Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "dynamic intelligence" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-7 z 7
    Tytuł:
    Trends and Differences of Applying Intelligence to an Agent
    Autorzy:
    Elmahalawy, A. M.
    Ali, M. A.
    Harb, H. M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/308386.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    accumulative intelligence
    dynamic intelligence
    intelligent agent
    Opis:
    The agent technology has recently become one of the most vibrant and fastest growing areas in information technology. On of the most promising characteristics of agent is its intelligence. Intelligent agent is the agent that percepts its environment, collects all information about its environment that it needs, processes these information and then generate proper actions according to these information. This paper discusses trends and differences between two main types of intelligence that can be applied to agent: accumulative intelligence and dynamic intelligence. Accumulative intelligence is discussed with its two perspectives: moment perspective and historical perspective. Auto-vehicle driver is also discussed as an application example of accumulative intelligence. Also, MOSAIC, Mimesis, and MINDY models are reviewed as the pioneering works of dynamic intelligence.
    Źródło:
    Journal of Telecommunications and Information Technology; 2011, 4; 119-123
    1509-4553
    1899-8852
    Pojawia się w:
    Journal of Telecommunications and Information Technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Enhancing learners emotions in an L2 context through emotionalized dynamic assessment
    Autorzy:
    Abdolrezapour, Parisa
    Tavakoli, Mansoor
    Ketabi, Saeed
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/780695.pdf
    Data publikacji:
    2013-06
    Wydawca:
    Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
    Tematy:
    dynamic assessment
    emotion
    emotional intelligence
    language learning
    motivation
    reading performance
    Opis:
    The aim of this study was to gain more in-depth understanding of students’ emotions in an EFL context by applying dynamic assessment (DA) procedures to the development of learners’ emotional intelligence. The study with 50 intermediate learners aged 12-15 used three modalities: a control group, which was taught under institute’s normal procedures; a comparison group, which received DA; and an experimental group, which received emotionalized dynamic assessment (EDA) procedures, in the form of an intervention focusing on emotional characteristics of Goleman's emotional intelligence framework with the express purpose of inducing them to work with their emotions. The study shows the potential of EDA for increasing one’s emotional intelligence and affords practical guidelines to language teachers as to how to incorporate behaviors relating to emotional intelligence into assessment procedures.
    Źródło:
    Studies in Second Language Learning and Teaching; 2013, 3, 2; 213-243
    2083-5205
    2084-1965
    Pojawia się w:
    Studies in Second Language Learning and Teaching
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Koncepcja szkoleniowej bazy danych „Dynamiczna populacja” : projekt realizowany przez koło naukowe
    A concept of a “Dynamic Population” Training Database : Project implemented by Students Scientific Association
    Autorzy:
    Ptasznik, A.
    Jeżewski, P.
    Redzik, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/91483.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
    Tematy:
    business intelligence
    szkoleniowa baza danych
    populacja
    training database
    dynamic population
    Opis:
    W artykule opisano koncepcję realizowanej przez koło naukowe szkoleniowej bazy danych. Wskazano genezę projektu oraz jego główne założenia. Przedstawiona została realizacja podstawowych etapów projektu oraz wizja dalszego rozwoju systemu.
    The paper presents a concept of a Training Database, which is being implemented by Students Scientific Association. It characterizes the genesis of the project, along with its main principles. Realization of the fundamental stages of the project and the vision of the further development of the system has been shown.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2015, 9, 13; 21-32
    1896-396X
    2082-8349
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Swarm intelligence algorithm based on competitive predators with dynamic virtual teams
    Autorzy:
    Yang, S.
    Sato, Y.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/91592.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
    Tematy:
    swarm intelligence
    sitness predator optimizer
    dynamic virtual team
    population diversity
    Opis:
    In our previous work, Fitness Predator Optimizer (FPO) is proposed to avoid premature convergence for multimodal problems. In FPO, all of the particles are seen as predators. Only the competitive, powerful predator that are selected as an elite could achieve the limited opportunity to update. The elite generation with roulette wheel selection could increase individual independence and reduce rapid social collaboration. Experimental results show that FPO is able to provide excellent performance of global exploration and local minima avoidance simultaneously. However, to the higher dimensionality of multimodal problem, the slow convergence speed becomes the bottleneck of FPO. A dynamic team model is utilized in FPO, named DFPO to accelerate the early convergence rate. In this paper, DFPO is more precisely described and its variant, DFPO-r is proposed to improve the performance of DFPO. A method of team size selection is proposed in DFPO-r to increase population diversity. The population diversity is one of the most important factors that determines the performance of the optimization algorithm. A higher degree of population diversity is able to help DFPO-r alleviate a premature convergence. The strategy of selection is to choose team size according to the higher degree of population diversity. Ten well-known multimodal benchmark functions are used to evaluate the solution capability of DFPO and DFPO-r. Six benchmark functions are extensively set to 100 dimensions to investigate the performance of DFPO and DFPO-r compared with LBest PSO, Dolphin Partner Optimization and FPO. Experimental results show that both DFPO and DFPO-r could demonstrate the desirable performance. Furthermore, DFPO-r shows better robustness performance compared with DFPO in experimental study.
    Źródło:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2017, 7, 2; 87-101
    2083-2567
    2449-6499
    Pojawia się w:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Poprawa jakości obrazu rentgenowskiego w oparciu o grubość ludzkiego ciała i rozpoznawanie struktury
    Improving X-ray image quality based on human-body thickness and structure recognition
    Autorzy:
    Takahashi, T.
    Yamada, M.
    Ohara, Y.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/112281.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Indygo Zahir Media
    Tematy:
    Dynamic Visualization II
    przetwarzanie obrazu
    sztuczna inteligencja
    image processing
    artificial intelligence
    Opis:
    Kompatybilność „wyższego kontrastu” oraz „pełnej wizualizacji struktury anatomicznej” jest trudna do osiągnięcia w konwencjonalnym przetwarzaniu. Dynamic Visualization II (DV II) jest nową metodą przetwarzania obrazu i pozwala na rozwiązanie tego problemu. Metoda ta oparta jest na nowej technologii, która szacuje grubość i strukturę na podstawie informacji z obrazu RTG, gdzie promienie X penetrują ciało pacjenta. Przedstawiona w tym artykule technika przetwarzania może poprawić wizualizację całej części ciała i może zminimalizować potrzebę dodatkowej korekty gęstości i kontrastu obrazu RTG.
    The compatibility of “higher contrast” and “whole anatomic structure visualization” is difficult to achieve in conventional processing. Dynamic Visualization II, which is a new image-processing method, solves this problem. This processing method is based on a new technology that estimates a patient’s thickness and structure from X-ray image information, which penetrates through the patient’s body. This processing method can improve the visualization of an entire body part and can minimize the need for additional adjustments in the X-ray image’s density and contrast.
    Źródło:
    Inżynier i Fizyk Medyczny; 2018, 7, 1; 29-35
    2300-1410
    Pojawia się w:
    Inżynier i Fizyk Medyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Machine Learning Method of PIDVCA
    Autorzy:
    Li, L.
    Wang, X.
    Chen, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1841618.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
    Tematy:
    learning methods
    personified intelligence
    collision avoidance
    dynamic collision avoidance
    static collision avoidance
    Opis:
    Building a dynamic collision knowledge base of self-learning is one of the core contents of implementing "personified intelligence" in Personifying Intelligent Decision-making for Vessel Collision Avoidance (short for PIDVCA). In the paper, the machine learning method of PIDVCA combined with offline artificial learning and online machine learning is proposed. The static collision avoidance knowledge is acquired through offline artificial learning, and the isomeric knowledge representation integration method with process knowledge as the carrier is established, and the Dynamic collision avoidance knowledge is acquired through online machine learning guided by inference engine. A large number of simulation results show that the dynamic collision avoidance knowledge base constructed by machine learning can achieve the effect of anthropomorphic intelligent collision avoidance. It is verified by examples that the machine learning method of PIDVCA can realize target perception, target cognition and finally obtain an effective collision avoidance decision-making.
    Źródło:
    TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2020, 14, 3; 533-540
    2083-6473
    2083-6481
    Pojawia się w:
    TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modern method based on artificial intelligence for safe control in the marine environment
    Autorzy:
    Mohamed-Seghir, Gdynia Maritime University, Gdynia, Poland
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/24201419.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
    Tematy:
    safe ship's trajectory
    collision avoidance
    artificial intelligence
    artificial neural network
    fuzzy logic
    evolutionary algorithms
    dynamic programming
    Opis:
    The article presents an approach to formulating a ship control process model in order to solve the problem of determining a safe ship trajectory in collision situations. Fuzzy process properties are included in the model to bring it closer to reality, as in many situations the navigator makes a subjective decision. A special neural network was used to solve the presented problem. This artificial neural network is characterized by minimum and maximum operations when set. In order to confirm the correctness of the operation of the proposed algorithm, the results of the simulations obtained were presented and an discussion was conducted.
    Źródło:
    TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2023, 17, 2; 283--288
    2083-6473
    2083-6481
    Pojawia się w:
    TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-7 z 7

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies