazynowania paliw płynnych
Autorzy:
Maslak, Mariusz
Pazdanowski, Michał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1853645.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
powłoka skorodowana
zbiornik stalowy
prawdopodobieństwo uszkodzenia
prognoza trwałości
czas do awarii przewidywany
czas zdatności
steel tank
corroded shell
failure probability
durability prediction
time-to-failure forecast
survival time
Opis:
An original simplified procedure to estimate the remaining service time of corroded shell of an on-the-ground steel tank used to store liquid fuels is presented in this paper. Current corrosion progress trend, identified a’posteriori based on the obligatory technical condition monitoring, is extrapolated to the future tank service time under the assumption that the conditions of service would not change and no renovation or modernization works would be undertaken. Failure probability understood as exhaustion of the capability to safely resist the loads applied due to the corrosion progress constitutes the measure of the sought uptime. For comparative purposes several effective inference methods have been proposed for the same input data, based on formally qualitatively different but corresponding description measures. It has been shown, that in the analysis of this type the representative values, usually expressed as quantiles of probability distributions describing random variables in use, need not be specified to verify the safety condition. The proposed algorithm is based on fully probabilistic considerations, and those, according to Authors’ opinion, by their nature lead to more reliable, and at the same time, objective estimates.
Przedstawiono uproszczoną, autorską procedurę szacowania pozostającego czasu zdatności skorodowanej powłoki naziemnego użytkowanego zbiornika stalowego wykorzystywanego do magazynowania paliw płynnych. W proponowanym algorytmie postępowania dotychczasowy trend postępu korozji, identyfikowany a posteriori na podstawie pomiarów dokonywanych w ramach obowiązkowych ocen stanu technicznego, zostaje ekstrapolowany na czas przyszłego użytkowania zbiornika, przy założeniu że sposób jego wykorzystania nie ulegnie zmianie i nie będą prowadzone jakiekolwiek prace remontowe lub modernizacyjne. Miarą oceny poszukiwanego czasu zdatności jest narastające wraz z postępem korozji prawdopodobieństwo awarii rozumianej jako wyczerpanie możliwości bezpiecznego przenoszenia obciążeń. Awaria nie oznacza przy tym natychmiastowego zniszczenia obiektu ale stan, w którym monitorowane prawdopodobieństwo osiągnęło poziom graniczny, niemożliwy do zaakceptowania przez użytkownika. Dla tych samych danych wejściowych, w celach porównawczych, zaproponowano różne sposoby efektywnego wnioskowania, oparte na formalnie jakościowo odmiennych ale odpowiadających sobie miarach opisu. Potwierdzono, że w tego typu analizie do weryfikacji warunku bezpieczeństwa nie ma potrzeby specyfikacji jakichkolwiek wartości reprezentatywnych, wyznaczanych na ogół jako kwantyle rozkładów prawdopodobieństwa opisujących poszczególne zmienne losowe, w szczególności losowe obciążenie i losową nośność rozważanej powłoki. Proponowany algorytm opiera się bowiem na wnioskowaniu w pełni probabilistycznym, a to, zdaniem autorów, ze swej natury pozwala oceniającemu na uzyskanie bardziej wiarygodnych a przy tym obiektywnych oszacowań. Prezentowana procedura została zweryfikowana numerycznie na przykładzie prognozy opracowanej dla istniejącego stalowego zbiornika paliwowego z dachem pływającym, zlokalizowanego w jednej z baz paliwowych Polski południowej.
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2021, 67, 1; 303-322
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modele oceny zagrożenia przedsiębiorstwa upadłością jako narzędzie diagnozy stanu finansowego spółek rynku kapitałowego
Bankruptcy risk assessment models as a tool for diagnosing the financial condition of capital market companies
Autorzy:
Kopczyński, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1064877.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Stowarzyszenie Księgowych w Polsce
Tematy:
financial situation
listed companies
corporate failure prediction
bankruptcy
multiple discriminant analysis models
financial crisis
Opis:
Purpose: The main purpose of this article is to examine the usefulness of multiple discriminant analysis models in assessing the financial condition of individual enterprises, the state of the economy, and its sectors. The study assessed the financial situation of Polish listed companies at the end of the global economic crisis that started in 2007. Methodology/approach: Seven discriminant functions were used to assess the actual changes in the finan-cial situation of listed companies during the period of 2009–2014. In order to diagnose the end of the crisis, the period in which countries emerged from the global economic crisis was taken into account. The study covered 175 Polish companies listed on the regulated market operated by the Warsaw Stock Exchange, whose standalone financial statements were used. These companies belong to 22 sectors of the economy. It was assumed that the number of companies at risk of bankruptcy should have decreased during this period. Findings: The study showed that it is difficult to determine when the crisis ended and stopped affecting Polish listed companies. Their financial condition gradually improved during the period 2013–2014. Multiple discriminant analysis models are useful in assessing the risk of bankruptcy, but the study results show that it is safer to use several models simultaneously and to eliminate outliers. Research limitations/implications: The discriminant models used in the study are suitable for conducting research on large populations within enterprises and can be used by state and financial institutions (including banks) and authorities in Poland to facilitate the conduct of economic statistics, forecasting economic situation, etc. Originality/value: In Poland, many studies have been carried out on the usefulness of multiple discrimi-nant analysis models for the purposes of forecasting the bankruptcy of individual enterprises. However, there are few studies devoted to assessing the usefulness of the models in conducting research on large populations within enterprises (i.e., assessing the state of the economy and its sectors). This research helps to explore and fill this research gap.
Źródło:
Zeszyty Teoretyczne Rachunkowości; 2020, 110(166); 31-75
1641-4381
2391-677X
Pojawia się w:
Zeszyty Teoretyczne Rachunkowości
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Time-based machine failure prediction in multi-machine manufacturing systems
Algorytm wsparcia strategii tbm w wielomaszynowych systemach wytwórczych
Autorzy:
Sobaszek, Łukasz
Gola, Arkadiusz
Świć, Antoni
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1365197.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
production system
maintenance
reliability
machine failure
prediction
Time-Based Maintenance
system produkcyjny
utrzymanie ruchu
niezawodność
awarie maszyn
predykcja
Opis:
The execution of production processes in real manufacturing systems is associated with the occurrence of numerous disruptions, which predominantly revolve around technological machine failure. Therefore, various maintenance strategies are being developed, many of which tend to emphasise effective preventive measures, such as the Time-Based Maintenance (TBM) discussed in this paper. Specifically, this publication presents the time-based machine failure prediction algorithm for the multi-machine manufacturing environment. The Introduction section outlines the body of knowledge related to typical strategies applied in maintenance. The next part describes an approach to failure prediction that treats processing times as makespan and is followed by highlighting the key role of historical data in machine failure management, in the subsequent section. Finally, the proposed time-based machine failure prediction algorithm is presented and tested by means of a two-step verification, which confirms its effectiveness and further practical implementation.
Realizacja procesów produkcyjnych w rzeczywistych systemach wytwórczych wiąże się z występowaniem wielu zakłóceń, do których zalicza się głównie awarie maszyn technologicznych. W związku z tym obserwowany jest rozwój różnorodnych strategii utrzymania ruchu. Coraz większy nacisk kładziony jest na efektywne działania prewencyjne, do których zalicza się także działania określone w czasie (ang. Time-Based Maintenance – TBM). W niniejszej publikacji zaprezentowano algorytm predykcji awarii maszyn w wielomaszynowych systemach wytwórczych wspierający prewencyjne utrzymanie ruchu. Na wstępie omówiono zagadnienia związane z typowymi strategiami stosowanymi w obszarze UR. Ponadto omówiono tematykę predykcji awarii, zwracając uwagę na ujęcie czasu pracy maszyny jako czasu trwania, a także kluczową rolę wykorzystania danych historycznych dotyczących awarii maszyn. Następnie zaprezentowano proponowany algorytm predykcji wspierający działania określone w czasie. Prezentowane prace zakończono dwuetapową weryfikacją proponowanej metody, która potwierdziła jej skuteczność oraz zasadność wykorzystania.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2020, 22, 1; 52-62
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of data from measuring sensors for prediction in production process control systems
Analiza danych z czujników pomiarowych do predykcji w systemach kontroli procesów produkcyjnych
Autorzy:
Rymarczyk, Tomasz
Przysucha, Bartek
Kowalski, Marcin
Bednarczuk, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/408521.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
Cox model
time to failure prediction
production control
intelligent platform
model Coxa
predykcja uszkodzeń
sterowanie produkcją
inteligentna platforma
Opis:
The article presents a solution based on a cyber-physical system in which data collected from measuring sensors was analysed for prediction in the production process control system. The presented technology was based on intelligent sensors as part of the solution for Industry 4.0. The main purpose of the work is to reduce data and select the appropriate covariate to optimise modelling of defects using the Cox model for a specific mechanical system. The reliability of machines and devices in the production process is a condition for ensuring continuity of production. Predicting damage, especially its movement, gives the ability to monitor the current state of the machine. In a broader perspective, this enables streamlining the production process, service planning or control. This ensures production continuity and optimal performance. The presented model is a regressive survival analysis model that allows you to calculate the probability of failure occurring over a given period of time.
Artykuł przedstawia rozwiązanie oparte na systemie cyber-fizycznym, w którym analizowano dane zbierane z czujników pomiarowych do predykcji w systemie kontroli procesów produkcyjnych. Przedstawiona technologia została oparta na inteligentnych czujnikach pomiarowych jako element rozwiązania dla Przemysłu 4.0. Głównym celem pracy jest redukcja danych i wybór odpowiedniego kowariantu w celu optymalizacji modelowania usterek za pomocą modelu Coxa dla konkretnego układu mechanicznego. Niezawodność pracy maszyn i urządzeń w procesie produkcyjnym jest warunkiem zapewnienia ciągłości produkcji. Przewidywanie uszkodzenia, a zwłaszcza jego momentu daje możliwość monitorowania bieżącego stanu maszyny. W szerszej perspektywie umożliwia to usprawnienie procesu produkcji, planowania serwisu, czy kontroli. Zapewnia to utrzymanie ciągłości produkcji i optymalnej jej wydajności. Przedstawiony model jest regresywnym modelem analizy przeżycia, który pozwala na obliczanie prawdopodobieństwa wystąpienia awarii w określonym czasie.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2019, 9, 4; 26-29
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Being an outlier: a company non-prosperity sign?
Autorzy:
Svabova, Lucia
Durica, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/22446412.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:
bankruptcy prediction models
financial ratios
failure prediction
financial distress
Opis:
Research background: The state of financial distress or imminent bankruptcy are very difficult situations that the management of every company wants to avoid. For these reasons, prediction of company bankruptcy or financial distress has been recently in a focus of economists and scientists in many countries over the world. Purpose of the article: Various financial indicators, mostly financial ratios, are usually used to predict the financial distress. In order to create a strong prediction model and a statistically significant prediction of bankruptcy, it is advisable to use a deep statistical analysis of the data. In this paper, we analysed the real financial ratios of Slovak companies from the year 2017. In the phase of data preparation for further analysis, we checked the existence of outliers and found that there are some companies that are multivariate outliers because are significantly different from other companies in the database. Thus, we deeply focused on these outlying companies and analysed whether to be an outlier is a sign of financial distress. Methods: We analysed whether there are much more non-prosperous companies in the set of outlier companies and if their financial indicators are significantly different from those of the prosperous companies. For these analyses, we used testing of the statistical hypotheses, such as the test for equality of means and chi-square test. Findings & Value added: The ratio of non-prosperous companies between the outliers is significantly higher than 50 % and the attributes of non-prosperity and being an outlier are dependent. The means of almost all financial ratios of prosperous and non-prosperous companies among outliers are significantly different.
Źródło:
Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy; 2019, 14, 2; 359-375
1689-765X
2353-3293
Pojawia się w:
Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Decision tree based model of business failure prediction for Polish companies
Autorzy:
Durica, Marek
Frnda, Jaroslav
Svabova, Lucia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/19090954.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:
decision trees
prediction model
financial ratios
business failure
Polish companies
Opis:
Research background: The issue of predicting the financial situation of companies is a relatively young field of economic research. Its origin dates back to the 30's of the 20th century, but constant research in this area proves the currentness of this topic even today. The issue of predicting the financial situation of a company is up to date not only for the company itself, but also for all stakeholders. Purpose of the article: The main purpose of this study is to create new prediction models by using the method of decision trees, in achieving sufficient prediction power of the generated model with a large database of real data on Polish companies obtained from the Amadeus database. Methods: As a result of the development of artificial intelligence, new methods for predicting financial failure of the company have been introduced into financial prediction analysis. One of the most widely used data mining techniques in this field is the method of decision trees. In the paper, we applied the CART and CHAID approach to create a model of predicting the financial difficulties of Polish companies. Findings & Value added: For the creation of the prediction model, a total of 37 financial and economic indicators of Polish companies were used. The resulting decision trees based prediction models for Polish companies reach a prediction power of more than 98%. The success of the classification for non-prosperous companies is more than 83%. The created decision tree-based prediction models are useful mainly for predicting the financial difficulties of Polish companies, but can also be used for companies in another country.
Źródło:
Oeconomia Copernicana; 2019, 10, 3; 453-469
2083-1277
Pojawia się w:
Oeconomia Copernicana
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Intelligent Forecasting of Automatic Train Protection System Failure Rate in China High-speed Railway
Inteligentne prognozowanie intensywności uszkodzeń automatycznego systemu ochrony pociągów kolei dużych prędkości w Chinach
Autorzy:
Kang, Renwei
Wang, Junfeng
Cheng, Jianfeng
Chen, Jianqiu
Pang, Yanzhi
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301390.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
intelligent maintenance
high-speed railway
failure rate
automatic train protection system
prediction model
chaos
inteligentna konserwacja
kolej dużych prędkości
intensywność uszkodzeń
automatyczny system ochrony pociągu
model predykcyjny
Opis:
Intelligent and personalized dynamic maintenance and spare parts configuration of high-speed railway have been the main trend to guarantee the safety capability of trains. In this paper, a new Automatic Train Protection (ATP) system failure rate calculation method is proposed, and the delay time and embedded dimension are determined by C-C algorithm. Then the phase space is reconstructed from one-dimensional time series to high-dimensional space. Based on chaotic characteristics of failure rate, a short-term intelligent forecasting model of failure rate of ATP system is established. The actual failure statistics from 2010 to 2018 are used as samples to train and test the validity of the model. From prediction results, it shows that the proposed chaos prediction model has an accuracy of 99.71%, which is better than the support vector machine model. Through the intelligent prediction of failure rate, this paper solves the maintenance inflexibility and imbalance of supply and demand of spare parts configuration.
Inteligentna i spersonalizowana dynamiczna konserwacja i konfiguracja części zamiennych pociągów kolei dużych prędkości stanowią ostatnio główny trend w zakresie zapewniania bezpieczeństwa pociągów. W niniejszym artykule zaproponowano nową metodę obliczania intensywności uszkodzeń systemu Automatycznej Ochrony Pociągu (ATP), a czas opóźnienia i wymiar zanurzenia określano za pomocą algorytmu CC. Następnie, przestrzeń fazową przekształcono z jednowymiarowego szeregu czasowego do przestrzeni wielowymiarowej. Opierając się na chaotycznych charakterystykach intensywności uszkodzeń, utworzono model krótkoterminowego inteligentnego prognozowania awaryjności systemu ATP. Do uczenia modelu i weryfikacji jego trafności wykorzystano rzeczywiste dane statystyczne dotyczące awarii pociągów z lat 2010–2018. Z wyników prognoz wynika, że proponowany model predykcji, oparty na teorii chaosu, cechuje się dokładnością na poziomie 99,71%, czyli wyższą niż model maszyny wektorów nośnych. Dając możliwość inteligentnej predykcji intensywności uszkodzeń, niniejsza praca rozwiązuje problem braku elastyczności w utrzymaniu ruchu pociągów oraz braku równowagi między podażą a popytem na części zamienne.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2019, 21, 4; 567-576
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Logit business failure prediction in V4 countries
Autorzy:
Durica, Marek
Valaskova, Katarina
Janoskova, Katarina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/125652.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
logit
business failure
financial ratio
prediction model
V4 countries
funkcja logitowa
niepowodzenie biznesowe
wskaźnik finansowy
model prognostyczny
kraje V4
Opis:
The paper presents the creation of the model that predicts the business failure of companies operating in V4 countries. Based on logistic regression analysis, significant predictors are identified to forecast potential business failure one year in advance. The research is based on the data set of financial indicators of more than 173 000 companies operating in V4 countries for the years 2016 and 2017. A stepwise binary logistic regression approach was used to create a prediction model. Using a classification table and ROC curve, the prediction ability of the final model was analysed. The main result is a model for business failure prediction of companies operating under the economic conditions of V4 countries. Statistically significant financial parameters were identified that reflect the impending failure situation. The developed model achieves a high prediction ability of more than 88%. The research confirms the applicability of the logistic regression approach in business failure prediction. The high predictive ability of the created model is comparable to models created by especially sophisticated artificial intelligence approaches. The created model can be applied in the economies of V4 countries for business failure prediction one year in advance, which is important for companies as well as all stakeholders.
Źródło:
Engineering Management in Production and Services; 2019, 11, 4; 54-64
2543-6597
2543-912X
Pojawia się w:
Engineering Management in Production and Services
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Applying the Anticipatory Failure Determination at a Very Early Stage of a System’s Development: Overview and Case Study
Autorzy:
Chybowski, L.
Gawdzińska, K.
Souchkov, V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2065020.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
complex technical system
anticipatory failure determination
AFD
anticipatory failure analysis
AFA
failure prediction
Theory of Inventing Problem Solving
TRIZ
Opis:
Anticipatory Failure Determination (AFD) is a tool used in the TRIZ (Theory of Inventive Problem Solving) methodology. This article introduces its concept and describes the process of AFD in different versions of the method. The article presents the application of the AFD method at a very early state of a system’s development, i.e. its concept formulation stage, which corresponds to a technology readiness level (TRL) equal to 2. The system under analysis is a set of devices used to reduce displacement ship hull resistance. The system was modelled using functional analysis. An analysis of system resources was then carried out. Possible direct, indirect, and accident-related failures were identified. A multi-criteria analysis of the causes of system failures was conducted from which the top 10 potential failures were selected. Observations were made on the applicability of AFD in respect to systems not yet implemented.
Źródło:
Multidisciplinary Aspects of Production Engineering; 2018, 1, 1; 205--215
2545-2827
Pojawia się w:
Multidisciplinary Aspects of Production Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Drzewa regresyjne jako narzędzie do prognozowania wskaźnika intensywności uszkodzeń
Regression trees as a tool for forecasting of failure rate
Autorzy:
Kutyłowska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/126146.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Towarzystwo Chemii i Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
metody regresyjne
przewody wodociągowe
prognozowanie
intensywność uszkodzeń
regression methods
water pipes
prediction
failure intensity
Opis:
Przedstawiono możliwość zastosowania drzew regresyjnych (RT) do przewidywania wskaźnika intensywności uszkodzeń przewodów wodociągowych. Analiza wykorzystująca algorytm budowy drzew polega na znalezieniu zbioru logicznych warunków podziału oraz znalezieniu relacji pomiędzy predyktorami (zmiennymi niezależnymi) a zmienną zależną, co w konsekwencji prowadzi do uzyskania wyników prognozowania. Przewidywanie wskaźnika awaryjności przewodów rozdzielczych i przyłączy przeprowadzono na podstawie danych eksploatacyjnych z lat 2008-2014 dla jednej wybranej strefy zasilania w wodę średniej wielkości polskiego miasta. Zmiennymi niezależnymi były: długość danego typu przewodów oraz liczba uszkodzeń zaobserwowanych w danym roku na rurociągach rozdzielczych i przyłączach. Stworzono oddzielne modele drzew regresyjnych do modelowania awaryjności przewodów rozdzielczych i przyłączy. Obliczenia przeprowadzono w programie Statistica 13.1. Modele RT zarówno dla przyłączy, jak i przewodów rozdzielczych posiadały jeden węzeł dzielony i dwa końcowe. Wartość tzw. resubstytucji kosztów wynosiła 0,0056 i 0,00073 odpowiednio w modelu opisującym przyłącza i przewody rozdzielcze. Wyniki analiz i przewidywania pokazują, że drzewa regresyjne są dobrym narzędziem do przewidywania wskaźnika awaryjności przewodów wodociągowych, nawet stosując tak podstawowe predyktory, jak długość i liczba uszkodzeń.
This paper presents the possibility of applying regression trees (RT) to predict the failure rate of water pipes. An analysis using a tree building algorithm consists in finding a set of logical division conditions, and relations between the predictors (independent variables) and the dependent variable, which leads to prediction results. The failure rate of distribution pipes and house connections was predicted on the basis of operational data for the years 2008-2014 in one selected zone in medium sized Polish city. Independent variables were such parameters as length of conduits and number of damages registered in each year at distribution pipes and house connections. Models for failure rate forecasting of distribution pipes and house connections were created separately. The calculations were carried out using the Statistica 13.1 software. RT models for house connections and distribution pipes have one divided node and two end nodes. The value of resubstitution cost amounted to 0.0056 and 0.00073 for models describing house connections and distribution pipes, respectively. The results of analysis and forecasting investigations show that regression trees are relatively good tool for failure rate prediction, using even such basic predictors as length and number of damages.
Źródło:
Proceedings of ECOpole; 2017, 11, 2; 533-540
1898-617X
2084-4557
Pojawia się w:
Proceedings of ECOpole
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Joint optimization of replacement and spare ordering for critical rotary component based on condition signal to date
Wspólna optymalizacja wymiany i zamawiania części zamiennych dla krytycznego komponentu obrotowego na podstawie dotychczasowego sygnału stanu
Autorzy:
Chen, X.
Xu, D.
Xiao, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301404.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
prognozowanie degradacji
degradation prediction
failure probability
condition-based replacement
spare part ordering
prawdopodobieństwo wystąpienia uszkodzenia
wymiana w oparciu o stan
zamawianie części zamiennych
Opis:
It is widely accepted that condition-based replacement can not only make full use of components, but also decline inventory cost if the procurement of spare parts can be triggered upon accurate failure prediction. Most of the existing degradation or failure prediction models and approaches are population-based failures or suspensions, namely, to predict the failure time of a component, there are some failure or suspension histories of same type or similar components which can be used as reference. However, in practice, there exists the phenomenon in which no failure or suspension histories for some components can be used, what can be utilized is just the collected condition monitoring signals to date. In that case, failure time and probability are difficult to be estimated accurately. In this paper, a novel degradation prediction approach is introduced. Meantime, a new failure probability estimation function is developed based on component “service time” and “degradation extent” simultaneously. Then replacement and spare part ordering are jointly optimized according to the estimated failure probability. The optimization objective is to minimize long-run cost rate. Two bearing datasets are used to validate the proposed approach.
Powszechnie przyjmuje się, że wymiana w oparciu o stan techniczny pozwala nie tylko na pełne wykorzystanie elementów składowych, ale także na zmniejszenie kosztów magazynowych (związanych z przechowywaniem zapasów) jeśli zamawianie części zamiennych da się powiązać z trafnym prognozowaniem uszkodzeń. Większość istniejących modeli i teorii predykcji degradacji lub uszkodzeń opiera się na danych populacyjnych o uszkodzeniach lub zawieszeniu pracy co oznacza, że czas uszkodzenia komponentu przewiduje się w odniesieniu do historii uszkodzeń lub zawieszeń pracy tego samego typu lub podobnego typu elementów składowych. Jednak w praktyce zdarza się, że dla niektórych komponentów nie istnieją historie uszkodzeń lub zawieszenia pracy, do których można by się odnieść; jedyne co można wykorzystać to zgromadzone dotychczas sygnały z monitorowania stanu. W takim przypadku, trudno jest ocenić dokładnie czas i prawdopodobieństwo wystąpienia uszkodzenia. W niniejszej pracy, przedstawiono nowatorskie podejście do przewidywania degradacji. Opracowano nową funkcję szacowania prawdopodobieństwa uszkodzenia opartą na jednoczesnym wykorzystaniu "czasu pracy" oraz "stopnia degradacji" komponentu. Następnie wspólnie zoptymalizowano procesy wymiany i zamawiania części zamiennych zgodnie z szacowanym prawdopodobieństwem wystąpienia uszkodzenia. Celem optymalizacji była minimalizacja długoterminowego wskaźnika kosztów . Poprawność proponowanego podejścia zweryfikowano z wykorzystaniem dwóch zbiorów danych dotyczących łożysk.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2017, 19, 1; 76-85
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena zdolności do kontynuowania działalności polskich spółek giełdowych w czasie kryzysu z wykorzystaniem modeli wielowymiarowej analizy dyskryminacyjnej
Assessment of the viability of Polish listed companies during the crisis with the application of multivariate discriminant analysis models
Autorzy:
Kopczyński, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/516230.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Stowarzyszenie Księgowych w Polsce
Tematy:
sytuacja finansowa
kryzys
przewidywanie upadłości
bankructwo
modele wielowymiarowej analizy dyskryminacyjnej
analiza finansowa
wskaźniki finansowe
financial situation
crisis
corporate failure prediction
bankruptcy
multiple discriminant analysis models
financial statement analysis
financial ratios
Opis:
Ogólnoświatowy kryzys gospodarczy na rynkach finansowych, który rozpoczął się w 2007 roku miał ogromny wpływ na sytuację na światowych giełdach. Na zachowanie inwestorów często wpływa wiele czynników, które determinują ich decyzje inwestycyjne. Nie zawsze postępują oni w sposób racjonalny, często mają skłonność do przesadnych reakcji i kierują się emocjami, dlatego też trudno jest wyjaśnić ich zachowania i decyzje w czasie kryzysu, zwłaszcza te dotyczące nagłej sprzedaży akcji. Ogromny spadek cen akcji na światowych giełdach był widoczny zwłaszcza we wczesnych stadiach kryzysu, ale prawdopodobnie nie był uzasadniony adekwatnym pogorszeniem rzeczywistej sytuacji finansowej spółek giełdowych. Światowy kryzys finansowy wywołał falę paniki i doprowadził do wyprzedaży akcji spółek notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych (GPW) w Warszawie. Wahania cen akcji nie zawsze odzwierciedlają rzeczywistą sytuację spółki, dlatego warto zbadać, czy kondycja spółek notowanych na GPW w rzeczywistości się pogorszyła i czy liczba firm zagrożonych bankructwem wzrosła w czasie trwania kryzysu. Głównym celem artykułu jest ocena wpływu ogólnoświatowego kryzysu gospodarczego na rynkach finansowych i bankowych na sytuację finansową i wyniki polskich spółek giełdowych. Do oceny rzeczywistych zmian w sytuacji finansowej polskich spółek giełdowych w okresie poprzedzającym kryzys (2006 r.) i w czasie kryzysu (lata 2007–2011) wykorzystano osiem modeli wielowymiarowej analizy dyskryminacyjnej. Pozwalają one przewidywać upadłość przedsiębiorstwa i oceniać sytuację finansową firmy w sposób całościowy, z różnych punktów widzenia jednocześnie. Liczba firm zagrożonych bankructwem powinna – przynajmniej teoretycznie – wzrosnąć w czasie kryzysu. Badaniem objęto 175 polskich spółek notowanych na rynku regulowanym GPW w Warszawie. Ich dane finansowe pochodziły w całości z bazy danych Notoria Serwis, dostępnej poprzez stronę internetową Biblioteki Uniwersytetu Łódzkiego.
The Global Financial Crisis, which began in 2007, had a huge influence on the situation on world stock markets. The behavior of investors is often affected by various factors which can impact their investment decisions. As they do not always act rationally, have a tendency to overreact and cannot remove all emotional components from their decision-making process, it may be difficult to explain their behavior and investment decisions during the crisis, especially those concerning the sale of shares. The huge drop in share prices on world stock markets was visible in the early stages of the crisis, but it probably was not justified by actual deterioration of the financial situation of listed companies. The Global Financial Crisis triggered a wave of panic selling of shares on the Warsaw Stock Exchange (WSE). As the fluctuations in share prices do not always reflect the real economic situation of the companies, it is worth to examine whether the financial standing of companies listed on WSE actually deteriorated and whether the number of companies facing bankruptcy grew during the 2007 Crisis. The main purpose of this article is to evaluate the influence of the recent financial crisis on the financial situation and performance of Polish listed companies. Eight multiple discriminant analysis models were utilized to evaluate the real changes in the financial situation of Polish listed companies during the crisis (years 2006-2011). The aforementioned models enable prediction of corporate bankruptcy and measurement of financial health of companies. Theoretically, the number of companies facing bankruptcy should increase in time of crisis. As many as 175 joint-stock companies listed on the regulated market of the WSE were covered by the study. Their financial data were extracted from the Notoria Serwis database, which is available on the University of Lodz Library’s website.
Źródło:
Zeszyty Teoretyczne Rachunkowości; 2017, 91(147); 21-62
1641-4381
2391-677X
Pojawia się w:
Zeszyty Teoretyczne Rachunkowości
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 28

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies