Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "empirical power" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-9 z 9
    Tytuł:
    Badania symulacyjne związane z wyznaczaniem liczebności próby w teście Manna‑Whitneya w przypadku rozkładu Pareto
    A Simulation Study on the Sample Size in the Mann‑Whitney Test in the Case of Pareto Distribution
    Autorzy:
    Kornacki, Andrzej
    Bochniak, Andrzej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/656562.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    test Manna‑Whitneya
    rozmiar próby
    moc testu
    moc empiryczna
    rozkład Pareto
    metoda Noethera
    Mann‑Whitney test
    sample size
    test power
    empirical power
    Pareto distribution
    Noether method
    Opis:
    In the paper, the problem of determination of the number of observations necessary for the appropriate use of the non‑parametric Mann‑Whitney test in the case of Pareto distribution is presented. Using the method provided by Noether, the sample size is calculated which guarantees that the Mann‑Whitney U test at a given significance level α has the pre‑assumed power 1 –β. The presented method is examined by calculating empirical power in computer simulations. Moreover, different techniques of rounding the estimated sample size to an even integer number are studied. It is important when two equinumerous samples are to be compared.
    W artykule poruszony został problem wyznaczenia liczby obserwacji niezbędnej do poprawnego stosowania nieparametrycznego testu Manna‑Whitneya. W rozważaniach rozpatrywane są próby pochodzące z populacji o rozkładzie Pareto. Korzystając z metody podanej przez G. E. Noethera, szacowany jest rozmiar próby, który gwarantuje, że test Manna‑Whitneya ma z góry ustaloną moc 1 – β na danym poziomie istotności α. W pracy teoretyczna moc testu jest porównywana z mocą empiryczną oszacowaną przez symulacje komputerowe. Ponadto badany jest wpływ różnych metod zaokrąglania estymowanej wielkości próby do liczby parzystej, gdy porównywane są dwie równoliczne próby.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2019, 1, 340; 27-42
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Pojęcie wielkości efektu na tle teorii Neymana-Pearsona testowania hipotez statystycznych
    The concept of size effect in the light of Neyman-Pearson’s theory of testing statistical hypothesis
    Autorzy:
    Szymczak, Wiesław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2014018.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    teorie testowania hipotez statystycznych
    prawdopodobieństwo
    moc testu
    empiryczna moc testu
    wielkość efektu
    theories of statistical hypothesis testing
    probability
    power of test
    empirical power of test
    effect size
    Opis:
    Celem tej pracy jest zwrócenie uwagi badaczy wykorzystujących metody statystyczne w analizie wyników swoich badań na pomieszanie dwóch różnych teorii testowania hipotez statystycznych, teorii Fishera i teorii Neymana–Pearsona. Zawarcie, w obecnie stosowanym instrumentarium statystycznym, pomysłów z obu tych teorii, powoduje, że znakomita większość badaczy bez chwili namysłu za prawdziwą przyjmuje stwierdzenie, iż im mniejsze prawdopodobieństwo, tym silniejsza zależność. Przedstawione zostały słabe strony teorii Neymana–Pearsona i wynikające z nich problemy przy podejmowaniu decyzji w wyniku przeprowadzonych testów. Problemy te stały się usprawiedliwionym poszukiwaniem mniej zawodnych rozwiązań, jednakże zaproponowane mierniki wielkości efektu, jako wykorzystujące z jednej strony dogmat o związku między wielkością prawdopodobieństwa w teście i siłą zależności, a z drugiej – brak jakichkolwiek podstaw teoretycznych tego rozwiązania, wydają się jeszcze jednym pseudorozwiązaniem rzeczywiście występujących problemów. Dodatkowo, wykorzystywanie mierników wielkości efektów wygląda na próbę zwolnienia badaczy z głębokiego myślenia o uzyskanych wynikach z analizy statystycznej, w kategoriach merytorycznych. Powstał trywialny przepis: odpowiednia wartość miernika natychmiast implikuje siłę zależności – podejście takie wydaje się niegodne badacza.
    The aim of this study is to draw the attention of researchers using statistical methods in the analysis of the results of their research on the combination of two different theories testing statistical hypothesis, Fisher’s theory and Neyman-Pearson’s theory. Including in the presently used statistical instruments, ideas of both of these theories, causes that the vast majority of researchers without a moment’s thought, acknowledge that the smaller the probability the stronger relationship. The study presents the weaknesses of Neyman-Pearson’s theory and the resulting problems with decision-making as a result of the conducted tests. These problems have become a justified quest for less unreliable solutions, however, the proposed measures of the size effect as using on one hand dogma about the relationship between the degree of probability in the test and the strength of dependence, on the other, lack of any theoretical basis of this solution, seem to be another pseudo solution to actual problems. Moreover, the use of measures of size effect seems to be an attempt to free researchers from the profound thinking about the results obtained from the statistical analysis. A trivial recipe was established: the corresponding value of the measures instantly implies the strength of the relationship – this approach seems unworthy of the researcher.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Psychologica; 2015, 19; 5-41
    2353-4842
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Psychologica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Continuous wavelet and Hilbert-Huang Transforms applied for analysis of active and reactive power consumption
    Autorzy:
    Avdakovic, S
    Bosovic, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/221580.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    active power consumption
    reactive power consumption
    continuous wavelet transform (CWT)
    empirical mode decomposition
    Hilbert-Huang transform
    Opis:
    Analysis of power consumption presents a very important issue for power distribution system operators. Some power system processes such as planning, demand forecasting, development, etc.., require a complete understanding of behaviour of power consumption for observed area, which requires appropriate techniques for analysis of available data. In this paper, two different time-frequency techniques are applied for analysis of hourly values of active and reactive power consumption from one real power distribution transformer substation in urban part of Sarajevo city. Using the continuous wavelet transform (CWT) with wavelet power spectrum and global wavelet spectrum some properties of analysed time series are determined. Then, empirical mode decomposition (EMD) and Hilbert-Huang Transform (HHT) are applied for the analyses of the same time series and the results showed that both applied approaches can provide very useful information about the behaviour of power consumption for observed time interval and different period (frequency) bands. Also it can be noticed that the results obtained by global wavelet spectrum and marginal Hilbert spectrum are very similar, thus confirming that both approaches could be used for identification of main properties of active and reactive power consumption time series.
    Źródło:
    Metrology and Measurement Systems; 2014, 21, 3; 413-422
    0860-8229
    Pojawia się w:
    Metrology and Measurement Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Investigation of supra-harmonics through signal processing methods in smart grids
    Autorzy:
    Yalcin, T.
    Ozdemir, M.
    Kostyla, P.
    Leonowicz, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/136245.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    EEEIC International Barbara Leonowicz Szabłowska
    Tematy:
    ensemble empirical mode decomposition
    power quality
    Fourier analysis
    Short Time Fourier Transformation
    Opis:
    Nowadays supra-harmonic distortion studies are gaining attention day by day in power quality research area. When handling communication systems especially Power Line Carrier (PLC) systems in frequency range 2-150 kHz, they are suitable for causing electromagnetic interference (EMI) to other systems. This study shows results of analysis employing advanced method called ensemble empirical mode decomposition (EEMD) to describe supra-harmonic distortion. Unlike the traditional method (short time fourier transform-STFT), EEMD gives extensive representation for supra-harmonic components.
    Źródło:
    Transactions on Environment and Electrical Engineering; 2017, 2, 2; 80-85
    2450-5730
    Pojawia się w:
    Transactions on Environment and Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Remarks on Quantiles of Statistical Distributions of Multivariate Normality Tests Based on Moments
    Uwagi o kwantylach rozkładu statystyk testów wielowymiarowej normalności opartych na momentach
    Autorzy:
    Domański, Czesław
    Wojek, Izabela
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/906307.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    quantiles
    empirical
    theoretical
    significance level
    power of the test
    skewness and kurtosis
    Opis:
    W literaturze przedmiotu możemy spotkać wiele testów wielowymiarowej normalności i zasad konstrukcji statystyk testowych. Powstają więc pytania, które z nich są najlepsze w sensie mocy. W artykule tym przedstawione zostaną miary skośności i spłaszczenia dla rozkładów wielowymiarowych opracowane przez Mardię (1970). Celem artykułu jest weryfikacja mocy testów przy istniejących rozkładach statystyk na podstawie eksperymentu symulującego metodę Monte Carlo dla n = 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100, 110, 120; p = 2, 3, 4, 5. Dla testów, które nie utrzymują wymaganego rozmiaru zaproponowane zostaną kwantyle empiryczne, uzyskane metodą Monte Carlo.
    In the literature of the subject we can find a number of tests of the multivariate normality and rules for construction of their test statistics. A question arises here „Which test is the best in the sense of power?”. The paper presents two categories of test statistics based on multivariate skewness and kurtosis coefficients worked out by Mardia and by Jarque and Bera, and six tests of multivariate normality based on these measures. The aim of the paper is to verify the power of the tests at existing statistical distributions by applying the simulation-based Monte Carlo method for n = 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100, 110, 120; p = 2, 3, 4, 5. For tests which do not hold the required size we propose empirical quantiles, also obtained by Monte Carlo method.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2009, 228
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Effect of Feature Extraction on Automatic Sleep Stage Classification by Artificial Neural Network
    Autorzy:
    Prucnal, M.
    Polak, A. G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/220360.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    sleep stage classification
    EEG signal
    power spectral density
    discrete wavelet transform
    empirical mode decomposition
    artificial neural network
    Opis:
    EEG signal-based sleep stage classification facilitates an initial diagnosis of sleep disorders. The aim of this study was to compare the efficiency of three methods for feature extraction: power spectral density (PSD), discrete wavelet transform (DWT) and empirical mode decomposition (EMD) in the automatic classification of sleep stages by an artificial neural network (ANN). 13650 30-second EEG epochs from the PhysioNet database, representing five sleep stages (W, N1-N3 and REM), were transformed into feature vectors using the aforementioned methods and principal component analysis (PCA). Three feed-forward ANNs with the same optimal structure (12 input neurons, 23 + 22 neurons in two hidden layers and 5 output neurons) were trained using three sets of features, obtained with one of the compared methods each. Calculating PSD from EEG epochs in frequency sub-bands corresponding to the brain waves (81.1% accuracy for the testing set, comparing with 74.2% for DWT and 57.6% for EMD) appeared to be the most effective feature extraction method in the analysed problem.
    Źródło:
    Metrology and Measurement Systems; 2017, 24, 2; 229-240
    0860-8229
    Pojawia się w:
    Metrology and Measurement Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Classification of Spot Contracts from POLPX and EEX
    Autorzy:
    Ganczarek-Gamrot, Alicja
    Glensk, Barbara
    Trzpiot, Grażyna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/591154.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Analiza empiryczna
    Analizy głównych komponentów
    Metody statystyczne
    Przemysł energetyczny
    Empirical analysis
    Power industry
    Principal Component Analysis
    Statistical methods
    Opis:
    The aim of this paper is to show and compare different levels of risk during a day and during a week on spot markets from the Polish Power Exchange (POLPX) and the European Energy Exchange (EEX). Based on Principal Component Analysis (PCA) the classification of contracts from the two power exchanges was made. The classification was made for linear rates of return of 24 contracts listed on the power exchanges from 01.2009 to 24.10.2012. Additionally, the 24 contracts were divided into seven groups dependent on the day of a week. Based on these data sets the classification of risk during a week was made.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2013, 162; 50-60
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Short-term wind power combined prediction based on EWT-SMMKL methods
    Autorzy:
    Li, Jun
    Ma, Liancai
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1955182.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    combined model
    empirical wavelet transform
    prediction
    soft margin multiple kernel learning
    wind power
    model łączony
    empiryczna transformacja falkowa
    przewidywanie
    miękki margines uczenia wielokrotnego jądra
    energia wiatrowa
    Opis:
    Since wind power generation has strong randomness and is difficult to predict, a class of combined prediction methods based on empirical wavelet transform (EWT) and soft margin multiple kernel learning (SMMKL) is proposed in this paper. As a new approach to build adaptive wavelets, the main idea is to extract the different modes of signals by designing an appropriate wavelet filter bank. The SMMKL method effectively avoids the disadvantage of the hard margin MKL method of selecting only a few base kernels and discarding other useful basis kernels when solving for the objective function. Firstly, the EWT method is used to decompose the time series data. Secondly, different SMMKL forecasting models are constructed for the sub-sequences formed by each mode component signal. The training processes of the forecasting model are respectively implemented by two different methods, i.e., the hinge loss soft margin MKL and the square hinge loss soft margin MKL. Simultaneously, the ultimate forecasting results can be obtained by the superposition of the corresponding forecasting model. In order to verify the effectiveness of the proposed method, it was applied to an actual wind speed data set from National Renewable Energy Laboratory (NREL) for short-term wind power single-step or multi-step time series indirectly forecasting. Compared with a radial basic function (RBF) kernel- based support vector machine (SVM), using SimpleMKL under the same condition, the experimental results show that the proposed EWT-SMMKL methods based on two different algorithms have higher forecasting accuracy, and the combined models show effectiveness.
    Źródło:
    Archives of Electrical Engineering; 2021, 70, 4; 801-817
    1427-4221
    2300-2506
    Pojawia się w:
    Archives of Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Vibration Based Gear Fault Diagnosis under Empirical Mode Decomposition and Power Spectrum Density Analysis
    Autorzy:
    Akram, M. Ammar
    Khushnood, Shahab
    Tariq, Syeda Laraib
    Ali, Hafiz Muhammad
    Nizam, Luqman Ahmad
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/102795.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    spur gears
    tooth breakage
    vibration amplitude
    empirical mode decomposition
    power spectrum density
    time waveform
    koła zębate czołowe
    pękanie zęba
    amplituda drgań
    rozkład w trybie empirycznym
    gęstość widmowa mocy
    przebieg czasowy
    Opis:
    Rotating machinery plays a significant role in industrial applications and covers a wide range of mechanical equipment. A vibration analysis using signal processing techniques is generally conducted for condition monitoring of rotary machinery and engineering structures in order to prevent failure, reduce maintenance cost and to enhance the reliability of the system. Empirical mode decomposition (EMD) is amongst the most substantial non-linear and non-stationary signal processing techniques and it has been widely utilized for fault detection in rotary machinery. This paper presents the EMD, time waveform and power spectrum density (PSD) analysis for localized spur gear fault detection. Initially, the test model was developed for the vibration analysis of single tooth breakage of spur gear at different RPMs and then specific fault was introduced in driven gear under different damage conditions. The data, recorded by means of a wireless tri-axial accelerometer, was then analyzed using EMD and PSD techniques and the results were plotted. The results depicted that EMD algorithms are found to be more functional than the ordinarily used PSD and time waveform techniques.
    Źródło:
    Advances in Science and Technology. Research Journal; 2019, 13, 3; 192-200
    2299-8624
    Pojawia się w:
    Advances in Science and Technology. Research Journal
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-9 z 9

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies