Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "extreme" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 266
Tytuł:
Уклонение от погашения кредиторской задолженности: анализ объективной стороны
Evasion from Repayment of Accounts Payable: Analysis of the Objective Side
Autorzy:
Кукштель, Виктория
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2135759.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Uniwersytet w Białymstoku. Wydawnictwo Uniwersytetu w Białymstoku
Tematy:
methods of evasion from repayment of accounts payable
accounts payable
signs of an objective party
court order
large amount of damage
extreme necessity
Opis:
Goal – the aim is a comprehensive analysis of certain features of the objective side of Article 242 of the Criminal Code of the Republic of Belarus “Evasion from repayment of accounts payable”. The article discusses ways to avoid paying off accounts payable; a court order that has entered into legal force, obliging to repay accounts payable, has been investigated; as well as the stage of enforcement of a court order that has entered into legal force; large amount of damage to accounts payable; reasonable risk of agricultural enterprises. Research methodology – comparison, abstraction, analysis and synthesis, induction and deduction, ascent from the abstract to the concrete. Score/results – the results of the article are used in the educational process within the framework of the discipline “Fundamentals of countering economic crime”. They can also be used in law enforcement practice when investigating the elements of crimes “Evasion from repayment of accounts payable”. Originality/value – the article substantiates the need to create a unified database of court decisions of economic courts of the Republic of Belarus in order to increase the efficiency of preliminary investigation in cases of this category; criticism highlighted in the doctrine as an obligatory sign of the objective side of evasion from repayment of accounts payable the stage of enforcement of an enforceable judgment, offers a reasonable change in the structure of the objective side of article 242 of the Criminal code of Belarus “Evasion from repayment of accounts payable».
Źródło:
Studia Sieci Uniwersytetów Pogranicza; 2020; 113-124
2544-5790
Pojawia się w:
Studia Sieci Uniwersytetów Pogranicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ekstrema letnie opadów atmosferycznych, temperatury powietrza i poziomu wód gruntowych w 40-leciu 1961-2000 we Wrocławiu-Swojcu
Summer extreme values of precipitation, air temperatures and ground water levels between 1961 and 2000 in Wrocław-Swojec
Autorzy:
Żyromski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/337836.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
okres letni
opady atmosferyczne
poziom wód gruntowych
temperatura powietrza
wartości ekstremalne
air temperatures
extreme values
groundwater level
precipitation
summer period
Opis:
Praca zawiera ocenę zmienności ekstremalnych wartości dobowych temperatury powietrza, opadów atmosferycznych oraz poziomu wód gruntowych w okresie letnim z lat 1961-2000 we Wrocławiu-Swojcu. Analizy wartości ekstremalnych elementów agrometeorologicznych dokonano w różnych przedziałach czasu, takich jak: pentada, dekada i miesiąc. Przeanalizowano zmienność wartości ekstremalnych na tle badanego wielolecia oraz oceniono tendencję zmian poszczególnych czynników w kolejnych pentadach, dekadach i miesiącach okresu letniego. W pracy przeanalizowano również prawdopodobieństwa nieprzekroczenia poszczególnych elementów agrometeorologicznych oraz tendencję zmian okresów występowania wartości ekstremalnych w okresie letnim ocenianego wielolecia.
Variability of extreme daily values of air temperature, precipitation and ground water levels in summer periods of the years 1961-2000 in Wrocław-Swojec are presented in the paper. Analysis of extreme values was carried out for different time intervals: 5- and 10-day periods and a month. The variability of extreme values and its trends were analyzed for each element in subsequent 5-day and 10-day periods and months in the summer period. Probabilities of the occurrence of analyzed agro-meteorological factors and the tendencies of periods with extreme values were found for summer periods of the years 1961-2000.
Źródło:
Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie; 2005, T. 5, z. spec.; 411-425
1642-8145
Pojawia się w:
Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Globalne zmiany klimatu i ich implikacje dla rzeźby Polski
Global climate change and their implications for landforms of Poland
Autorzy:
Zwoliński, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/295030.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Geomorfologów Polskich
Tematy:
globalne ocieplenie
zmiany rzeźby terenu
zjawiska ekstremalne
Polska
global warming
landform changes
extreme phenomena
Polska
Opis:
Artykuł jest wprowadzeniem do czterech artykułów zawartych w niniejszym tomie. Omówiono w nim tło głównego tematu sympozjum SGP "Globalne zmiany klimatu i ich implikacje dla rzeźby Polski" oraz zarysowano problematykę prezentowaną przez referentów na sympozjum oraz na sesji posterowej. W końcowej części artykułu ustosunkowano się do zagadnienia roli zjawisk ekstremalnych we współczesnym kształtowaniu rzeźby oraz ich sekwencji kaskadowych w środowisku geograficznym Polski. Wskazano najczęściej pojawiające się sekwencje zjawisk ekstremalnych w Polsce.
The article is an introduction to four articles in the present volume. It discusses the main background of the APG workshop "Global climatic changes and their implication for landforms in Poland" and outlines problems presented by ordered authors on workshop and on poster session. In the final part the paper takes an attitude towards problems of the extreme events in contemporary relief formation and their cascade sequences in geographical environment of Poland. There was indicated the most often appearance of extreme events sequences in Poland.
Źródło:
Landform Analysis; 2011, 15; 5-15
1429-799X
Pojawia się w:
Landform Analysis
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Układ regulacji ekstremalnej z "grzebieniową" składową sygnału sterującego obiektem
The Extreme Control System with "Comb - Form" Component of Plant Input Signal
Autorzy:
Żuchowski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/158125.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
regulacja ekstremalna
dynamika obiektu
proces sterowania
extreme control systems
plant dynamics
control process
Opis:
W powszechnie znanych układach regulacji ekstremalnej dynamika obiektu regulowanego stanowi przeszkodę w prowadzeniu procesu zmierzającego do osiągnięcia ekstremum charakterystyki statycznej obiektu i wymaga działań kompensujących jej wpływ. Zaproponowano układ nie stwarzający takich trudności.
The commonly known extreme control systems have to be equipped with elements compensating plant dynamics, because the lack of this solution seriousely complicats the process of generation of those plant input signals which assure the plant operation in neighbourhood of extremum of its static characteristic. The proposed idea overcomes the mentioned difficulties.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2012, R. 58, nr 8, 8; 721-723
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
2D Cadastral Coordinate Transformation using extreme learning machine technique
Autorzy:
Ziggah, Y. Y.
Issaka, Y.
Laari, P. B.
Hui, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/145372.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
transformacja współrzędnych
sieci neuronowe
dane geodezyjne
sieć radialna
coordinate transformation
extreme learning machine
backpropagation neural network
radial basis function neural network
geodetic datum
Opis:
Land surveyors, photogrammetrists, remote sensing engineers and professionals in the Earth sciences are often faced with the task of transferring coordinates from one geodetic datum into another to serve their desired purpose. The essence is to create compatibility between data related to different geodetic reference frames for geospatial applications. Strictly speaking, conventional techniques of conformal, affine and projective transformation models are mostly used to accomplish such task. With developing countries like Ghana where there is no immediate plans to establish geocentric datum and still rely on the astro-geodetic datums as it national mapping reference surface, there is the urgent need to explore the suitability of other transformation methods. In this study, an effort has been made to explore the proficiency of the Extreme Learning Machine (ELM) as a novel alternative coordinate transformation method. The proposed ELM approach was applied to data found in the Ghana geodetic reference network. The ELM transformation result has been analysed and compared with benchmark methods of backpropagation neural network (BPNN), radial basis function neural network (RBFNN), two-dimensional (2D) affine and 2D conformal. The overall study results indicate that the ELM can produce comparable transformation results to the widely used BPNN and RBFNN, but better than the 2D affine and 2D conformal. The results produced by ELM has demonstrated it as a promising tool for coordinate transformation in Ghana.
Źródło:
Geodesy and Cartography; 2018, 67, 2; 321-343
2080-6736
2300-2581
Pojawia się w:
Geodesy and Cartography
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Testy warunków skrajnych w ocenie adekwatności kapitałowej banku
Stress Tests in the Assessment of Bank Capital Adequacy
Autorzy:
Zieliński, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/589851.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Adekwatność kapitałowa
Kapitał bankowy
Ocena działalności banku
Teoria wartości ekstremalnych
Testy warunków skrajnych
Assessment of banking performances
Bank capital
Capital adequacy
Extreme Values Theory (EVT)
Stress tests
Opis:
Capital adequacy of the bank is only theoretical concept. In conditions of extreme complexity of banking activity as well as its market environment, it's impossible to ensure, that in case of bankruptcy, the bank is able to fully satisfy all of its external obligations. Contemporary, prudential regulations tend to improve regulatory framework of calculating economic capital in possibly the most perfect way. Providing coverage of economic capital in own funds, bank ensures the best safeguard for its stability. Unfortunately, all capital measures appear to be highly imperfect because of inconsistency of stylized statistical models with much more complex reality. One of the relatively new solutions, which are expected to improve the foregoing methodology, became stress testing method. Its role is to take into account not only typical risks events, but also those that may occur with a very little probability, but which may also result with serious losses. The main target for this paper is to introduce basic ideas of stress testing, to present fundamental rationales and to confront its pros and cons.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2014, 186 cz 1; 304-320
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Colour Difference Classification for Dyed Fabrics Based on Differential Evolution with Dynamic Parameter Selection to Optimise the Output Regularisation Extreme Learning Machine
Wybór parametrów w celu optymalizacji regularyzacji wyjściowej maszyny uczącej się
Autorzy:
Zhou, Zhiyu
Liu, Dexin
Zhang, Jianxin
Zhu, Zefei
Yang, Donghe
Jiang, Likai
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1419657.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
colour difference classification
differential evolution
extreme learning machine
output regularisation
parameter selection
klasyfikacja różnicy kolorów
ewolucja różnicowa
maszyna ucząca się
regularyzacja wyjściowa
dobór parametru
Opis:
A novel optimisation technique based on the differential evolution (DE) algorithm with dynamic parameter selection (DPS-DE) is proposed to develop a colour difference classification model for dyed fabrics, improve the classification accuracy, and optimise the output regularisation extreme learning machine (RELM). The technique proposed is known as DPS-DE-RELM and has three major differences compared with DE-ELM: (1) Considering that the traditional ELM provides an illness solution based on the output weights, DE is proposed to optimise the output of the RELM. (2) Considering the simple parameter setting of the traditional algorithm, the DE algorithm with DPS is adopted. (3) For DPS, an optimal range of parameters is chosen, and the efficiency of the algorithm is significantly improved. This study analyses the colour difference classification of fabric images captured under standard lighting based on the DPS-DE-RELM algorithm. First, the colour difference of the fabric images is calculated and six color-difference-related features extracted, and second the features are classified into five different levels based on the perception of humans. Finally, a colour difference classification model is built based on the DPS-DERELM algorithm, and then the optimal classification model suitable for this study is selected. The experimental results show that the output method with regularisation parameters can achieve a maximum classification accuracy of 98.87%, which is higher compared with the aforementioned optimised original ELM algorithm, which can achieve a maximum accuracy of 84.67%. Therefore, the method proposed has the advantages of greater convergence speed, high classification accuracy, and robustness.
W pracy zaproponowano nowatorską technikę optymalizacji opartą na algorytmie ewolucji różnicowej (DE) z doborem parametrów (DPS-DE) w celu opracowania modelu klasyfikacji różnicy kolorów dla tkanin barwionych, poprawy dokładności klasyfikacji i optymalizacji regularyzacji wyjściowej maszyny do uczącej się (RELM). Zaproponowana technika jest znana jako DPS-DE-RELM i cechuje się trzema głównymi różnicami w porównaniu do DE-ELM: (1) Biorąc pod uwagę, że tradycyjny ELM zapewnia rozwiązanie w oparciu o wagi wyjściowe, proponuje się DE w celu optymalizacji wydajności RELM. (2) Biorąc pod uwagę proste ustawienie parametrów tradycyjnego algorytmu, przyjęto algorytm DE z DPS. (3) W przypadku DPS wybierany jest optymalny zakres parametrów, a wydajność algorytmu znacznie się poprawia. Podczas badania przeanalizowano klasyfikację różnic kolorów obrazów tkanin zarejestrowanych w standardowym oświetleniu w oparciu o algorytm DPS-DE-RELM. Po pierwsze, obliczono różnicę kolorów obrazów tkanin i wyodrębniono sześć cech związanych z różnicą kolorów, a po drugie cechy te zaklasyfikowano na pięciu różnych poziomach w oparciu o percepcję ludzi. Na koniec zbudowano model klasyfikacji różnicy kolorów w oparciu o algorytm DPS-DE-RELM, a następnie wybrano optymalny model klasyfikacji odpowiedni do tego badania. Wyniki eksperymentalne pokazały, że metoda wyjściowa z parametrami regularyzacji może osiągnąć maksymalną dokładność klasyfikacji wynoszącą 98,87%, czyli wyższą w porównaniu z zoptymalizowanym oryginalnym algorytmem ELM, który może osiągnąć maksymalną dokładność na poziomie 84,67%. Stwierdzono, że zaproponowana metoda niesie ze sobą korzyści w postaci większej szybkości zbieżności, wysokiej dokładności klasyfikacji i odporności.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2021, 3 (147); 97-102
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fabric Defect Detection and Classifier via Multi-Scale Dictionary Learning and an Adaptive Differential Evolution Optimized Regularization Extreme Learning Machine
Wykrywanie defektów tkaniny i ich klasyfikacja poprzez zastosowanie maszyny uczącej się (ADE-RELM)
Autorzy:
Zhou, Zhiyu
Wang, Chao
Gao, Xu
Zhu, Zefei
Hu, Xudong
Zheng, Xiao
Jiang, Likai
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/233999.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
defect detection
multi-scale dictionary learning
regularisation extreme learning machine
adaptive differential evolution
defekty tkaniny
skuteczność wykrywania defektów
maszyna ucząca się
Opis:
To develop an automatic detection and classifier model for fabric defects, a novel detection and classifier technique based on multi-scale dictionary learning and the adaptive differential evolution algorithm optimised regularisation extreme learning machine (ADE-RELM) is proposed. Firstly in order to speed up dictionary updating under the condition of guaranteeing dictionary sparseness, k-means singular value decomposition (KSVD) dictionary learning is used. Then multi-scale KSVD dictionary learning is presented to extract texture features of textile images more accurately. Finally a unique ADE-RELM is designed to build a defect classifier model. In the training ADE-RELM classifier stage, a self-adaptive mutation operator is used to solve the parameter setting problem of the original differential evolution algorithm, then the adaptive differential evolution algorithm is utilised to calculate the optimal input weights and hidden bias of RELM. The method proposed is committed to detecting common defects like broken warp, broken weft, oil, and the declining warp of grey-level and pure colour fabrics. Experimental results show that compared with the traditional Gabor filter method, morphological operation and local binary pattern, the method proposed in this paper can locate defects precisely and achieve high detection efficiency.
W celu opracowania automatycznego modelu wykrywania i klasyfikowania defektów tkanin, zaproponowano nowatorską technikę wykrywania i klasyfikowania opartą na zastosowaniu maszyny uczącej się (ADE-RELM). Proponowana metoda ma na celu wykrywanie powszechnych defektów, takich jak przerwana osnowa i wątek oraz zabrudzenia po oleju. Wyniki eksperymentalne pokazują, że w porównaniu z tradycyjną metodą filtrów Gabora, operacją morfologiczną i lokalnym wzorcem binarnym, proponowana w artykule metoda pozwala na precyzyjne zlokalizowanie defektów i osiąga wysoką skuteczność ich wykrywania.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2019, 1 (133); 67-77
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
HAZARDS IN THE MANAGERS WORLD
Niebezpieczenstwa w swiecie menedzerów
Autorzy:
Zemigala, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/598863.pdf
Data publikacji:
2011-06-15
Wydawca:
Instytut Pracy i Spraw Socjalnych
Tematy:
EXTREME JOB
JOB BURNOUT SYNDROME
KAROSHI
MANAGERIAL STRESS
TOXIC SUCCESS
WORKAHOLISM
stres menedżerski
toksyczny sukces
praca ekstremalna
syndrom wypalenia zawodowego
pracoholizm
karoshi
Opis:
Celem artykułu jest przeanalizowanie współczesnych zagrożeń organizacyjnych, z którymi borykają się menedżerowie. Autor koncentruje się na pięciu niebezpiecznych obszarach, takich jak: przeciążenie informacyjne, toksyczny sukces, praca ekstremalna, wypalenie zawodowe i pracoholizm oraz przepracowanie.
The aim of the article is to analyze the organizational hazards that managers must contend with today. The author concentrates on five danger areas that may serve as a warning to prospective and current managers. Firstly, the profession of manager is packed with stress, where informational overload has become one of the most dangerous stressors of recent years. Secondly, a skyrocketing imperative to strive for success, irrespective of any negative consequences, is causing managers to take the path of 'toxic' success. Thirdly, there is the growing readiness among managers to take up 'extreme' jobs. Fourthly, an increasing number of managers suffer from 'job burnout' as well as work addiction-workaholism. Fifthly-the most tragic consequences-there are cases of death from overwork. Analysis and reflection on this map of managerial hazards facilitates a distancing from changing organizations and their requirements.
Źródło:
Zarządzanie Zasobami Ludzkimi; 2011, 3-4(80-81) Efficiency of HRM; 51-60
1641-0874
Pojawia się w:
Zarządzanie Zasobami Ludzkimi
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identyfikacja ekstremalnych wartości temperatury powietrza i opadów atmosferycznych na podstawie odchyleń od normy i prawdopodobieństwa
Identification of extreme values of air temperature and precipitation based on deviations from the norm and probability
Autorzy:
Zawora, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/337852.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
opady atmosferyczne
temperatura
wartości ekstremalne
extreme phenomena
precipitation
temperature
Opis:
Na podstawie 100-letnich (1901-2000) danych dotyczących średnich miesięcznych wartości temperatury powietrza i miesięcznych sum opadów atmosferycznych uśrednionych dla obszaru województwa podkarpackiego obliczono wartości odchyleń temperatury powietrza i procent normy opadów o empirycznym prawdopodobieństwie nieosiągnięcia i przewyższenia 1-5, 7 i 10% dla szeregów uporządkowanych rosnąco i malejąco. Umożliwiło to identyfikację ekstremalnych wartości średniej miesięcznej temperatury powietrza i miesięcznych sum opadów atmosferycznych, zwłaszcza w sytuacji obserwowanych zaburzeń ekologicznych i szkód gospodarczych. Uzyskane wyniki mogą być również uzupełnieniem charakterystyki zróżnicowania przebiegu pogody w krótkim, zazwyczaj kilkuletnim, okresie badań terenowych lub doświadczeń polowych jako punkt odniesienia nie tylko do normy, ale także do wartości ekstremalnych.
For the sake of identification of extreme thermal and precipitation phenomena the paper presents deviations of mean monthly temperature from the norm and the per cent of mean precipitation of the probability of 1-5, 7 and 10 % in the period of 100-years. The study period concerned the years 1901-2000 and covered the area of south-eastern Poland.
Źródło:
Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie; 2005, T. 5, z. spec.; 367-373
1642-8145
Pojawia się w:
Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Assessing the suitability of extreme learning machines (ELM) for groundwater level prediction
Ocena zdolności ekstremalnych maszyn uczących (ELM) do przewidywania poziomu wód gruntowych
Autorzy:
Yadav, B.
Ch, S.
Mathur, S.
Adamowski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/293096.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
extreme learning machine (ELM)
forecasting
groundwater level
support vector machine (SVM)
water resource management
maszyna uczenia ekstremalnego (ELM)
maszyna wektorów nośnych SVM
poziom wód gruntowych
prognozowanie
zarządzanie zasobami wodnymi
Opis:
Fluctuation of groundwater levels around the world is an important theme in hydrological research. Rising water demand, faulty irrigation practices, mismanagement of soil and uncontrolled exploitation of aquifers are some of the reasons why groundwater levels are fluctuating. In order to effectively manage groundwater resources, it is important to have accurate readings and forecasts of groundwater levels. Due to the uncertain and complex nature of groundwater systems, the development of soft computing techniques (data-driven models) in the field of hydrology has significant potential. This study employs two soft computing techniques, namely, extreme learning machine (ELM) and support vector machine (SVM) to forecast groundwater levels at two observation wells located in Canada. A monthly data set of eight years from 2006 to 2014 consisting of both hydrological and meteorological parameters (rainfall, temperature, evapotranspiration and groundwater level) was used for the comparative study of the models. These variables were used in various combinations for univariate and multivariate analysis of the models. The study demonstrates that the proposed ELM model has better forecasting ability compared to the SVM model for monthly groundwater level forecasting.
Na całym świecie fluktuacje poziomów wód gruntowych stanowią ważny temat badań hydrologicznych. Rosnące potrzeby wodne, błędne praktyki irygacyjne, niewłaściwa gospodarka glebowa i niekontrolowana eksploatacja poziomów wodonośnych są powodami, dla których poziom wód gruntowych podlega fluktuacjom. Dla skutecznego zarządzania zasobami wód gruntowych istotne jest dysponowanie dokładnymi zapiskami i zdolność prognozowania poziomu tych wód. Rozwój technik komputerowych (modele wykorzystujące dane) w dziedzinie hydrologii ma istotny potencjał z powodu niepewnego i złożonego charakteru systemów wód gruntowych. W prezentowanych badaniach wykorzystano dwie techniki komputerowe: maszynę uczenia ekstremalnego (ELM) i maszynę wektorów nośnych (SVM – ang. support vector machine) do przewidywania poziomów wód gruntowych w dwóch studzienkach obserwacyjnych w Kanadzie. Do porównawczych badań modeli wykorzystano zestaw danych miesięcznych z ośmiu lat (2006–2014), składający się z danych hydrologicznych i meteorologicznych (opady, temperatura, ewapotranspiracja, poziom wody). Wymienione zmienne zastosowano w rozmaitych kombinacjach do jedno- i wieloparametrycznej analizy modeli. Wyniki dowodzą, że model ELM ma lepsze zdolności przewidywania miesięcznych poziomów wód gruntowych w porównaniu z modelem SVM.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2017, 32; 103-112
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fast near-infrared palmprint recognition using nonnegative matrix factorization extreme learning machine
Autorzy:
Xu, X.
Zhang, X.
Lu, L.
Deng, W.
Zuo, K
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/173572.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
extreme learning machine
palmprint recognition
superior speed
support vector machine (SVM)
Opis:
Support vector machine and artificial neural network are widely used in classification applications. Extreme learning machine (ELM) is a novel and efficient learning algorithm based on the generalized single hidden layer feed forward networks, which performs well in classification applications. The research results have shown the superiority of ELM with the existing classical algorithms: support vector machine (SVM) and back propagation neural network. In this study, we firstly propose a novel nonnegative matrix factorization extreme learning machine (NMFELM) to improve the performance of standard ELM method. Then we propose a novel near-infrared palmprint recognition approach based on NMFELM classifier. As the test data, we use the near-infrared palmprint database provided by Hong Kong Polytechnic University. The experimental results demonstrate that the proposed NMFELM method outperforms the standard ELM- and SVM-based methods.
Źródło:
Optica Applicata; 2014, 44, 2; 285-298
0078-5466
1899-7015
Pojawia się w:
Optica Applicata
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
EXTREME MATERIAL POVERTY AS A NEGATIVE PREREQUISITE FOR THE TRANSFER OF AN APPLICANT FOR INTERNATIONAL PROTECTION TO THE COMPETENT MEMBER STATE AND FOR THE REJECTION OF AN APPLICATION FOR THE GRANT OF REFUGEE STATUS AS BEING INADMISSIBLE
Autorzy:
Wróbel, Izabela Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/784231.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II
Tematy:
EU asylum law, Regulation (EU) No 604/2013, Directive 2013/32/EU, Charter of Fundamental Rights of the EU, extreme material poverty
Opis:
             The essential measures for a common European asylum system adopted by the EU institutions include the Regulation (EU) No 604/2013 and the Directive 2013/32/EU. These acts relate to the various stages of the functioning of the common European asylum system, however, there may be a risk of a violation of the fundamental rights of applicants as set out in the Charter of Fundamental Rights of the EU, including the prohibition of inhuman or degrading treatment (Article 4 of the Charter), at both stages. Such a risk may arise as a result of deficiencies in asylum systems of the Member States. If these deficiencies are to fall within the scope of Article 4 of the Charter, they must attain a particularly high level of severity, which depends on all the circumstances of the case. An example of attaining this particularly high level of severity is the situation of extreme material poverty. As acts of the EU asylum law do not contain the terms “particularly high level of severity” and “extreme material poverty” and all the more they do not define them, guidelines on how to interpret and apply Article 4 of the Charter in the context of the common European asylum system should be sought in the case law of the Court of Justice of the EU. Therefore, the aim of the article is to explore and attempt to generalise and develop the basis and the criteria indicated by the CJEU for assessing the actual nature of deficiencies in the asylum system of the Member State in question from the point of view of the prohibition laid down in Article 4 of the Charter, with particular emphasis on the criterion of a particularly high level of severity and the situation of extreme material poverty which meets this criterion.
Źródło:
Review of European and Comparative Law; 2019, 37, 2; 139-161
2545-384X
Pojawia się w:
Review of European and Comparative Law
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Evaluation of load values using the Gumbel model
Autorzy:
Woliński, S.
Pytlowany, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/230808.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
obciążenie śniegiem
obciążenie ekstremalne
model Gumbela
metoda Monte Carlo
okres powrotu
snow load
extreme load
Gumbel model
Monte Carlo simulation
return period
Opis:
The paper deals with application of the Gumbel model to evaluation of the environmental loads. According to recommendations of Eurocodes, the conventional method of determining return period and characteristic values of loads utilizes the theory of extremes and implicitly assumes that the cumulative distribution function of the annual or other basic period extremes is the Gumbel distribution. However, the extreme value theory shows that the distribution of extremes asymptotically approaches the Gumbel distribution when the number of independent observations in each observation period from which the maximum is abstracted increases to infinity. Results of calculations based on simulation show that in practice the rate of convergence is very slow and significantly depends on the type of parent results distribution, values of coefficient of variation, and number of observation periods. In this connection, a straightforward purely empirical method based on fitting a curve to the observed extremes is suggested.
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2012, 58, 2; 199-208
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wind wave climate of West Spitsbergen: seasonal variability and extreme events
Autorzy:
Wojtysiak, K.
Herman, A.
Moskalik, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2079303.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Oceanologii PAN
Tematy:
wave climate
wind wave
atmospheric circulation
seasonal variability
extreme event
Svalbard
West Spitsbergen
Opis:
Waves are the key phenomenon directly influencing coastal morphodynamics. Facing insufficient observations, wind wave climate of the west coast of Spitsbergen can be characterized on the basis of the modelled data. Here we have used the results of spectral wave models: Wave Watch III (WW3) hindcast and WAM in ERA-interim (ERAi) reanalysis. We have observed the presence of seasonal cycle with difference of up to 1 m between significant wave heights in summer and winter. In wave-direction analysis we have noticed the southwestern swell component of remarkably narrow width, thus we expect unidirectional swell impact on the coastline. Extreme events analysis revealed that storms occur mainly in winter, but the most energetic ones (significant wave height of up to 9.5 m) occur in spring and autumn. We have identified positive trends in storms’ frequency (2 storms per decade) and storms’ total duration (4 days per decade) on the south of the study area. More storms can result in the increase of erosion rate on the south-western coasts of Spitsbergen, but this change may be highly dependent on the sea ice characteristics. Wave heights of wind sea and swell are correlated with the relevant atmospheric circulation indices, especially the North Atlantic Oscillation. In the recent decade, the correlation is stronger with WW3 than with ERAi data, at some locations explaining over 50% (over 30%) of the total variance of wind sea (swell) wave heights. In ERAi data, the relationship with circulation indices seems sensitive to the length of the analysis period.
Źródło:
Oceanologia; 2018, 60, 3; 331-343
0078-3234
Pojawia się w:
Oceanologia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 266

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies