Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "failure prediction" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 28
Tytuł:
Zmodyfikowany model prognozowania niezawodności urządzeń elektronicznych
A modified model of electronic device reliability prediction
Autorzy:
Zeng, S.
Sun, B.
Tong, Ch.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301431.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
prognozowanie niezawodności
modyfikacja modelu
fizyka uszkodzeń
urządzenie elektroniczne
test K-S
testy cenzurowania losowego
reliability prediction
model modification
physics of failure
electronic device
K-S test
random censored tests
Opis:
Prognozowanie niezawodności urządzeń elektronicznych oparte na modelu fizyki uszkodzeń (PoF) jest obarczone niepewnościami. Opierając się na połączeniu testu Kołmogorowa-Smirnowa (testu K-S) i metody symulacji Monte Carlo, w niniejszej pracy zaprezentowano zmodyfikowaną metodę prognozowania niezawodności urządzeń elektronicznych, która bierze pod uwagę ograniczoną liczbę danych testowych o uszkodzeniach. Ilościową charakterystykę głównych czynników niepewności modelu stworzono na podstawie wskaźnika zdolności procesu (Cpk). W pierwszej części pracy badano stopień dopasowania pomiędzy teoretycznym rozkładem podobieństwa uszkodzeń urządzeń elektronicznych obliczanym w oparciu o PoF przy użyciu metody symulacji Monte-Carlo a empirycznym rozkładem podobieństwa uszkodzeń urządzeń elektronicznych uzyskanym na podstawie testowych lub terenowych danych o uszkodzeniach przy życiu metody K-S. W części drugiej, dokonano optymalizacji skorygowanego współczynnika modelu. Wreszcie, na podstawie przykładu modelu oceny termicznej wytrzymałości zmęczeniowej połączenia lutowanego oraz wybranych danych testowych o uszkodzeniach dokonano weryfikacji proponowanej metody. Wyniki prognoz uzyskane na podstawie zmodyfikowanego modelu są zgodne z wynikami testowymi.
There exist uncertainties in the prediction of electronic device reliability based on PoF (physics of failure) model. Based on the combination of Kolmogorov-Smirnov test (KS-test) and Monte-Carlo simulation method, this paper presents a modified method for reliability prediction of electronic devices considering limited test failure data. The process capability index (Cpk) is used to quantitatively characterize the main factors of model uncertainties. Firstly the degree of fitting between the theoretical probability distribution of electronic device failures based on PoF by using the Monte-Carlo simulation method and the practical probability distribution of electronic device failures based on test or field failure data is tested by using K-S test method. Secondly the corrected coefficient of the model is optimized. Finally, a solder thermal fatigue life assessment model and some test failure data are used to verify the proposed method in the illustrative example. The prediction results calculated by modifi ed model are consistent with test results.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2009, 4; 4-9
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Lifetime prediction of self-lubricating spherical plain bearings based on physics-of-failure model and accelerated degradation test
Prognozowanie czasu pracy samosmarujących łożysk ślizgowych w oparciu o model fizyki uszkodzeń oraz przyspieszone badania degradacji
Autorzy:
Wang, Y.
Fang, X.
Zhang, C.
Chen, X.
Lu, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/300754.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
accelerated degradation test
self-lubricating spherical plain bearing
lifetime prediction
physicsof-failure model
przyspieszone badanie degradacji
samosmarujące łożysko ślizgowe
prognozowanie czasu pracy
model fizyki uszkodzeń
Opis:
Due to small friction coefficient and no need for lubrication during operation, self-lubricating spherical plain bearings (SSPBs) have been widely used in operation and transmission systems in aerospace, nuclear power plants, and ship equipment and they are key components of these systems. SSPBs failure will directly affect the operational reliability and safety of the equipment; therefore, it is necessary to accurately predict the service life of SSPBs to define reasonable maintenance plans and replacement cycles and to ensure reliability and safety of vital equipment. So far, lifetime prediction of SSPB has been primarily based on empirical formulae established by most important bearing manufacturers. However, these formulae are lack of strong theoretical basis; the correction coefficients are difficult to determine, resulting in low accuracy of lifetime prediction. In an accelerated degradation test (ADT), the load is increased to accelerate the SSPB wear process. ADT provides a feasible way for accurate lifetime prediction of SSPB in a short period. In this paper, wear patterns are studied and methods of wear analysis are presented. Then, physics-offailure model which considers SSPB wear characteristics, structure parameters and operation parameters is established. Moreover, ADT method for SSPB is studied. Finally, lifetime prediction method of SSPBs based on physics-of-failure model and ADT is established to provide a theoretical method for quick and accurate lifetime prediction of SSPBs.
W związku z niskim współczynnikiem tarcia oraz brakiem konieczności smarowania podczas pracy,samosmarujące łożyska ślizgowe (self-lubricating spherical bearings, SSPB) znajdują szerokie zastosowanie w układach pracy oraz układach przełożeń urządzeń w przemyśle lotniczym, elektrowniach jądrowych, oraz na statkach, stanowiąc kluczowe elementy tych układów. Uszkodzenie łożyska SSPB ma bezpośredni wpływ na niezawodność eksploatacyjną oraz bezpieczeństwo sprzętu; dlatego też istnieje konieczność precyzyjnego prognozowania resursu łożysk SSPB, pozwalającego na odpowiednie planowanie konserwacji oraz cykli wymiany , które ma na celu zapewnienie niezawodności i bezpieczeństwa kluczowego sprzętu. Dotychczas czas pracy łożysk SSPB prognozowano przede wszystkim w oparciu o wzory empiryczne podawane przez największych producentów łożysk. Wzory te, jednak, nie mają solidnej podstawy teoretycznej; trudno jest dla nich określić współczynniki korygujące, co zmniejsza trafność prognozowania czasu pracy. W przyspieszonych badaniach degradacji zwiększa się obciążenie celem przyspieszenia procesu zużycia łożysk SSPB. Badania przyspieszone umożliwiają trafne przewidywanie czasu pracy łożysk SSPB w krótkim okresie czasu. W przedstawionej pracy analizowano wzorce zużycia badanych łożysk oraz przedstawiono metody analizy zużycia. Następnie opracowano model fizyki uszkodzeń, który uwzględnia charakterystyki zużycia, parametry konstrukcyjne oraz parametry eksploatacyjne omawianych łożysk ślizgowych. Ponadto rozpatrywano możliwość zastosowania badań przyspieszonych dla tego typu łożysk. W wyniku przeprowadzonych badań, opracowano metodę prognozowania czasu pracy łożysk SSPB opartą na modelu fizyki uszkodzeń oraz badaniach przyspieszonych, która pozwala na szybkie i trafne prognozowanie czasu pracy samosmarujących łożysk ślizgowych.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2016, 18, 4; 528-538
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Towards a High Reliable Enforcement of Safety Regulations - A Workflow Meta Data Model and Probabilistic Failure Management Approach
Autorzy:
Thimm, H. H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/136152.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
EEEIC International Barbara Leonowicz Szabłowska
Tematy:
Environmental Health and Safety
workflow management
workflows
failure detection
failure prediction
Opis:
Today’s companies are able to automate the enforcement of Environmental, Health and Safety (EH&S) duties through the use of workflow management technology. This approach requires to specify activities that are combined to workflow models for EH&S enforcement duties. In order to meet given safety regulations these activities are to be completed correctly and within given deadlines. Otherwise, activity failures emerge which may lead to breaches against safety regulations. A novel domain-specific workflow meta data model is proposed. The model enables a system to detect and predict activity failures through the use of data about the company, failure statistics, and activity proxies. Since the detection and prediction methods are based on the evaluation of constraints specified on EH&S regulations, a system approach is proposed that builds on the integration of a Workflow Management System (WMS) with an EH&S Compliance Information System. Main principles of the failure detection and prediction are described. For EH&S managers the system shall provide insights into the current failure situation. This can help to prevent and mitigate critical situations such as safety enforcement measures that are behind their deadlines. As a result a more reliable enforcement of safety regulations can be achieved.
Źródło:
Transactions on Environment and Electrical Engineering; 2016, 1, 4; 19-28
2450-5730
Pojawia się w:
Transactions on Environment and Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of the gas network failure and failure prediction using the Monte Carlo simulation method
Analiza awaryjności sieci gazowych oraz prognozowanie awarii z zastosowaniem symulacyjnej metody Monte Carlo
Autorzy:
Tchórzewska-Cieślak, B.
Pietrucha-Urbanik, K.
Urbanik, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301501.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
failure of gas network
Monte Carlo method
analysis of the failure structure
failure prediction
awaryjność sieci gazowej
metoda Monte Carlo
analiza struktury awaryjności
prognozowanie awaryjności
Opis:
The scope of the article includes the analysis of the gas network failure based on a material obtained from field tests covering the years 2004-2014, conducted on the gas network of 120 thousand city, allowing to specify the failure rate of the gas network with division into material, pressure and pipelines diameter and indicate the main causes of failure on gas networks. On the base of the results of this analysis the Monte Carlo method to predict failures in gas pipe network has been presented.
Artykuł swoim zakresem obejmuje analizę awaryjności sieci gazowej na podstawie uzyskanego materiału z badań eksploatacyjnych obejmujących lata 2004-2014 prowadzonych na terenie Zakładu Gazowniczego w 120 tys. mieście, co pozwoliło na podanie intensywności uszkodzeń sieci gazowych z podziałem na materiał, ciśnienie i średnice rurociągów oraz podanie głównych przyczyn powstawania awarii na sieciach gazowych. Na podstawie wyników analizy zaprezentowano zastosowanie metody Monte Carlo do prognozowania awarii sieci gazowych.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2016, 18, 2; 254-259
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Being an outlier: a company non-prosperity sign?
Autorzy:
Svabova, Lucia
Durica, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/22446412.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:
bankruptcy prediction models
financial ratios
failure prediction
financial distress
Opis:
Research background: The state of financial distress or imminent bankruptcy are very difficult situations that the management of every company wants to avoid. For these reasons, prediction of company bankruptcy or financial distress has been recently in a focus of economists and scientists in many countries over the world. Purpose of the article: Various financial indicators, mostly financial ratios, are usually used to predict the financial distress. In order to create a strong prediction model and a statistically significant prediction of bankruptcy, it is advisable to use a deep statistical analysis of the data. In this paper, we analysed the real financial ratios of Slovak companies from the year 2017. In the phase of data preparation for further analysis, we checked the existence of outliers and found that there are some companies that are multivariate outliers because are significantly different from other companies in the database. Thus, we deeply focused on these outlying companies and analysed whether to be an outlier is a sign of financial distress. Methods: We analysed whether there are much more non-prosperous companies in the set of outlier companies and if their financial indicators are significantly different from those of the prosperous companies. For these analyses, we used testing of the statistical hypotheses, such as the test for equality of means and chi-square test. Findings & Value added: The ratio of non-prosperous companies between the outliers is significantly higher than 50 % and the attributes of non-prosperity and being an outlier are dependent. The means of almost all financial ratios of prosperous and non-prosperous companies among outliers are significantly different.
Źródło:
Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy; 2019, 14, 2; 359-375
1689-765X
2353-3293
Pojawia się w:
Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Time-based machine failure prediction in multi-machine manufacturing systems
Algorytm wsparcia strategii tbm w wielomaszynowych systemach wytwórczych
Autorzy:
Sobaszek, Łukasz
Gola, Arkadiusz
Świć, Antoni
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1365197.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
production system
maintenance
reliability
machine failure
prediction
Time-Based Maintenance
system produkcyjny
utrzymanie ruchu
niezawodność
awarie maszyn
predykcja
Opis:
The execution of production processes in real manufacturing systems is associated with the occurrence of numerous disruptions, which predominantly revolve around technological machine failure. Therefore, various maintenance strategies are being developed, many of which tend to emphasise effective preventive measures, such as the Time-Based Maintenance (TBM) discussed in this paper. Specifically, this publication presents the time-based machine failure prediction algorithm for the multi-machine manufacturing environment. The Introduction section outlines the body of knowledge related to typical strategies applied in maintenance. The next part describes an approach to failure prediction that treats processing times as makespan and is followed by highlighting the key role of historical data in machine failure management, in the subsequent section. Finally, the proposed time-based machine failure prediction algorithm is presented and tested by means of a two-step verification, which confirms its effectiveness and further practical implementation.
Realizacja procesów produkcyjnych w rzeczywistych systemach wytwórczych wiąże się z występowaniem wielu zakłóceń, do których zalicza się głównie awarie maszyn technologicznych. W związku z tym obserwowany jest rozwój różnorodnych strategii utrzymania ruchu. Coraz większy nacisk kładziony jest na efektywne działania prewencyjne, do których zalicza się także działania określone w czasie (ang. Time-Based Maintenance – TBM). W niniejszej publikacji zaprezentowano algorytm predykcji awarii maszyn w wielomaszynowych systemach wytwórczych wspierający prewencyjne utrzymanie ruchu. Na wstępie omówiono zagadnienia związane z typowymi strategiami stosowanymi w obszarze UR. Ponadto omówiono tematykę predykcji awarii, zwracając uwagę na ujęcie czasu pracy maszyny jako czasu trwania, a także kluczową rolę wykorzystania danych historycznych dotyczących awarii maszyn. Następnie zaprezentowano proponowany algorytm predykcji wspierający działania określone w czasie. Prezentowane prace zakończono dwuetapową weryfikacją proponowanej metody, która potwierdziła jej skuteczność oraz zasadność wykorzystania.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2020, 22, 1; 52-62
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A genetic fuzzy approach to estimate operation time of transport device
Autorzy:
Smoczek, J.
Szpytko, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/247484.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
Tematy:
failure prediction
fuzzy genetic system
material handling system
Opis:
The classic approach to evaluate the probability that an operational system is capable to operate satisfactorily and successfully perform the formulated tasks is based on availability that is coefficient which is determined based on the history of down-time and up-time occurring, while the risk-degree of down-time occurring strongly depends on the actual operational state of a system. The intelligence computational methods enable to create the diagnosis tools that allow to formulate the prognosis of operating time of a system and predict of failure occurring based on the past and actual information about system's operational state, especially genetic fuzzy systems (GFSs) that combine fuzzy approximate reasoning and capability to learn and adaptation. The paper presents the fuzzy rule-based inference system used to predict the operating time of exploitation system according to the specified operational conditions. The proposed algorithm was used to design the fuzzy model applied to estimate the operating time of a system between the actual time and predicted time of the next failure occurring under the stated operational parameters. The fuzzy system allows to prognoses the time of the predicted failure based on the operational parameters which are used to evaluate the actual operational state of the system. The attention in the paper is focused on the evolutionary computational techniques applied to design the fuzzy inference system. The paper proposes the genetic algorithm based on the Pittsburgh method and real-valued chromosomes used to optimize the knowledge base and parameters of antecedents and conclusions of the Takagi-Sugeno-Kang (TSK) fuzzy implications. The paper is the contribution to the GFSs, which aim is to find an appropriate balance between accuracy and interpretability, and also contribution to the research field on the diagnosis methods based on soft computing techniques. The evolutionary algorithm was tested for designing the fuzzy operating time predictor of material handling device.
Źródło:
Journal of KONES; 2011, 18, 4; 601-608
1231-4005
2354-0133
Pojawia się w:
Journal of KONES
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The genetic fuzzy based proactive maintenance of a technical object
Autorzy:
Smoczek, J.
Szpytko, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/246817.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
Tematy:
proactive maintenance
failure prediction
fuzzy logic
genetic algorithm
Opis:
The proactive maintenance is an effective approach to enhance the system availability through real time monitoring the current state of a system. The key part of this method is forecasting the nonoperational states for advanced warning of the failure possibility that can bring the attention of machines operators and maintenance personnel to impending danger facilitate planning preventive and corrective operations, and resources managing as well. The paper presents the HMI/SCADA-type application used to support decision-making process. The proposed approach to proactive maintenance is based on forecasting the remaining useful life of device equipment and delivering the user-defined maintenance strategy developed during system operation. The HMI/SCADA application is used to collect data in form of failures history, changes of operational conditions and performances of a monitored process between failures, as well as heuristic knowledge about process created by experienced user. The data history is used to design the predictive fuzzy models of time between failures of system equipment. The fuzzy predictive models are designed using the genetic algorithm applied to optimize the fuzzy partitions covering the training data examples, as well as to identify fuzzy predictive patterns represented by a set of rules in the knowledge base. The evolutionary learning strategy, which has been proposed in this paper, provides the effective reproduction techniques for searching the solution space with respect to optimization of knowledge base and membership functions according to the fitness function expressed as a ratio of compatibility of fuzzy partitions with data examples to root mean squares error. The proposed application was created and tested on the laboratory stand for monitoring the availability of the overhead travelling crane.
Źródło:
Journal of KONES; 2012, 19, 3; 399-405
1231-4005
2354-0133
Pojawia się w:
Journal of KONES
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of data from measuring sensors for prediction in production process control systems
Analiza danych z czujników pomiarowych do predykcji w systemach kontroli procesów produkcyjnych
Autorzy:
Rymarczyk, Tomasz
Przysucha, Bartek
Kowalski, Marcin
Bednarczuk, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/408521.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
Cox model
time to failure prediction
production control
intelligent platform
model Coxa
predykcja uszkodzeń
sterowanie produkcją
inteligentna platforma
Opis:
The article presents a solution based on a cyber-physical system in which data collected from measuring sensors was analysed for prediction in the production process control system. The presented technology was based on intelligent sensors as part of the solution for Industry 4.0. The main purpose of the work is to reduce data and select the appropriate covariate to optimise modelling of defects using the Cox model for a specific mechanical system. The reliability of machines and devices in the production process is a condition for ensuring continuity of production. Predicting damage, especially its movement, gives the ability to monitor the current state of the machine. In a broader perspective, this enables streamlining the production process, service planning or control. This ensures production continuity and optimal performance. The presented model is a regressive survival analysis model that allows you to calculate the probability of failure occurring over a given period of time.
Artykuł przedstawia rozwiązanie oparte na systemie cyber-fizycznym, w którym analizowano dane zbierane z czujników pomiarowych do predykcji w systemie kontroli procesów produkcyjnych. Przedstawiona technologia została oparta na inteligentnych czujnikach pomiarowych jako element rozwiązania dla Przemysłu 4.0. Głównym celem pracy jest redukcja danych i wybór odpowiedniego kowariantu w celu optymalizacji modelowania usterek za pomocą modelu Coxa dla konkretnego układu mechanicznego. Niezawodność pracy maszyn i urządzeń w procesie produkcyjnym jest warunkiem zapewnienia ciągłości produkcji. Przewidywanie uszkodzenia, a zwłaszcza jego momentu daje możliwość monitorowania bieżącego stanu maszyny. W szerszej perspektywie umożliwia to usprawnienie procesu produkcji, planowania serwisu, czy kontroli. Zapewnia to utrzymanie ciągłości produkcji i optymalnej jej wydajności. Przedstawiony model jest regresywnym modelem analizy przeżycia, który pozwala na obliczanie prawdopodobieństwa wystąpienia awarii w określonym czasie.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2019, 9, 4; 26-29
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Study on the Durability of Dimensionally Stable Electrode in High-Rate Electroplating Process Condition Using Accelerated Life Test
Autorzy:
Park, Sung Cheol
Jung, Yeon Jae
Koo, Seokbon
Lee, Kee-Ahn
Son, Seong Ho
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2049186.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
durability
prediction
dimensionally stable electrode
accelerated life test
failure mechanism
Opis:
In order to the long-term stability of DSE for electroplating process, the lifetime equations were calculated from the results of the accelerated life testing, and the lifetime of DSE was predicted. The nano-embossing pre-treatment led to 2.65 times in the lifetime of DSE. The degradation mechanism of DSE with a thick metal oxide layer for applied highly current density process condition was identified. The improvement of durability of DSE seems to be closely related to adhesion between titanium plate and mixed metal oxide layer.
Źródło:
Archives of Metallurgy and Materials; 2021, 66, 3; 675-678
1733-3490
Pojawia się w:
Archives of Metallurgy and Materials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Remaining service time prediction for corroded shell of a steel tank used for liquid petroleum fuels storage
Autorzy:
Maslak, Mariusz
Pazdanowski, Michał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27323679.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Centrum Rzeczoznawstwa Budowlanego Sp. z o.o.
Tematy:
steel tank
corrosion
durability prediction
remaining service time
time to failure
zbiornik stalowy
korozja
przewidywanie trwałości
czas do awarii
czas obsługi pozostały
Opis:
A numerical example allowing for effective forecasting of the remaining service time for corroded steel shell of a tank used to store liquid petroleum fuels is presented. This time is interpreted here as a period of time counted from the moment of an obligatory tank shell inspection to the moment of the anticipated shell failure understood as the loss of the capacity to safely resist the loads applied to it. Reaching the limit value of failure probability, i.e. the highest probability of failure acceptable to the tank user, is in this approach a determinant of such failure. The detailed considerations pertain to a typical on-the-ground storage tank equipped with a floating roof, located in one of fuel depots in the south of Poland. The forecast has been prepared based on measurements of the random thickness of tank shell weakened by corrosion and measured after 27 years of service time. In the recommended analysis fully probabilistic computational procedures have been applied. This led to a more credible and less conservative service time assessment than the one usually determined via the traditional standard approach. For comparative purposes qualitatively different but formally corresponding safety measures have been applied to describe the obtained results.
Źródło:
Inżynieria Bezpieczeństwa Obiektów Antropogenicznych; 2023, 4; 105--127
2450-1859
2450-8721
Pojawia się w:
Inżynieria Bezpieczeństwa Obiektów Antropogenicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Time-to-failure forecast for corroded shell of above-ground steel tank used to store liquid fuels
Prognoza czasu do awarii skorodowanej powłoki naziemnego zbiornika stalowego do magazynowania paliw płynnych
Autorzy:
Maslak, Mariusz
Pazdanowski, Michał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1853645.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
powłoka skorodowana
zbiornik stalowy
prawdopodobieństwo uszkodzenia
prognoza trwałości
czas do awarii przewidywany
czas zdatności
steel tank
corroded shell
failure probability
durability prediction
time-to-failure forecast
survival time
Opis:
An original simplified procedure to estimate the remaining service time of corroded shell of an on-the-ground steel tank used to store liquid fuels is presented in this paper. Current corrosion progress trend, identified a’posteriori based on the obligatory technical condition monitoring, is extrapolated to the future tank service time under the assumption that the conditions of service would not change and no renovation or modernization works would be undertaken. Failure probability understood as exhaustion of the capability to safely resist the loads applied due to the corrosion progress constitutes the measure of the sought uptime. For comparative purposes several effective inference methods have been proposed for the same input data, based on formally qualitatively different but corresponding description measures. It has been shown, that in the analysis of this type the representative values, usually expressed as quantiles of probability distributions describing random variables in use, need not be specified to verify the safety condition. The proposed algorithm is based on fully probabilistic considerations, and those, according to Authors’ opinion, by their nature lead to more reliable, and at the same time, objective estimates.
Przedstawiono uproszczoną, autorską procedurę szacowania pozostającego czasu zdatności skorodowanej powłoki naziemnego użytkowanego zbiornika stalowego wykorzystywanego do magazynowania paliw płynnych. W proponowanym algorytmie postępowania dotychczasowy trend postępu korozji, identyfikowany a posteriori na podstawie pomiarów dokonywanych w ramach obowiązkowych ocen stanu technicznego, zostaje ekstrapolowany na czas przyszłego użytkowania zbiornika, przy założeniu że sposób jego wykorzystania nie ulegnie zmianie i nie będą prowadzone jakiekolwiek prace remontowe lub modernizacyjne. Miarą oceny poszukiwanego czasu zdatności jest narastające wraz z postępem korozji prawdopodobieństwo awarii rozumianej jako wyczerpanie możliwości bezpiecznego przenoszenia obciążeń. Awaria nie oznacza przy tym natychmiastowego zniszczenia obiektu ale stan, w którym monitorowane prawdopodobieństwo osiągnęło poziom graniczny, niemożliwy do zaakceptowania przez użytkownika. Dla tych samych danych wejściowych, w celach porównawczych, zaproponowano różne sposoby efektywnego wnioskowania, oparte na formalnie jakościowo odmiennych ale odpowiadających sobie miarach opisu. Potwierdzono, że w tego typu analizie do weryfikacji warunku bezpieczeństwa nie ma potrzeby specyfikacji jakichkolwiek wartości reprezentatywnych, wyznaczanych na ogół jako kwantyle rozkładów prawdopodobieństwa opisujących poszczególne zmienne losowe, w szczególności losowe obciążenie i losową nośność rozważanej powłoki. Proponowany algorytm opiera się bowiem na wnioskowaniu w pełni probabilistycznym, a to, zdaniem autorów, ze swej natury pozwala oceniającemu na uzyskanie bardziej wiarygodnych a przy tym obiektywnych oszacowań. Prezentowana procedura została zweryfikowana numerycznie na przykładzie prognozy opracowanej dla istniejącego stalowego zbiornika paliwowego z dachem pływającym, zlokalizowanego w jednej z baz paliwowych Polski południowej.
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2021, 67, 1; 303-322
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Drzewa regresyjne jako narzędzie do prognozowania wskaźnika intensywności uszkodzeń
Regression trees as a tool for forecasting of failure rate
Autorzy:
Kutyłowska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/126146.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Towarzystwo Chemii i Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
metody regresyjne
przewody wodociągowe
prognozowanie
intensywność uszkodzeń
regression methods
water pipes
prediction
failure intensity
Opis:
Przedstawiono możliwość zastosowania drzew regresyjnych (RT) do przewidywania wskaźnika intensywności uszkodzeń przewodów wodociągowych. Analiza wykorzystująca algorytm budowy drzew polega na znalezieniu zbioru logicznych warunków podziału oraz znalezieniu relacji pomiędzy predyktorami (zmiennymi niezależnymi) a zmienną zależną, co w konsekwencji prowadzi do uzyskania wyników prognozowania. Przewidywanie wskaźnika awaryjności przewodów rozdzielczych i przyłączy przeprowadzono na podstawie danych eksploatacyjnych z lat 2008-2014 dla jednej wybranej strefy zasilania w wodę średniej wielkości polskiego miasta. Zmiennymi niezależnymi były: długość danego typu przewodów oraz liczba uszkodzeń zaobserwowanych w danym roku na rurociągach rozdzielczych i przyłączach. Stworzono oddzielne modele drzew regresyjnych do modelowania awaryjności przewodów rozdzielczych i przyłączy. Obliczenia przeprowadzono w programie Statistica 13.1. Modele RT zarówno dla przyłączy, jak i przewodów rozdzielczych posiadały jeden węzeł dzielony i dwa końcowe. Wartość tzw. resubstytucji kosztów wynosiła 0,0056 i 0,00073 odpowiednio w modelu opisującym przyłącza i przewody rozdzielcze. Wyniki analiz i przewidywania pokazują, że drzewa regresyjne są dobrym narzędziem do przewidywania wskaźnika awaryjności przewodów wodociągowych, nawet stosując tak podstawowe predyktory, jak długość i liczba uszkodzeń.
This paper presents the possibility of applying regression trees (RT) to predict the failure rate of water pipes. An analysis using a tree building algorithm consists in finding a set of logical division conditions, and relations between the predictors (independent variables) and the dependent variable, which leads to prediction results. The failure rate of distribution pipes and house connections was predicted on the basis of operational data for the years 2008-2014 in one selected zone in medium sized Polish city. Independent variables were such parameters as length of conduits and number of damages registered in each year at distribution pipes and house connections. Models for failure rate forecasting of distribution pipes and house connections were created separately. The calculations were carried out using the Statistica 13.1 software. RT models for house connections and distribution pipes have one divided node and two end nodes. The value of resubstitution cost amounted to 0.0056 and 0.00073 for models describing house connections and distribution pipes, respectively. The results of analysis and forecasting investigations show that regression trees are relatively good tool for failure rate prediction, using even such basic predictors as length and number of damages.
Źródło:
Proceedings of ECOpole; 2017, 11, 2; 533-540
1898-617X
2084-4557
Pojawia się w:
Proceedings of ECOpole
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The use of stationary tests for analysis of monitored residual processes
Wykorzystanie testów stacjonarności do analizy monitorowanych procesów resztkowych
Autorzy:
Kosicka, E.
Kozłowski, E.
Mazurkiewicz, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1365913.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
failure prediction
maintenance
stationary tests
ADF
KPSS
predykcja awarii
utrzymanie ruchu
testy stacjonarności
Opis:
Sustaining high operational efficiency of a machine park requires the use of state-of-art solutions that support both monitoring of residual processes and performing thorough analysis of thereby collected data. What meets the needs of entrepreneurs who strive for high reliability of technological infrastructure is a modern approach to maintenance prediction. The literature of the subject offers numerous studies presenting the use of various statistical models for time series prediction. The objective of this paper is to verify whether tests used in econometrics such as the augmented Dickey-Fuller test and the Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin test are suitable for failure prediction. The simulations were performed for one diagnostic parameter, i.e. temperature.
Utrzymanie wysokiego poziomu efektywności eksploatacyjnej parku maszynowego wymaga stosowania nowoczesnych rozwiązań wspierających monitorowanie procesów resztkowych i poddawania szczegółowej analizie uzyskanych w ten sposób informacji. Naprzeciw oczekiwaniom przedsiębiorców dotyczących utrzymywania wysokiego poziomu niezawodności infrastruktury technicznej wychodzi nowoczesne podejście w obszarze gospodarki remontowo-konserwacyjnej, jakim jest predyktywne utrzymanie ruchu. W literaturze przedmiotu wielokrotnie prezentowano wykorzystanie różnych modeli statystycznych pozwalających na prognozowanie wartości szeregów czasowych. Celem niniejszej pracy było sprawdzenie czy stosowany w ekonometrii rozszerzony test Dickeya-Fullera oraz test Kwiatkowskiego, Phillipsa, Schmidta i Shina mogą zostać użyte do predykcji zdarzeń niepożądanych jakimi są awarie. Symulację przeprowadzono dla wartości jednego parametru diagnostycznego jakim była temperatura.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2015, 17, 4; 604-609
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metody prognozowania upadłości wykorzystywane w praktyce przez polskie przedsiębiorstwa – wyniki badań ankietowych
Bankruptcy forecasting methods used by Polish enterprises
Autorzy:
Kopczyński, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/515890.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Stowarzyszenie Księgowych w Polsce
Tematy:
przewidywanie upadłości
bankructwo
przyczyny i symptomy upadłości przedsiębiorstw
ocena kondycji przedsiębiorstw
corporate failure prediction
bankruptcy
causes and symptoms of business failure
evaluation of the financial standing of enterprises
Opis:
Każde przedsiębiorstwo prowadzące działalność w warunkach gospodarki rynkowej jest narażone na ryzyko upadłości, dlatego bardzo ważne jest jej prognozowanie. Opracowano wiele metod pozwalających menedżerom przewidywać bankructwo, ale niewiele z nich jest wykorzystywanych w praktyce życia gospodarczego. Celem niniejszego artykułu jest prezentacja wyników badania empirycznego dotyczącego zidentyfikowania metod prognozowania upadłości wykorzystywanych w praktyce przez polskie przedsiębiorstwa oraz ustalenie częstotliwości dokonywania takiej oceny. Badanie przeprowadzono za pomocą kwestionariusza ankietowego wysłanego do 703 spółek notowanych na rynku regulowanym Giełdy Papierów Wartościowych w Warszawie (GPW) oraz na rynku NewConnect. Ze względu na niewielką liczbę odebranych ankiet, przeprowadzono analogiczne badanie na innej grupie przedsiębiorstw. W artykule zaprezentowano i porównano ze sobą wyniki obu tych badań. Okazało się, że polskie firmy bardzo rzadko wykorzystują nowoczesne narzędzia prognozowania upadłości, takie jak modele jedno- i wielowymiarowe. Dlatego też należy przedsięwziąć działania mające na celu ich popularyzację oraz edukować menedżerów, jak je stosować.
As bankruptcy presents a risk to almost every company operating in the market economy, forecasting of corporate failure should be of utmost importance for managers. Many methods that enable corporate failure prediction have been invented so far, but only a few are utilized by Polish entrepreneurs. The main objective of this article is to identify bankruptcy forecasting methods used by Polish companies and the frequency of their use. This was achieved by conducting a survey by questionnaire sent by mail to 703 joint-stock companies listed on the regulated market of the Warsaw Stock Exchange or on NewConnect. Due to a low response rate, a similar research was conducted on another group of firms. The article presents and compares the findings of both studies. The general conclusion of this joint comparison is that modern methods of corporate failure prediction like univariate and multiple discriminant analysis models are not commonly utilized by Polish business practitioners and that urgent effort in educating managers in bankruptcy prediction is needed from government and academic institutions.
Źródło:
Zeszyty Teoretyczne Rachunkowości; 2016, 89(145); 95-132
1641-4381
2391-677X
Pojawia się w:
Zeszyty Teoretyczne Rachunkowości
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 28

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies