Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "dyskretna transformacja falkowa" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-13 z 13
    Tytuł:
    Transformata falkowa wybranych sygnałów symulacyjnych
    The discrete wavelet transform of the selected simulation signals
    Autorzy:
    Józefczyk, I.
    Małecki, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/257140.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    sygnał
    dyskretna transformacja falkowa
    falka
    signal
    discrete wavelet transform
    wavelet
    Opis:
    W artykule przedstawiono dyskretną transformcję falkową (DWT) dwóch sygnałów symulacyjnych z zastosowaniem falki dmey (dyskretny Meyer), której użyteczność potwierdziły wcześniejsze badania [5]. Przedmiotem badań były sygnały - wzorce oraz sygnały powstałe z wzorca poprzez dodanie tła losowego - zakłóceń. W celu wyeliminowania czynnika losowego sygnały zakłócone poddawano transformacji falkowej. Celem badań było poszukiwanie narzędzi statystycznych do określenia jakości transformacji falką dmey na różnych poziomach dekompozycji.
    In the article, there was a Discrete Wavelet Transform (DWT) of two simulation signals shown with the usage of waves which had been proven to be effective in previous research. The subjects of the article are signals-modules and the signals created from the modules by adding a randomised background-interference. In order to eliminate the random factor, DWT was used against disrupted signals. The aim of the research was the search for statistical tools to assess the quality of dmey wave transformation.
    Źródło:
    Problemy Eksploatacji; 2013, 1; 27-34
    1232-9312
    Pojawia się w:
    Problemy Eksploatacji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Transformata falkowa w wibroakustycznej diagnostyce technicznej
    Discrete wavelet transform of select simualated vibro-acoustic signal
    Autorzy:
    Józefczyk, I.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/257988.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    sygnał
    dyskretna transformacja falkowa
    falka
    falka macierzysta
    discrete wavelet transform
    signal
    vibroacoustic signal
    Opis:
    W artykule przedstawiono analizę wielorozdzielczą symulowanego sygnału wibroakustycznego. Celem analizy było określenie kryterium wyboru falki oraz głębokości dekompozycji w zależności od rodzaju zakłóceń wprowadzonych do sygnału wibroakustycznego. Artykuł przedstawia dekompozycje z zastosowaniem tylko tych falek, za pomocą których uzyskano najlepsze odzwierciedlenie zaprogramowanych informacji.
    The paper presents multi-distributive analysis of simulated vibroacoustic signal. The aim of the analysis was defining the criterion of wavelet selection and intensity of the decomposition according to the type of noise added to the vibroacoustic signal. The article describes only those analyses by wavelets which appeared sufficiently good with respect to ordinary data.
    Źródło:
    Problemy Eksploatacji; 2006, 1; 7-13
    1232-9312
    Pojawia się w:
    Problemy Eksploatacji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Transformata falkowa w diagnostyce urządzeń technicznych
    Wavelet transform in mechanical devices diagnostics
    Autorzy:
    Józefczyk, I.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/258117.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    sygnał
    dyskretna transformacja falkowa
    falka
    falka macierzysta
    diagnostic information
    digital signal processing
    wavelet transform
    Opis:
    Artykuł jest poszukiwaniem odpowiedzi na pytanie: jakie warunki musi spełniać falka, aby sygnał poddany transformacji falkowej nadawał się do zdekodowania informacji diagnostycznej. Obróbce poddano dwa sygnały symulacyjne (stacjonarny i niestacjonarny) oraz sygnał pobrany z urządzenia mechanicznego. W oparciu o uzyskane rezultaty potwierdzona została hipoteza mówiąca, iż bardzo istotny jest dobór falki. Podkreślono także przydatność transformacji falkowej jako narzędzia do obróbki wstępnej, dla celów diagnostyki urządzeń technicznych.
    The article attempts to define the conditions that must be fulfilled by the wavelet. These conditions ensure that after the wavelet transformation, the signal will be able to decode diagnostics information. The transformation embraced two simulation signals (stationary and non-stationary) and a signal from a mechanical appliance. Based on the results, the thesis attaching a great importance to wavelet selection has been corroborated. Also, emphasis was put on wavelet transformation as a useful tool for initial transformation.
    Źródło:
    Problemy Eksploatacji; 2008, 4; 81-90
    1232-9312
    Pojawia się w:
    Problemy Eksploatacji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Dyskretna transformata falkowa dla wybranego modelu symulacyjnego sygnału wibroakustycznego
    Discrete wavelet transform of select simualated vibro-acoustic signal
    Autorzy:
    Józefczyk, I.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328475.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    sygnał
    dyskretna transformacja falkowa
    falka
    falka macierzysta
    signal
    discrete wavelet transform
    wavelet
    mother wavelet
    Opis:
    Sygnały diagnostyczne niosą zakodowane informacje o urządzeniach technicznych, które je wygenerowały. Aby odczytać te informacje, sygnał należy pobrać, przetworzyć i wyznaczyć odpowiednią charakterystykę. Ostatnio, często wykorzystuje się charakterystykę falkową, a w szczególności jej dyskretną postać. Aby postawić wiarygodną diagnozę, należy rozpoznać w jaki sposób informacje zawarte w sygnale są prezentowane w charakterystykach. Artykuł jest próbą wyznaczenia i interpretacji dyskretnej transformaty falkowej (DWT) za pomocą Matlaba dla modelu symulacyjnego sygnału, przy użyciu kilku rodzajów falek. Uzyskane wyniki wskazują na konieczność dobrego doboru falki oraz kryterium stopu.
    Diagnostic signals carry encoded information about technical objects that have generated them. For the purpose of reading information, the signal must be sampled, converted and suitable characteristic should be defined. Recently, a wavelet transform has been frecuently used, with its discrete type in particular. In order to give a diagnosis reliably one must identify how information enclosed in the signal is presented by its characteristics.The paper presents an attempt on determining and interpreting the Discrete Wavelet Transform output for several wavelets and simualated signal using The Matlab software.The achieved results point out the necessity of proper wavelet selection and suitable termination criteria.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2005, 34; 137-141
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Transformata falkowa wybranych sygnałów diagnostycznych
    Discrete wavelet transform of select diagnostic signals
    Autorzy:
    Józefczyk, I.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/257656.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    sygnał
    dyskretna transformacja falkowa
    falka
    falka macierzysta
    signal
    discrete wavelet transform
    wavelet
    mother wavelet
    Opis:
    W artykule przedstawiono dyskretną transformcję falkową (DWT) kilku sygnałów symulacyjnych z zastosowaniem falek, których użyteczność potwierdziły wcześniejsze badania. Przedmiotem badań były sygnały o znanej strukturze częstotliwościowej - wzorce oraz sygnały powstałe z wzorca poprzez dodanie tła losowego - zakłóceń. Te drugie poddawano transformacji falkowej, chcąc w ten sposób wyeliminować czynnik losowy. Przedstawiono głównie wyniki tych falek, które najlepiej odzwierciedlają zaprogramowane informacje. Uzyskane rezultaty wskazują na konieczność dobrego doboru falki (najlepsze wyniki uzyskano dla falki dmey) oraz kryterium stopu.
    The paper presents the discrete wavelet transform (DWT) of a few simulated signals using wavelets whose usefulness was confirmed by earlier studies. The subjects of the examination were pure signals of known frequency and signals distorted with random noise. The latter were put under discrete wavelet transformation in order to eliminate the influence of random noise. Only those results which show programmed information in the best way were presented. The obtained results point at the necessity of good selection of wavelet and stop criterion. The best results were achieved using dmey wavelet.
    Źródło:
    Problemy Eksploatacji; 2007, 1; 167-177
    1232-9312
    Pojawia się w:
    Problemy Eksploatacji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Transformata falkowa wybranych sygnałów symulacyjnych jako narzędzie eliminujące czynnik losowy
    The discrete wavelet transform of the selected simulated signals as a random factor eliminating tool
    Autorzy:
    Józefczyk, I.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/256150.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    sygnał
    dyskretna transformacja falkowa
    falka
    falka macierzysta
    signal
    discrete wavelet transform
    wavelet
    mother wavelet
    Opis:
    W artykule przedstawiono dyskretną transformcję falkową (DWT) dwóch sygnałów symulacyjnych z zastosowaniem falek, których użyteczność potwierdziły wcześniejsze badania. Przedmiotem badań były sygnały-wzorce oraz sygnały powstałe z wzorca poprzez dodanie tła losowego-zakłóceń. Te drugie poddawano transformacji falkowej, chcąc w ten sposób wyeliminować czynnik losowy. Celem badań było sprawdzenie, jak wielkość zakłóceń wpływa na odzyskanie wzorca.
    The paper presents the discrete wavelet transform (DWT) of a two simulated signals using wavelets whose usefulness was confirmed by earlier studies. The subject of the examination were signals which were held up as a models for other signals and the signals obtained from model signals by adding random background noise. The later were put under discrete wavelet transformation in order to eliminate the influence of the random factor. The aim of the examination was the verification of the magnitude of the noise influence restoring the original model signal.
    Źródło:
    Problemy Eksploatacji; 2008, 1; 101-112
    1232-9312
    Pojawia się w:
    Problemy Eksploatacji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie dyskretnej transformacji falkowej do filtracji danych lotniczego skaningu laserowego
    Application of discrete wavelet transform to filtering airborne laser scanning data
    Autorzy:
    Borkowski, A.
    Sośnica, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/130970.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Geodetów Polskich
    Tematy:
    dyskretna transformacja falkowa
    lotniczy skaning laserowy
    filtracja
    ScaLARS
    discrete wavelet transform
    airborne laser scanning (ALS)
    filtration
    Opis:
    Lotniczy skaning laserowy stanowi efektywne narzędzie do pozyskiwania informacji zarówno o fizycznej powierzchni ziemi, jak i elementach pokrycia terenu. Kluczowe zagadnienie w przetwarzaniu danych pochodzących ze skaningu laserowego stanowi filtracja, rozumiana jako eliminacja wszystkich punktów, nie należących do określonej powierzchni. Ze względu na duże zbiory danych skaningu laserowego poszukuje się szybkich algorytmów obliczeniowych, posiadających możliwości analizy danych w bardzo krótkim czasie. W artykule podjęto próbę opracowania uniwersalnej metody szybkiej filtracji danych lotniczego skaningu laserowego, opartej na analizie falkowej. W tym celu opracowano algorytm dwuetapowej filtracji, realizujący proces eliminacji punktów w dziedzinie częstotliwości. Filtrację oparto na założeniu, że wysokie częstotliwości sygnału, utożsamianego z profilami terenowymi, korespondują z obiektami na powierzchni terenu. Niskie częstotliwości odpowiadają natomiast za ogólny przebieg powierzchni gruntu. W pierwszym etapie filtracji opartej na filtrze dolnoprzepustowym dyskretnej transformacji falkowej, przeprowadzana jest identyfikacja wszystkich punktów znacznie odstających od powierzchni aproksymacji. Następuje redukcja wysokości punktów oraz budowa kolejnej powierzchni aproksymacji, nie zaburzonej wpływem obiektów terenowych. Aproksymacja terenu przybliża przebieg powierzchni gruntu, dzięki czemu algorytm działa zarówno w terenie płaskim, pochyłym, jak i pagórkowatym. Testy numeryczne opracowanego algorytmu zostały przeprowadzone na danych rzeczywistych. Wyniki filtracji danych na obiektach testowych są satysfakcjonujące. Skuteczność algorytmu oceniono na 95%, przy możliwości filtracji 1 miliona punktów w czasie 3.4 sekundy na komputerze przeciętnej klasy.
    Airborne Laser Scanning (ALS) provides an effective tool for gaining data about physical terrain as well as features on the earth’s surface. The main problem in the process of analysing ALS data is filtration, i.e. the elimination of all recorded points which do not belong to the particular surface being considered. Because large datasets of points are being considered, appropriately fast algorithms are needed in order to process the data in a very short timespan. The objective of the research was to develop a universal method of fast filtration of the airborne laser scanning data based on wavelet analysis. The algorithm of two-steps filtration, which has been developed for this purpose, carries out the process of filtration in the domain of wavelet frequency. In this process, high frequencies of the signal, which can be thought as the terrain profiles, correspond to objects on the surface. Low frequencies are basically responsible for the surface of the ground. In the first step of the filtration process, based on a low pass filter of discrete wavelet transform, the identification of all points which lie away from the approximation surface, is made. Then a reduction in the height of the points is carried out as well as the construction of a final approximation surface, which is unbiased by the influence of artificial structures on the ground. This completes the filtration process. The algorithm works well both on a flat area as well as in hilly and mountainous terrain. The method has been tested on real data obtained by airborne laser scanning carried out in the “Widawa River Valley” campaign in 2005. The results of filtration are satisfactory. The accuracy of the algorithm was estimated at 95 %, with a capacity to filter 1 million points in 3.4 seconds
    Źródło:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2009, 20; 35-45
    2083-2214
    2391-9477
    Pojawia się w:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wpływ parametrów banku filtrów na skuteczność redukcji szumu w sygnale pomiarowym przy zastosowaniu algorytmu dyskretnej transformacji falkowej
    Influence of filter bank parameters on signal denoising using discrete wavelet transform
    Autorzy:
    Dróżdż, Łukasz
    Roj, Jerzy
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/267431.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
    Tematy:
    dyskretna transformacja falkowa
    odszumianie sygnału
    cyfrowe przetwarzanie sygnałów
    discrete wavelet transform
    signal denoising
    digital signal processing
    Opis:
    W artykule przedstawiono metodę usuwania szumu z sygnału pomiarowego bazującą na zastosowaniu dyskretnej transformacji falkowej. Przeprowadzone badania miały na celu wskazanie wpływu parametrów banku filtrów na skuteczność redukcji szumu w sygnale pomiarowym. Badania obejmowały ustalenie wpływu rodzaju falki oraz liczby poziomów dekompozycji na skuteczność algorytmu usuwania szumu. Prawidłowy dobór tych parametrów jest kluczowy do prawidłowego działania algorytmu.
    Paper describes signal denoising algorithm based on discrete wavelet transform. Research includes search how filterbank parameters influences on signal denoising. Paper describes how decomposition count and wavelet type influences on denoising process. Right choice of this parameters is very important to algorithm performs well. The wavelet transform algorithm is a tool enabling the analysis of signals by presenting them using a scaled and time-shifted function called a „mother wavelet”. Signal analysis requires decomposition process performed by filter banks witch parameters depends on mother wavelet and count of decomposition iterations. Presented wavelet signal denoising technique focuses on transform coefficient correction based on estimated noise parameters. This correction can be performed in many ways, depending on used strategy. Paper presents hard thresholding algorithm based on adaptive noise parameters estimation. According to simulation results the mother wavelet choice is not as important, as choice of right decompositions level count. Presented method provides better results than other common methods such Gaussian filter or average filter.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2019, 66; 11-14
    1425-5766
    2353-1290
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    DWT-PSD extraction feature for defect diagnosis of small wind generator
    Autorzy:
    Noureddine, Lahcène
    Noureddine, Mustapha
    Hafaifa, Ahmed
    Kouzou, Abdellah
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327498.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    discrete wavelet transform
    BRB defects diagnosis
    PSD estimation
    renewable energy system
    dyskretna transformacja falkowa
    diagnostyka
    wykrywanie defektów
    energia odnawialna
    Opis:
    In this paper, the ability to detect broken rotor bar (BRB) defects in a small renewable energy system (based on a squirrel cage induction generator (SCIG)) by the digital signal processing of captured phase currents, is presented. The new approach proposed in this study is a combination of two techniques. The first technique is a discrete wavelet transform (DWT) by the decomposition of the phase current signal in multilevel frequency bands. This is performed with the analysis of some selected approximations and/or details, which contain both the lower and upper sideband components presenting the characteristic frequency of the BRB fault. The second technique is power spectral density (PSD) analysis. This approach provides the ability to optimize the diagnosis of rotor defects in electrical generators. The results obtained by the proposed DWT-PSD approach are proved and improved by comparing them with the results of the PSD analysis, obtained from the original phase current signal delivered by the 5.7-kW squirrel cage induction generator, based on a small wind energy conversion system.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2019, 20, 3; 45-52
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Badania eksploatacyjne czterosensorowego detektora upadków
    Inspection of four-sensor falls detector
    Autorzy:
    Wójtowicz, B.
    Dobrowolski, A. P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/208393.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    detekcja upadków
    fuzja sensoryczna
    dyskretna transformacja falkowa
    sieć wektorów nośnych
    falls detection
    data fusion
    discrete wavelet transform
    support vector machine (SVM)
    Opis:
    Zaprezentowane w niniejszym artykule badania stanowią kontynuację dotychczasowych prac mających na celu opracowanie mobilnego detektora upadków. Przedstawiony algorytm opiera się na dyskretnej transformacji falkowej sygnałów z dostępnych w detektorze sensorów oraz pojedynczym klasyfikatorze w postaci sieci wektorów nośnych - SVM (ang. Support Vector Machine). Do procesu redukcji cech zastosowano miarę istotności Fishera. W wyniku zmniejszenia liczby cech zmniejszeniu uległa również liczba wektorów nośnych sieci SVM, mająca bezpośredni wpływ na górne oszacowanie błędu klasyfikacji. Na podstawie otrzymanych wyników wyznaczono parametry klasyfikatora pozwalające na zaprezentowanie opracowanej koncepcji w polu krzywych ROC (ang. Receiver Operating Characteristics) oraz porównanie ich z wynikami otrzymanymi dla pojedynczych sensorów detektora. Opracowana koncepcja daje zdecydowanie lepsze rezultaty niż każdy z sensorów działający niezależnie. Rezultaty przeprowadzonych badań dały bardzo dobre wyniki w porównaniu z dotychczasowymi wynikami, przy znacznej redukcji liczby wymaganych deskryptorów. Z uwagi na ścisłą zależność pomiędzy liczbą danych uczących oraz liczbą wektorów nośnych, które bezpośrednio wpływają na górne oszacowanie błędu klasyfikacji, dokonano redukcji deskryptorów. W rezultacie uzyskano zadowalające efekty przy redukcji liczby deskryptorów z 38 do zaledwie 6, zapewniając, że górne oszacowanie błędu klasyfikacji, w zbiorze nowych danych testowych nie przekracza 5,3%.
    The studies presented in this article are the continuation of previous work to develop a mobile fall detector. The algorithm is based on a discrete wavelet transform of the signals from the sensors available at the detector and a linear support vector machine as a classifier. Fisher score method is used for feature selection in the proposed algorithm. As a result of reducing the number of features, the number of support vectors has been also reduced - it has a direct impact on the upper estimate of the classification error. On the basis of the obtained results, the classifier parameters have been calculated. This allows presenting the developed concept in the field of ROC curves (Receiver Operating Characteristics) and their comparison with the results obtained for individual sensors. The developed concept gives much better results than each of the sensors acting independently. The findings of this study have given very good results in comparison with the previous findings, with a significant reduction in the number of required features. Due to the close relationship between the number of training data and the number of support vectors which directly affect the upper estimate of the classification error, the number of features has been reduced. Finally, satisfactory results have been obtained with the reduction of the number of features from 38 to just six, ensuring that the upper estimation of the classification error in the set of the new test data does not exceed 5.3%.
    Źródło:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2015, 64, 2; 45-58
    1234-5865
    Pojawia się w:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    On site processing of video stream for mapping traffic parameters
    Autorzy:
    Pamuła, Wiesław
    Kłos, Marcin Jacek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2203089.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    video surveillance
    discrete wavelet transforms
    traffic flow
    traffic density
    intelligent transportation systems
    nadzór wideo
    dyskretna transformacja falkowa
    przepływ ruchu
    gęstość ruchu
    inteligentne systemy transportowe
    Opis:
    Traffic surveillance provides crucial data for the operation of intelligent transportation systems. The growing number of cameras in the transport system poses a problem for the efficient processing of surveillance data. Processing of video data for extracting traffic parameters is usually done using image processing methods and requires substantial processing resources. An alternative way is to transform the video stream and map the traffic parameters using the obtained transform coefficients. Spatiotemporal wavelet transform of the video stream contents, using filter banks, is proposed for mapping traffic parameters. Performed tests prove good resilience to illumination changes of road scenes. Mapping errors are smaller than in the case of the commonly used video detectors at sites on multilane roads with low to moderate traffic load.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2022, 117; 175--189
    0209-3324
    2450-1549
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    System Identification and Model Predictive Control of the Chatter Phenomenon in Turning Process
    Autorzy:
    Karimipour, Atiyeh
    Emami, Mohsen
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/101961.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    turning process
    chatter phenomenon
    system identification
    discrete wavelet transform
    model predictive control
    proces toczenia
    zjawisko drgań
    identyfikacja systemu
    dyskretna transformacja falkowa
    kontrola predykcyjna modelu
    Opis:
    Chatter is a series of unwanted and extreme vibrations which frequently happens during different machining processes and impose variety of adverse effects on the machine-tool and surface finish. Chatter has two main types namely forced-chatter and self-existed chatter. The forced-chatter has an external cause; however, self-exited chatter has no external stimuli, rather it is created due to the phase difference between the previous and current waves on the surface of the workpiece. Due to the self-generative nature of this type of chatter, its recognition and prevention is much more difficult. For preventing self-exited chatter its model should be available first. The chatter is usually simulated as a one degree of freedom mass-spring-damper model with unknown parameters that they should be determined somehow. In this paper, the parameters of the tool equation of motion i.e. mass, damping, and stiffness coefficients of the system are predicted through a wavelet-based method online, and then based on the achieved parameters, the system is controlled via Model Predictive Control (MPC) approach. For the validation, the algorithm is applied to 25 different experimental tests in which the acceleration of the tool and cutting force are measured via an accelerometer and a dynamometer. By investigation of the SLDs generated by the predicted parameters, the presented system identification method is validated. Also, it is shown that the chatter vibration is completely restrained by means of MPC. For investigation of the MPC performance, MPC algorithm is compared with PID controller and simulations has indicated a much stronger performance of MPC rather than PID controller in terms of vibration attenuation and control effort.
    Źródło:
    Advances in Science and Technology. Research Journal; 2019, 13, 3; 217-228
    2299-8624
    Pojawia się w:
    Advances in Science and Technology. Research Journal
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykrywanie uszkodzeń w konstrukcjach inżynierskich przy zastosowaniu metody dyskretnej transformacji falkowej
    Detection of damage in engineer constructions using the discrete wavelet transform method
    Autorzy:
    Knitter-Piątkowska, Anna
    Guminiak, Michał
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/973558.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polski Związek Inżynierów i Techników Budownictwa
    Tematy:
    konstrukcja inżynierska
    uszkodzenie
    wykrywanie uszkodzeń
    lokalizacja uszkodzenia
    dyskretna transformacja falkowa
    płyta
    belka
    modelowanie
    engineering structure
    damage
    damage detection
    damage localization
    discrete wavelet transform
    plate
    beam
    modelling
    Opis:
    Badania związane z wykrywaniem uszkodzeń i osłabień elementów konstrukcyjnych stanową bardzo ważny element kompleksowej analizy budowli inżynierskich. W analizie identyfikacji uszkodzeń wiodącą rolę odgrywają tzw. metody nieniszczące, które pozwalają dostatecznie precyzyjnie zlokalizować powstałe uszkodzenia. Prezentowana praca poświęcona jest zastosowaniu dyskretnej transformacji falkowej w procesie lokalizacji uszkodzeń konstrukcji. Dowolne uszkodzenie, np. w postaci lokalnego osłabienia sztywności konstrukcji (pęknięcia), jest przyczyną zaburzenia w rejestrowanym sygnale odpowiedzi – ugięciu, deformacji przekroju lub np. przyspieszeniu wybranego punktu konstrukcji. Zaburzenie sygnału jest na tyle małe, że dopiero jego przetworzenie za pomocą analizy falkowej pozwala zlokalizować miejsce uszkodzenia. Zaletą przedstawionej procedury jest wykorzystanie wyłącznie sygnału odpowiedzi rzeczywistej konstrukcji uszkodzonej. Przedstawiono krótki przegląd dotychczasowych analiz konstrukcji płytowych (płyt cienkich).
    Research related to the detection of damage and weakening of structural elements is a very important element of a comprehensive analysis of engineering structures. In the analysis of damage identification, the leading role is played by the so-called non-destructive methods that allow for sufficiently precise localization of the damage. The presented work is devoted to the application of the discrete wavelet transformation (DWT) to the process of identification and localization damages in structures. Any damage, e.g. in the form of a local weakening of the structure stiffness (cracks), causes disturbances in the recorded response signal – deflection, deformation of the cross-section or e.g. acceleration of a selected point of the structure. However, the signal disturbance is so small that only its processing by means of wavelet analysis allows to locate the damage site. The advantage of the presented procedure is the use of the response signal only of the real – damaged structure. The presented work is an overview of the results obtained so far. The slabs were analyzed as the basic surface structural systems that form the building structure.
    Źródło:
    Przegląd Budowlany; 2020, 91, 11; 61-64
    0033-2038
    Pojawia się w:
    Przegląd Budowlany
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-13 z 13

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies