Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "dyed yarn" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Properties of Yarns of Different Colours Sized by Standard and Pre-wetting Process
    Właściwości przędz różnokolorowych preparowanych standardowo i ze wstępnym nawilżaniem
    Autorzy:
    Gudlin Schwarz, I.
    Kovačević, S.
    Katović, D.
    Dimitrovski, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/234131.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
    Tematy:
    sizing processes
    dyed yarn
    coloured yarn
    cotton yarn
    yarn properties
    preparowanie przędz różnokolorowych
    barwienie przędzy
    właściwości przędz kolorowych
    przędze bawełniane
    Opis:
    This paper presents an investigation consisting of several stages of sample treatment and testing. The first stage was dyeing cotton yarns (with nominal counts of 20 tex and 30 tex) using reactive dyes to obtain yarns in six different colours. Differences in physical and mechanical properties between yarns of different colours were then investigated. In the second treatment stage all samples were sized using two processes: the standard sizing process and pre-wetting sizing process, with two different size concentrations, with the aim to investigate the influence of the sizing process on multi-coloured warp. Also the influence of dyeing on size bonding to the yarn were investigated, as well as on physical-mechanical properties of sized yarns, which are of paramount importance for the further process of making a woven fabric.
    Praca przedstawia badania składające się z kilku stadiów obróbki przędz. Pierwszym stadium było barwienie przędz bawełnianych z zastosowaniem barwników reaktywnych w celu otrzymania przędz w sześciu różnych kolorach. Następnie zbadano różnice w właściwościach fizycznych i mechanicznych przędz o różnych kolorach. W celu określenia wpływu procesu na właściwości kolorystyczne osnowy, w drugim etapie wszystkie próbki zostały poddane preparacji przy zastosowaniu dwóch procesów: standardowego i ze wstępnym nawilżaniem, i dwóch różnych stężeń preparacji. Zbadano również wpływ barwienia na związanie preparacji z przędzą. Badano właściwości fizyczne, w tym mechaniczne, przędz z preparacją, które maja istotne znaczenie dla produkowanych z nich tkanin.
    Źródło:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2013, 5 (101); 66-72
    1230-3666
    2300-7354
    Pojawia się w:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Novel Colour Clustering Method for Interlaced Multi-colored Dyed Yarn Woven Fabrics
    Nowa metoda określania łączenia kolorów dla tkanin wykonanych z przeplatanych przędz barwionych
    Autorzy:
    Zhang, J.
    Xin, B.
    Shen, C.
    Fang, H.
    Cao, Y.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/232909.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
    Tematy:
    colour clustering
    Lab colour space
    K-means algorithm
    dyed yarn woven fabrics
    image analysis
    łączenie kolorów
    system kolorystyczny Lab
    przeplatana przędza barwiona
    algorytm łączenia
    analiza obrazu
    Opis:
    In this paper, a novel colour clustering method based on the K-means clustering algorithm is developed for interlaced multi-coloured dyed yarn woven fabrics which can be used to sort the colour of the dyed yarn for the development of a quick response fabric system. Firstly fabric images captured by a flat scanner could be decomposed into three sub-images in red, green and blue channels, respectively. Secondly median filters with different template sizes were selected to process the sub-images in the three color channels separately. Thirdly filtered images in the RGB colour space, reconstructed from the three sub-images, can be converted into the Lab colour format. Ultimately the results of colour segmentation and classification can be obtained based on the Lab color space using the improved Kmeans clustering algorithms. Our experimental results indicated that our method proposed works better than the conventional method based on subjective and manual operations with the aid of simple tools in terms of both accuracy and robustness.
    Pokazano opracowanie nowej metody określania łączenia kolorów, opartej na algorytmach uzyskiwania wartości średnich mających zastosowanie przy wielokolorowych przędzach przeplatanych w tkaninach. Metoda może być stosowana przy określaniu kolorów barwionych przędz, aby uzyskać szybką odpowiedź barwy dla różnego rodzaju tkaniny. Wstępnie obrazy tkaniny uzyskane z płaskiego skanera mogą być zdekomponowane w trzy sub-obrazy w kanałach czerwonym, zielonym i niebieskim, następnie filtry uśredniające o zróżnicowanych wymiarach wzorców zostają wybrane dla obróbki sub-obrazów niezależnie w trzech kanałach barwnych. Po tym przefiltrowane obrazy w przestrzeni RGB są rekonstruowane w tych trzech kanałach i mogą być przetworzone w systemie kolorystycznym Lab. W końcu wyniki segmentacji kolorów i klasyfikacji mogą być uzyskane, bazując na przestrzeni kolorystycznej Lab przy zastosowaniu poprawionego algorytmu łączenia. Wyniki eksperymentalne wskazują, że zaproponowana metoda daje możliwość uzyskania lepszych rezultatów niż metoda konwencjonalna oparta o subiektywne, ręczne operacje z zastosowaniem prostych narzędzi.
    Źródło:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2015, 3 (111); 107-114
    1230-3666
    2300-7354
    Pojawia się w:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Yarn-Dyed Fabric Image Retrieval Using Colour Moments and the Perceptual Hash Algorithm
    Otrzymywanie obrazu tkaniny wytworzonej z barwionych przędz przy zastosowaniu metody momentów barwnych i percepcyjnego algorytmu z mieszaniem
    Autorzy:
    Li, Zhongjian
    Xiang, Jun
    Wang, Lei
    Zhang, Ning
    Pan, Ruru
    Gao, Weidong
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/232957.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
    Tematy:
    yarn-dyed fabric
    image retrieval
    colour moments
    perceptual hash algorithm
    Hamming distance
    przędza barwiona
    obrazy wzorów tkanin
    metoda momentów barwnych
    percepcyjny algorytm mieszania
    odległość Hamminga
    Opis:
    Due to the variety of yarn colours and arrangement, it is a challenging problem to retrieve a yarn-dyed fabric image. In this paper, yarn-dyed fabric samples are captured by the DigiEye system first, and then pattern images of the fabric images captured are simulated by pattern design software based on extracted structure parameters of the yarn-dyed fabric. For the simulated pattern image, an effective algorithm is proposed to retrieve these kinds of images by combining the colour moments method and perceptual hash algorithm. Then the pattern images retrieved are mapped back to the yarn-dyed fabric image so as to realise the yarn-dyed fabric image retrieval. In the algorithm proposed, the colour moments method is adopted to extract the colour features, and the perceptual hash algorithm is utilised to calculate the spatial features of the simulated pattern images. Then the two kinds of image features are used to compute the similarity between the input original image and each target image based on the Euclidean distance and Hamming distance. Relevant images can be retrieved in dependence on the similarity value, which is determined by calculating the optimum weighted value of the colour features’ similarity and spatial features’ similarity. In order to measure the retrieval efficiency of the method proposed, the accuracy rate and retrieval rate of image retrieval were computed in experiments using a PATTERN image database with 300 images. The experimental results show that the average accuracy rate of the method proposed is 85.30% and the retrieval rate - 53.51% when the weighted value of the colour feature similarity is fixed at 0.45 and the spatial feature similarity is 0.55. It is shown that the method presented is effective to retrieve pattern images of yarn-dyed fabric.
    Ze względu na różnorodność kolorów i rozmieszczenia przędz otrzymanie obrazu tkaniny wytworzonej z barwionych przędz jest trudnym zadaniem. W artykule próbki tkanin z barwionych przędz były najpierw analizowane przez system DigiEye, a następnie wykonane zostały symulacje obrazów z zastosowaniem oprogramowania do projektowania wzorów oparte na wyodrębnionych parametrach struktury tkaniny. W przypadku symulacji obrazu wzoru zaproponowano skuteczny algorytm do odzyskiwania tego rodzaju obrazów poprzez połączenie metody momentów koloru i percepcyjnego algorytmu z mieszaniem. W zaproponowanym algorytmie do wyodrębniania cech kolorów zastosowano metodę momentów barwnych, a do obliczenia cech przestrzennych symulowanych obrazów został wykorzystywany percepcyjny algorytm mieszania. Następnie użyto dwóch rodzajów cech obrazu do obliczenia podobieństwa między oryginalnym obrazem wejściowym a każdym obrazem docelowym w oparciu o odległość euklidesową i odległość Hamminga. Odpowiednie obrazy można odzyskać w zależności od wartości podobieństwa, która jest określana przez obliczenie optymalnej ważonej wartości podobieństwa cech koloru i podobieństwa cech przestrzennych. Aby zmierzyć skuteczność proponowanej metody w eksperymentach obliczono wskaźnik dokładności i szybkość pobierania obrazów, wykorzystując bazę danych obrazów PATTERN z 300 obrazami. Wyniki eksperymentalne pokazały, że średni współczynnik dokładności proponowanej metody wynosi 85,30%, a szybkość pobierania 53,51%, wartość podobieństwa cech kolorów wynosiła 0,45, a podobieństwo cech przestrzennych wynosiło 0,55. Wykazano, że prezentowana metoda jest skuteczna w przypadku otrzymywania obrazów wzorów tkanin z przędz barwionych.
    Źródło:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2019, 5 (137); 39-46
    1230-3666
    2300-7354
    Pojawia się w:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies