Temat: embankment angle - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Wpływ odmiany pszenżyta na wybrane właściwości fizyczne rozdrobnionego ziarna
Influence of hybrid wheat modification on selected physical properties of ground grain
Autorzy:: Warechowska, M.
Warechowski, J.
Domska, D.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/291026.pdf
Data publikacji:: 2005
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:: pszenżyto
odmiana
właściwości fizyczne
skład granulometryczny
kąt nasypu
gęstość nasypowa
zdolność płynięcia
hybrid wheat
modification
physical properties
granulometric content
embankment angle
bulk density
flowability
Opis:: Zbadano wpływ odmiany pszenżyta na wybrane cechy fizyczne śruty uzyskanej z tego ziarna. Badano kąt nasypu, skład granulometryczny, gęstości nasypowe i zdolność płynięcia uzyskanych śrut. W wyniku przeprowadzonych badań stwierdzono, że gęstość nasypowa luźna śruty zależy od odmiany ziarna z którego ją uzyskano. Średni wymiar cząstek śruty pszenżyta ani wartość kąta nasypu nie pozwalają na jednoznaczną identyfikację odmiany z której ją uzyskano. Charakterystyka zdolności płynięcia badanych śrut na podstawie współczynnika Hausnera i stałej czasowej (T) prowadzi do rozbieżnych wniosków. Sytuacja ta może być spowodowana odmienną naturą (ze względu na zdolność płynięcia) badanych materiałów w stanie konsolidacji oraz luźnym. Wymaga to jednak weryfikacji doświadczalnej.
An influence of a hybrid-wheat modification on selected physical properties of ground grain obtained from this grain was investigated. An angle of embankment, granulometric content, bulk densities, and flowability of ground grain obtained were tested. It was found from the investigations that the bulk density of ground grain depends on the grain modification, which was used for testing. The average size of ground-grain particles obtained from hybrid wheat and the value of an embankment angle are not able to identify unambiguously the modification from which it was obtained. The flowablity characteristics of the ground grains being tested obtained on the basis of Hausner coefficient and the time-constant (T) lead to divergent conclusions. This situation may follow from the different nature (respecting the flowability) of the test material at consolidate or bulk state. However, it should be verified experimentally.
Źródło:: Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 9, 9; 353-359
1429-7264
Pojawia się w:: Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Deep neural network and ANN ensemble for slope stability prediction
Autorzy:: Gupta, A.
Aggarwal, Y.
Aggarwal, P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/24200566.pdf
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Stowarzyszenie Komputerowej Nauki o Materiałach i Inżynierii Powierzchni w Gliwicach
Tematy:: upper clay
lower clay
peat
angle of internal friction
embankment
factor of safety
slope stability
deep neural network
ensemble
glina górna
glina dolna
torf
kąt tarcia wewnętrznego
nasyp
współczynnik bezpieczeństwa
stabilność zbocza
głęboka sieć neuronowa
zespół
Opis:: Purpose: Application of deep neural networks (DNN) and ensemble of ANN with bagging for estimating of factor of safety (FOS) of soil stability with a comparative performance analysis done for all techniques. Design/methodology/approach: 1000 cases with different geotechnical and similar Geometrical properties were collected and analysed using the Limit Equilibrium based Morgenstern-Price Method with input variables as the strength parameters of the soil layers, i.e., Su (Upper Clay), Su (Lower Clay), Su (Peat), angle of internal friction (φ), Su (Embankment) with the factor of safety (FOS) as output. The evaluation and comparison of the performance of predicted models with cross-validation having ten folds were made based on correlation-coefficient (CC), Nash-Sutcliffe-model efficiency-coefficient (NSE), root-mean-square-error (RMSE), mean-absolute-error (MAE) and scattering-index (S.I.). Sensitivity analysis was conducted for the effects of input variables on FOS of soil stability based on their importance. Findings: The results showed that these techniques have great capability and reflect that the proposed model by DNN can enhance performance of the model, surpassing ensemble in prediction. The Sensitivity analysis outcome demonstrated that Su (Lower Clay) significantly affected the factor of safety (FOS), trailed by Su (Peat). Research limitations/implications: This paper sets sight on use of deep neural network (DNN) and ensemble of ANN with bagging for estimating of factor of safety (FOS) of soil stability. The current approach helps to understand the tangled relationship of various inputs to estimate the factor of safety of soil stability using DNN and ensemble of ANN with bagging. Practical implications: A dependable prediction tool is provided, which suggests that model can help scientists and engineers optimise FOS of soil stability. Originality/value: Recently, DNN and ensemble of ANN with bagging have been used in various civil engineering problems as reported by several studies and has also been observed to be outperforming the current prevalent modelling techniques. DNN can signify extremely changing and intricate high-dimensional functions in correlation to conventional neural networks. But on a detailed literature review, the application of these techniques to estimate factor of safety of soil stability has not been observed.
Źródło:: Archives of Materials Science and Engineering; 2022, 116, 1; 14--27
1897-2764
Pojawia się w:: Archives of Materials Science and Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: A proposal for descriptive geometry term papers
Propozycja pracy semestralnej z geometrii wykreślnej
Autorzy:: Koźniewski, E
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/118808.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Geometrii i Grafiki Inżynierskiej
Tematy:: skeleton of roof
straight skeleton
circular cone
parabola
hyperbola
Voronoi diagram
medial axis
offset curve
friction angle
embankment
Dandelin’s theorem
szkielet dachu
prosty szkielet
okrągły stożek
hiperbola
diagram Woronoja
środkowa oś
krzywa offset
kąt tarcia
wał
Opis:: Designing roofs and embankments proves to be a good topic for a term paper for students of Descriptive Geometry. It is an excellent opportunity for actual application of the Monge method (2D structures) in 3D modelling using CAD software and also physical creation of a model of a roof (using paper) and embankment (using powders). The present paper includes an interesting proposal of conducting a project which could verify the theorem in practice as early as at the beginning of one’s technical course at university.
Kształtowanie dachów oraz nasypów okazuje się być dobrym tematem na prace semestralne dla studentów w ramach przedmiotu geometria wykreślna. Stwarza znakomitą okazję do realnego zastosowania w praktyce metody Monge’a (konstrukcje 2D) i modelowania 3D za pomocą programu CAD, a także wykreowania fizycznego modelu dachu (konstrukcja z papieru) i nasypu (model utworzony z materiału sypkiego). Praca zawiera propozycję zrealizowania ambitnego projektu z zakresu weryfikacji teorii w praktyce już na początku studiów technicznych.
Źródło:: Journal Biuletyn of Polish Society for Geometry and Engineering Graphics; 2014, 26; 33-40
1644-9363
Pojawia się w:: Journal Biuletyn of Polish Society for Geometry and Engineering Graphics
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "embankment angle" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język