Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "eigenfunction" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
An Assessment of High-Order-Mode Analysis and Shape Optimization of Expansion Chamber Mufflers
Autorzy:
Chiu, M. C.
Chang, Y. C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/178079.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
higher order wave
eigenfunction
optimization
genetic algorithm
Opis:
A substantial quantity of research on muffler design has been restricted to a low frequency range using the plane wave theory. Based on this theory, which is a one-dimensional wave, no higher order wave has been considered. This has resulted in underestimating acoustical performances at higher frequencies when doing muffler analysis via the plane wave model. To overcome the above drawbacks, researchers have assessed a three-dimensional wave propagating for a simple expansion chamber muffler. Therefore, the acoustic effect of a higher order wave (a high frequency wave) is considered here. Unfortunately, there has been scant research on expansion chamber mufflers equipped with baffle plates that enhance noise elimination using a higher-order-mode analysis. Also, space-constrained conditions of industrial muffler designs have never been properly addressed. So, in order to improve the acoustical performance of an expansion chamber muffler within a constrained space, the optimization of an expansion chamber muffler hybridized with multiple baffle plates will be assessed. In this paper, the acoustical model of the expansion chamber muffler will be established by assuming that it is a rigid rectangular tube driven by a piston along the tube wall. Using an eigenfunction (higher- order-mode analysis), a four-pole system matrix for evaluating acoustic performance (STL) is derived. To improve the acoustic performance of the expansion chamber muffler, three kinds of expansion chamber mufflers (KA-KC) with different acoustic mechanisms are introduced and optimized for a targeted tone using a genetic algorithm (GA). Before the optimization process is performed, the higher-order-mode mathematical models of three expansion chamber mufflers (A-C) with various allocations of inlets/outlets and various chambers are also confirmed for accuracy. Results reveal that the STL of the expansion chamber mufflers at the targeted tone has been largely improved and the acoustic performance of a reverse expansion chamber muffler is more efficient than that of a straight expansion chamber muffler. Moreover, the STL of the expansion chamber mufflers will increase as the number of the chambers that separate with baffles increases.
Źródło:
Archives of Acoustics; 2014, 39, 4; 489-499
0137-5075
Pojawia się w:
Archives of Acoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Semi-analytical solution of optimization on moon-pool shaped WEC
Autorzy:
Zhang, W. C.
Liu, H. X.
Zhang, X. W.
Zhang, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/963397.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:
wave energy
eigenfunction expansion
moon pool
conversion ability
optimization
Opis:
In order to effectively extract and maximize the energy from ocean waves, a new kind of oscillating-body WEC (wave energy converter) with moon pool has been put forward. The main emphasis in this paper is placed on inserting the damping into the equation of heaving motion applied for a complex wave energy converter and expressions for velocity potential added mass, damping coefficients associated with exciting forces were derived by using eigenfunction expansion matching method. By using surface-wave hydrodynamics, the exact theoretical conditions were solved to allow the maximum energy to be absorbed from regular waves. To optimize the ability of the wave energy conversion, oscillating system models under different radius-ratios are calculated and comparatively analyzed. Numerical calculations indicated that the capture width reaches the maximum in the vicinity of the natural frequency and the new kind of oscillating-body WEC has a positive ability of wave energy conversion.
Źródło:
Polish Maritime Research; 2016, S 1; 25-31
1233-2585
Pojawia się w:
Polish Maritime Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analytical solutions of Schrödinger equation with new solvable potential family V(r)=A/r^2-B/r+Cr^(δ+1) via Nikiforov-Uvarov (NU) method
Autorzy:
Antia, Akaninyene Daniel
Akpan, Ita Okon
Ikot, Akpan Ndem
Maghsoodi, Elham
Zarrinkamar, Saber
Hassanabadi, Hassan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/763317.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:
Schrödinger equation
Energy eigenvalue
Eigenfunction
Diatomic molecules
Hellmann-Feynmann theorem
Opis:
In this paper, we have presented the exact solutions of the Schrödinger equation with the family of potentials V(r)=A/r^2-B/r+Cr^(δ+1). We have obtained the energy eigenvalues and the corresponding wave functions expressed in terms of the associated Laguerre polynomials for  using the Nikiforov-Uvarov (NU) method. The energy levels for each case is computed for diatomic molecules H2, CO, NO and N2  for various values of and . We have also computed the expectation values of, and the Virial theorem using the Hellmann-Feynmann theorem (HFT).
Źródło:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio AAA – Physica; 2015, 70
0137-6861
Pojawia się w:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio AAA – Physica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Statistical Toolbox For Mining And Modeling Spatial Data
Narzędzie statystyczne do analizy eksploracyjnej oraz modelowania danych przestrzennych
Autorzy:
d’Aubigny, Gérard
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/633187.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
analiza wielowymiarowa
graf dualności
autokorelacja przestrzenna
współczynnik Morana
mapa wektora własnego statystyki Morana
operator Laplace'a
funkcja własna filtracji przestrzennej
duality diagram
spatial autocorrelation
Moran’index
Moran’s Eigenvector Maps
Laplace operator
spatial eigenfunction filtering
Opis:
Większość analiz eksploracyjnych danych przestrzennych rozpoczyna się od oceny próby jednostek przestrzennych, pod względem występowania oraz siły autokorelacji przestrzennej dla zbioru zmiennych, stanowiących atrybuty jednostek przestrzennych. Trafność aplikacji najbardziej cenionych narzędzi weryfikacji autokorelacji przestrzennej –współczynników Morana oraz Geary’ego jest rzadko kwestionowana, pomimo faktu, że w przypadku opisywania ich własności wielu użytkowników zdaje się popełniać błędy oraz wprowadzać nieład. Artykuł rozpoczyna się od krytycznej oceny klasycznej definicji indeksów. Założono, że pomimo intuicyjnej konstrukcji, koncepcja indeksów boryka się z brakiem spójności w przypadku wielu ich składowych. Następnie zaproponowano korektę współczynników autokorelacji przestrzennej, która upraszcza ich relacje, i otwiera drogę do włączenia statystyk do zestawu narzędzi statystycznych, modelowania oraz wizualizacji. W drugiej części zaprezentowano teoretyczne przesłanki konstruowania wielowymiarowych narzędzi statystycznych, uwzględniających skorygowane definicje współczynników autokorelacji przestrzennej, zaczerpnięte z ostatnich prac w dziedzinie statystyki. Przedstawione metody eksploracyjnej wielowymiarowej analizy danych charakteryzują się łatwością zastosowania oraz oprogramowania z wykorzystaniem dostępnych, darmowych pakietów.
Most data mining projects in spatial economics start with an evaluation of a set of attribute variables on a sample of spatial entities, looking for the existence and strength of spatial autocorrelation, based on the Moran’s and the Geary’s coefficients, the adequacy of which is rarely challenged, despite the fact that when reporting on their properties, many users seem likely to make mistakes and to foster confusion. My paper begins by a critical appraisal of the classical definition and rational of these indices. I argue that while intuitively founded, they are plagued by an inconsistency in their conception. Then, I propose a principled small change leading to corrected spatial autocorrelation coefficients, which strongly simplifies their relationship, and opens the way to an augmented toolbox of statistical methods of dimension reduction and data visualization, also useful for modeling purposes. A second section presents a formal framework, adapted from recent work in statistical learning, which gives theoretical support to our definition of corrected spatial autocorrelation coefficients. More specifically, the multivariate data mining methods presented here, are easily implementable on the existing (free) software, yield methods useful to exploit the proposed corrections in spatial data analysis practice, and, from a mathematical point of view, whose asymptotic behavior, already studied in a series of papers by Belkin & Niyogi, suggests that they own qualities of robustness and a limited sensitivity to the Modifiable Areal Unit Problem (MAUP), valuable in exploratory spatial data analysis.
Źródło:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2016, 19, 5; 5-24
1508-2008
2082-6737
Pojawia się w:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies