Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "estymacja parametru" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    The applications of fixed-point theorem in optimisation problems
    Autorzy:
    Chwastek, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/140506.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    optymalizacja
    histereza
    estymacja parametru
    optimisation
    fixed-point theorem
    hysteresis
    parameter estimation
    Opis:
    The fixed-point theorem is widely used in different engineering applications. The present paper focuses on its applications in optimisation. A Matlab toolbox, chich implements the branch-and-bound optimisation method based on the fixed-point theorem, is used for solving different real-life test problems, including estimation of model parameters for the Jiles-Atherton model.
    Źródło:
    Archives of Electrical Engineering; 2012, 61, 2; 189-198
    1427-4221
    2300-2506
    Pojawia się w:
    Archives of Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Two-stage instrumental variables identification of polynomial Wiener systems with invertible nonlinearities
    Autorzy:
    Janczak, Andrzej
    Korbicz, Józef
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/330751.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    nonlinear system
    parameter estimation
    dynamic model
    polynomial model
    układ nieliniowy
    estymacja parametru
    model dynamiczny
    model wielomianowy
    Opis:
    A new two-stage approach to the identification of polynomial Wiener systems is proposed. It is assumed that the linear dynamic system is described by a transfer function model, the memoryless nonlinear element is invertible and the inverse nonlinear function is a polynomial. Based on these assumptions and by introducing a new extended parametrization, the Wiener model is transformed into a linear-in-parameters form. In Stage I, parameters of the transformed Wiener model are estimated using the least squares (LS) and instrumental variables (IV) methods. Although the obtained parameter estimates are consistent, the number of parameters of the transformed Wiener model is much greater than that of the original one. Moreover, there is no unique relationship between parameters of the inverse nonlinear function and those of the transformed Wiener model. In Stage II, based on the assumption that the linear dynamic model is already known, parameters of the inverse nonlinear function are estimated uniquely using the IV method. In this way, not only is the parameter redundancy removed but also the parameter estimation accuracy is increased. A numerical example is included to demonstrate the practical effectiveness of the proposed approach.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2019, 29, 3; 571-580
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Parameter identification and estimation for stage-structured population models
    Autorzy:
    Coll, Carmen
    Sánchez, Elena
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/331082.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    system identification
    parameter estimation
    dynamic population
    discrete time system
    rank-one matrix
    identyfikacja systemu
    estymacja parametru
    dynamika populacji
    system czasu dyskretnego
    Opis:
    A stage-structured population model with unknown parameters is considered. Our purpose is to study the identifiability of the model and to develop a parameter estimation procedure. First, we analyze whether the parameter vector can or cannot uniquely be determined with the knowledge of the input-output behavior of the model. Second, we analyze how the information in the experimental data is translated into the parameters of the model. Furthermore, we propose a process to improve the recursive values of the parameters when successive observation data are considered. The structure of the state matrix leads to an analysis of the inverse of a sum of rank-one matrices.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2019, 29, 2; 327-336
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies