Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "estymacja funkcji regresji" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Analiza sygnałów EA generowanej przez przetwornik piezoelektryczny w modelu kadzi transformatorowej
    Analysis of AE signals generated by piezoelectric transducer in transformer tank model
    Autorzy:
    Wotzka, D.
    Boczar, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/275017.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    emisja akustyczna
    model kadzi transformatorowej
    generacja impulsowej fali EA
    identyfikacja funkcji przejścia
    estymacja funkcji regresji
    acoustic emission
    transformer tank model
    generation of impulse EA wave
    transfer function identification
    regression function estimation
    Opis:
    W artykule przedstawiono wyniki analizy sygnałów emisji akustycznej (EA) generowanej przez przetwornik piezoelektryczny umieszczony w modelu kadzi transformatorowej wypełnionej olejem elektroizolacyjnym. Przetwornik pobudzano napięciem o charakterze impulsowym o wartości napięcia od 3 V do 12 V, a rejestrowane sygnały EA analizowano w dziedzinie czasu. Podano postać funkcji regresji, która opisuje serię fal EA docierających bezpośrednio od przetwornika generującego do przetwornika rejestrującego. Ponadto przedstawiono wyniki procesu identyfikacji funkcji przejścia dla rozpatrywanego układu pomiarowego.
    Analysis results of acoustic emission (AE) signals generated by a piezoelectric transducer mounted inside a transformer tank model that was filled with electro insulation oil are presented. The transducer was stimulated by an impulse voltage signal of amplitude from 3 V to 12 V. The gathered signal was analyzed in the time domain. A regression function model which describe AE wave coming from the generating transducer to the measuring transducer directly is presented in the paper. Furthermore, results of an identification process of transfer function for the regarded measurement setup are presented.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2010, 14, 12; 84-89
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Selected Robust Logistic Regression Specification for Classification of Multi‑dimensional Functional Data in Presence of Outlier
    Zastosowanie odpornej regresji logistycznej do klasyfikacji wielowymiarowych danych funkcjonalnych
    Autorzy:
    Krzyśko, Mirosław
    Smaga, Łukasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/657746.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    analiza regresji dla danych funkcjonalnych
    estymacja odporna
    model regresji logistycznej
    rozwinięcie funkcji w bazie funkcyjnej
    wielowymiarowe dane funkcjonalne
    zagadnienie klasyfikacji
    basis functions representation
    classification problem
    functional regression analysis
    logistic regression model
    multi‑dimensional functional data
    robust estimation
    Opis:
    W niniejszym artykule rozważany jest problem dwuetykietowej klasyfikacji wielowymiarowych danych funkcjonalnych. Zaproponowane rozwiązanie tego problemu oparto na technikach regresyjnych i modelu regresji logistycznej dla danych funkcjonalnych. Model ten został przekształcony do szczególnego modelu regresji logistycznej za pomocą rozwinięcia (będących funkcjami) współczynników regresji i zmiennych objaśniających w bazie funkcyjnej. Na podstawie tego modelu skonstruowana została reguła klasyfikacyjna. W przypadku występowania obserwacji odstających rozważane są również metody odpornej estymacji nieznanych parametrów. Eksperymenty numeryczne sugerują, że proponowane metody mogą z powodzeniem być wykorzystane w praktycznych zagadnieniach.
    In this paper, the binary classification problem of multi‑dimensional functional data is considered. To solve this problem a regression technique based on functional logistic regression model is used. This model is re‑expressed as a particular logistic regression model by using the basis expansions of functional coefficients and explanatory variables. Based on re‑expressed model, a classification rule is proposed. To handle with outlying observations, robust methods of estimation of unknown parameters are also considered. Numerical experiments suggest that the proposed methods may behave satisfactory in practice.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2018, 2, 334
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies