Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "edge algorithm" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-10 z 10
Tytuł:
Szybki algorytm dopasowania obrazów dla potrzeb fuzji w czasie rzeczywistym
Fast alignment algorithm for real time image fusion
Autorzy:
Kondej, M.
Putz, B.
Bartyś, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/274961.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
dopasowanie obrazów
fuzja obrazów
algorytm
image alignment
image fusion
edge algorithm
Opis:
W artykule zaproponowano prosty, szybki i odporny algorytm dopasowania obrazów, który został zaprojektowany do fuzji obrazów realizowanej w czasie rzeczywistym. Algorytm zaprezentowano na tle znanych rozwiązań, dla których może stanowić interesującą alternatywę. Przyjęto, że dopasowanie dotyczyć będzie zwłaszcza obrazów pozyskiwanych synchronicznie przez kamery TV i IR. Omówiono wyniki testowania kilku wariantów prezentowanego algorytmu i przykłady zastosowań, w tym także w odniesieniu do robotyki.
Fast and simple as well as robust image alignment algorithm developed for real time image fusion has been described in this paper. Algorithm has to be considered as an interesting alternative solution compared to the known more complex solutions. It has been assumed, that image alignment will be suitable particularly for the synchronously acquired images by the TV and IR cameras. The results of the tests of several variants of presented algorithm has been given. Finally, the examples of applications particularly in the area of robotics has been shown.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2010, 14, 11; 134-138
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Calculation of the shape of tool cutt ing edge for production of involute worm
Autorzy:
Kráľ jr, J.
Kráľ, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/103210.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
shape
edge
algorithm
worm gear
operations
Opis:
The article deals with theoretical analysis of the production of worm gears and also the calculation of the tool cutting edges for their production. Based on the design parameters of worm and worm wheel, it is possible to calculate the coordinates of the shape of the tool cutting edge. The exact calculation of the coordinates or parameters requires mathematical formulations and applying mathematical relationships we can transform the design of worm screw profile to the profile of tool. Worms of different types can be produced in various ways, e.g. with a lathe and the plane to set a tool is either axial or normal. In this article we consider their production on the lathe and tool setting in the normal plane. Axial profile of worm is a curve which is the intersection of worm surface and the plane passing through its axis, and normal profile is perpendicular in a selected point to worm profile. This normal profile in more accurately way characterizes the shape of the worm profile, therefore, the calculation of the shape of the tool cutting edge is designed with a tool set to the normal plane. Based on the analyses, the new computation equations were obtained, flowchart compiled and, according to a given regulation, the computer aided calculation of the coordinates can be implemented.
Źródło:
Advances in Science and Technology. Research Journal; 2013, 7, 17; 1-5
2299-8624
Pojawia się w:
Advances in Science and Technology. Research Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Minimization of Energy and Service Latency Computation Offloading using Neural Network in 5G NOMA System
Autorzy:
Suprith, P. G.
Ahmed, Mohammed Riyaz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27311932.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
Mobile edge computing
Deep Q Network Algorithm
latency optimized
computation offloading
5G
Opis:
The future Internet of Things (IoT) era is anticipated to support computation-intensive and time-critical applications using edge computing for mobile (MEC), which is regarded as promising technique. However, the transmitting uplink performance will be highly impacted by the hostile wireless channel, the low bandwidth, and the low transmission power of IoT devices. Using edge computing for mobile (MEC) to offload tasks becomes a crucial technology to reduce service latency for computation-intensive applications and reduce the computational workloads of mobile devices. Under the restrictions of computation latency and cloud computing capacity, our goal is to reduce the overall energy consumption of all users, including transmission energy and local computation energy. In this article, the Deep Q Network Algorithm (DQNA) to deal with the data rates with respect to the user base in different time slots of 5G NOMA network. The DQNA is optimized by considering more number of cell structures like 2, 4, 6 and 8. Therefore, the DQNA provides the optimal distribution of power among all 3 users in the 5G network, which gives the increased data rates. The existing various power distribution algorithms like frequent pattern (FP), weighted least squares mean error weighted least squares mean error (WLSME), and Random Power and Maximal Power allocation are used to justify the proposed DQNA technique. The proposed technique which gives 81.6% more the data rates when increased the cell structure to 8. Thus 25% more in comparison to other algorithms like FP, WLSME Random Power and Maximal Power allocation.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2023, 69, 4; 661--667
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Image segmentation method of mine pass soil and ore based on the fusion of the confidence edge detection algorithm and mean shift algorithm
Metoda segmentacji obrazu gleby i rudy w oparciu o połączenie algorytmu wykrywania krawędzi ufności i algorytmu zmiany średniej
Autorzy:
Jin, Feng
Zhan, Kai
Chen, Shengjie
Huang, Shuwei
Zhang, Yuansheng
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2069766.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
edge detection
mean shift algorithm
image segmentation
wykrywanie krawędzi
algorytm zmiany średniej
segmentacja obrazu
Opis:
In the execution of edge detection algorithms and clustering algorithms to segment image containing ore and soil, ore images with very similar textural features cannot be segmented effectively when the two algorithms are used alone. This paper proposes a novel image segmentation method based on the fusion of a confidence edge detection algorithm and a mean shift algorithm, which integrates image color, texture and spatial features. On the basis of the initial segmentation results obtained by the mean shift segmentation algorithm, the edge information of the image is extracted by using the edge detection algorithm based on the confidence degree, and the edge detection results are applied to the initial segmentation region results to optimize and merge the ore or pile belonging to the same region. The experimental results show that this method can successfully overcome the shortcomings of the respective algorithm and has a better segmentation results for the ore, which effectively solves the problem of over segmentation.
W procesie algorytmu wykrywania krawędzi ufności i algorytmu grupowania do segmentacji obrazu zawierającego rudę i glebę, obraz rudy o bardzo podobnych cechach tekstury nie może być skutecznie segmentowany, gdy oba algorytmy są używane osobno. W pracy zaproponowano nowatorską metodę segmentacji obrazu opartą na połączeniu algorytmu wykrywania krawędzi ufności i algorytmu zmiany średniej, który integruje kolor, teksturę i cechy przestrzenne obrazu. Na podstawie wstępnych wyników segmentacji uzyskanych przez algorytm segmentacji zmiany średniej informacja o krawędziach oryginalnego obrazu jest wyodrębniana za pomocą algorytmu wykrywania krawędzi opartego na stopniu ufności, a otrzymane wyniki są stosowane do początkowych wyników segmentacji obszaru w celu optymalizacji i scalenia rudy lub gleby należących do tego samego obszaru. Wyniki eksperymentalne pokazują, że metoda ta może skutecznie przezwyciężyć wady odpowiedniego algorytmu i daje lepsze wyniki segmentacji dla rudy, co dobrze rozwiązuje problem nadmiernej segmentacji.
Źródło:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2021, 37, 4; 133--152
0860-0953
Pojawia się w:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Spanning trees with many or few colors in edge-colored graphs
Autorzy:
Broersma, Hajo
Li, Xueliang
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/971955.pdf
Data publikacji:
1997
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii
Tematy:
edge-coloring
spanning tree
matroid (intersection)
complexity
NP-complete
NP-hard
polynomial algorithm
(minimum) dominating set
Opis:
Given a graph G = (V,E) and a (not necessarily proper) edge-coloring of G, we consider the complexity of finding a spanning tree of G with as many different colors as possible, and of finding one with as few different colors as possible. We show that the first problem is equivalent to finding a common independent set of maximum cardinality in two matroids, implying that there is a polynomial algorithm. We use the minimum dominating set problem to show that the second problem is NP-hard.
Źródło:
Discussiones Mathematicae Graph Theory; 1997, 17, 2; 259-269
2083-5892
Pojawia się w:
Discussiones Mathematicae Graph Theory
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Edge Weight Power and Frequency Assignment Algorithm
Autorzy:
Pharatlhatlhe, O.S.
Daka, J.S.J.
Gower, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/226966.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
channel allocation
interference and traffic intensity score
priority flags
edge weight
power and frequency assignment
algorithm
optimisation
Opis:
In cellular networks, cells are grouped more densely around highly populated areas to provide more capacity. Antennas are pointed in accordance with local terrain and clutter to reduce signal shadows and interference. Hardware parameters are easily set during installation but difficult to change thereafter. In a dynamic environment of population migration, there is need to continuously tune network parameters to adapt the network performance. Modern mobile equipment logs network usage patterns and statistics over time. This information can be used to tune soft parameters of the network. These parameters may include frequency channel assignment or reuse, and transmitter radiation power assignment to provide more capacity on demand. The paper proposes that by combining the frequency and power assignments, further optimisation in resource allocation can be achieved over a traditional frequency assignment. The solution considers the interference, traffic intensity and use of priority flags to bias some edges. An Edge Weight Power and Frequency Assignment Algorithm is presented to solve the resource allocation problem in cellular networks. The paper also analyses the performance improvements obtained over that of the Edge Weight Frequency Assignment Algorithm. The results show that the proposed algorithm improves the performance of the Edge Weight Frequency Assignment Algorithm depending on the initial structure of the graph.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2019, 65, 4; 679-685
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fast edge detection approach based on global optimization convex model and Split Bregman algorithm
Autorzy:
Jing, Y.
Liu, J.
Liu, Z.
Cao, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329158.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
edge detection
active contour
global optimization
numerical minimization
split Bregman algorithm
detekcja krawędzi
kontur aktywny
optymalizacja globalna
algorytm Bregmana
Opis:
Active contour model is a typical and effective closed edge detection algorithm, which has been widely applied in remote sensing image processing. Since the variety of the image data source, the complexity of the application background and the limitations of edge detection, the robustness and universality of active contour model are greatly reduced in the practical application of edge extraction. This study presented a fast edge detection approach based on global optimization convex model and Split Bregman algorithm. Firstly, the proposed approach defined a generalized convex function variational model which incorporated the RSF model’s principle and Chan’s global optimization idea and could get the global optimal solution. Secondly, a fast numerical minimization scheme based on split Bregman iterative algorithm is employed for overcoming drawbacks of noise and others. Finally, the curve evolves to the target boundaries quickly and accurately. The approach was applied in real special sea ice SAR images and synthetic images with noise, fuzzy boundaries and intensity inhomogeneity, and the experiment results showed that the proposed approach had a better performance than the edge detection methods based on the GMAC model and RSF model. The validity and robustness of the proposed approach were also verified.
Źródło:
Diagnostyka; 2018, 19, 2; 23-29
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Method of Path Selection in the Graph - Case Study
Autorzy:
Neumann, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/116904.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:
Path Selection
Method of Path Selection
graph theory
Dijkstra algorithm
route planning
Cutting-Edge Thinking Mechanisms
New Paths Searching
shortest path
Opis:
This paper presents a different perspective on the Dijkstra algorithm. In this paper algorithm will be used in the further analysis to find additional paths between nodes in the maritime sector. In many cases, the best solution for a single criterion is not sufficient. I would be the search for more effective solutions of the starting point to use for subsequent analysis or decision making by the captain of the ship. Using cutting-edge thinking mechanisms, it is possible to create a decision support system based on known Dijkstra's algorithm.
Źródło:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2014, 8 no. 4; 557-562
2083-6473
2083-6481
Pojawia się w:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Redukcja czasu wykonania algorytmu Cannego dzięki zastosowaniu połączenia OpenMP z technologią NVIDIA CUDA
Autorzy:
Sychel, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/118376.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
przetwarzanie równoległe
programowanie kart graficznych
CUDA
wykrywanie krawędzi
filtry splotowe
algorytm Canny'ego
parallel processing
programming
graphic cards
edge detection filters
Canny algorithm
Opis:
Artykuł prezentuje alternatywne podejście do programowania równoległego poprzez wykorzystanie programowalnych kart graficznych w celu wsparcia obliczeń, oraz połączenie tego podejścia z klasycznym zrównolegleniem opartym o wielordzeniowe procesory. Przeprowadzone testy przedstawiają zysk czasu jaki można uzyskać dzięki odpowiedniemu połączeniu OpenMP z technologią CUDA w obliczeniach związanych z wykrywaniem krawędzi na obrazie rastrowym przy użyciu algorytmu Cannego. Badania przeprowadzone zostały na sprzęcie różnej jakości. Napisane algorytmy są zgodne z CC 1,0 (zdolność obliczeniowa karty graficznej).
This paper presents an alternative approach to parallel programming by using programmable graphics card to support calculations and combines this approach with a classical parallelization based on multi-core processors. The tests show the gain time that can be achieved through a combination of OpenMP with CUDA technology in the calculation of the edge detection on the raster image using the Canny’s algorithm. Tests were carried out on the equipment of varying quality. The algorithms are compatible with CC 1.0 (compute capability graphics card).
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej; 2013, 5; 103-113
1897-7421
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Decentralized device authentication for cloud systems with blockchain using skip graph algorithm
Autorzy:
Sammy, F.
Vigila, S. Maria Celestin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/38700867.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN
Tematy:
blockchain
cloud computing
edge computing
fog computing
latency
power consumption
ID algorithm
single point failure
skipgraph
łańcuch bloków
chmura obliczeniowa
przetwarzanie brzegowe
mgła obliczeniowa
czas oczekiwania
pobór energii
algorytm ID
awaria jednego punktu
przeskok
Opis:
Cloud computing provides centralized computing services to the user on demand. Despite this sophisticated service, it suffers from single-point failure, which blocks the entire system. Many security operations consider this single-point failure, which demands alternate security solutions to the aforesaid problem. Blockchain technology provides a corrective measure to a single-point failure with the decentralized operation. The devices communicating in the cloud environment range from small IoT devices to large cloud data storage. The nodes should be effectively authenticated in a blockchain environment. Mutual authentication is time-efficient when the network is small. However, as the network scales, authentication is less time-efficient, and dynamic scalability is not possible with smart contract-based authentication. To address this issue, the blockchain node runs the skip graph algorithm to retrieve the registered node. The skip graph algorithm possesses scalability and decentralized nature, and retrieves a node by finding the longest prefix matching. The worst time complexity is O(log n) for maximum n nodes. This method ensures fast nodal retrieval in the mutual authentication process. The proposed search by name id algorithm through skip graph is efficient compared with the state-of-art existing work and the performance is also good compared with the existing work where the latency is reduced by 30–80%, and the power consumption is reduced by 32–50% compared to other considered approaches.
Źródło:
Computer Assisted Methods in Engineering and Science; 2023, 30, 2; 203-221
2299-3649
Pojawia się w:
Computer Assisted Methods in Engineering and Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-10 z 10

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies