Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "embedded methods" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Overview of feature selection methods used in malignant melanoma diagnostics
Przegląd metod selekcji cech używanych w diagnostyce czerniaka
Autorzy:
Michalska, Magdalena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841268.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
feature selection method
filter methods
wrapper method
embedded method
metoda selekcji cech
metoda filtrowania
metoda opakowująca
wbudowane metody
Opis:
Currently, a large number of trait selection methods are used. They are becoming more and more of interest among researchers. Some of the methods are of course used more frequently. The article describes the basics of selection-based algorithms. FS methods fall into three categories: filter wrappers, embedded methods. Particular attention was paid to finding examples of applications of the described methods in the diagnosis of skin melanoma.
Obecnie stosuje się wiele metod selekcji cech. Cieszą się coraz większym zainteresowaniem badaczy. Oczywiście niektóre metody są stosowane częściej. W artykule zostały opisane podstawy działania algorytmów opartych na selekcji. Metody selekcji cech należące dzielą się na trzy kategorie: metody filtrowe, metody opakowujące, metody wbudowane. Zwrócono szczególnie uwagę na znalezienie przykładów zastosowań opisanych metod w diagnostyce czerniaka skóry.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2021, 11, 1; 32-35
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Overview of feature selection methods used in malignant melanoma diagnostics
Przegląd metod selekcji cech używanych w diagnostyce czerniaka
Autorzy:
Michalska, Magdalena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841280.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
feature selection method
filter methods
wrapper method
embedded method
metoda selekcji cech
metoda filtrowania
metoda opakowująca
wbudowane metody
Opis:
Currently, a large number of trait selection methods are used. They are becoming more and more of interest among researchers. Some of the methods are of course used more frequently. The article describes the basics of selection-based algorithms. FS methods fall into three categories: filter wrappers, embedded methods. Particular attention was paid to finding examples of applications of the described methods in the diagnosis of skin melanoma.
Obecnie stosuje się wiele metod selekcji cech. Cieszą się coraz większym zainteresowaniem badaczy. Oczywiście niektóre metody są stosowane częściej. W artykule zostały opisane podstawy działania algorytmów opartych na selekcji. Metody selekcji cech należące dzielą się na trzy kategorie: metody filtrowe, metody opakowujące, metody wbudowane. Zwrócono szczególnie uwagę na znalezienie przykładów zastosowań opisanych metod w diagnostyce czerniaka skóry.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2021, 11, 1; 32-35
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Statechart-based Controllers Synthesis in FPGA Structures with Embedded Array Blocks
Autorzy:
Łabiak, G.
Borowik, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/226148.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
digital controller
statechart
FSM
decomposition
FPGA
symbolic methods
embedded memory
Opis:
Statechart diagrams, in general, are visual formalism for description of complex systems behaiour. Digital controllers, which act as reactive systems, can be very conveniently modeled with statecharts and efficiently synthesized in modern programmable devices. The paper presents in details syntax and semantics of statecharts and new implementation scheme. The issue of statecharts synthesis is not still ultimately solved. Main feature of the presented approach is the transformation of statechart diagrams into Finite State Machine, and through KISS format, functional decomposition and mapping into Embedded Memory Blocks. Embedded Memory are part of the modern programmable devices.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2010, 56, 1; 13-24
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Feature Selection in High Dimensional Regression Problem
Selekcja zmiennych dla regresji w przypadku dużego wymiaru przestrzeni cech
Autorzy:
Kubus, Mariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/904460.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
feature selection
filters
embedded methods
high dimension
Opis:
There are three main approaches to feature selection problem considered in statistical and machine learning literature: filters, wrappers and embedded methods. Filters evaluate and exclude some variables before learning a model. Wrappers use learning algorithm for evaluation of the feature subsets and involve search techniques in the feature subset space. Embedded methods use feature selection as an integral part of learning algorithm. When features outnumber examples, filters or embedded methods are recommended. The goal of this paper is to compare popular filters and embedded methods in high dimensional problem. In the simulation study, redundant variables will be included in the artificially generated data.
Metody selekcji zmiennych dyskutowane obecnie w literaturze dzielone są na trzy główne podejścia: dobór zmiennych dokonywany przed etapem budowy modelu, przeszukiwanie przestrzeni cech i selekcja zmiennych na podstawie oceny jakości modelu oraz metody z wbudowanym mechanizmem selekcji zmiennych. W przypadku, gdy liczba zmiennych jest większa od liczby obserwacji rekomendowane są głównie podejścia pierwsze lub trzecie. Celem artykułu jest porównanie wybranych metod reprezentujących te podejścia w przypadku dużego wymiaru przestrzeni cech. W przeprowadzonych symulacjach, do sztucznie generowanych danych włączano zmienne skorelowane.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2013, 286
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies