Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "earth observation data" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Globalny monitoring środowiska i bezpieczeństwa (GMES) integrowanie danych obserwacji ziemi dla obszaru Polski
Autorzy:
Dąbrowska–Zielińska, K.
Kowalik, W.
Gruszczyńska, M.
Hościło, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/130732.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
monitoring środowiska
GMES
dane obserwacji ziemi
environmental monitoring
earth observation data
Opis:
Program GMES podzielony jest na tematykę „Środowisko” i „Bezpieczeństwo”. Tematyka Środowisko obejmuje zadania monitorowania oceanów i atmosfery oraz monitorowanie powierzchni Ziemi w tym prognozowanie plonów, rozwój roślinności, udostępnienie systemu wczesnego ostrzegania, zrównoważone wykorzystanie zasobów wodnych w celu odpowiedniego zarządzania. Tematyka „Bezpieczeństwo” obejmuje zarządzanie obszarami w razie zagrożeń naturalnych i zapewnienie bezpieczeństwa cywilnego w razie zagrożeń naturalnych. W ramach tematyki GMES został przyjęty zintegrowany projekt pt. „Produkty GMES i ich użyteczność w integrowaniu danych obserwacji Ziemi wspomagających wprowadzenie Europejskich dyrektyw i Europejskiej polityki w odniesieniu do pokrycia terenu oraz do roślinności.”. W Projekcie tym wśród 56 instytucji bierze udział Instytut Geodezji i Kartografii. W ramach wykonywanych prac zostaną zastosowane agro – meteorologiczne modele oparte o zmienne parametry klimatyczne oraz zostanie wprowadzony system prognozy plonów, oparty o modele teledetekcyjne uwzględniające wyprowadzone z danych teledetekcyjnych wartości ewapotranspiracji, indeksy roślinne, oraz indeksy suszy. Badania nad poszczególnymi modelami prowadzącymi od stosunkowo prostych do skomplikowanych metod uzyskiwania parametrów biofizycznych będzie przeprowadzone dla obszaru Polski.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2004, 14; 1-8
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Python library for the Jupyteo IDE Earth observation processing tool enabling interoperability with the QGIS System for use in data science
Autorzy:
Bednarczyk, Michał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2055774.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
Earth observation data processing
IDE
IPython
Jupyter notebook
web processing service
GIS
data science
machine learning
API
Opis:
This paper describes JupyQgis – a new Python library for Jupyteo IDE enabling interoperability with the QGIS system. Jupyteo is an online integrated development environment for earth observation data processing and is available on a cloud platform. It is targeted at remote sensing experts, scientists and users who can develop the Jupyter notebook by reusing embedded open-source tools, WPS interfaces and existing notebooks. In recent years, there has been an increasing popularity of data science methods that have become the focus of many organizations. Many scientific disciplines are facing a significant transformation due to data-driven solutions. This is especially true of geodesy, environmental sciences, and Earth sciences, where large data sets, such as Earth observation satellite data (EO data) and GIS data are used. The previous experience in using Jupyteo, both among the users of this platform and its creators, indicates the need to supplement its functionality with GIS analytical tools. This study analyzed the most efficient way to combine the functionality of the QGIS system with the functionality of the Jupyteo platform in one tool. It was found that the most suitable solution is to create a custom library providing an API for collaboration between both environments. The resulting library makes the work much easier and simplifies the source code of the created Python scripts. The functionality of the developed solution was illustrated with a test use case.
Źródło:
Geomatics and Environmental Engineering; 2022, 16, 1; 117--144
1898-1135
Pojawia się w:
Geomatics and Environmental Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Potential Contribution of Earth Observation Data Cubes for the Production of Information for Sustainable Development in Emerging Countries
Autorzy:
Merodio Gómez, Paloma
Ramírez Santiago, Andrea
Juárez Carrillo, Olivia Jimena
Jiménez Nava, Francisco Javier
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2105515.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
Earth observation
Geospatial Data Cube
satellite imagery
Sustainable Development Goals
emerging countries
Opis:
One of the great challenges of achieving the shared vision of the 2030 Agenda for Sustainable Development is having high-quality, timely, comparable, and accessible data that allows to measure and report progress on the Sustainable Development Goals (SDG). Hence, in many countries, geospatial information (including Earth observation) and algorithms implemented in cloud computing platforms have become important tools to monitor indicators of the SDG thanks to their broad accessibility and global coverage. However, emerging countries still face barriers to the implementation of technologies to manage the large amounts of EO data. This article aims to show the advantages of satellite-based EO in the measurement of SDG indicators, as well as challenges emerging countries face in the use of these technological tools. It addresses why the open-source tool Open Data Cube (ODC) should be seen as a response to the said challenges. Finally, there is a description regarding the experience of Mexico with the use and application of this tool for the measurement of SDG indicators, from the development and implementation of the Mexican Geospatial Data Cube (MGDC) to the results obtained from its application in the support for the measurement of SDG indicators 6.6.1 Change in the extent of water-related ecosystems over time and 15.1.1 Forest area as a proportion of total land area.
Źródło:
Geomatics and Environmental Engineering; 2022, 16, 3; 131--155
1898-1135
Pojawia się w:
Geomatics and Environmental Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies