Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "electroencephalography" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 38
Tytuł:
Zastosowanie zagadnienia odwrotnego EEG do oceny aktywności elektrycznej kory mózgowej na użytek interfejsu BCI
Application of EEG inverse problem to evaluation of electrical activity of the cerebral cortex for the use of Brain-Computer Inter-face
Autorzy:
Oskwarek, Ł.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/152362.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
elektroencefalografia
aktywność mózgu
zagadnienie odwrotne EEG
interfejs mózg-komputer (BCI)
electroencephalography
brain activity
EEG inverse problem
Brain-Computer Interface (BCI)
Opis:
Treścią artykułu jest ocena aktywności elektrycznej kory mózgowej w badaniach wykonywanych na potrzeby interfejsu mózg-komputer (BCI). Analiza ta może być przydatna do optymalizacji liczby i rozmieszczenia elektrod oraz wyboru cech najlepiej separujących określone klasy zadań myślowych. Wyniki rozwiązania zagadnienia odwrotnego EEG pokazują, że w tej mierze najbardziej predysponowane są centralne obszary kory (pod elektrodami: C3, C4 i Cz), w paśmie alfa (8-12 Hz).
The subject of the paper is evaluation of the brain electrical activity associated with imagining some specific motor actions assigned to the specific classes in an asynchronous brain-computer interface (BCI) (Section 1, [1, 2, 3, 4]). These analyzes, called as inverse problems of EEG, can be useful to optimize the number and placement of electrodes and also to select the features which best separate the considered classes. Dedicated calculations were carried out using the algorithm sLORETA (Section 3, [7, 8, 9, 10]). Evaluation of brain activity in the time domain indicates the regular activation of the: frontal, temporal, occipital, and the central part of the cerebral cortex (Section 5, Fig. 5). However, the evaluation of activity in the frequency domain provides reliable information about the differences between the selected classes. The obtained results lead to the conclusion that in this matter the most important differences are observed in the central parts of the cortex, over which the electrodes: C3, C4 and Cz are located; in the alpha band, i.e. 8-12 Hz (Section 6, Fig. 6-8). Limitation of the analysis to 8 EEG time series confirms the correctness of the electrodes selection applied in the dedicated system g.tec, used in the Department of Information and Measuring Systems of the Warsaw University of Technology (Section 7, Fig. 9, [1, 2]). All the onclusions from performed calculations are consistent with the general neurobiological knowledge [5, 6].
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2014, R. 60, nr 5, 5; 275-278
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie sieci neuronowej opartej na parametrach charakterystyki widma sygnału EEG w celu rozróżnienia ruchu i zamiaru ruchu oraz przynależności personalnej sygnału
The application of neural network based on the parameters of EEG-signal spectrum characteristics for classification of movement, intention of movement and personal affiliation of the signal
Autorzy:
Broniec, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/261248.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Wydział Podstawowych Problemów Techniki. Katedra Inżynierii Biomedycznej
Tematy:
sygnał elektroencefalograficzny
sieć neuronowa
electroencephalography signal
neural network
Opis:
Badanie zmian zachodzących w sygnale elektroencefalograficznym (EEG) pod wpływem zadanego bodźca wymaga założenia, że ta reakcja ma własną i powtarzalną charakterystykę, w przeciwieństwie do ciągłej, spontanicznej aktywności mózgu, która w tym kontekście może być traktowana jako addytywny szum. Na podstawie powyższego założenia podzielono otrzymane w eksperymencie próbki sygnału EEG na grupy danych, związanych z odpowiedzią mózgu na zadane bodźce. Artykuł przedstawia wyniki otrzymane po zastosowaniu prostej sieci neuronowej LVQ (learning vector quantization) do rozróżnienia otrzymanych w eksperymencie danych. Porównano dane związane z ruchem palca i z wyobrażeniem ruchu palcem oraz przeprowadzono rozróżnienie danych otrzymanych od różnych osób. Zastosowanie sieci neuronowej samoorganizującej LVQ, opartej na parametrach charakterystyki widma EEG, pozwoliło na rozróżnienie przynależności personalnej sygnału EEG pomiędzy dwiema osobami ze średnią skutecznością 87,31% oraz pomiędzy czterema osobami ze średnią skutecznością 77,39%.
The evaluation of changes within electroencephalography signal (EEG) occurred in response to stimuli, requires the assumption that this reaction has its own, repeatable characteristics compare to the continuous spontaneous brain activity, which can be treated in this context as the additive noise. Therefore, the recorded EEG signal samples, were divided into data groups connected with brain response to the stimuli. The simple neural network LVQ (learning vector quantization) was applied to evaluate recorded data. Movement of finger and voluntary intention of movement were examined. The application of simple neural network LVQ based on parameters of EEG-signal spectrum characteristics allowed for differentiation of EEG signal between two persons with the average efficiency of 87.31% and between four persons with the 77.39% accuracy.
Źródło:
Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna; 2009, 15, 3; 244-247
1234-5563
Pojawia się w:
Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie pomiarów elektroencefalograficznych EEG w procesie uwierzytelniania biometrycznego użytkowników
Application of electroencephalographic (EEG) measurements in biometrics-based users authenticating system process
Autorzy:
Paszkiel, S.
Kawala, A.
Zmarzły, D.
Szmechta, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/158388.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
uwierzytelniania
EEG
elektroencefalografia
analiza sygnałów
authenticating
electroencephalography
signal analysis
Opis:
W niniejszym artykule opisano podstawy projektowanego systemu uwierzytelniania w oparciu o biometrię, który w przyszłości ma na celu rozbudowanie opisanej koncepcji w zastosowaniach praktycznych. EEG jako zapis neurofizjologicznej aktywności elektrycznej mózgu może znaleźć zastosowanie w szeroko pojętej biometryce. Pomimo, iż sygnał EEG jest zmienny w czasie i zależny od psychicznego i fizycznego stanu osoby badanej, możliwa jest identyfikacja osób na podstawie pomiarów sygnału EEG. Biometryczne badania na podstawie sygnałów EEG są utrudnione zarówno przez brak bezpośredniego kontaktu z mózgiem człowieka, w wyniku czego sygnał posiada bardzo niski potencjał, jak i poprzez pojawiające się w badanym sygnale artefakty, których ekstrema pokrywają się ze spektrum samej czynności mózgu, utrudniajśc ich usunięcie. EEG znajdowało do tej pory zastosowanie głównie w diagnostyce chorób, co polegało na identyfikacji pewnych wspólnych cech u osób badanych o tych samych przypadłościach. Możliwe jest, więc zastosowanie z powodzeniem sygnału EEG w celu identyfikacji osób, niezależnie od ich stanu. Prowadzone badania naukowe przy użyciu EEG mają na celu udowodnić, że elektroencefalogram może służyć do identyfikacji użytkowników w sieci. Sygnał EEG po aktywizacji podlega technikom wstępnej obróbki, z której wyliczone zostaną cechy modelu auto regresyjnego (ang. auto regressive). Uzyskane w wyniku obliczeń cechy, zostaną przekazane do klasyfikatora, który rozróżni na tej podstawie daną osobę od pozostałych.
The article describes the processing foundations of the designed biometrics-based users authenticating system, the said system to be extended and employed in practice in the future. EEG as a recording of neurophysiologic electric activity of the brain may be used in broadly understood biometrics. Despite the fact that the EEG signal varies in time and is dependent on the physical and mental condition of the testee, individuals may be identified based on measurements of the EEG signals. Biometric investigations based on the EEG signals are hindered by lack of direct contact with the human brain, resulting in the signal having a very low potential, as well as by artifacts that appear in the investigated signal itself, with their peaks overlapping the spectrum of cerebral activity, rendering their eradication difficult. To date, EEG has been employed chiefly for diagnostic purposes as a tool for identifying common features in individuals suffering from the same diseases. Thus, it is possible to employ EEG in identification of individuals irrespectively of their condition. Research carried out employing EEG aim at proving that an electroencephalogram may serve to identify users of a network. Following activation, the EEG signal undergoes preliminary processing, which allows for calculating the properties of an auto regressive model. The thus calculated properties are relayed to a classifying device, which will differentiate a given individual from any other persons.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 9 bis, 9 bis; 433-436
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykrywanie przejściowego upośledzenia funkcji poznawczych u osób zdrowych z zastosowaniem własnych metod oceny dynamiki sygnału EEG podczas stymulacji
Methods for evaluation of transient cognitive impairment in healthy subjects
Autorzy:
Zalewska, E.
Miszczak, J.
Kowalczyk, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/208331.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
elektroencefalografia
korowe potencjały wywołane
przejściowe upośledzenie funkcji poznawczych
medycyna lotnicza
analiza sygnałów biomedycznych
electroencephalography
cortical evoked potentials
transient cognitive impairment
aviation medicine
biomedical signals - analysis
Opis:
W medycynie lotniczej jednym z najważniejszych zagadnień badawczych jest wykrywanie nieprawidłowości funkcjonowania ośrodkowego układu nerwowego u ludzi zdrowych, które nie są ujawniane w badaniach rutynowych. Opracowano procedury stymulacji i programy analizy umożliwiające wykrywanie dysfunkcji funkcji poznawczych. Wyniki sugerują, że zastosowanie tej metody do rutynowych badań selekcyjno-orzeczniczych personelu latającego może być celowe dla podwyższenia progu bezpieczeństwa lotów.
An important problem in aviation medicine is detection of abnormalities in functioning of a central nervous system in healthy subject which are not detected in routine screening. To make EEG signal analysis more objective we devised new procedures of stimulation and signal analysis. The results suggest that the proposed procedure should be used in candidates' selection and routine examination of air crew.
Źródło:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2009, 58, 1; 395-404
1234-5865
Pojawia się w:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wspomaganie komunikacji w procesie neurorehabilitacji z wykorzystaniem śledzenia wzroku i analizy sygnałów EEG
Communication support in neurorehabilitation process using eye tracking system and EEG-based signal analysis
Autorzy:
Spaleniak, P.
Kurowski, A.
Kostek, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/267857.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
neurorehabilitacja
interfejs HCI
śledzenie wzroku
elektroencefalografia
eye tracking
electroencephalography
signal analysis
HCI interfaces
Opis:
W pracy przedstawiono charakterystykę systemu do wspomagania komunikacji w procesie neurorehabilitacji osób w stanie ograniczonej świadomości. Przygotowana aplikacja komputerowa wykorzystuje metodę śledzenia wzroku wspomaganą analizą sygnału EEG. W pracy podano genezę powstania systemu, scharakteryzowano zaimplementowane ćwiczenia oraz pozostałe funkcjonalności, a także zamieszczono wyniki wstępnych badań dokonanych w kilku polskich ośrodkach terapeutycznych.
The paper presents the characteristics of a system dedicated to communication support in the process of neurorehabilitation of persons in a state of limited consciousness. The prepared computer application uses eye tracking method supported by the EEG signal analysis. The paper presents the origin of the system, the implemented exercises and other system functionalities, as well as the results of the preliminary research carried out in several therapeutic centers.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2017, 57; 127-130
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ redukcji liczby elektrod w systemie BCI na ocenę aktywności elektrycznej mózgu
The impact of reducing the number of electrodes in the BCI system on evaluation of the brain electrical activity
Autorzy:
Oskwarek, Ł.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/155070.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
interfejs mózg-komputer
BCI
elektroencefalografia
EEG
aktywność mózgu
zagadnienie odwrotne EEG
Brain-Computer Interface
electroencephalography
brain activity
EEG inverse problem
Opis:
W artykule zaprezentowano wyniki analiz dotyczących aktywności elektrycznej mózgu ukierunkowanych na możliwość redukcji liczby elektrod w badaniu EEG wykonywanym na potrzeby asynchronicznego interfejsu mózg-komputer (BCI). Stosowne obliczenia potwierdzają zasadność wyboru zestawu 8 elektrod (tzn. F3, T7, C3, Cp1, C4, T8, F4 i Cz) w systemie BCI, wykorzystującym wyspecjalizowany wzmacniacz EEG firmy g.tec, skonstruowanym w IETiSIP Politechniki Warszawskiej.
The subject of the paper is evaluation of the brain electrical activity associated with imagining some specific motor actions for the needs of asynchronous Brain-Computer Interface (BCI) [1-4]. These analysis, called EEG inverse problems, can be useful among others to optimize the number and placement of electrodes. Dedicated calculations were carried out using the algorithm sLORETA (Section 3) [5-13]. The basis of the BCI interface is the ability to detect differences between the considered classes of tasks. In the case of asynchronous interfaces, the evaluation of brain activity in the frequency domain provides much more conclusive information than the time-domain analysis. These indicate that, although the best conditions for synchronous neuronal activity are in the range of delta waves (up to 4 Hz), the biggest differences between the compared classes are apparent in the alpha band (8-12 Hz) in the central parts of the cortex (Section 5; pic. 2,3). Moreover, the performed calculations show no significant difference in the location of the brain activity sources for the results obtained using the set of 32 electrodes and after the fourfold reduction in the number of electrodes. Thus, they confirm the relevance of the set of 8 electrodes (i.e. F3, T7, C3, CP1, C4, T8, F4, and Cz) in the BCI system constructed and used in the Department of Information and Measuring Systems of the Warsaw University of Technology (Sections 6,7; Fig. 5; Tab. 2).
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2014, R. 60, nr 9, 9; 718-721
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wózek inwalidzki sterowany mięśniami mimicznymi twarzy
Wheelchair controlled by facial muscles
Autorzy:
Biegaj, M.
Dziedziech, K.
Giergiel, M.
Górski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/276338.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
wózek inwalidzki
sterowanie
fale mózgowe
elektroencefalografia
elektromiografia
wheelchair
control
brain waves
electroencephalography
electromyography
Opis:
Artykuł przedstawia możliwości wykorzystania biosygnałów do sterowania wózkiem inwalidzkim. Omówiona została konstrukcja oraz mechanizmy sterowania wózkiem za pomocą mięśni mimicznych. Przedstawiono też zalety oraz wady zaproponowanego rozwiązania.
The work is devoted towards usage of bio signals for the purpose of controlling a wheelchair. Control of wheelchair using facial muscles was presented. It also discusses the pros and cons of the proposed solution.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2011, 15, 5; 71-73
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wizualizacja parametrów i aktywności elektrycznej mózgu
Visualization of parameters and electrical activity of the brain
Autorzy:
Dunajski, Z.
Pałko, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/155161.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
elektroencefalografia
lokalizacja źródeł
spektroskopia impedancyjna
tomografia impedancyjna
electroencephalography
source localization
impedance spectroscopy
impedance tomography
Opis:
Mózg wraz z otaczającymi go tkankami stanowi przewodnik objętościowy zawierający struktury aktywne elektrycznie. Odzwierciedleniem aktywności ośrodków w mózgu jest rozkład potencjałów na powierzchni skóry głowy oraz pola magnetycznego w przestrzeni dookoła głowy. W niniejszym artykule opisane zostały modele ośrodków aktywnych i różne metody modelowania głowy, jako przewodnika objętościowego, dla potrzeb lokalizacji ośrodków pobudzenia w mózgu na podstawie zapisów EEG lub MEG. Omówiono zalety i niedostatki poszczególnych modeli. Przedstawiono model złożony z elementów przestrzennych, pozwalający na dokładnie odzwierciedlenie zarówno anizotropii, jaki i niejednorodności przewodności elektrycznej tkanek. Model taki pozwala na osiągnięcie bardzo dobrej dokładności lokalizacji ośrodków pobudzenia w mózgu. W Instytucie Inżynierii Precyzyjnej i Biomedycznej Politechniki Warszawskiej powstało oprogramowanie do tworzenia modeli głowy na podstawie obrazów przekrojów mózgu. Oprogramowanie to pozwala tworzyć realistyczne modele głowy, których parametry mogą być ustalane przez użytkownika dla każdego indywidualnego przypadku oraz uwzględnianie elektrycznych właściwości tkanek głowy. Przedstawiono również możliwości spektroskopii i tomografii elektroimpedancyjnej.
The brain with its surrounding tissues is a multicompartment electrical conductor. The activity is observed as distribution of electric potentials on a scalp and as magnetic field over the head. The different methods of head modelling for a localization of the active sources within the brain based on EEG or MEG recordings are discussed in this article as well as the advantages and drawback of the described models. A model consisting of the volume elements was presented which can take into account an anisotropy and the inhomogeneities of the tissues. This can significantly increase an accuracy of the localization of the active sources within the brain. A computer program to construct the models of the head from the images of the brain slices was elaborated in Institute of Prec. and Biomedical Engineering. The program enables creation the models with parameters which can be set by a user for every individual case and which are conformable to a growing knowledge about the electrical properties of the head tissues. The application of the electroimpedance tomography for tissue characterisation is also presented.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2006, R. 52, nr 11, 11; 15-19
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Using LORETA Method Based on the EEG Signal for Localizing the Sources of Brain Waves Activity
Autorzy:
Paszkiel, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/114284.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
electroencephalography
LORETA
signal
brain computer-interfaces
Opis:
The article presents the possibility of using the method of imaging brain activity, LORETA LOw Resolution Electromagnetic TomogrAphy), that can base on electroencephalographical and magnetoencephalographical readings. Thanks to using the above-mentioned method, it is possible to localize the sources of the activity of individual signals registered on the head surface. This is very significant regarding construction of the brain-computer interfaces in order to conduct proper identification and classification of signals obtained during electroencephalography.
Źródło:
Measurement Automation Monitoring; 2016, 62, 8; 262-264
2450-2855
Pojawia się w:
Measurement Automation Monitoring
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Using brain-computer interface technology as a controller in video games
Zastosowanie technologii interfejsów mózg-komputer jako kontrolera do gier wideo
Autorzy:
Zając, Błażej
Paszkiel, Szczepan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841328.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
electroencephalography
brain-computer interfaces
EMOTIV EPOC+ NeuroHeadset
video games
elektroencefalografia
interfejs mózg-komputer
gry wideo
Opis:
Nowadays, control in video games is based on the use of a mouse, keyboard and other controllers. A Brain Computer Interface (BCI) is a special interface that allows direct communication between the brain and the appropriate external device. Brain Computer Interface technology can be used forcommercial purposes, for example as a replacement for a keyboard,mouse or other controller. This article presents a method of controlling video games using the EMOTIV EPOC + Neuro Headset as a controller.
W obecnych czasach sterowanie w grach wideo jest oparte na wykorzystaniu myszki, klawiatury oraz innych kontrolerów. Brain-Computer Interface w skrócie BCI to specjalnyinterfejspozwalający na bezpośrednią komunikację międzymózgiem,a odpowiednim urządzeniem zewnętrznym. Technologia Brain-Computer Interface może zostać użyta w celach komercyjnych na przykład jako zamiennik myszki klawiatury lub innego kontrolera. Wartykule przedstawiono sposób sterowania w grach wideo przy pomocy neuro-headsetu EMOTIV EPOC+ jako kontrolera.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2020, 10, 3; 26-31
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The importance of electroencephalography in the diagnosis of hepatic encephalopathy due to cirrhosis – a case report
Autorzy:
Fuksa, Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2075055.pdf
Data publikacji:
2022-06-30
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
ammonia
cirrhosis
electroencephalography
encephalopathy
triphasic waves
Opis:
Introduction and aim. Hepatic encephalopathy (HE) associated with cirrhosis of the liver is a neuropsychiatric syndrome, with symptoms ranging from barely detectable changes to deep coma. It frequently occurs in the form of episodes and relapses and can be triggered by external factors. HE severity is graded according to the West Haven criteria. The aim of the study is to draw attention to the ever-important and often key role of electroencephalography in the diagnosis of hepatic encephalopathy, even in today’s era of increasingly advanced diagnostic methods. Description of the case. A 57-year-old patient, professionally active at the time, was admitted to the hospital’s Neurology Department on an emergency basis due to difficulties with standing and moving, orientation disorders and limb tremor. Conclusion. While HE pathogenesis is multifactorial, the most important factors include increased brain exposure to ammonia, intestinal dysbiosis, and endotoxemia inducing a systemic inflammatory response. Patient observation, blood laboratory tests, neuropsychological tests and neurophysiological tests (EEG and evoked potentials) play an important role in establishing the diagnosis. Treatment and secondary prevention of hepatic encephalopathy include elimination of triggers and reduction of ammonia production and improvement of its metabolism.
Źródło:
European Journal of Clinical and Experimental Medicine; 2022, 2; 224-231
2544-2406
2544-1361
Pojawia się w:
European Journal of Clinical and Experimental Medicine
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
THE IMPACT OF ROAD COMPLEXITYON THE PSYCHOPHYSIOLOGICAL LOAD EXPERIENCED BY CAR DRIVERS USING ELECTROENCEPHALOGRAPHY (EEG) MEASUREMENT OF BRAINWAVES
Autorzy:
Sugiono, Sugiono
Denny, Widhayanuriyawan
Andriani, Debrina Puspita
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2137767.pdf
Data publikacji:
2018-12-14
Wydawca:
Fundacja Edukacji Medycznej, Promocji Zdrowia, Sztuki i Kultury Ars Medica
Tematy:
Electroencephalography (EEG)
driving complexity
driving stress
safe driving
Opis:
A driver’s mental and physical states while driving on hazardous roads significantly determine the incident of traffic accident. The objectives of this paper are to analyze the impact of road complexity on the psychophysiological load experienced by drivers through the use of Electroencephalography (EEG). Three conditions were examined through driving simulation, namely motorway, rural road, and city road. The data were collected from three respondents (drivers) who had different driving experiences, including < 3 years, 3 to 5 years, and > 5 years. Besides, each respondent would go through two tests with different situations: a normal situation and interfered situation (noises). The tool used was Emotive EPOC neuroheadset with 5 channels (electrode) which represent brain parts, such as the frontal (AF3 and AF4), temporal (T7 and T8), and parietal/occipital Pz. The simulation test results show that the beta signal for the motorway road situation in the occipital lobe, which functioned as visual, is more dominant compared to electrodes in other parts. Meanwhile, data from the rural road and the city road indicate a strong signal of emotions and visuals. In addition, based on the metrics performance result, the drivers’ level of stress reached its highest on the city road, as much as 45, followed by the rural road = 44 and the motorway = 42. While for the concentration index, the city road achieved 47, the rural road = 50 and the motorway = 53. EEG can be used as the basis for drivers performance assessment within different road situations so that the alert system for drivers can be engineered better.
Źródło:
Acta Neuropsychologica; 2018, 16(4); 361-374
1730-7503
2084-4298
Pojawia się w:
Acta Neuropsychologica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
System pomiaru koncentracji operatora maszyn i urządzeń górniczych
Attention measurement system of mining machine and equipment operators
Autorzy:
Jagoda, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/199050.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Instytut Techniki Górniczej KOMAG
Tematy:
górnictwo
koncentracja
bezpieczeństwo eksploatacji
elektroencefalografia
mining
attention
exploitation safety
electroencephalography
Opis:
W artykule przedstawiono system zwiększający bezpieczeństwo pracy operatora maszyny i urządzeń w oparciu o pomiar poziomu koncentracji uwagi. Powstał on w odpowiedzi na wyniki analiz stanu bezpieczeństwa pracy WUG wskazujące, że najczęstszą przyczyną wypadków jest „niedostateczna koncentracja przy wykonywaniu pracy”. W artykule przedstawiono analizę rozwiązań rynkowych związanych z podjętą tematyką oraz opis proponowanego rozwiązania w postaci koncepcji systemu.
The system increasing safety of machine and equipment operators by measuring the level of operator's attention is presented. The system has been developed in response to the analyses of occupational safety conditions conducted by WUG, which indicate that insufficient concentration at the workplace is the most common cause of accidents. Description of the suggested solution in a form of the system measuring concentration of attention as well as analysis of the market solutions related to the subject matter is presented.
Źródło:
Maszyny Górnicze; 2017, 35, 2; 71-80
0209-3693
2450-9442
Pojawia się w:
Maszyny Górnicze
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rola elektroencefalografii w diagnostyce i monitorowaniu przebiegu ostrego zapalenia mózgu u dzieci. Opis przypadków
Utility of electroencephalography findings in the diagnosis and management of acute encephalitis in children. Case report
Autorzy:
Kemnitz, Paweł
Frąszczak, Justyna
Mazur-Melewska, Katarzyna
Mania, Anna
Jończyk-Potoczna, Katarzyna
Figlerowicz, Magdalena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2167575.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Neurologów Dziecięcych
Tematy:
elektroencefalografia
zapalenie mózgu
wirus opryszczki
electroencephalography
encephalitis
herpes simplex virus
Opis:
Badania neuroelektrofizjologiczne umożliwiają nieinwazyjną ocenę czynności układu nerwowego, pełniąc tym samym istotną rolę w procesie diagnostycznym schorzeń neurologicznych. Elektroencefalografia jest najpowszechniej wykorzystywanym badaniem z tej grupy, mającym przede wszystkim zastosowanie w rozpoznawaniu chorób o charakterze napadowym. Niewątpliwymi zaletami metody są powtarzalność i możliwość porównywania w czasie, co w połączeniu z bezinwazyjnością rozszerza jej zastosowanie o monitorowanie przebiegu choroby. W pracy przedstawiamy opisy trojga pacjentów leczonych w Klinice z powodu zapalenia mózgu, u których wykorzystanie elektroencefalografii miało istotne znaczenie w potwierdzeniu wstępnego rozpoznania i umożliwiło włączenie adekwatnego, intensywnego leczenia.
Neuroelectrophysiological tests enable a non-invasive assessment of the nervous system function, thus playing an important role in the diagnostic process of neurological diseases. Electroencephalography is the most commonly used test in this group and primarily applied in the diagnosis of paroxysmal diseases. The undoubted advantages of the method are its repeatability and the possibility of comparison over time, which, combined with non-invasiveness, extends its application to monitoring the course of the disease. In this paper we present descriptions of three patients with diagnosis of encephalitis treated in our Department, for whom the use of electroencephalography was important in confirming the initial diagnosis and enabled the early initiation of adequate, intensive treatment.
Źródło:
Neurologia Dziecięca; 2021-2022, 31-32, 60; 61-67
1230-3690
2451-1897
Pojawia się w:
Neurologia Dziecięca
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Quantitative Evidence for Direct Effects Between Earth-Ionosphere Schumann Resonances and Human Cerebral Cortical Activity
Autorzy:
Saroka, K. S.
Persinger, M. A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/412383.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
Schumann harmonics
quantitative electroencephalography
brain-ionosphere similarities
picoTesla intensities
correlations
Opis:
The multiple quantitative similarities of basic frequencies, harmonics, magnetic field intensities, voltages, band widths, and energetic solutions that define the Schumann resonances within the separation between the earth and ionosphere and the activity within the human cerebral cortices suggest the capacity for direct interaction. The recent experimental demonstration of the representations of the Schumann resonances within the spectral densities of normal human quantitative electroencephalographic (QEEG) activity suggests a casual interaction. Calculations supported by correlations between amplitudes of the global Schumann resonances measured several thousands of km away (which were nearly identical to our local measurements) and the coherence and current densities or these frequency bands between cerebral hemispheres for a large population of human QEEG measures indicate that such interaction occurs. The energies are within the range that would allow information to be exchanged between cerebral and Schumann sources. The near-identical solution for current density from the increasing human population and background vertical electric fields suggests that changes in the former might determine the degree of coherence between the Schumann resonances. Direct comparisons of local Schumann measurements and brain activity exhibited powerful intermittent coherence within the first three harmonics. Implications of the contributions of solar transients, surface temperature, and rapidly developing technologies to modify the ionosphere‟s Schumann properties are considered.
Źródło:
International Letters of Chemistry, Physics and Astronomy; 2014, 20, 2; 166-194
2299-3843
Pojawia się w:
International Letters of Chemistry, Physics and Astronomy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 38

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies