Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "face images" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Study on facial thermal reactions for psycho-physical stimuli
Autorzy:
Panasiuk, Jarosław
Prusaczyk, Piotr
Grudzień, Artur
Kowalski, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/220766.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
facial biometrics
thermal face images
psychophysical stressors
Opis:
This paper presents a study on the influence of psychophysical stimuli on facial thermal emissions. Two independent groups of stimuli are proposed to investigate facial changes resulting from human stress and physical exhaustion. One pertains to physical effort while the other is linked to stress invoked by solving a simple written test. Subjects’ face reactions were measured through collecting and analyzing long-wavelength infrared images. A methodology for numerical processing of images is proposed. Results of numerical analysis with respect to different facial regions of interest are provided. An automatic deep learning based algorithm to classify specific thermal face patterns is proposed. The algorithm consists of detection of regions of interests as well as numerical analysis of thermal energy emissions of facial parts. The results of presented experiments allowed the authors to associate emission changes in specific facial regions with psychophysical stimulations of the person being examined. This work proves high usability of thermal imaging to capture changes of heat distribution of face as reactions for external stimuli.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2020, 27, 3; 399-415
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Biometryczna weryfikacja tożsamości kierowców na podstawie obrazu twarzy
Biometrical driver face verification
Autorzy:
Chmielińska, J.
Jakubowski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/315121.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
bezpieczeństwo ruchu drogowego
system monitoringu
konwolucyjne sieci neuronowe
weryfikacja tożsamości
obraz twarzy
zmęczenie kierowcy
tachograf
road safety
monitoring system
convolutional neural networks
identity verification
face images
driver fatigue
tachogram
Opis:
W artykule przedstawiono problematykę weryfikacji tożsamości na podstawie obrazu twarzy w kontekście systemu monitorowania kierowców na potrzeby bezpieczeństwa w ruchu drogowym. Zaproponowane zostały dwie metody weryfikacji tożsamości oparte na konwolucyjnej sieci neuronowej, opracowane z wykorzystaniem techniki „transfer learningu”. W artykule przedstawione zostały wyniki porównawcze efektywności działania przedstawionych metod a także ich wady oraz zalety.
The paper discusses the problem of face verification in a driver monitoring system for the purpose of traffic safety. Two different methods of face verification were proposed. Both of them are based on a convolutional neural network and were developed with the use of a transfer learning technique. In the paper, the results produced by both proposed method have been presented and compared. Moreover, their advantages and disadvantages have been discussed.
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2018, 19, 6; 68-72, CD
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Detection of selected face areas on thermograms with elimination of typical problems
Autorzy:
Marzec, M.
Koprowski, R.
Wróbel, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333085.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
obrazy termowizyjne twarzy
termogramy
algorytm
analiza obrazu
segmentacja
analiza twarzy
wykrywanie twarzy
wykrywanie charakterystycznych cech twarzy
face thermovision images
thermograms
algorithm
image analysis
segmentation
face analysis
face detection
detection of characteristic face features
Opis:
The paper presents an algorithm enabling a fully automatic detection of characteristic areas on thermograms containing patients' faces in a front projection. A resolution of problems occurring at the segmentation of face images, such as a change of position, orientation and scale, has been proposed. In addition, attempts to eliminate the effect of the background and of disturbances caused by the haircut and the hairline were made. The algorithm may be used to detect selected points and areas of a face or as a preliminary component in the face recognition, as a development of optical analysis methods or in the quantitative analysis of face on thermograms.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2010, 16; 151-159
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Automatyczna lokalizacja twarzy oraz oczu w termogramach dla potrzeb pomiaru temperatury
Automatic localization of face and eyes in thermal images for temperature measurement
Autorzy:
Budzan, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/154638.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
lokalizacja twarzy
termogram
przetwarzanie obrazów
face localization
thermal images
image processing
Opis:
W artykule omówiono opracowany w Instytucie Automatyki algorytm, który umożliwia automatyczny pomiar temperatury w kącikach ludzkich oczu. Pomiar termowizyjny temperatury wewnętrznej ludzkiego ciała stanowi alternatywę dla tradycyjnych-stykowych metod pomiaru temperatury na czole, czy też pod pachą. Zaprezentowany w pracy algorytm pozwala na dokładną lokalizację twarzy oraz oczu, a następnie wykorzystując metodę segmentacji i morfologii na określenie obszarów kącików oczu i pomiar temperatury.
The algorithm for detection of face and eyes in thermal images developed in the Automatic Control Institute is presented in this paper. There are also presented some major problems connected with face detection in thermal images. Face detection and recognition have been the active research area for more than thirty years. Many studies have proved that face recognition in the thermal spectrum offers a few distinct advantages over the visible spectrum. Thermal imagery is independent of ambient lightning, because IR sensors only measure the heat emitted by the object - human body. Thermovision measurement of the human body's internal temperature is an alternative to traditional methods of the temperature measurement on the forehead or underarm. The algorithm presented in the paper allows the exact localization of the face and eyes, and then using the segmentation method determination of the corners of the eye area and measurement of the temperature in their area. The face detection and recognition algorithms are based on a local feature representation. The proposed algorithm is based on the modified Randomized Hough Transform of the face and eyes verification procedure and, finally, on the seg-mentation growing with morphological operations for localization of the eyes corner area. Then in these two localized areas the temperature is measured. The paper also discusses experimental studies and the results which allowed evaluating the effectiveness of the developed algorithm.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 10, 10; 1161-1164
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
System automatycznych pomiarów rynometrycznych (4)
Automatic nose measurement system, part 4
Autorzy:
Kuśmierczyk, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/277222.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
antropometria
deskryptor
rozpoznawanie kształtu
rynometria
analiza twarzy
anthropometry
shape recognition
descriptor
face analysis
spin images
3D scans
nose measurements
Opis:
Celem projektowanego systemu jest analiza i rozpoznawanie obrazów trójwymiarowych twarzy. Wykorzystując dostępne metody analizy i narzędzia algorytmiczne dąży się do pozyskania, z danych pochodzących ze skanerów 3D, informacji dotyczących wymiarów nosa. Artykuł przybliża aspekty stosowania jednego z głównych podejść do zagadnienia analizy obrazów 3D, tj. deskryptorów punktów. Przybliżono istniejące rozwiązania. Rozważono różne podejścia do wyboru punktów sąsiednich. Omówiono dobór skali i skwantowania. Wprowadzono odległość między deskryptorami. Pokazano też, jak zastosować deskryptory w rozpoznawaniu obrazów.
The purpose of designed system is to analyze and recognice three-dimensional face images. Using known techniques, algorithms and tools I am aiming to retrieve nose parameters directly from 3D scans. Current part is devoted to describe different aspects of point descriptors usage. Wide range of known approaches is explained. Several methods of neighborhood analysis are considered. Distance measure of two descriptors is introduced. Possible methods of quantization are described. At the end, application of Hungarian algorithm for descriptors matching is shown.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2011, 15, 2; 68-71
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies