Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "enterprises’ survival" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-6 z 6
Tytuł:
SEMIPARAMETRIC COX REGRESSION MODEL IN ESTIMATION OF SMALL AND MICRO ENTERPRISES’ SURVIVAL IN THE MALOPOLSKA VOIVODESHIP
Autorzy:
Ptak-Chmielewska, Aneta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453037.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
survival analysis
Cox’s model
enterprises’ survival
Opis:
This paper aims at identifying factors (external and internal) affecting the ability of an enterprise to survive on the market. The analysis is based on the results of a retrospective study conducted in 2012 on a sample of enterprises from Malopolska voivodeship. Methods and models of event history analysis, including semiparametric Cox’s model were applied to analyse enterprises’ survival. The approach based on the event history analysis allows us to include dynamics of the process. The results provided extensive data on how factors such as size, activity sector, market range, legal form and internals conditions like: owner characteristics, investments, profits, reported barriers affect the survival of enterprises.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2013, 14, 2; 169-180
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Survival analysis: a case study of micro and small enterprises in Dolnośląskie and Opolskie Voivodship (Poland)
Autorzy:
ŁOBOS, Krzysztof
SZEWCZYK, Mirosława
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/529831.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Wyższa Szkoła Bankowa we Wrocławiu
Tematy:
micro and small enterprises
Polska
survival analysis
Opis:
The aim of the study is to achieve initial recognition of the factors that determine the survival rate of Polish micro and small enterprises. The research, conducted in June 2011 and covering a sample of 147 entities, constitutes a pilot study. We explore the determinants of companies’ survival and test whether firms with different characteristics exhibit different performances in terms of the duration of survival. The results indicate substantial differences in the survival rates. The factors taken into account in this study, which to the greatest extent possible differentiates the whole sample in view of survival, are: running the business with employees or alone and specialist vs. popular activity as regards the required competences. Larger firms (with employees) are significantly less likely to close than smaller firms. Firms in highly competitive markets are more prone to closure.
Źródło:
Central and Eastern European Journal of Management and Economics (CEEJME); 2013, 1, 2; 123-140
2353-9119
Pojawia się w:
Central and Eastern European Journal of Management and Economics (CEEJME)
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Does the type of business activity and the enterprise location affect a firm’s survival? Results of an analysis for natural persons conducting economic activity in the Łódzkie Voivodship
Czy rodzaj prowadzonej działalności i lokalizacja przedsiębiorstwa wpływają na czas jego trwania? Wyniki analizy dla osób fizycznych prowadzących działalność gospodarczą w województwie łódzkim
Autorzy:
Mikulec, Artur
Misztal, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/425175.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
enterprises
duration analysis
Kaplan-Meier survival curve
Cox proportional-hazards model
survival trees
Opis:
The article presents the results of the duration analysis for 21,163 enterprises (natural persons conducting economic activity) established in the Łódzkie Voivodship in 2010 and observed until December 31, 2015. The Kaplan-Meier estimation of the survival function, the Cox proportionalhazards model and the recursive partitioning method (the CTree algorithm) are applied to achieve the goal of the conducted research i.e. to answer the following question: does the type of business activity and location of the enterprise affect its duration? Prediction error curves based on the bootstrap crossvalidation estimates of the prediction error are used to assess and compare predictions obtained from all three models. On the basis of the analysis results it can be assumed that the type of business activity makes firms more varied due to their duration compared to their location.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2018, 22, 3; 23-40
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Determinants of Business Survivability: Literature Review
Autorzy:
Kozak, Michał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/633715.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:
business survival, critical success factors, collapse of enterprises, micro business, small business
Opis:
Purpose – The goal of this article was to define the concept of business survivability on the basis of a review of subject literature, as well as to identify the main determinants influencing the survivability of micro and small businesses based on an analysis of empirical studies that most often included a five-year observation of an enterprise – from the moment of its establishment, until it was deregistered, or the observation period was over.Design/Methodology/Approach – The author utilises a review of Polish and foreign subject literature, as well as secondary research regarding the survivability of micro and small businesses in the 20th and 21st centuries.Findings – The results suggest significant differences in business survivability depending on the country of origin of a given enterprise. The factors determining business survivability were divided into micro and macroeconomic, and their presence is vital for the company to persevere in turbulent market conditions.Originality/Value – This article is a compilation of definitions of business survivability across foreign and Polish studies of micro and small businesses after 2000. The paper compares the results of business survivability in Poland and western countries.
Źródło:
International Journal of Synergy and Research; 2017, 6
2083-0025
Pojawia się w:
International Journal of Synergy and Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Demography of small and medium enterprises in Belarus
Demografia małych i średnich przedsiębiorstw na Białorusi
Autorzy:
Kolesnikova, Irina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1913701.pdf
Data publikacji:
2021-09-30
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
demografia biznesu
aktywność przedsiębiorstw
narodziny
śmierć
przetrwanie
business demography
active population of enterprises
birth
death
survival
Opis:
Business demography is an important information basis for making strategic decisions in the business area. This allows institutional bodies to optimally adjust their policies regarding the development of entrepreneurship nationally in such areas as regional development, employment, unemployment, education, sources of financing for small and medium-sized businesses, innovation policy, simplification of bureaucratic procedures, etc. Business demographic indicators characterise the dynamics of economic development through the adaptation of economic structures to changing market conditions. In addition, they assess the potential contribution that new start-ups can make to the important employment problem through job creation. At the same time, the organisation is primarily seen as a community of people, and capital optimisation is presented as an addition to the optimisation of people. In the study, in addition to analysing the classic indicators of business demography such as the activity population of enterprises, “birth”, “survival” (up to five years after birth), “death”, etc., a new indicator was proposed for implementation: the natural increase rate in the number of organisations in Belarus calculated both for the economy and for the types of economic activity. The study will help to develop recommendations for developing measures in the field of entrepreneurship development using a regression model that identifies the relationship between changes in business demographics and employment. A set of measures to support entrepreneurship are becoming an integral part of national economic policy, a powerful factor in increasing the level of “survival” of enterprises and increasing the share of “fast-growing” organisations. This contributes to the achievement of sustainable development goals. Stimulating development and support for small business, with the ability to quickly respond to changes in market conditions, will help provide the “coronavirus” economy with the necessary flexibility, an especially important factor in the context of COVID-19.
Demografia biznesu to ważna podstawa informacyjna do podejmowania strategicznych decyzji biznesowych. Pozwala organom instytucjonalnym na optymalne dostosowanie polityki w zakresie rozwoju przedsiębiorczości w gospodarce narodowej w takich obszarach jak rozwój regionalny, zatrudnienie, bezrobocie, edukacja, źródła finansowania małych i średnich przedsiębiorstw, polityka innowacyjna, uproszczenie procedur biurokratycznych, itp. Wskaźniki demografii przedsiębiorstw, odzwierciedlając dostosowywanie struktur gospodarczych do zmieniających się warunków rynkowych, charakteryzują dynamikę rozwoju gospodarczego. Ponadto pozwalają ocenić możliwy wkład, jaki mogą wnieść nowo utworzone przedsiębiorstwa w rozwiązanie problemu bezrobocia poprzez tworzenie nowych miejsc pracy. Jednocześnie organizacja jest postrzegana przede wszystkim jako wspólnota ludzi, a optymalizacja kapitału jest prezentowana jako element uzupełniający do optymalizacji zatrudnienia. W opracowaniu oprócz analizy klasycznych wskaźników demografii biznesu, takich jak aktywność przedsiębiorstw, „narodziny”, „śmierć”, „przetrwanie”, zaproponowano nowy wskaźnik: naturalny wzrost liczby organizacji na Białorusi, liczony zarówno ogółem, jak i według rodzaju działalności gospodarczej. Wykorzystano model regresji, który ujawnił zależność między zmianami demografii biznesu a zatrudnieniem. Badanie pozwala na wypracowanie rekomendacji dla działań w zakresie rozwoju przedsiębiorczości. Zestaw działań wspierających przedsiębiorczość staje się integralną częścią polityki gospodarczej kraju, ważnym czynnikiem zwiększającym poziom „przetrwania” przedsiębiorstw i zwiększającym udział organizacji „szybko rozwijających się”. Przyczynia się to do osiągnięcia celów zrównoważonego rozwoju. Stymulowanie rozwoju i wspieranie małego biznesu, który potrafi szybko reagować na zmiany warunków rynkowych, pomoże zapewnić gospodarce „koronawirusowej” niezbędną elastyczność, co jest szczególnie ważne w kontekście COVID-19.
Źródło:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2021, 67; 71-83
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie modelu przyspieszonej porażki do analizy przeżycia małopolskich przedsiębiorstw
The Application of an Accelerated Failure Time Model to the Survival Analysis of Enterprises Founded in Lesser Poland Voivodship
Autorzy:
Gurgul, Henryk
Zając, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1050567.pdf
Data publikacji:
2016-12-31
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
przedsiębiorstwa
Małopolska
model przyspieszonej porażki
funkcja hazardu
analiza przeżycia
enterprises
Lesser Poland Voivodeship
accele rated failure time model
hazard function
survival analysis
Opis:
Celem artykułu było przeprowadzenie analizy przeżycia przedsiębiorstw rejestrowanych na terenie województwa małopolskiego w latach 2006–2014. Wykorzystany w tym celu zbiór danych zawierał informacje na temat ponad 267 tys. podmiotów gospodarki narodowej i posłużył zbadaniu wpływu wybranych czynników na długość czasu funkcjonowania na rynku. Zgodnie z wiedzą autorów są to jedne z pierwszych badań tego typu na obszarze Europy Środkowo-Wschodniej w których wykorzystano modele przyspieszonej porażki. Istotnymi czynnikami mającymi wpływ na długość okresu istnienia firmy jest jego wielkość, rodzaj działalności gospodarczej oraz miejsce zarejestrowania. Przedsiębiorstwa średnie istnieją statystycznie ponad dwukrotnie dłużej od małych, natomiast małe ponad dwukrotnie dłużej od mikro. Najkrócej działają firmy zajmujące się działalnością finansową i ubezpieczeniową, zaś najdłużej (czterokrotnie dłużej) firmy z obszarów górnictwo i wydobywanie surowców oraz administracja publiczna i obrona narodowa, a także obowiązkowe zabezpieczenia społeczne. Badania wykazały, że im większa odległość od Krakowa tym krótszy okres działania firmy. Firmy zakładane w miastach działają średnio o 9% dłużej niż te zakładane na wsi. Badania za pomocą modeli przyspieszonej porażki jednoznacznie wskazują na występowanie zjawiska heterogeniczności funkcji hazardu.
The goal of this research was the survival analysis of enterprises founded in Lesser Poland Voivodship between years 2006–2014. The sample comprising 267 thousands firms was used to examine whether certain factors such as the size of the company, area of its activity and registration place had statistically significant impact on their duration time. All of those proved to be substantial in the course of our study. In general companies belonging to the sector of finance and insurance survived the shortest, whereas the longest duration (even four times longer than in finance and insurance) was among companies from mining sector, public administration, national defense and social insurance. Moreover, the research has proved that while moving further from Cracow, the survival of companies was likely to shorten. The only exception was Tatra Country, where duration was relatively long despite the distance factor. Additionally companies in urban areas were active approximately 9% longer than firms founded in rural ones. To the best of our knowledge this is the first application of an AFT (accelerated failure time)model to survival analysis of companies based on the data from Central European country. In this case its application proves existence of the heterogeneity of the hazard function.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2016, 63, 4; 391-410
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-6 z 6

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies