Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "facial biometric" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Badania weryfikacyjne metody rozpoznawania twarzy
    Verification tests of face recognition method
    Autorzy:
    Wiśnios, M.
    Dąbrowski, T.
    Bednarek, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/209653.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    elektronika
    multibiometria
    biometria twarzy
    wiarygodność identyfikacji
    electronic
    multi-biometric
    facial biometric
    reliability of identification
    Opis:
    W artykule przedstawiono wyniki badań weryfikacyjnych metody rozpoznawania twarzy. Podano tu wynikające z praktycznych testów wartości prawdopodobieństwa poprawnej identyfikacji osób poddanych badaniom na oryginalnej platformie multibiometrycznej. Metoda identyfikacji osób na podstawie obrazu twarzy jest jedną z podstawowych metod zaimplementowanych w tym multibiometrycznym systemie. Stanowi syntezę dwóch algorytmów. Pierwszy to algorytm holistyczny oparty na porównaniu całej twarzy. Natomiast drugi z algorytmów bazuje na cechach lokalnych twarzy [4, 5]. Działanie systemu rozpoznawania twarzy zostało sprawdzone eksperymentalnie na zbiorze dostępnych wzorców. Zgromadzone za pomocą technik informacyjnych dane są przechowywane w zorganizowanej do tego celu bazie danych. W ogólności badania przeprowadzone zostały na grupie 30 osób posiadających swoje szablony biometryczne w bazie danych oraz na grupie 30 osób niezarejestrowanych w bazie. Szczególnie istotnym elementem badań był proces odpowiedniego doboru warunków środowiskowych.
    This paper presents the results of verification of face recognition method. Due to practical tests, probability values of the correct identification of persons evaluated for the original multi-biometric platform are given. People identification method based on facial image is one of the basic methods implemented in the multibiometric system. Figure 1 shows a developed view of the multibiometric system demonstrator. Implemented in multibiometric system, identification method, based on the image of the face, is a synthesis of two algorithms. The first algorithm is an algorithm based on a comparison of holistic whole face. The second of algorithms is based on local features of the face [4, 5]. Face recognition system performance has been tested experimentally on a set of available patterns. The data accumulated using information technology will be stored in a database organized for this purpose. In general, the tests were carried out on a group of 30 people, who have their biometric templates in the database and on a group of 30 people that was not registered in the database. A particularly important element of the study was the process of selection of suitable environmental conditions.
    Źródło:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2013, 62, 4; 205-217
    1234-5865
    Pojawia się w:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wpływ czynników środowiskowych na proces identyfikacji osób w oparciu o obraz twarzy
    The influence of environmental factors on the process of person identification based on a facial image
    Autorzy:
    Wiśnios, M.
    Dąbrowski, T.
    Bednarek, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/156406.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    multibiometria
    biometria twarzy
    wiarygodność identyfikacji
    facial biometric
    multi-biometric
    identification credibility
    Opis:
    W artykule przedstawiono wyniki prac badawczych, celem których było określenie wpływu czynników zakłócających proces identyfikacji osób w oparciu o biometryczny obraz twarzy. Zaprezentowano wyniki badania m.in. wpływu parametrów oświetlenia na wiarygodność procesu identyfikacji. Szczególną uwagę zwrócono - w tych badaniach - na zależność wiarygodności procesu rozpoznania od kąta padania światła na identyfikowaną twarz, na zagadnienie pożądanej rozdzielczości obrazu twarzy oraz na zalecane parametry sztucznych źródeł światła.
    The paper presents the results of research aimed at determining the effect of confounding factors in the process of people identifying based on the biometric facial image. There are given the results of the test impact of the most important disturbing factors, i.a. intensity of lighting, on the process of identifying. Figure 2 shows the model of a face image with the marked axes of rotation in three directions. A particularly important problem was in the case of the X coordinate, where the identification was too difficult even for an expert. The research was focused on the assessment of the impact of environmental conditions on the process of identifying faces. There were taken into account the factors having the greatest influence on this phenomenon, namely: lighting, facial image resolution and angle of rotation. The initial experiments consisted in examining the methods of detecting faces in an image containing the entire scene (faces, background, and facial like elements). This allowed the practical implementation of the system to identify a person based on the facial image. The analysis of investigation results shows clearly that the type of lighting has the greatest impact on the biometric face identification. The results allowed determining the degree of other factors influence on the operation of a biometric identification system. The possible opportunities to improve the reliability of identification are also indicated.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2014, R. 60, nr 9, 9; 784-787
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A probabilistic approach to classification of digital face images
    Podejście probabilistyczne do klasyfikacji cyfrowych obrazów twarzy
    Autorzy:
    Selianinau, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/952184.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Humanistyczno-Przyrodniczy im. Jana Długosza w Częstochowie. Wydawnictwo Uczelniane
    Tematy:
    biometric identification
    face recognition
    facial geometry
    anthropometric characteristic
    identification features
    statistical method
    identyfikacja biometryczna
    rozpoznawanie twarzy
    geometria twarzy
    cecha antropometryczna
    cechy identyfikacyjne
    metoda statystyczna
    Opis:
    In the present paper, we deal with the application of the probabilistic approach, which makes it possible to optimize the face image classification task. The mathematical expectations and variances of the investigated random parameters are used as basic statistics. The proposed method allows us to carry out a fast and reliable preliminary classification and to exclude obviously dissimilar face image from the further analysis.
    W niniejszej pracy mamy do czynienia z zastosowaniem podejścia probabilistycznego, które pozwala zoptymalizować zadanie klasyfikacji obrazów twarzy. Wartości oczekiwane i wariancje badanych parametrów losowych są stosowane jako podstawowe statystyki. Zaproponowana metoda pozwala przeprowadzić szybką i właściwą wstępną klasyfikację i wykluczyć bardzo odmienne obrazy twarzy z dalszej analizy.
    Źródło:
    Prace Naukowe Akademii im. Jana Długosza w Częstochowie. Technika, Informatyka, Inżynieria Bezpieczeństwa; 2018, T. 6; 563-574
    2300-5343
    Pojawia się w:
    Prace Naukowe Akademii im. Jana Długosza w Częstochowie. Technika, Informatyka, Inżynieria Bezpieczeństwa
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Opracowanie zaawansowanego technologicznie systemu informatycznego umożliwiającego zautomatyzowane przetwarzanie informacji zgromadzonych w kryminalistycznych biometrycznych bazach danych w celu zwalczania przestępstw lub identyfikacji osób
    Development of a technologically advanced IT system enabling automated processing of information collected in forensic biometric databases in order to combat crime or identify people
    Autorzy:
    Kot, Edyta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2057455.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Centralne Laboratorium Kryminalistyczne Policji
    Tematy:
    biometria
    dane daktyloskopijne
    DNA
    wizerunek twarzy
    Centralne Repozytorium Biometryczne
    Rapid DNA
    Live Scanner
    biometrics
    dactyloscopic data
    facial image
    Central Biometric Repository
    Opis:
    Kryminalistyczne biometryczne bazy danych stanowią pozaprocesowe narzędzie wspomagające pracę organów ścigania. Służą do wykrywania sprawców przestępstw, wskazywania związków danej osoby z wcześniej popełnianymi przestępstwami, a także umożliwiają identyfikację osób i zwłok o nieznanej tożsamości lub osób próbujących ukryć swoją tożsamość. W praktyce policyjnej spośród metod identyfikacji osób i zwłok wykorzystuje się przede wszystkim badania daktyloskopijne i badania DNA. Te dwa obszary kryminalistyki dysponują narzędziami takimi jak AFIS (Automatyczny System Identyfikacji Daktyloskopijnej) i CODIS (Combined DNA Index System). Są to główne systemy policyjne funkcjonujące w ramach dwóch zbiorów, a mianowicie zbioru danych daktyloskopijnych i zbioru danych DNA. Organizacyjnie zbiory te znajdują się w dwóch różnych lokalizacjach Centralnego Laboratorium Kryminalistycznego Policji. Skutkuje to tym, że przetwarzanie poszczególnych danych biometrycznych odbywa się niezależnie od siebie w różnym czasie i miejscu (Zakład Daktyloskopii i Zakład Biologii). Obecnie brakuje kompleksowego podejścia do pobierania i przetwarzania danych biometrycznych takich jak linie papilarne, DNA czy wizerunek twarzy. W celu usprawnienia wymiany informacji między organami Policji w lipcu 2019 r. Centralne Laboratorium Kryminalistyczne Policji złożyło wniosek, a 25 listopada 2019 r. podpisało z Narodowym Centrum Badań i Rozwoju umowę nr DOB – BIO10/0 /01/2019 o wykonanie i finansowanie projektu realizowanego na rzecz obronności i bezpieczeństwa państwa w ramach konkursu nr 10/2019 pt. „Opracowanie zaawansowanego technologicznie systemu informatycznego umożliwiającego zautomatyzowane przetwarzanie informacji zgromadzonych w kryminalistycznych biometrycznych bazach danych w celu zwalczania przestępstw lub identyfikacji osób” o akronimie „BIOMETRIA”.
    Forensic biometric databases are an out of court tool to support the work of law enforcement agencies. They are used to detect the perpetrators of crimes, indicate the connections of a person with previously committed crimes, and allow the identification of living persons and corpses with unknown identity or individuals trying to hide their identity. In police practice, among the methods of identification of living persons and corpses, fingerprint and DNA tests are mainly used. These two forensic areas are supported by such tools such as AFIS (Automatic Fingerprint Identification System) and CODIS (Combined DNA Index System). These are the main police systems operating within two datasets, namely the dactyloscopic dataset and the DNA dataset. The systems are operating in two different locations of the Central Forensic Laboratory of the Police (CFLP). This results in the processing of individual biometric data independently of each other at different times and locations (Fingerprint Examination Department and Biology Department). Currently, there is no comprehensive approach to the collection and processing of biometric data such as fingerprints, DNA or facial images. To improve the exchange of information between police authorities, in July 2019, the Central Forensic Laboratory of the Police submitted a project application, and on 25 November 2019 signed with the National Center for Research and Development the grant agreement no. DOB – BIO10/09/01/2019 for the implementation and financing of the project in the area of state defense and security (competition no. 10/2019) entitled “Development of a technologically advanced information system enabling automated processing of information collected in forensic biometric databases for the purpose of combating crime or identifying people – acronym “BIOMETRIA”.
    Źródło:
    Problemy Kryminalistyki; 2020, 308; 34-39
    0552-2153
    Pojawia się w:
    Problemy Kryminalistyki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Neuromanagement decision making in facial recognition biometric authentication as a mobile payment technology in retail, restaurant, and hotel business models
    Autorzy:
    Dijmărescu, Irina
    Iatagan, Mariana
    Hurloiu, Iulian
    Geamănu, Marinela
    Rusescu, Ciprian
    Dijmărescu, Adrian
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/19322524.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Instytut Badań Gospodarczych
    Tematy:
    neuromanagement decision making
    facial recognition
    biometric authentication
    mobile payment technology
    retail, restaurant, and hotel business
    Opis:
    Research background: With growing evidence of biometric identification techniques as authentication, there is a pivotal need for comprehending contactless payments by use of facial recognition algorithms in retail, restaurant, and hotel business models. Purpose of the article: In this research, previous findings were cumulated showing that harnessing facial recognition payment applications as software-based contactless biometric algorithms results in remarkably qualitative enhancement in purchasing experience. Methods: Throughout March and November 2021, a quantitative literature review of the Web of Science, Scopus, and ProQuest databases was carried out, with search terms including "facial recognition payment technology", "facial recognition payment system", "facial recognition payment application", "face recognition-based payment service", "facial authentication for mobile payment transactions", and "contactless payment through facial recognition algorithms". As the analyzed research was published between 2017 and 2021, only 187 articles satisfied the eligibility criteria. By removing questionable or unclear findings (limited/nonessential data), results unsubstantiated by replication, too general content, or having quite similar titles, 38, mainly empirical, sources were selected. The Systematic Review Data Repository was harnessed, a software program for the gathering, processing, and analysis of data for our systematic review. The quality of the selected scholarly sources was assessed by employing the Mixed Method Appraisal Tool. Findings & value added: Harnessing facial recognition payment applications as software-based contactless biometric algorithms results in remarkably qualitative enhancement in purchasing experience. Subsequent attention should be directed to whether perceived value and trust shape customers' adoption of biometric recognition payment devices.
    Źródło:
    Oeconomia Copernicana; 2022, 13, 1; 225-250
    2083-1277
    Pojawia się w:
    Oeconomia Copernicana
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies