Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "dynamic systems modelling" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-9 z 9
    Tytuł:
    Identification of the ship's hull impact load on the base on the power transmission system's vibrations measurements
    Identyfikacja obciążenia udarowego kadłuba okrętu na podstawie pomiaru drgań układu napędowego
    Autorzy:
    Dąbrowski, Z.
    Grządziela, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/244379.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
    Tematy:
    modelowanie systemów dynamicznych
    eksplozja podwodna
    układ napędowy
    dynamic systems modelling
    underwater explosion
    power transmission system
    Opis:
    The following paper presents the results of an experiment in which an influence of underwater explosions on the ship's power transmission system dynamics was measured. The results, obtained for two different configurations of the object's position and the explosion's place, were compared. The experiment was conducted while the power transmission system was working, so that it was possible to define the relation between a hull's impact load and the vibrations ofpropeller shaft's bearings. As a result of this research, the methodology of measurements and signal analysis has been elaborated and, in consequence, the obtained data can be used to improve an vibroacoustic diagnostic system working on-line. Localisation of the explosives, the configuration of measurements points, measuring time before and after explosion, the comparing of the signal analysis using RMS and Peak value of the acceleration, the comparing of the signal analysis results in two frequency bands, the comparing of the signal analysis results, the comparing of the two explosion effects, the comparing of the two explosion effects are presented in the papers.
    W artykule przedstawiono wyniki eksperymentu w którym badano wpływ wybuchów podwodnych na dynamikę układu napędowego okrętu. Porównano wyniki dla dwóch różnych usytuowań obiektu w stosunku do miejsca eksplozji. Eksperyment wykonano podczas pracy układu napędowego, co pozwoliło określić wpływ impulsowego obciążenia kadłuba na drgania łożysk wału śrubowego. Efektem badań jest opracowanie metodyki pomiaru i analizy sygnału wibroakustycznego pozwalającej na wykorzystanie uzyskanych danych do doskonalenia drganiowego systemu diagnostycznego pracującego w systemie (trybie) on-line. Schemat rozmieszczenia ładunków w trakcie badań, rozmieszczenie punktów pomiarowych, zakres czasu pomiaru przyspieszeń przed i po detonacji, porównanie wyników analiz pulsacji pęcherzy przy wykorzystaniu wartości szczytowej i wartości skutecznej przyspieszeń porównanie analiz przy różnych zakresach częstotliwości, porównanie analiz porównanie oddziaływań dla detonacji, porównanie oddziaływań dla detonacji, są przedstawione w artykule.
    Źródło:
    Journal of KONES; 2007, 14, 4; 67-74
    1231-4005
    2354-0133
    Pojawia się w:
    Journal of KONES
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modelowanie i symulacja procesów w instalacjach przemysłowych z wykorzystaniem oprogramowania FLOWNEX SE
    Process modelling and simulation in industrial systems using FLOWNEX SE software
    Autorzy:
    Cieślakiewicz, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2069726.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
    Tematy:
    modelowanie systemów dynamicznych
    symulacja
    procesy i systemy przemysłowe
    modelling of dynamic systems
    simulation
    industrial processes and systems
    Opis:
    The recent focus on reliability and safety of industrial systems has raised the need for system simulations and analysis. The intrinsic capabilities of modern computational software development have made it possible to predict trends in various system operations more exactly. The present simulation methodology also allows for the analysis of non-measurable numbers, like the Reynolds Number (Re), which hasn’t been taken so often into consideration during past analyses. The main purpose of this article is to overview the system simulation methodology, focusing primarily on System Computer Fluid Dynamic (SCFD) method as the most effective approach to simulate the flow-thermal networks. This article makes use of system simulation models, which depict real industry problems.
    Źródło:
    Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2011, 2, 3; 97--106
    2084-5316
    Pojawia się w:
    Journal of Polish Safety and Reliability Association
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A discrete-continuous method of mechanical system modelling
    Autorzy:
    Hein, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/258662.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
    Tematy:
    modelling
    mechanical system
    dynamic systems
    vibrations
    hybrid modelling methods
    Opis:
    The paper describes a discrete-continuous method of dynamic system modelling. The presented approach is hybrid in its nature, as it combines the advantages of spatial discretization methods with those of continuous system modelling methods. In the proposed method, a three-dimensional system is discretised in two directions only, with the third direction remaining continuous. The thus obtained discrete-continuous model is described by a set of coupled partial differential equations, derived using the rigid finite element method (RFEM). For this purpose, firstly the general differential equations are written. Then these equations are converted into difference equations. The derived equations, expressed in matrix form, allow to create a global matrix for the whole system. They are solved using the distributed transfer function method. The proposed approach is illustrated with the examples of a simple beam fixed at both ends and a simply supported plate.
    Źródło:
    Polish Maritime Research; 2017, S 1; 97-107
    1233-2585
    Pojawia się w:
    Polish Maritime Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A Model of time Variability of Characteristic Parameters of the Water Distribution System as a Base of Information and the Basis of Mathematical Modelling
    Autorzy:
    Trębicka, Agnieszka
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/123351.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
    Tematy:
    computer simulation
    distribution systems
    water supply network
    mathematical model
    dynamic model
    computer modelling
    Opis:
    The subject of the paper is the Bialystok water supply network. The studies on the Bialystok water supply network are aimed at identifying new, more rational ways of operation (decreasing the pressure value) and defining the conditions for expansion and modernization of the water supply network, with the particular system analysis as a part of identifying the most dangerous places on the network. The increase of requirements concerning the quality and the time of realisation in the scope of the design studies requires the introduction of computer technology in calculations. The work presents the processes based on mapping and refinement of specific conservative states of the water distribution system (SDW), using mathematical modelling taking into account the latest available computer techniques.
    Źródło:
    Journal of Ecological Engineering; 2020, 21, 1; 46-51
    2299-8993
    Pojawia się w:
    Journal of Ecological Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A neural-fuzzy approach for fault diagnosis of hybrid dynamical systems: demonstration on three-tank system
    Autorzy:
    Achbi, Mohammed Said
    Kechida, Sihem
    Mhamdi, Lotfi
    Dhouibi, Hedi
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1837950.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    hybrid dynamic systems
    modelling
    residual generation
    evaluation
    monitoring
    fault diagnosis
    neural - fuzzy approach
    Opis:
    This work is part of the diagnostic field of hybrid dynamic systems (HDS) whose objective is to ensure proper operation of industrial facilities. The study is initially oriented to the modelling approach dedicated to hybrid dynamical systems (HDS). The objective is to look for an adequate model encompassing both aspects (continuous and event). Then, fault diagnosis technique is synthesised using artificial intelligence (AI) techniques. The idea is to introduce a hybrid version combining neural networks and fuzzy logic for residual generation and evaluation. The proposed approach is then validated on three tank system. The modelling and diagnosis approaches are developed using MATLAB/Simulink environment.
    Źródło:
    Acta Mechanica et Automatica; 2021, 15, 1; 1-8
    1898-4088
    2300-5319
    Pojawia się w:
    Acta Mechanica et Automatica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Nieliniowy regulator predykcyjny w sterowaniu instalacją napowietrzającą
    Nonlinear model predictive controller for aeration system control
    Autorzy:
    Piotrowski, R.
    Mojsiewicz, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/157322.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    modelowanie matematyczne
    systemy dynamiczne
    systemy nieliniowe
    sterowanie predykcyjne
    napowietrzanie
    biologiczna oczyszczalnia ścieków
    mathematical modelling
    dynamic systems
    nonlinear systems
    predictive control
    aeration
    biological wastewater treatment
    Opis:
    Napowietrzanie ścieków to jeden z najważniejszych i najdroższych procesów biologicznego oczyszczania ścieków. Wzrost wymagań związanych ze stopniem oczyszczenia ścieków wymusza poszukiwanie nowych rozwiązań w zakresie technologii oraz w sterowaniu tymi procesami. W artykule zbudowano dynamiczny model instalacji napowietrzającej, a następnie zaprezentowano nowy sposób sterowania tym obiektem. Jako metodę wybrano technologię sterowania predykcyjnego. W badaniach symulacyjnych przedstawiono wyniki sterowania instalacją pracującą w oczyszczalni ścieków w Nowym Dworze Gdańskim.
    Aeration is an important and expensive activity that is carried out during wastewater treatment plant operation. New environmental policies and regulations enforce more efficient operation of the wastewater treatment plant. Aeration is used in different kind of plant operations. Biological processes carried out in wastewater treatment plant require the dissolved oxygen concentration to have sufficiently high level to maintain microorganisms in activated sludge. The paper presents design, implementation and simulation of a novel type of nonlinear model predictive controller for aeration system tracking in a wastewater treatment plant. The controller is applied to the wastewater treatment plant in Nowy Dwor Gdanski. The paper is divided into 6 sections. Section 1 contains a short introduction to the issues of this paper. The structure of the wastewater treatment plant in Nowy Dwor Gdanski and the aeration system are described in Section 2. Section 3 presents synthesis of the dynamical nonlinear model of the aeration system. A nonlinear model predictive controller is derived in Section 4. Simulation tests and discussion of the obtained results are described in Section 5. Section 6 concludes the paper.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 3, 3; 253-256
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The modelling method of discrete-continuous systems
    Autorzy:
    Hein, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/128231.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Politechnika Poznańska. Instytut Mechaniki Stosowanej
    Tematy:
    modelling
    model reduction
    modal analysis
    mechanical system
    dynamic systems
    vibration
    modelowanie
    redukcja modelu
    analiza modalna
    układ mechaniczny
    układy dynamiczne
    drgania
    Opis:
    The paper introduces a method of discrete-continuous systems modelling. In the proposed method a threedimensional system is divided into finite elements in only two directions, with the third direction remaining continuous. The thus obtained discrete-continuous model is described by a set of partial differential equations. General difference equations of discrete system are obtained using the rigid finite element method. The limit of these equations leads to partial differential equations. The derived equations, expressed in matrix form, allow for the creation of a global matrix for the whole system. The equations are solved using the distributed transfer function method. Proposed approach is illustrated with the example of a simple beam fixed at both ends.
    Źródło:
    Vibrations in Physical Systems; 2014, 26; 87-92
    0860-6897
    Pojawia się w:
    Vibrations in Physical Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ocena niezawodności systemu transportowego z wykorzystaniem metody dynamicznego drzewa niezdatności
    Reliability assessment of the transportation system using Dynamic Fault Tree (DFT) and Monte Carlo simulation methods
    Autorzy:
    Szkoda, M.
    Kaczor, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/315085.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
    Tematy:
    modelowanie systemów transportowych
    dynamiczne drzewo niezdatności
    symulacja Monte Carlo
    modelling of the transportation systems
    Dynamic Fault Tree (DFT)
    Monte Carlo (MC) simulation
    Opis:
    W przedstawionej pracy zwrócono uwagę na potrzebę modelowania systemów transportowych w aspekcie oceny ich niezawodności. Uwzględnienie zależności czasowych między elementami systemu transportowego w celu dokładniejszego odzwierciedlenia warunków rzeczywistych wymaga dokonania wyboru właściwej metody analizy. Jedną z takich metod jest metoda dynamicznego drzewa niezdatności (DFTA), która opiera się na klasycznej metodzie drzewa niezdatności (FTA), uzupełnionej o bramki logiczne z zależnościami czasowymi. Z uwagi na skomplikowane procedury obliczeniowe, metoda DFTA jest trudna do zastosowania w ujęciu analitycznym. Z tego też powodu korzysta się m.in. z technik symulacyjnych, takich jak np. symulacja Monte Carlo. Jest ona często stosowana w ocenie niezawodności obiektów technicznych, jednak w przypadku systemów o wysokim stopniu złożoności wspierana dodatkowo przez specjalistyczne oprogramowanie komputerowe. Niniejsza praca dotyczy oceny niezawodności przykładowego systemu transportowego, którego model stanowi dynamiczne drzewo niezdatności. Za pomocą symulacji Monte Carlo wyznaczono wybrane miary, mogące służyć do oceny niezawodności. Realizację procedury obliczeniowej wykonano przy pomocy oprogramowania firmy Reliasoft.
    The presented paper focuses on the need for modelling of the transportation systems in terms of the reliability assessment. Taking into account the time dependencies between the elements of the system in order to develop the more accurate model needs to choose the appropriate analysis method. One of the methods is Dynamic Fault Tree Analysis (DFTA), which extends the classical Fault Tree Analysis (FTA)by adding the logical gates with time dependencies. Due to the sophisticated calculation procedures, DFT may be difficult to solve it analytically. For this reason the simulation methods are often applied, such as the Monte Carlo Simulation method. It is commonly used for assessing the reliability of the technical objects, but in the case of the complex systems it is supported by a specialized software. This work is aimed at reliability assessment of the given transportation system. Created Dynamic Fault Tree of the system was solved using the Monte Carlo Simulation method. We obtained the selected measures, which can be used to assess the reliability. Performed Calculations were supported by the Reliasoft’s software.
    Źródło:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2016, 17, 6; 1593-1598
    1509-5878
    2450-7725
    Pojawia się w:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Heuristic modeling of objects and processes using dynamic neural networks
    Heurystyczne modelowanie obiektów i procesów przy pomocy dynamicznych sieci neuronowych
    Autorzy:
    Przystałka, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327816.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    sztuczna sieć neuronowa
    lokalnie rekurencyjna sieć neuronowa
    systemy dynamiczne
    metoda quasi-Newtonowska
    modelowanie heurystyczne
    artificial neural network
    locally recurrent neural network
    dynamic systems
    quasi-Newton methods
    heuristic modelling
    Opis:
    The methodology of heuristic modeling is one of the subjects included in the activities developed by the Department of Fundamentals of Machinery Design [4, 6]. Among all the approaches of heuristic modeling some of the most common are artificial neural networks. There are many papers and books devoted to applications of neural networks for modeling dynamic systems [1, 2, 4, 5, 6, 7]. In this paper, known approach basing on dynamic neuron model is presented (dynamic neuron with IIR filter in the activation block [2]) but some developments are introduced. Locally recurrent networks which are composed of dynamic neural units described in [2, 5, 7] are able to model behavior of complex dynamic systems. Nevertheless, they have one major disadvantage, that is, neural networks composed of these neurons are not able to represent stochastic behaviors of some objects [4,6]. By introducing the ARMAX (or ARX) system into dynamic neuron model author has received dynamic neuron unit that never behaves in the same way (it brings an artificial neuron closer and closer to the biological model). In this paper the author presents formal description of dynamic neuron unit with ARMAX system in the feedback block. There are also described a general structure of dynamic neural network composed of these neurons, two known training methods and some commonly used quality measures. At the end of the paper three examples of applications are given.
    Metodologia heurystycznego modelowania obiektów i procesów jest jednym z kierunków badań rozwijanym prze Katedrę Podstaw Konstrukcji Maszyn [4, 6]. Spośród wielu metod modelowania heurystycznego duże znaczenie odgrywają metody bazujące na sztucznych sieciach neuronowych. Można wyróżnić wiele ciekawych prac badawczych prowadzonych w kierunku modelowania systemów dynamicznych z zastosowaniem tego typu narzędzia [1, 2, 4, 5, 6, 7]. W artykule zaprezentowano znane podejście bazujące na dynamicznych neuronach (dynamiczny neuron z filtrem IIR w bloku aktywacyjnym [2]) z pewnymi modyfikacjami. Lokalnie rekurencyjne sieci neuronowe złożone z dynamicznych neuronów opisane w [2, 5, 7] nadają się do modelowania zachowania złożonych systemów dynamicznych. Jednakże, posiadają one jedną główną wadę tzn. nie są zdolne do reprezentowania zachowania losowego niektórych obiektów [4, 6]. Poprzez wprowadzenie systemu typu ARMAX (ARX) do modeli dynamicznych neuronów autor otrzymał dynamiczny model neuronu, który nigdy nie zachowują się w ten sam sposób (przybliża to model sztucznego neuronu do jego biologicznego wzoru). W artykule autor prezentuje formalny opis dynamicznego neuronu z systemem typu ARMAX w bloku sprzężenie zwrotnego. Opisuje również ogólną strukturę dynamicznej sieci neuronowej złożonej z tych neuronów, dwa znane algorytmy trenujące oraz powszechnie stosowane miary jakości. Przykładowe zastosowania opisywanych sieci zaprezentowane są w końcowym fragmencie opracowania.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2006, 2(38); 31-36
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-9 z 9

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies