Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "elementary criterion" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Metody pomiaru i oceny autotermiczności wytłaczarki ślimakowo-tarczowej
Methods for measurement and evaluation of screw-disk extruder autothermity
Autorzy:
Michalska-Pożoga, I.
Rydzkowski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/156922.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
wytłaczarka ślimakowo-tarczowa
kryterium elementarne
kryterium kompleksowe
autotermiczność
screw-disc extruder
elementary criterion
comprehensive criterion
autothermity
Opis:
W artykule przedstawione zostały metody oceny autotermiczności wytłaczarki ślimakowo-tarczowej. Jednym z zagadnień jest określenie kryterium elementarnego i kompleksowego oceny autotermiczności wytłaczarki ślimakowo-tarczowej, a drugim określenie przestrzeni, w której występuje autotermiczność, a także określenie jej wpływu na uplastycznianie i jednorodność tworzywa w strefie tarczowej wytłaczarki ślimakowo-tarczowej.
The paper deals with methods for measurement and evaluation of autothermity of an innovative, experimental, autothermal screw-disk extruder used for processing polymer materials [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] (Figs. 1, 2). One of the problems presented in the paper concerns determination of the elementary criteria for evaluation of the screw-disk extrude autothermity, namely thermal stability - St ε {0, 2, 4, 6, 8} (Fig. 3) and the quality of extrudate - Jw ε {I, II, III}, where Jw = I means good quality of extrudate, Jw = II means nearly good quality of fusion and homogenization of extrudate and Jw = III means poor fusion of extrudate (Fig. 4), and also the complex criterion for evaluation of autothermity, that provides a general state of autothermity - Ja ε {0, 2, 4, 6, 8}. The second problem is deter-mining the space in which the autothermity occurs (Fig. 5), as well as its influence on plasticization and homogeneity of material in a disk zone of a screw-disk extruder [10, 11, 12, 13, 14]. The above elementary and complex criteria make it possible for the quality of the extrusion autothermity in a screw-disk extruder to be expressed comprehensively, whereas the nature of the spaces obtained allows an influence of individual factors on achieving the autothermal effect of extrusion in a screw-disk extruder to be analysed.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 5, 5; 487-490
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Separable data aggregation by layers of elementary classifiers
Separowalna agregacja danych w warstwach klasyfikatorów elementarnych
Autorzy:
Bobrowski, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/341103.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
transformacje danych
agregacja danych
separowalne zbiory danych
klasyfikatory elementarne
wypukła i odcinkowo-liniowa (CPL) funkcja kryterialna
data transformations
data aggregation
separable data sets
elementary classifiers
convex and piecewise linear (CPL) criterion function
Opis:
Data exploration or data mining goals can be reached by using variety of methods such as the fuzzy set theory or the rough sets theory. An interesting group of data exploration methods is based on minimization of convex and piecewise linear (CPL) criterion functions. This method originated from the theory of neural networks (multilayer Perceptrons). Powerful methods of data mining based on the support vector machines (SVM) can be also linked to this concept. Hierarchical networks of formal neurons or multivariate decision trees can be induced from learning sets through minimization CPL criterion functions specified for classification problem. Another type of the CPL criterion functions can be used for designing visualizing data transformations. Separability of the transformed learning sets is a fundamental concept in the CPL approach to designing data mining tools.
Cele eksploracji danych mogą być osiągnięte przy użyciu różnorodnych metod, takich jak teoria zbiorów rozmytych lub teoria zbiorów przybliżonych. Interesująca grupa metod eksploracji danych bazuje na minimalizacji wypukłych i odcinkowo-liniowych (CPL) funkcji kryterialnych. Metody te wywodzą się z teorii sieci neuropodobnych (wielowarstwowy perceptron). Do tej grupy mogą być także zaliczone silne obliczeniowo metody eksploracji danych bazujące na maszynach wektorów podpierających (SVM). Hierarchiczne sieci neuronów formalnych lub wielowymiarowe drzewa decyzyjne mogą być zbudowane na podstawie zbiorów uczących poprzez minimalizację funkcji kryterialnych typu CPL dostosowanych do problemu klasyfikacji. Inny typ funkcji kryterialnych CPL może być użyty do projektowania wizualizacyjnych transformacji danych. Podstawą w omawianym podejściu CPL do projektowania narzędzi eksploracji danych jest separowalność transformowanych zbiorów uczących.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2007, 2; 19-37
1644-0331
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies