Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "evaporation reservoir" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Zniszczenie zbiornika retencyjno-odparowującego w trakcie budowy a problemy projektowania geotechnicznego
    Failure of the retention reservoir during the construction and some geotechnical problems of design
    Autorzy:
    Kumor, M.K.
    Kumor, L.A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/40849.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
    Tematy:
    projektowanie geotechniczne
    zbiorniki retencyjno-odparowujace
    warunki gruntowe
    rozpoznanie geotechniczne
    awarie z przyczyn naturalnych
    geotechnical design
    retention reservoir
    evaporation reservoir
    subsoil condition
    geotechnical investigation
    failure
    Opis:
    W artykule przedstawiono problemy projektowania geotechnicznego dla przypadku awarii zbiornika retencyjno-odparowującego. Szczególną uwagę zwrócono na jakość rozpoznania warunków gruntowych i rozpoznanie geotechniczne. Dla inwestycji nie przeprowadzono oceny warunków geologiczno-inżynierskich wraz z prognozą wpływu inwestycji i robót geotechnicznych na środowisko. Projekt obiektu wykonano poprawnie na poziomie standardowych rozwiązań. Zniszczenie konstrukcji zbiornika nastąpiło nagle w fazie końcowej realizacji, bezpośrednio przed zakończeniem prac. Brak informacji geologiczno- inżynierskich wykazuje, że geotechniczne warunki posadowienia powinny być w analizowanym przypadku opracowywane ściśle z wymogami Eurokodu 7 i obowiązującymi przepisami, stosownie do charakteru obiektu.
    The papers describe some problems of geotechnical design for example of the reservoir failure. Particular attention has been paid to the geotechnical problems of subsoil and identifi es of the geotechnical parameters. For project no assessment of engineeringgeological conditions and forecasts the impact of investment and geotechnical works on the environment. The project design was performed correctly at the begins solutions. The damage of the reservoir structure has started suddenly in the fi nal stage of implementation, immediately prior to completion of the works. No the geological and engineering informations indicates that geotechnical foundation conditions must be developed due to the requirements of Eurocode 7, and special geotechnical regulations.
    Źródło:
    Acta Scientiarum Polonorum. Architectura; 2013, 12, 3
    1644-0633
    Pojawia się w:
    Acta Scientiarum Polonorum. Architectura
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    El-Nino effect on reservoir capacity reliability: Case study of Sumi dam, Sumbawa Island, Indonesia
    Autorzy:
    Andawayanti, Ussy
    Yasa, I. Wayan
    Bisri, Mohammad
    Sholichin, Mochamad
    Sulianto, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/947275.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    capacity
    El-Nino
    evaporation
    reliability
    reservoir
    Opis:
    Reservoirs have a very important function in providing multi-sector water requirements. In the future, reservoirs not only serve to store and available water can also be used as disaster mitigation instruments. The completeness of hydrological measurements in reservoirs can be expanded more widely for climate change mitigation. The reliability of the reservoir capacity varies greatly depending on the El-Nino character that occurs among them El-Nino is weak, moderate, strong and very strong. The El-Nino characteristic is very influential on the period of water availability, the increase of evaporation capacity and decrease of reservoir capacity. Analysis of the reliability of the reservoir volume due to El-Nino using the Weibull equation. The deficit reservoir was calculated using the concept of water balance in the reservoir that is the relationship between inflow, outflow, and change of storage at the same time. Based on the results of the analysis showed that the evaporation increase and the decrease of reservoir capacity had a different pattern that is when the evaporation capacity started to increase at the same time the reservoir capacity decreased significantly. The correlation coefficient between evaporation capacity increase and decrease of reservoir water capacity are consecutively –0.828, –0.636, and –0.777 for El- Nino weak, moderate and very strong respectively. At the reservoir capacity reliability of 50% reservoir has a significant deficit. When weak El-Nino the deficit is 2.30∙106 m3, moderate: 6.58∙106 m3, and very strong 8.85∙106 m3.
    Źródło:
    Journal of Water and Land Development; 2020, 44; 1-7
    1429-7426
    2083-4535
    Pojawia się w:
    Journal of Water and Land Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Artificial neural network and energy budget method to predict daily evaporation of Boudaroua reservoir (northern Morocco)
    Autorzy:
    En-nkhili, Hicham
    Nizar, Imane
    Igouzal, Mohammed
    Touazit, Azzeddin
    Youness, Nizar
    Etebaai, Issam
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27312681.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    artificial neural network
    Boudaroua reservoir
    energy budget
    evaporation rate
    meteorological data
    Opis:
    Evaporation is one of the main essential components of the hydrologic cycle. The study of this parameter has significant consequences for knowing reservoir level forecasts and water resource management. This study aimed to test the three artificial neural networks (feed-forward, Elman and nonlinear autoregressive network with exogenous inputs (NARX) models) and multiple linear regression to predict the rate of evaporation in the Boudaroua reservoir using the calculated values obtained from the energy budget method. The various combinations of meteorological data, including solar radiation, air temperature, relative humidity, and wind speed, are used for the training and testing of the model’s studies. The architecture that was finally chosen for three types of neural networks has the 4-10-1 structure, with contents of 4 neurons in the input layer, 10 neurons in the hidden layer and 1 neuron in the output layer. The calculated evaporation rate presents a typical annual cycle, with low values in winter and high values in summer. Moreover, air temperature and solar radiation were identified as meteorological variables that mostly influenced the rate of evaporation in this reservoir, with an annual average equal to 4.67 mm∙d-1. The performance evaluation criteria, including the coefficient of determination (R2), root mean square error (RMSE) and mean absolute error (MAE) approved that all the networks studied were valid for the simulation of evaporation rate and gave better results than the multiple linear regression (MLR) models in the study area.
    Źródło:
    Journal of Water and Land Development; 2023, 57; 107--115
    1429-7426
    2083-4535
    Pojawia się w:
    Journal of Water and Land Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies