Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "electrocorticography" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Decision Support System for Epileptogenic Zone Location During Brain Resection
    Autorzy:
    Kołodziej, M.
    Majkowski, A.
    Rak, R. J.
    Rysz, A.
    Marchel, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/221787.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    ECoG
    iEEG
    electrocorticography
    epileptogenic zone
    signal analysis
    expert system
    neural network
    Opis:
    This paper presents a system for locating the epileptogenic zone (EZ) using an automated analysis of electrocorticography (ECoG) signal recorded with 20 electrodes placed on the brain surface. The developed system enables automatic determination of places where anomalies connected with epilepsy are observed. The developed algorithm was tested on signals recorded for 33 patients who, after a prior neurological analysis, underwent the brain resection surgery. The results obtained with the algorithm were compared with those of medical analyses performed by the neurologist. The proposed system has a satisfactory accuracy – 87.8% – and can be used as a decision-supporting tool by the neurosurgeon during brain resection.
    Źródło:
    Metrology and Measurement Systems; 2018, 25, 1; 15-32
    0860-8229
    Pojawia się w:
    Metrology and Measurement Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Dobór funkcji bazowych do aproksymacji sygnału elektrokortygraficznego w detekcji obszaru padaczkorodnego
    Selection of base functions for electrographic signal approximation in the detection of epileptic zone
    Autorzy:
    Kołodziej, M.
    Majkowski, A.
    Rak, R. J.
    Rysz, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/261123.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Wydział Podstawowych Problemów Techniki. Katedra Inżynierii Biomedycznej
    Tematy:
    elektrokortykografia
    ECoG
    padaczka
    analiza falkowa
    algorytm Matching Pursuit
    electrocorticography
    epilepsy
    wavelet analysis
    Matching Pursuit algorithm
    Opis:
    Celem badań opisanych jest dobór funkcji bazowych, które pozwolą na dokładne opisanie sygnałów elektrokortykograficznych (ECoG) z zachowaniem ich właściwości diagnostycznych. Sygnały ECoG są powszechnie wykorzystywane do wskazania miejsca obszaru padaczkorodnego mózgu. Do doboru najlepszej rodziny falek w charakterze funkcji bazowych zastosowano algorytm MP (ang. Matching Pursuit). Przedstawiono przykład, w jaki sposób z wykorzystaniem analizy falkowej można wykryć zapisy patologiczne w sygnale ECoG.
    The purpose of this research is a selection of base functions, which allow to accurately describe the electrocortical signals (ECoG), while maintaining their diagnostic properties. ECoG signals are commonly used to indicate the epileptogenic zone in the brain. The Matching Pursuit algorithm was used to select the best wavelet family as a base function. An example of using wavelet analysis to detect pathological records in ECoG signal, is demonstrated.
    Źródło:
    Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna; 2017, 23, 4; 253-260
    1234-5563
    Pojawia się w:
    Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Połączenie mózg-komputer jako metoda komunikacji z niereagującymi pacjentami - przegląd literatury
    Brain-computer interfaces for communication with nonresponsive patients – a literature survey
    Autorzy:
    Kucharski, P.
    Rybicki, A.
    Kopaczyńska, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/262112.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Wydział Podstawowych Problemów Techniki. Katedra Inżynierii Biomedycznej
    Tematy:
    interfejsy mózg-komputer
    elektrokortykografia
    elektroencefalografia
    funkcjonalny rezonans magnetyczny
    funkcjonalna spektroskopia bliskiej podczerwieni
    ERP
    brain-computer interfaces
    electrocorticography
    electroencephalography
    functional magnetic resonance imaging
    Opis:
    Artykuł dotyczy nowatorskiej i szybko rozwijającej się techniki, jaką są interfejsy mózg komputer (ang. Brain-Computer Interfaces, BCI). BCI umożliwiają zmianę sygnału bioelektrycznego mózgu na sygnał cyfrowy, który wysyłany jest do różnego rodzaju urządzeń, pozwalających sterować aplikacjami komputerowymi oraz sprzętem elektronicznym bez udziału mięśni. W pewnym sensie urządzenia te „odgadują” intencje użytkownika, a tym samym zwalniają go z konieczności wyrażania swych zamierzeń za pomocą gestów i ruchów. W pracy opisano zastosowania BCI w komunikacji z pacjentami znajdującymi się w stanie neurologicznymi, uniemożliwiającym kontaktowanie się ze światem zewnętrznym. Opisano inwazyjne i nieinwazyjne techniki obrazowania mózgu, takie jak: funkcjonalny rezonans magnetyczny (ang. Functional Magnetic Resonance Imaging, fMRI), funkcjonalna spektroskopia bliskiej podczerwieni (ang. Functional Near-Infrared Spectroscopy, fNIRS), elektroencefalografia (ang. Electroencephalography, EEG), elektro-kortykografia (ang. Electrocorticography, ECoG) i inne, które są stosowane obecnie w BCI. Pokazano wady i zalety opisywanych technik obrazowania medycznego. Przedstawiono także propozycje rozwiązań zwiększających efektywność wymienionych metod obrazowania w systemach BCI. Opisano przyszłe kierunki rozwoju systemów BCI. Mimo wielu zalet, interfejsów mózg-komputer, trzeba również brać pod uwagę aspekty bioetyczne.
    This paper describes an innovative technology known as Brain-Computer Interfaces (BCI). This method uses converts brain bioelectrical signals into digital forms these signals are used to interact with computer applications or devices like e.g. wheelchairs. Systems used for communication with patients whose neurological condition does not allow communication with the outside world, are described. Published results of studies, experiments and reports dealing with brain imaging techniques: either invasive such as Electrocorticography (ECoG) or noninvasive like Functional Magnetic Resonance (fMRI), Functional Near-Infrared Spectroscopy (fNIRS), Electroencephalography (EEG), are discussed. Advantages and disadvantages of described imaging techniques are presented along with solutions for better imaging. The future trends in the development of BCI are pointed out. The controversial aspects of BCI in respect to bioethical issues are discussed as well.
    Źródło:
    Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna; 2015, 21, 3; 148-157
    1234-5563
    Pojawia się w:
    Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies