Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "experiment conditions" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Analiza termiczna - interpretacja krzywej. Cz. 1
    Autorzy:
    Schawe, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/273870.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Roble
    Tematy:
    analiza termiczna
    interpretacja danych pomiarowych
    warunki eksperymentu
    thermal analysis
    interpretation of measurement data
    experiment conditions
    Opis:
    Wykorzystywane w praktyce programy pomiarowe z zakresu analizy termicznej najczęściej składają się z pojedynczego segmentu ogrzewania. W tak prostych eksperymentach możliwości metod pomiarowych nie są oczywiście w żaden sposób wyczerpane. Ze względu na stosunkowo niewielką ilość uzyskiwanych informacji możliwe są błędne interpretacje mierzonych efektów. W niniejszej serii artykułów przedstawiamy kilka prostych sposobów zwiększenia ilości pozyskiwanych informacji pomiarowych. W pierwszym artykule przedyskutujemy możliwości powtarzania procedury ogrzewania po ochłodzeniu próbki, zmiany szybkości wzrostu temperatury oraz pomiary w różnych atmosferach.
    Źródło:
    LAB Laboratoria, Aparatura, Badania; 2016, 21, 1; 38-43
    1427-5619
    Pojawia się w:
    LAB Laboratoria, Aparatura, Badania
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza termiczna - interpretacja krzywych. Cz. 2, Zmiany szybkości nagrzewania i chłodzenia
    Autorzy:
    Schawe, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/274417.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Roble
    Tematy:
    analiza termiczna
    interpretacja danych pomiarowych
    warunki eksperymentu
    thermal analysis
    interpretation of measurement data
    experiment conditions
    Opis:
    W praktyce pomiary z ogrzewaniem są często wykonywane przy tylko jednej szybkości nagrzewania. Właściwości wielu substancji zależą jednak od sposobu ich produkcji i warunków, w jakich są przechowywane. W takich przypadkach można uzyskać dodatkowe informacje zmieniając po prostu szybkości nagrzewania i chłodzenia. Możliwości te zostały zilustrowane przy pomocy typowych przykładów.
    Źródło:
    LAB Laboratoria, Aparatura, Badania; 2016, 21, 2; 28-34
    1427-5619
    Pojawia się w:
    LAB Laboratoria, Aparatura, Badania
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Integrated Approaches to Determination of CO2 Concentration and Air Rate Exchange in Educational Institution
    Autorzy:
    Deshko, Valerii
    Bilous, Inna
    Vynogradov-Saltykov, Volodimer
    Shovkaliuk, Maryna
    Hetmanchuk, Hanna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1811612.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
    Tematy:
    educational institution
    air quality
    СО2 concentration
    air exchange
    simulation modeling
    field experiment
    comfort conditions
    Opis:
    Many old public buildings in Central and Eastern Europe are characterized by low energy efficiency and often lack of mechanical ventilation. The general trends are aimed to improve the energy efficiency of the building sector and to provide comfort conditions. The indoor air quality can be determined based on the CO2 concentrations. In the article, a complex approach to the definition and analysis of data on the indoor CO2 concentration and the air exchange rate in educational institutions at natural air exchange and in the absence of mechanical air circulation was implemented. Educational institutions in Kyiv have been considered. The study of the CO2 concentration of indoor and outdoor air of three typical schools of mass development in the 80 s, as well as the training building of Igor Sikorsky KPI, was carried out. Experimental determination of the background CO2 concentration during the day next to the considered objects showed that the background concentration of CO2 is in the range of 400-420 ppm. Measurements of the CO2 concentration distribution were carried out after classes throughout the classroom area, according to which the difference between the values at the level of the working area was 30...180 ppm. It was found that the concentration of CO2 varies during classes between 700-1100 ppm. During the break, the CO2 concentration decreases to 500-1000 ppm, depending on the type of ventilation. Experimental data on the dynamics of changes in the indoor CO2 concentration are used to determine the air exchange rate based on balances of air flows and CO2. It is shown that the number of present persons influences the indoor CO2 concentration more significantly than the air exchange rate. On the example of an experimental study of the CO2 concentration in the classrooms for high school students it was found that the air exchange rate during the classes is in the range of 0.4...0.75 h-1. During breaks the air exchange rate increases to 2.9-3.5 h-1. For the range considered, the weighted average air exchange rate is 0.8 h-1, and even with forced airing, the air exchange rate is insufficient to ensure acceptable CO2 concentration. For the training building of Igor Sikorsky KPI a field experiment was carried out to determine the dynamics of changes in CO2 concentration in time and on the basis of it the air exchange rates for representative classrooms were determined. The concentration of CO2 ranged from 500 to 2000 ppm and increases by 350-850 ppm depending on the use and location of classrooms. Based on experimental data, the air exchange rate for the training building of the education institution is in the range of 0.35-0.7 h-1. During the periods of airing the air exchange may increase by 0.45 h-1, but this does not allow reaching the standard value. When analyzing the obtained results, simulation models of natural air exchange of the examined classrooms were used on the basis of the improved ASHRAE method. The natural air exchange rate based on simulations is in the -0.8…0.5 h-1 range. Negative values are explained by exfiltration, which is typical for the upper floors. Not only the comfort and condition of the building envelope, but also the total energy consumption of the building depend on the actual level of air exchange rate. In the total energy balance the ventilation component is 30-60%. Further use of the obtained results can be connected with monitoring of the actual level of air exchange rate and its consideration during complex modernization or implementation of the ventilation systems with heat recovery in the premises of educational institutions.
    Źródło:
    Rocznik Ochrona Środowiska; 2020, Tom 22, cz. 1; 82-104
    1506-218X
    Pojawia się w:
    Rocznik Ochrona Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Multi-objective optimization of stope structure parameters in broken rock conditions using grey relational analysis
    Wielo-kryterialna optymalizacja parametrów struktury przodka wybierkowego w warunkach pękania skał przy wykorzystaniu „szarej” analizy relacyjnej
    Autorzy:
    Chen, S.
    Wu, A.
    Wang, Y.
    Cheng, X.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/219180.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    szara analiza relacyjna
    parametry struktury przodka wybierkowego
    pękanie skał
    symulacje numeryczne
    model Taguchi projektowania eksperymentu
    grey relational analysis
    stope structure parameters
    in broken rock conditions
    numerical simulation
    taguchi experiment design
    Opis:
    In order to optimize the stope structure parameters in broken rock conditions, a novel method for the optimization of stope structure parameters is described. The method is based on the field investigation, laboratory tests and numerical simulation. The grey relational analysis (GRA) is applied to the optimization of the stope structure parameters in broken rock conditions with multiple performance characteristics. The influencing factors include stope height, pillar diameter, pillar spacing and pillar array pitch, the performance characteristics include maximum tensile strength, maximum compressive strength and ore recovery rate. The setting of influencing factors is accomplished using the four factors four levels Taguchi experiment design method, and 16 experiments are done by numerical simulation. Analysis of the grey relational grade indicates the first effect value of 0.219 is the pillar array pitch. In addition, the optimal stope structure parameters are as follows: the height of the stope is 3.5 m, the pillar diameter is 3.5 m, the pillar spacing is 3 m and the pillar array pitch is 5 m. In-situ measurement shows that all of the pillars can basically remain stable, ore recovery rate can be ensured to be more than 82%. This study indicates that the GRA method can efficiently applied to the optimization of stope structure parameters.
    W pracy zaproponowano nową metodę optymalizacji parametrów struktury przodka wybierkowego prowadzonego w warunkach pękania skał. Metoda opiera się na badaniach terenowych, wykorzystuje także badania laboratoryjne oraz symulacje numeryczne. Do optymalizacji parametrów struktury przodka wybierkowego prowadzonego w warunkach pękania skał dla wielu wariantów charakterystyki górotworu wykorzystano ‘szarą’ analizę relacyjną (GRA – Grey Relational Analysis). Uwzględnione czynniki wpływu to wysokość przodka, średnica filarów, rozstaw filarów, rozmieszczenie filarów oraz charakterystyki górotworu: maksymalna wytrzymałość na rozciąganie oraz ściskanie oraz uzysk rudy. Ustawienia czynników wpływu dokonano z wykorzystaniem czterech czynników i dla czterech poziomów wg metody Taguchi planowania eksperymentów; ponadto 16 eksperymentów wykonano z wykorzystaniem symulacji numerycznych. Wyniki ‘szarej’ analiza relacyjnej wskazują, że wartość efektywna dla pierwszego z czynników, czyli rozmieszczenia filarów, wyniosła 0.219. Ponadto, otrzymano następujące optymalne parametry przodka: wysokość przodka 3.5 m; średnica filarów 3.5 m, rozstęp pomiędzy filarami 3 m, rozciągłość filarów 5 m. Pomiary przeprowadzone in situ wykazały, że wszystkie filary zasadniczo powinny zachować stabilność, a uzysk rudy przekroczyć może 82%. Wyniki wskazują, że ‘szara’ analiza relacyjna może być z powodzeniem wykorzystywana do optymalizacji parametrów struktury przodka wybierkowego.
    Źródło:
    Archives of Mining Sciences; 2018, 63, 2; 269-282
    0860-7001
    Pojawia się w:
    Archives of Mining Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies