Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "efekt byczego bicza" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Management system structure vs. Behavior - a supply chain simulation analysis
Autorzy:
Pietroń, Roman
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27313410.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
supply chain
bullwhip effect
inventory control
simulation modeling
łańcuch dostaw
efekt byczego bicza
kontrola zapasów
modelowanie symulacyjne
Opis:
Purpose: The purpose of this article is to present a research report on a system dynamics simulation modeling and experimenting of bullwhip effect (BWE) to examine effectiveness of some selected inventory control policies with down- and upstream information flow in a Beer Distribution Game (BDG) of a supply chain structure. Design/methodology/approach: The impact of systems’ structures and decision making policies in supply chains or logistics systems are measured and analyzed by an application of systems thinking paradigms and approaches. Particularly, the continuous simulation modeling approach with systems thinking Iceberg model metaphor, allowing to focus on strategic aspects of management with some recommendation to design better structures and decision making policies are taken. For the bullwhip effect analysis of a supply chain example (based on BDG model), a System Dynamics (SD) continuous simulation modeling method with some proposals in order to analyze feedback loop dominance are undertaken to explain supply chain behaviors and to make some sensitivity analysis for decision making (inventory control) policies. Findings: The research findings outline the impact of cause - effect relations, feedback loops polarities, and decision making policies to particular behaviors of the BDG supply chain. Research limitations/implications: Because of complexity of heuristic methods for feedback loop dominance analysis only simple approach was applied (LPD), and some selected scenario for simulation experiments were undertaken resulting in limited conclusions. Practical implications: The conclusions of the research draw some practical recommendations for a design of information sharing system and an effectiveness of some inventory control policies to be applied in supply chains. Social implications: One of the systems thinking elements in practical management is an influence to mental models of managers and decision makers. Managers in supply chain systems particularly need some recommendations to avoid bullwhip effect negative impacts. Additionally, managers and also scholars still call for more research to investigate the design and decision making in supply chains, therefore systems thinking simulation research can bridge the gap between traditional operations research and management with other approaches to provide insight into supply-chain dynamics and deliver impactful suggestions to managers. Originality/value: The paper gives a concept of supply chain dynamic analysis by an application of Iceberg model systems thinking metaphor, feedback loop dominance analysis, and a measurement of some selected inventory control policies effectiveness.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2023, 169; 575--597
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The issue of bullwhip-effect evaluating in supply chain management
Ocena efektu byczego bicza w zarządzaniu łańcuchem dostaw
Autorzy:
Vokhmyanina, A.
Zhuravskaya, M.
Osmólski, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/361860.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wyższa Szkoła Logistyki
Tematy:
supply chain
uncertainty
bullwhip effect
variation in order sizes
regression coefficient
t-statistics
order size dynamics
łańcuch dostaw
niepewność
efekt byczego bicza
zmiany wielkości zamówienia
współczynnik regresji
statystyka t
wielkość dynamiczna partii
Opis:
Background: This article deals with the quantitative evaluation of the bullwhip effect in supply chains. A literature review was carried out and it was revealed that there is no general approach to quantifying the bullwhip effect. In the article, a more precise concept of the bullwhip effect is proposed from the point of view of the naturalscientific approach. Methods: A methodology for quantifying the bullwhip effect as a coefficient of linear regression was developed, characterising the dependence on the location of a link in supply chains, which can be used to adjust its operational work. Results: The stability of the proposed model is confirmed by the results of its implementation in production in several sectors of the economy, distinguished by the number of units and number of study periods, which demonstrates its potential for use in the distribution system. Conclusions: The main reason for the existence of the bullwhip effect is the unreliability of forecasts, which ultimately reduces the efficiency of inventory planning in supply chains and extensive logistics systems. Reducing the negative impact of the bullwhip effect can be achieved by using more advanced forecasting models and the quantitative assessment method used in this study, to adjust reserve stocks in supply chain links.
Wstęp: W pracy zostały postawione pytania dotyczące przeprowadzania oceny ilościowe efektu byczego bicza występującego w obrębie łańcucha dostaw. Wykonano przeglądu literatury, na podstawie którego stwierdzono, że nie ma jednorodnego podejścia do ujęcia ilościowego efektu byczego bicza. W związku z tym, zaproponowano bardziej precyzyjne podejście do tego efektu. Metody: W celu oceny ilościowej efektu byczego bicza stworzono metodę współczynnika regresji liniowej, charakteryzującą się zależnością między lokalizacjami ogniw w łańcuchu dostaw i która może być użyta do poprawy jego działania operacyjnego. Wyniki: Stabilność proponowanych modeli jest potwierdzona w postaci wyników ich wdrożenia do produkcji w różnych obszarach gospodarczych, różniących się liczbą jednostek oraz liczbą okresów poddanych badaniu, które dowodzą możliwości ich użycia w praktycznych działaniach firmy w obrębie systemu dystrybucyjnego. Wnioski: Głównym powodem występowania efektu byczego bicza jest brak trafności estymacji, która to wpływa na obniżenie efektywności zarządzania zapasem w obrębie łańcucha dostaw oraz dużych systemów logistycznych. Redukcję negatywnego wpływu efektu byczego bicza można osiągnąć przez zastosowanie bardziej zaawansowanych metod prognostycznych oraz metody oceny ilościowej, użytej w tej pracy w celu bardziej optymalnego zarządzania zapasami w obrębie łańcucha dostaw.
Źródło:
LogForum; 2018, 14, 2; 163-170
1734-459X
Pojawia się w:
LogForum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies