Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "embedded methods" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Statechart-based Controllers Synthesis in FPGA Structures with Embedded Array Blocks
    Autorzy:
    Łabiak, G.
    Borowik, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/226148.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    digital controller
    statechart
    FSM
    decomposition
    FPGA
    symbolic methods
    embedded memory
    Opis:
    Statechart diagrams, in general, are visual formalism for description of complex systems behaiour. Digital controllers, which act as reactive systems, can be very conveniently modeled with statecharts and efficiently synthesized in modern programmable devices. The paper presents in details syntax and semantics of statecharts and new implementation scheme. The issue of statecharts synthesis is not still ultimately solved. Main feature of the presented approach is the transformation of statechart diagrams into Finite State Machine, and through KISS format, functional decomposition and mapping into Embedded Memory Blocks. Embedded Memory are part of the modern programmable devices.
    Źródło:
    International Journal of Electronics and Telecommunications; 2010, 56, 1; 13-24
    2300-1933
    Pojawia się w:
    International Journal of Electronics and Telecommunications
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Overview of feature selection methods used in malignant melanoma diagnostics
    Przegląd metod selekcji cech używanych w diagnostyce czerniaka
    Autorzy:
    Michalska, Magdalena
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1841268.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    feature selection method
    filter methods
    wrapper method
    embedded method
    metoda selekcji cech
    metoda filtrowania
    metoda opakowująca
    wbudowane metody
    Opis:
    Currently, a large number of trait selection methods are used. They are becoming more and more of interest among researchers. Some of the methods are of course used more frequently. The article describes the basics of selection-based algorithms. FS methods fall into three categories: filter wrappers, embedded methods. Particular attention was paid to finding examples of applications of the described methods in the diagnosis of skin melanoma.
    Obecnie stosuje się wiele metod selekcji cech. Cieszą się coraz większym zainteresowaniem badaczy. Oczywiście niektóre metody są stosowane częściej. W artykule zostały opisane podstawy działania algorytmów opartych na selekcji. Metody selekcji cech należące dzielą się na trzy kategorie: metody filtrowe, metody opakowujące, metody wbudowane. Zwrócono szczególnie uwagę na znalezienie przykładów zastosowań opisanych metod w diagnostyce czerniaka skóry.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2021, 11, 1; 32-35
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Overview of feature selection methods used in malignant melanoma diagnostics
    Przegląd metod selekcji cech używanych w diagnostyce czerniaka
    Autorzy:
    Michalska, Magdalena
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1841280.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    feature selection method
    filter methods
    wrapper method
    embedded method
    metoda selekcji cech
    metoda filtrowania
    metoda opakowująca
    wbudowane metody
    Opis:
    Currently, a large number of trait selection methods are used. They are becoming more and more of interest among researchers. Some of the methods are of course used more frequently. The article describes the basics of selection-based algorithms. FS methods fall into three categories: filter wrappers, embedded methods. Particular attention was paid to finding examples of applications of the described methods in the diagnosis of skin melanoma.
    Obecnie stosuje się wiele metod selekcji cech. Cieszą się coraz większym zainteresowaniem badaczy. Oczywiście niektóre metody są stosowane częściej. W artykule zostały opisane podstawy działania algorytmów opartych na selekcji. Metody selekcji cech należące dzielą się na trzy kategorie: metody filtrowe, metody opakowujące, metody wbudowane. Zwrócono szczególnie uwagę na znalezienie przykładów zastosowań opisanych metod w diagnostyce czerniaka skóry.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2021, 11, 1; 32-35
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Feature Selection in High Dimensional Regression Problem
    Selekcja zmiennych dla regresji w przypadku dużego wymiaru przestrzeni cech
    Autorzy:
    Kubus, Mariusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/904460.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    feature selection
    filters
    embedded methods
    high dimension
    Opis:
    There are three main approaches to feature selection problem considered in statistical and machine learning literature: filters, wrappers and embedded methods. Filters evaluate and exclude some variables before learning a model. Wrappers use learning algorithm for evaluation of the feature subsets and involve search techniques in the feature subset space. Embedded methods use feature selection as an integral part of learning algorithm. When features outnumber examples, filters or embedded methods are recommended. The goal of this paper is to compare popular filters and embedded methods in high dimensional problem. In the simulation study, redundant variables will be included in the artificially generated data.
    Metody selekcji zmiennych dyskutowane obecnie w literaturze dzielone są na trzy główne podejścia: dobór zmiennych dokonywany przed etapem budowy modelu, przeszukiwanie przestrzeni cech i selekcja zmiennych na podstawie oceny jakości modelu oraz metody z wbudowanym mechanizmem selekcji zmiennych. W przypadku, gdy liczba zmiennych jest większa od liczby obserwacji rekomendowane są głównie podejścia pierwsze lub trzecie. Celem artykułu jest porównanie wybranych metod reprezentujących te podejścia w przypadku dużego wymiaru przestrzeni cech. W przeprowadzonych symulacjach, do sztucznie generowanych danych włączano zmienne skorelowane.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2013, 286
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies