Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "energy prices forecasting" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Zastosowanie modelu MRK do prognozy cen wybranych paliw biomasowych
    Application of the MRK model to price forecast selected biomass fuels
    Autorzy:
    Popławski, T.
    Dąsal, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/283106.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
    Tematy:
    odnawialne źródła energii
    biomasa
    ceny
    system elektroenergetyczny
    modelowanie
    prognozowanie krótkoterminowe
    renewable energy sources
    biomass
    prices
    power system
    modeling
    short-term forecasting
    Opis:
    Artykuł porusza problematykę odnawialnych źródeł energii, skupiając się na szczególnym rodzaju biomas, którymi uznane są niektóre zboża. Przedstawiono analizę porównawczą cen kilku wybranych zbóż na rynkach krajów Unii Europejskiej. Wykonano testy na danych liczbowych szeregów historycznych cen, badające głownie stacjonarność oraz występowanie wahań okresowych, których wyniki pozwalają na wybór metody i modelu predykcyjnego. Zaproponowano dwa modele prognostyczne dla przewidywania cen w horyzoncie tygodniowym. Wykonano prognozy wygasłe wraz z oceną dokładności oraz prognozy walidacyjne umożliwiające ocenę użyteczności prezentowanych modeli.
    The article discusses the issue of renewable energy focusing in particular on the specific type of biomass, which are considered some of the grain. Presents a comparative analysis of prices of cereals on a few selected markets in European Union countries. Performed tests on the figures of the historical series of prices, mainly exploring the stationary and the presence of periodic fluctuations, the results of which allow to choose the method and the prediction model. Proposed two forecasting models to predict prices in the weekly horizon. Taken together with forecasts of expired and the forecast evaluation of the accuracy of validation for the assessment of utility models.
    Źródło:
    Polityka Energetyczna; 2011, 14, 2; 335-347
    1429-6675
    Pojawia się w:
    Polityka Energetyczna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Popyt, ceny oraz stopień ich zawyżenia na wybranych rynkach energii
    Demand, prices and the degree of their inflation in selected energy markets
    Autorzy:
    Jasiński, Tomasz
    Ścianowska, Agnieszka
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/586518.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Ceny
    Detaliczny rynek energii
    Popyt
    Prognozowanie
    Sztuczne sieci neuronowe
    Zaawansowana struktura pomiarowa
    Advanced metering infrastructure
    Artificial neural networks
    Demand
    Forecasting
    Prices
    Retail energy market
    Opis:
    Opracowanie opisuje możliwości przewidywania popytu i cen na detalicznym rynku energii elektrycznej przy zastosowaniu narzędzi z dziedziny sztucznej inteligencji, jakimi są sztuczne sieci neuronowe. Wiedza ta pozwala na optymalizację ekonomiczną zarówno w podmiotach funkcjonujących po stronie popytu, jak i podaży. Dalsza optymalizacja rynku wymaga zmniejszenia szczególnie zapotrzebowania szczytowego, co możliwe jest m.in. na podstawie systemu zmiennych cen. W artykule omówiono możliwość wprowadzenia tego typu rozwiązań, opierając się na zaawansowanej infrastrukturze pomiarowej, będącej elementem tzw. systemów inteligentnych.
    The paper reveals the possibility to predict demand and prices in the retail electricity market using tools from the field of artificial intelligence, which are artificial neural networks. This knowledge allows to optimize the economic operating of entities on both sides of the market: demand and supply. Further optimization of the market requires a reduction especially peak demand, which is possible by the system of variable prices. This paper discusses the possibility of implement this type of solutions based on advanced measurement infrastructure, which is part of smart grid systems.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2016, 255; 126-135
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Możliwości zwiększenia wartości rynkowej produkcji poprzez optymalizację harmonogramów pracy elektrowni wodnej na dobę następną
    Possibilities to increase production market value through a day ahead hydro power plant schedules optimization
    Autorzy:
    Pakulski, Tomasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/267020.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
    Tematy:
    prognozowanie cen energii
    sztuczne sieci neuronowe
    elektrownia wodna
    zwiększenie wartości rynkowej produkcji
    energy prices forecasting
    artificial neural network
    hydropower plant
    market value production increase
    Opis:
    Opracowanie ma na celu przedstawienie możliwości zwiększenia wartości rynkowej produkcji elektrowni wodnych (EW) poprzez cenową optymalizację harmonogramów ich pracy na dobę następną. W referacie przedstawiono koncepcję prognozowania cen energii na Towarowej Giełdzie Energii (TGE) na podstawie określonych w Krajowym Systemie Elektroenergetycznym (KSE) warunków popytowo - podażowych. Zaprezentowano wyniki testowania oraz walidacji modeli prognostycznych, wykorzystujących metody sztucznej inteligencji, pod kątem poprawności prognozowania oraz odwzorowania dobowych profili cenowych. Wykazano, że poprzez zmianę dobowego harmonogramowania pracy EW istnieje możliwość zwiększenia wartości rynkowej produkcji EW w okresie średniorocznym o ok. 5-7 % w stosunku do wariantu aktualnego.
    The study aims at presenting the possibilities of hydropower plants (HPPs) market value production increase through a day ahead pricing schedule optimization. The change of HPPs planning system in Poland results from the new provisions introduced in national legislation, in particular from the validity of the renewable energy sources act. The approach presented in this paper is based on the change of current HPPs schedules by using energy price forecasts. The paper presents the concept of energy price forecasting at the Polish Power Exchange (PPE) based on the demand and supply conditions defined in the National Power System. The results of testing and validation forecast models using artificial intelligence methods were presented. The research was carried out to check correctness of forecasting systems and the mapping of daily price profiles in various conditions. It has been shown that it is possible to increase the HPPs production market value by changing the daily HPPs operation schedule by about 5-7% compared to the present case. The risk factors that may contribute to the reduction of the expected income were indicated. Potential areas for further growth in the production market value were presented.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2019, 63; 81-84
    1425-5766
    2353-1290
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies