Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "evidential theory" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Mathematical theory of evidence in maritime traffic engineering
Autorzy:
Filipowicz, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/248099.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
Tematy:
sea transport
fuzziness
evidential theory
Dempster-Shafer fuzzy reasoning
Opis:
Nowadays operator at maritime traffic monitoring station is assumed to have access to a great amount of data. Information come from different sources and the data are generated by multiple of sensors. Multiple sources of data create challenge regarding data association. The challenge is met by data fusion. By means of fusion, different sources of information are combined to arrive at proper final decision. Ship's presence within a confined area defines a non-empty bounded closed interval. It can be denoted by the earliest and latest bounds of the closed time interval at a given possibility level. To assess situation within any confined region one should take into account total of safety factors of all ships present within forecast imprecise slots of time. Safety factors enable vessels' classification regarding potential consequences of an accident. In general approach environmentally dangerous freight and huge tonnage increase the factor. Safety factors are treated as fuzzy, imprecise values. Small ranges of values are assigned to small craft without dangerous cargo. The largest intervals are reserved for huge crude carriers. Associated data enable the VTS operator to approximate congestion for each restricted and considered as important areas. To forecast and assess situation within such areas all ships are to be identified and classified. The process usually involves uncertainty, ambiguity and partiality in available evidence. The new AIS technology itself causes ambiguity with respect to identification of crafts. Published statistics point at incorrect data transferred in the system. Therefore partial evidence is to be taken into account while identifying objects. Dempster-Shafer reasoning is helpful when combining evidence in order to refine objects. Situation in which one spotted new target and tries to find out what ship this could be is considered. Fuzzy evidence embraced within frame of discernment and related to this identification case will be assumed.
Źródło:
Journal of KONES; 2008, 15, 3; 129-137
1231-4005
2354-0133
Pojawia się w:
Journal of KONES
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fault diagnosis for complex systems based on dynamic evidential network and multi-attribute decision making with interval numbers
Diagnostyka uszkodzeń systemu złożonego oparta na dynamicznych sieciach dowodowych oraz wieloatrybutowej metodzie podejmowania decyzji z wykorzystaniem liczb interwałowych
Autorzy:
Duan, R.
Hu, L.
Lin, Y.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/300992.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
strategia diagnostyczna
teoria Dempstera-Shafera
liczba przedziałowa
dynamiczna sieć dowodowa
diagnosis strategy
D-S theory
interval numbers
dynamic evidential network
VIKOR
Opis:
The complexity of modern system structures and failure mechanisms makes it very difficult to locate the system fault. It has characteristics of dynamics of failure, diversity of distribution and epistemic uncertainties, which increase the challenges in the fault diagnosis significantly. This paper presents a fault diagnosis framework for complex systems within which the failure rates of components are expressed in interval numbers. Specifically, it uses a dynamic fault tree (DFT) to model the dynamic fault behaviors and deals with the epistemic uncertainties using Dempster-Shafer (D-S) theory and interval numbers. Furthermore, a solution is proposed to map a DFT into a dynamic evidential network (DEN) to calculate the reliability parameters. Additionally, diagnostic importance factor (DIF), Birnbaum importance measure (BIM) and heuristic information values (HIV) are taken into account comprehensively in order to obtain the best fault search scheme using an improved VIKOR algorithm. Finally, an illustrative example is given to demonstrate the efficiency of this method.
Złożoność nowoczesnych struktur systemowych oraz mechanizmów uszkodzeń powoduje trudności w lokalizacji uszkodzeń systemu. Systemy złożone charakteryzują się cechami, takimi jak dynamika uszkodzeń, różnorodność rozkładów oraz niepewność epistemiczna, które czynią wyzwania dotyczące diagnostyki uszkodzeń znacznie trudniejszymi. W niniejszym artykule przedstawiono metodę diagnozowania uszkodzeń systemów złożonych, w której intensywność uszkodzeń poszczególnych składników wyraża się za pomocą liczb przedziałowych. W szczególności, podejście to wykorzystuje dynamiczne drzewo błędów (DFT) do modelowania dynamicznych zachowań związanych z uszkodzeniami oraz rozwiązuje problem niepewności epistemicznej przy użyciu teorii Dempstera-Shafera (DS) oraz liczb przedziałowych. W celu obliczenia parametrów niezawodności, zaproponowano rozwiązanie polegające na odwzorowaniu DFT w dynamiczną sieć dowodową (DEN). Dodatkowo, w sposób kompleksowy wykorzystano czynnik ważności diagnostycznej (DIF), miarę ważności Birnbauma (BIM) oraz wartości informacji heurystycznej (HIV), aby przy użyciu udoskonalonego algorytmu VIKOR uzyskać najlepszy system wyszukiwania błędów. Skuteczność omawianej metody zilustrowano na podstawie przykładu.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2017, 19, 4; 580-589
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies