Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "evolutionary computation" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 19
Tytuł:
Evolutionary Computation for Global Optimization - Current Trends
Autorzy:
Arabas, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/308443.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
evolutionary computation
global optimization
Opis:
This article comments on the development of Evolutionary Computation (EC) in the field of global optimization. A brief overview of EC fundamentals is provided together with the discussion of issues of parameter settings and adaptation, advances in the development of theory, new ideas emerging in the EC field and growing availability of massively parallel machines.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2011, 4; 5-10
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Evolutionary multi-agent system with crowding factor and mass center mechanisms for multiobjective optimisation
Autorzy:
Różański, Mateusz
Siwik, Leszek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305591.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
evolutionary computation
multi-agent system
multiobjective optimisation
Opis:
This work presents some additional mechanisms for Evolutionary Multi-Agent Systems for Multiobjective Optimisation trying to solve problems with population stagnation and loss of diversity. Those mechanisms reward solutions located in a less crowded neighborhood and on edges of the frontier. Both techniques have been described and also some preliminary results have been shown.
Źródło:
Computer Science; 2019, 20 (3); 343-367
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Evolutionary multi-agent computing in inverse problems
Autorzy:
Wróbel, K.
Torba, P.
Paszyński, M
Byrski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305816.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
multi-agent systems
evolutionary computation
inverse problems
Opis:
This paper tackles the application of evolutionary multi-agent computing to solve inverse problems. High costs of fitness function call become a major difficulty when approaching these problems with population-based heuristics. However, evolutionary agent-based systems (EMAS) turn out to reduce the fitness function calls, which makes them a possible weapon of choice against them. This paper recalls the basics of EMAS and describes the considered problem (Step and Flash Imprint Lithography), and later, shows convincing results that EMAS is more effective than a classical evolutionary algorithm.
Źródło:
Computer Science; 2013, 14 (3); 367-383
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Evolutionary approach to rule extraction from medical data
Autorzy:
Kwaśnicka, H.
Markowska-Kaczmar, U.
Osojca, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333717.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
ekstrakcja reguł
obliczenia ewolucyjne
rule extraction
evolutionary computation
Opis:
In the paper the method called CGA based on a cooperating genetic algorithm is presented. The CGA is developed for searching a set of rules describing classes in classification problems on the basis of training examples. The details of the method, such as a schema of coding (a chromosome), and a fitness function are shortly described. The method is independent of the type of attributes and it allows choosing different evaluation functions. Developed method was tested using different benchmark data sets. Next, in order to evaluate the efficiency of CGA, it was tested using the Breast Cancer data set with 10 fold cross validation technique.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2004, 7; KB3-12
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Artificial Immune System Approach for Smart Air-Conditioning Control
Autorzy:
Chaczko, Z.
Aslanzadeh, S.
Kuleff, J. A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/227264.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
artificial immune system
biologically inspired computing
evolutionary computation
Opis:
Biologically inspired computing that looks to nature and biology for inspiration is a revolutionary change to our thinking about solving complex computational problems. It looks into nature and biology for inspiration rather than conventional approaches. The Human Immune System with its complex structure and the capability of performing pattern recognition, self-learning, immune-memory, generation of diversity, noise tolerance, variability, distributed detection and optimisation - is one area that has been of strong interest and inspiration for the last decade. An air conditioning system is one example where immune principles can be applied. This paper describes new computational technique called Artificial Immune System that is based on immune principles and refined for solving engineering problems. The presented system solution applies AIS algorithms to monitor environmental variables in order to determine how best to reach the desired temperature, learn usage patterns and predict usage needs. The aim of this paper is to explore the AIS-based artificial intelligence approach and its impact on energy efficiency. It will examine, if AIS algorithms can be integrated within a Smart Air Conditioning System as well as analyse the impact of such a solution.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2012, 58, 2; 193-199
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Profile-based architecture of evolutionary MAS
Autorzy:
Kisiel-Dorohinicki, M.
Dobrowolski, G.
Nawarecki, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1931571.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Politechnika Gdańska
Tematy:
decentralized artificial intelligence
multi-agent systems
evolutionary computation
Opis:
A sub-type of multi-agent systems (MAS) called evolutionary ones (EMAS), special in its features and field of application, needs a dedicated architecture that would be more adequate and easier in design and implementation. The proposed architecture uses the notion of a profile which models strategies and goals of an agent with respect to an aspect of its operation. To make a decision, an agent is equipped with an algorithm that coordinates premises determined in its profiles. The paper presents main ideas of the architecture illustrated with an actual realisation of an EMAS solving the multi-objective optimisation problem.
Źródło:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2003, 7, 1; 65-72
1428-6394
Pojawia się w:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Evolutionary multi-agent systems in non-stationary environments
Autorzy:
Kisiel-Dorohinicki, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305810.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
multi-agent systems
evolutionary computation
dynamic optimization
non-stationary environment
Opis:
In this article, the performance of an evolutionary multi-agent system in dynamic optimization is evaluated in comparison to classical evolutionary algorithms. The starting point is a general introduction describing the background, structure and behavior of EMAS against classical evolutionary techniques. Then, the properties of energy-based selection are investigated to show how they may influence the diversity of the population in EMAS. The considerations are illustrated by experimental results based on the dynamic version of the well-known, high-dimensional Rastrigin function benchmark.
Źródło:
Computer Science; 2013, 14 (4); 563-575
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie strategii ewolucyjnej w prognozowaniu tendencji zmian kursu akcji
Application of evolutionary strategies in predicting stock price trends
Autorzy:
Murawski, K.
Murawska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/273327.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
obliczenia ewolucyjne
strategia ewolucyjna
prognozowanie
evolutionary computation
trend line market
prediction
Opis:
W artykule wyznaczono tendencję zmian kursu akcji, wykorzystując strategię ewolucyjną oraz notowania historyczne. Na bazie doświadczeń pokazano, że strategia ewolucyjna umożliwia poprawne dopasowanie, kodowanego w genotypie, ciągu poszukiwanych wartości kursu akcji do wartości notowanych na giełdzie papierów wartościowych. Następnie genotyp zmodyfikowano, by umożliwić wyznaczanie przyszłych tendencji zmian kursu (prognozy). Sposób prognozowania zweryfikowano dla trzynastu wybranych przedsiębiorstw, których dane uzyskano z Giełdy Papierów Wartościowych w Warszawie.
The trend of stock price is determined in the paper using an evolutionary strategy and historical quotations. On the basis of experiments it has been shown that the evolutionary strategy enables correct matching of coded in a genotype sought sequence of shares price to the value of listed securities. The genotype has been modified to allow determination of the future exchange rate trends (forecasts). The method of forecasting was verified for thirteen selected companies whose data was obtained from the Stock Exchange in Warsaw.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Automatyki i Robotyki; 2011, R. 17, nr 31, 31; 95-109
1427-3578
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Automatyki i Robotyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Learning board evaluation function for Othello by hybridizing coevolution with temporal difference learning
Autorzy:
Szubert, M.
Jaśkowski, W.
Krawiec, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/206175.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
evolutionary computation
coevolutionary algorithms
reinforcement learning
memetic computing
game strategy learning
Opis:
Hybridization of global and local search techniques has already produced promising results in the fields of optimization and machine learning. It is commonly presumed that approaches employing this idea, like memetic algorithms combining evolutionary algorithms and local search, benefit from complementarity of constituent methods and maintain the right balance between exploration and exploitation of the search space. While such extensions of evolutionary algorithms have been intensively studied, hybrids of local search with coevolutionary algorithms have not received much attention. In this paper we attempt to fill this gap by presenting Coevolutionary Temporal Difference Learning (CTDL) that works by interlacing global search provided by competitive coevolution and local search by means of temporal difference learning. We verify CTDL by applying it to the board game of Othello, where it learns board evaluation functions represented by a linear architecture of weighted piece counter. The results of a computational experiment show CTDL superiority compared to coevolutionary algorithm and temporal difference learning alone, both in terms of performance of elaborated strategies and computational cost. To further exploit CTDL potential, we extend it by an archive that keeps track of selected well-performing solutions found so far and uses them to improve search convergence. The overall conclusion is that the fusion of various forms of coevolution with a gradient-based local search can be highly beneficial and deserves further study.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2011, 40, 3; 805-831
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Reliability based optimization of steel frames under seismic loading conditions using evolutionary computation
Niezawodnościowo zorientowana optymalizacja ram stalowych poddanych obciążeniom sejsmicznym za pomocą ewolucyjnej techniki obliczeniowej
Autorzy:
Papadrakakis, M.
Tsompanakis, Y.
Lagaros, N. D.
Friagiadakis, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/281939.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
Tematy:
structural optimization
Monte Carlo simulation
reliability analysis
evolutionary computation
multi-modal response spectrum analysis
Opis:
Earthquake-resistant design of structures using probabilistic analysis and performance-based design criteria is an emerging field of structural enginering. These new analysis and design methodologies are aimed at improving the existing practice and design codes for better prediction of the structural performance. In this paper, a robust and efficient methodology is presented for performing reliability-based structural optimum design of steel frames under seismic loading. The optimization part is realised with evolution strategies, while the reliability analysis is carried out with the Monte Carlo simulation method icorporating the latin hypercube sampling technique for the reduction of the sample size. The probability of failure of the frame structures, in terms of interstorey drift limits, is determined via the multi-modal response spectrum analysis.
Konstruowanie budowli o zwiększonej odporności na trzęsienia ziemi poprzez wykorzystanie rachunku prawdopodobieństwa i kryteriów eksploatacyjnych jest nowa rozwijająca się dziedzina inżynierii konstrukcji. Nowa metodologia i procedury postępowania celują w udoskonalanie istniejących programów i pakietów obliczeniowych przewidujących zachowanie się danej budowli w zadanych warunkach. W pracy zaprezentowano sztywną i wydajną metodologię optymalizacji zorientowaną na niezawodność ram stalowych poddanych obciążeniom sejsmicznym. Optymalizację oparto na obliczeniach ewolucyjnych, natomiast analizę niezawodności zrealizowano metodą Monte-Carlo, w której do redukcji wymiarowości zagadnienia wykorzystano technikę LHS (Latin Hypercube Sampling). Prawdopodobieństwo uszkodzenia konstrukcji, w sensie przekroczenia granicznych przemieszczeń międzykondygnacyjnych, obliczono za pomocą wielomodalnej analizy widma odpowiedzi konstrukcji.
Źródło:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2004, 42, 3; 585-608
1429-2955
Pojawia się w:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
EGIPSYS: An enhanced gene expression programming approach for symbolic refression problems
Autorzy:
Lopes, H. S.
Weinert, W. R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/907638.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
obliczanie ewolucyjne
regresja symboliczna
modelowanie matematyczne
evolutionary computation
symbolic regression
mathematical modelling
systems identification
Opis:
This paper reports a system based on the recently proposed evolutionary paradigm of gene expression programming (GEP). This enhanced system, called EGIPSYS, has features specially suited to deal with symbolic regression problems. Amongst the new features implemented in EGIPSYS are: new selection methods, chromosomes of variable length, a new approach to manipulating constants, new genetic operators and an adaptable fitness function. All the proposed improvements were tested separately, and proved to be advantageous over the basic GEP. EGIPSYS was also applied to four difficult identification problems and its performance was compared with a traditional implementation of genetic programming (LilGP). Overall, EGIPSYS was able to obtain consistently better results than the system using genetic programming, finding less complex solutions with less computational effort. The success obtained suggests the adaptation and extension of the system to other classes of problems.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2004, 14, 3; 375-384
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Stochastic schemata exploiter-based optimization of hyper-parameters for XGBoost
Autorzy:
Makino, Hiroya
Kita, Eisuke
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/38707755.pdf
Data publikacji:
2024
Wydawca:
Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN
Tematy:
evolutionary computation
Stochastic Schemata Exploiter
hyperparameter optimization
XGBoost
obliczenia ewolucyjne
eksplorator schematów stochastycznych
optymalizacja hiperparametrów
Opis:
XGBoost is well-known as an open-source software library that provides a regularizing gradient boosting framework. Although it is widely used in the machine learning field, its performance depends on the determination of hyper-parameters. This study focuses on the optimization algorithm for hyper-parameters of XGBoost by using Stochastic Schemata Exploiter (SSE). SSE, which is one of Evolutionary Algorithms, is successfully applied to combinatorial optimization problems. SSE is applied for optimizing hyper-parameters of XGBoost in this study. The original SSE algorithm is modified for hyper-parameter optimization. When comparing SSE with a simple Genetic Algorithm, there are two interesting features: quick convergence and a small number of control parameters. The proposed algorithm is compared with other hyper-parameter optimization algorithms such as Gradient Boosted Regression Trees (GBRT), Tree-structured Parzen Estimator (TPE), Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy (CMA-ES), and Random Search in order to confirm its validity. The numerical results show that SSE has a good convergence property, even with fewer control parameters than other methods.
Źródło:
Computer Assisted Methods in Engineering and Science; 2024, 31, 1; 113-132
2299-3649
Pojawia się w:
Computer Assisted Methods in Engineering and Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The On-line Evolutionary Method for Soft Fault Diagnosis in Diode-transistor Circuits
Autorzy:
Korzybski, M.
Ossowski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/226980.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
electric circuit diagnosis
soft faults
multiple faults
evolutionary computation
gene expression programming
genetic algorithm
differential evolution
Opis:
The paper is devoted to diagnostic method enabling us to perform all the three levels of fault investigations - detection, localization and identification. It is designed for analog diode-transistor circuits, in which the circuit’s state is defined by the DC sources’ values causing elements operating points and the harmonic components with small amplitudes being calculated in accordance with small-signal circuit analysis rules. Geneexpression programming (GEP), differential evolution (DE) and genetic algorithms (GA) are a mathematical background of the proposed algorithms. Time consumed by diagnostic process rises rapidly with the increasing number of possible faulty circuit elements in case of using any of mentioned algorithms. The conncept of using two different circuit models with partly different elements allows us to decrease a number of possibly faulty elements in each circuit because some of possibly faulty elements are absent in one of two investigated circuits.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2015, 61, 1; 109-115
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multicriteria optimization of cutting parameters of hard turning operation of the hardened 18CrMo4 steel in view of chosen parameters of surface roughness
Optymalizacja wielokryterialna parametrów operacji toczenia stali 18CrMo4 w stanie zahartowanym ze względu na wybrane parametry chropowatości powierzchni
Autorzy:
Pytlak, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/176029.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
hard turning
multicriteria optimization
evolutionary computation
surface roughness
toczenie na twardo
optymalizacja wielokryterialna
obliczenia ewolucyjne
chropowatość powierzchni
Opis:
The paper presents results of multicriteria optimization of hard finish turning operation parameters of hardened 18CrMo4 steel in a view of chosen parameters of surface roughness. The following cutting parameters were subjected to the optimization: vc, f and ap, while as optimization criteria were assumed selected parameters of surface roughness: Ra, Rz and Rmax. The research was performed with the help of the Modified Distance Method (MDM), from the point of view of mating of machined surface with sealing rings (Simmering rings). Obtained set of Pareto-optimal solutions comprises 6 solutions only. The reason of such situation can be seen is similarity of the optimization criteria, which in different way describe the same surface.
W pracy przedstawiono wyniki optymalizacji wielokryterialnej parametrów operacji toczenia stali 18CrMo4 w stanie zahartowanym ze względu na wybrane parametry chropowatości powierzchni. Optymalizowano parametry skrawania: vc, f i ap, natomiast za kryteria optymalizacji przyjęto wybrane parametry chropowatości powierzchni: Ra, Rz oraz Rmax. Badania przeprowadzono za pomocą metody zmiennej odległości MDM, pod kątem współpracy obrabianej powierzchni z wargowymi pierścieniami uszczelniającymi. Uzyskany zbiór rozwiązań Pareto-optymalnych ma tylko 6 rozwiązań. Przyczyny należy upatrywać w dużym podobieństwie kryteriów optymalizacji opisujących w różny sposób tę samą powierzchnię.
Źródło:
Advances in Manufacturing Science and Technology; 2013, 37, 1; 69-78
0137-4478
Pojawia się w:
Advances in Manufacturing Science and Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie rozmytej mapy kognitywnej w prognozowaniu efektywności pracy wypożyczalni rowerowych
Application of fuzzy cognitive map to predict of effectiveness of bike sharing systems
Autorzy:
Jastriebow, A.
Kubuś, Ł.
Poczęta, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/408030.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
rozmyta mapa kognitywna
model prognozowania
obliczenia ewolucyjne
uczenie maszynowe
fuzzy cognitive map
predictive model
evolutionary computation
machine learning
Opis:
W pracy zaproponowano zastosowanie rozmytej mapy kognitywnej wraz z ewolucyjnymi algorytmami uczenia do modelowania systemu prognozowania efektywności pracy wypożyczalni rowerowych. Na podstawie danych historycznych zbudowano rozmytą mapę kognitywną, którą następnie zastosowano do prognozowania liczby rowerzystów i klientów wypożyczalni w trzech kolejnych dniach. Proces uczenia zrealizowano z zastosowaniem indywidualnego kierunkowego algorytmu ewolucyjnego IDEA oraz algorytmu genetycznego z kodowaniem zmiennoprzecinkowym RCGA. Analizę symulacyjną systemu prognozowania efektywności pracy wypożyczalni rowerowych przeprowadzono przy pomocy oprogramowania opracowanego w technologii JAVA.
This paper proposes application of fuzzy cognitive map with evolutionary learning algorithms to model a system for prediction of effectiveness of bike sharing systems. Fuzzy cognitive map was constructed based on historical data and next used to forecast the number of cyclists and customers of bike sharing systems on three consecutive days. The learning process was realized with the use of Individually Directional Evolutionary Algorithm IDEA and Real-Coded Genetic Algorithm RCGA. Simulation analysis of the system for prediction of effectiveness of bike sharing systems was carried out with the use of software developed in JAVA.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2017, 7, 4; 70-73
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 19

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies