Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "ekonomia transportowa" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Przegląd zastosowań sieci neuronowych w transporcie
The rewiev of the applications of neural networks in transport
Autorzy:
Pamuła, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/250641.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy TTS
Tematy:
sieć neuronowa
transport
ruch drogowy
sterowanie ruchem
polityka transportowa
ekonomia transportowa
neuron network
traffic
motion control
transport policy
transport economy
Opis:
Zdolność sieci neuronowej do odwzorowania nieliniowych zależności między zmiennymi opisującymi zachowanie obiektów oraz możliwość opracowania efektywnej konfiguracji sprzyja zastosowaniom w transporcie. W artykule przedstawiono reprezentatywne przykłady z zakresu: predykcji parametrów ruchu drogowego, sterowania ruchem drogowym, pomiarów parametrów ruchu, zachowania kierowców i prowadzenia autonomicznych pojazdów, ekonomii i polityki transportowej oraz omówiono własności proponowanych rozwiązań. Najczęściej wybieranymi sieciami neuronowymi są jednokierunkowe wielowarstwowe, trenowane z użyciem algorytmu propagacji wstecznej. W przeglądzie wzięto pod uwagę artykuły opublikowane w czasopismach w ciągu ostatnich pięciu lat.
The neuron networks capability to map nonlinear functions of variables describing the behaviour of objects and the simplicity of designing their configuration favours the applications in transport. The paper presents representative examples in the scope of: prediction of road traffic parameters, road traffic control, measurement of road traffic parameters, drivers behaviour and autonomous vehicles, economy and transport policies. The features of the solutions are examined. Feedforward multilayer neural networks, trained using backpropagation, are the most often utilised configurations in transport applications. In the review was taken into account the articles published in journals over the past five years.
Źródło:
TTS Technika Transportu Szynowego; 2015, 12; 1186-1190, CD
1232-3829
2543-5728
Pojawia się w:
TTS Technika Transportu Szynowego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Uwarunkowania konkurencji między taksówkami a Uberem
Autorzy:
Beim, Michał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2165665.pdf
Data publikacji:
2018-10-16
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
Tematy:
taksówki
Uber
ekonomia współdzielenia
polityka transportowa
uwarunkowania prawne
Opis:
Rozwój technologiczny prowadzi do zacierania się podziałów na tradycyjne formy transportu, stwarzając możliwości rozwoju nowych usług. Powstanie usług Uber jest jednym z przykładów wykorzystania dobrodziejstw technologii teleinformatycznych oraz wdrażania ekonomii współ-dzielenia. Przez opinię publiczną usługa ta została odebrana jako bezpośrednia konkurencja dla taksówek. Choć uwarunkowania prawne faworyzują taksówki w ruchu miejskim, to rozwiązania technologiczne pozwoliły na budowę przewagi konkurencyjnej Ubera. Uwarunkowania prawne, jeśli dany kraj nie zrównał Ubera z taksówkami, mogą być czynnikiem zwiększającym konkurencyjność taksówek, zwłaszcza zrzeszonych przy użyciu nowoczesnych aplikacji, jak MyTaxi, iTaxi czy częściowo Taxify. Niniejszy artykuł analizuje uwarunkowania prawne systemu taksówkowego w Polsce, wskazując na potencjalne punkty przewagi.
Źródło:
internetowy Kwartalnik Antymonopolowy i Regulacyjny; 2018, 7, 7; 94-102
2299-5749
Pojawia się w:
internetowy Kwartalnik Antymonopolowy i Regulacyjny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies