Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "edge device" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Wykorzystanie taboru kolejowego jako nośnika sensorów w zakresie monitoringu środowiska naturalnego
The Use of Rolling Stock as a Carrier of Sensors in the Field of Environmental Monitoring
Autorzy:
Kotlarz, Jan
Szypulski, Maciej
Kubiak, Katarzyna
Siwiński, Jarosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/277640.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
IoT
monitoring środowiska
edge device
transport kolejowy
LoRaWAN
environmental monitoring
railway transport
Opis:
Rozwój rynku IoT w Polsce może stać się czynnikiem upowszechniającym monitoring środowiska naturalnego i zwiększającym automatyzację tego działania. Pomiary wykonywane obecnie albo z użyciem zobrazowań niskorozdzielczych (dane satelitarne), albo punktowych (in situ) są obarczone błędami wynikającymi ze zbyt małej szczegółowości danych lub niskich rozdzielczości czasowych. Często kampanie pomiarowe są czasochłonne i generują wysokie koszty. Od wielu lat, zarówno w Europie, jak i w Ameryce Północnej, prowadzone są badania mające na celu umożliwienie użycia sensorów umiejscowionych na kolejowych platformach mobilnych (lokomotywy, wagony) w monitoringu środowiskowym. W publikacji przedstawiamy możliwość implementacji sensorów akustycznych, obrazowych oraz skaningu laserowego. Przedstawiamy przykłady zastosowań oraz odpowiadamy na pytanie o możliwość ich implementacji w Polsce.
The development of the IoT market in Poland may become a factor that propagates the monitoring of the natural environment and increases the automation of it. Measurements performed currently either using low-resolution images (satellite data) or locally (in situ) are burdened with errors due to insufficient data detail or low time resolutions. Often, measurement campaigns are timeconsuming and generate high costs. For many years, both in Europe and North America, research has been carried out to enable the use of sensors located on railway mobile platforms (locomotives, carriages) in environmental monitoring. The publication presents the possibility of implementing acoustic and image sensors as well as laser scanning. We present examples of applications and answer the question about the possibility of their implementation in Poland.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2019, 23, 2; 45-52
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Edge computing in IoT-enabled honeybee monitoring for the detection of Varroa destructor
Autorzy:
Wachowicz, Anna
Pytlik, Jakub
Małysiak-Mrozek, Bożena
Tokarz, Krzysztof
Mrozek, Dariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2172108.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
Internet of Things
IoT
Varroa destructor
precision beekeeping
machine learning
image processing
edge device
Internet Rzeczy
pszczelarstwo
uczenie maszynowe
przetwarzanie obrazu
urządzenie brzegowe
Opis:
Among many important functions, bees play a key role in food production. Unfortunately, worldwide bee populations have been decreasing since 2007. One reason for the decrease of adult worker bees is varroosis, a parasitic disease caused by the Varroa destructor (V. destructor) mite. Varroosis can be quickly eliminated from beehives once detected. However, this requires them to be monitored continuously during periods of bee activity to ensure that V. destructor mites are detected before they spread and infest the entire beehive. To this end, the use of Internet of things (IoT) devices can significantly increase detection speed. Comprehensive solutions are required that can cover entire apiaries and prevent the disease from spreading between hives and apiaries. In this paper, we present a solution for global monitoring of apiaries and the detection of V. destructor mites in beehives. Our solution captures and processes video streams from camera-based IoT devices, analyzes those streams using edge computing, and constructs a global collection of cases within the cloud. We have designed an IoT device that monitors bees and detects V. destructor infestation via video stream analysis on a GPU-accelerated Nvidia Jetson Nano. Experimental results show that the detection process can be run in real time while maintaining similar efficacy to alternative approaches.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2022, 32, 3; 355--369
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies