Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "facial model" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Principles of electrostimulation of the face and neck muscles - a medical and biocybernetic approach
    Zasady elektrostymulacjimięśni twarzy i szyi -podejście medyczne i biocybernetyczne
    Autorzy:
    Mikołajewska, Emilia
    Mikołajewski, Dariusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/41205903.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
    Tematy:
    computational model
    electrostimulation
    facial movements
    facial nerve branches
    mimetic muscles
    monitoring
    nerve course
    nerve innervation
    model obliczeniowy
    elektrostymulacja
    ruchy twarzy
    gałęzie nerwu twarzowego
    mięśnie mimiczne
    monitorowanie
    przebieg nerwu
    unerwienie nerwu
    Opis:
    The facial nerve has a tortuous and complex course from the parotid-cerebellar junction to various target sites, with individually varied and complex branching patterns and connections to several other cranial nerves. This makes research-based computational models a key component of modern diagnostics and therapy, as well as patient monitoring and the design of devices to support the above-mentioned processes. To date, no good computational model has been proposed in this area and the concepts presented are in the preliminary research phase. The aim of this study is to develop guidelines for a computational model of electrostimulation of facial and neck muscles in order to improve diagnosis and therapy, but also for the future development of a virtual twin for eHealth.
    Nerw twarzowy ma kręty i złożony przebieg od połączenia ślinianki przyusznej i móżdżku do różnych miejsc docelowych, z indywidualnie zróżnicowanymi i złożonymi wzorcami rozgałęzień i połączeniami z kilkoma innymi nerwami czaszkowymi. Sprawia to, że modele obliczeniowe oparte na badaniach są kluczowym elementem nowoczesnej diagnostyki i terapii, a także monitorowania pacjentów i projektowania urządzeń wspierających wyżej wymienione procesy. Do tej pory nie zaproponowano dobrego modelu obliczeniowego w tym obszarze, a przedstawione koncepcje znajdują się we wstępnej fazie badań. Celem niniejszego badania jest opracowanie wytycznych dla modelu obliczeniowego elektrostymulacji mięśni twarzy i szyi w celu poprawy diagnostyki i terapii, ale także dla przyszłego rozwoju wirtualnego bliźniaka dla eZdrowia.
    Źródło:
    Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2023, 15, 1; 21-27
    1689-6300
    Pojawia się w:
    Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Model litofacjalny stożka ujściowego Wisły jako zapis interakcji środowiska lądowego i morskiego
    Lithofacies model of the Vistula river-mouth fan as a record of the interaction of marine and terrestial environments
    Autorzy:
    Koszka-Maroń, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2075489.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Państwowy Instytut Geologiczny – Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    Wisła
    czoło delty
    prodelta
    model facjalny
    morfodynamika
    Vistula river
    delta front
    facial model
    morphodynamics
    Opis:
    The study area (20 km2) covers part of the Vistula River's delta front and prodelta, active since 1895. The Vistula river-mouth fan is a unique area of intense accumulation of clastic material, whose development can be investigated from a precisely defined moment in the history of its origin to the present day. The research has resulted in a morphodynamic model (based on bathymetric plans of the contemporary Vistula mouth area over the period of 1894–2000) and a facies model of the Vistula mouth fan. The analysis of the morphometric models shows that 105 years after the Vistula Cross-Cut was opened, the volume of the sediment accumulated in the fan was 133.39 million m3 and the rate of accretion has decreased. Facial models were created on the basis of results of lithological analysis of sediments. The Vistula mouth fan is built of delta front sediments represented mainly by sand facies (fine-, medium- and coarse-grained, locally with gravel, as well as marine and freshwater mollusc shells), only locally by silt facies. The thickness of the river-mouth fan sands is 11–15 m. The prodelta sediments are found on the fan's forefield within a depth zone of 12–16 m, and they also underlie the fan sediment. Their thickness is up to ca. 10 m. Cluster analysis of the individual grain-size distributions made it possible to distinguish two lithofacies in the Vistula mouth fan: lithofacies A (fine-grained sand, silty sands, clayey silt) and lithofacies B (medium-grained and coarse-grained sand). This allowed reconstructing the processes which has taken place over the last 100 years, and to forecast future changes in the development of the active part of the Vistula Delta.
    Źródło:
    Przegląd Geologiczny; 2016, 64, 5; 315--327
    0033-2151
    Pojawia się w:
    Przegląd Geologiczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Facial expressions animation based on motion trajectories modelling
    Animacja ekspresji twarzy na podstawie modelowania trajektorii ruchu
    Autorzy:
    Kocoń, M.
    Emirsajłow, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/274715.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    ekspresje twarzy
    punkty charakterystyczne
    trójwymiarowy model
    animacja twarzy
    interakcja człowiek-maszyna (HMI)
    facial expression
    feature points
    three-dimensional model
    facial animation
    human-machine interactions (HMI)
    Opis:
    This paper describes a way of the face characteristic points trajectory synthesis during emotion changes. The points were selected in according to human face anatomy properties and based on an available system of face movements description. The motion curve was proposed to model changes of emotions on a three-dimensional geometrical model of the human face.
    Niniejszy dokument opisuje sposób syntezy trajektorii punktów charakterystycznych twarzy podczas zmian emocji. Punkty zostały wybrane zgodnie z właściwościami anatomicznymi twarzy człowieka oraz na podstawie systemu FACS opisującego aktywność twarzy. Do modelowania zmian emocjonalnych na trójwymiarowym geometrycznym modelu twarzy człowieka zaproponowano uogólnioną postać krzywej ruchu.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2011, 15, 11; 56-62
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    3D face reconstruction with region based best fit blending using mobile phone for virtual reality based social media
    Autorzy:
    Anbarjafari, G.
    Haamer, R. E.
    Lüsi, I.
    Tikk, T.
    Valgma, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/202117.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    facial modeling
    morphing
    stretching
    computer vision
    similarity calculation
    deformable model
    3D faces
    virtual reality
    blendshape
    modelowanie twarzy
    morfing
    rozciąganie
    wizja komputerowa
    model odkształcalny
    twarze 3D
    wirtualna rzeczywistość
    Opis:
    The use of virtual reality (VR) has been exponentially increasing and due to that many researchers have started to work on developing new VR based social media. For this purpose it is important to have an avatar of the user which look like them to be easily generated by the devices which are accessible, such as mobile phones. In this paper, we propose a novel method of recreating a 3D human face model captured with a phone camera image or video data. The method focuses more on model shape than texture in order to make the face recognizable. We detect 68 facial feature points and use them to separate a face into four regions. For each area the best fitting models are found and are further morphed combined to find the best fitting models for each area. These are then combined and further morphed in order to restore the original facial proportions. We also present a method of texturing the resulting model, where the aforementioned feature points are used to generate a texture for the resulting model.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2019, 67, 1; 125-132
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies