Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "duration tables" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-7 z 7
Tytuł:
Badanie kohort firm w analizie trwania
The study of firms’ cohorts in the duration analysis
Autorzy:
Markowicz, Iwona
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/425082.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
firms
duration tables
hazard (intensity)
Opis:
The aim of the study has a theoretical and researching character. The first part includes the presentation of scientific achievements in foreign and Polish literature and the authorial systematics of methods of firms’ life duration analysis (statistical and econometric study of firms cohorts). Methods of data censoring are discussed. The empirical part presents examples of the results of economic entities established in the Zachodniopomorskie Voivodship in 2009−2011 (cohort) and observed until 31 December 2013.The study of firms cohorts, such as human cohorts, are carried out using the methods of survival analysis (duration). The paper presents the possibility of using duration tables and intensity function (hazard) of firm’s liquidation. This function can take a typical inverted U-shape.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2015, 4 (50); 105-125
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Unemployment duration tables
Tablice trwania w bezrobociu
Autorzy:
Bieszk-Stolorz, Beata
Markowicz, Iwona
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/658564.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
tablice trwania
intensywność hazardu
bezrobocie
duration tables
hazard intensity
unemployment
Opis:
Celem artykułu jest konstrukcja tablic trwania w bezrobociu rejestrowanym. Jest to model nieparametryczny czasu trwania określonego zjawiska (nazywany tabelarycznym). Najczęściej jest stosowany w demografii jako tablice trwania życia (wymieralności). Tablice kohortowe zostaną skonstruowane w oparciu o dane indywidualne z Powiatowego Urzędu Pracy w Szczecinie. Kohortą są osoby bezrobotne zarejestrowane w 2012 roku i obserwowane do końca 2013 roku. Zdarzeniem kończącym epizod jest wyrejestrowanie z powodu podjęcia pracy. Pozostałe dane przyjęto za cenzurowane. Jednym z elementów tablicy trwania jest intensywność hazardu. Intensywności wychodzenia z bezrobocia zostaną porównane w podgrupach kohorty.
The purpose of the article is to construct the registered unemployment duration table. The table is a non-parametric model (also called a tabular model) showing the duration of a given phenomenon. In demography it is most often used as a life (or mortality) table. We will construct the cohort tables on the basis of individual data provided by the Poviat Labour Office in Szczecin. The cohort will consist of unemployed individuals registered in 2012 and observed by the end of 2013. The event regarded as the one ending the unemployment spell will be the moment of an individual’s de-registration from the PLO due to finding employment. The remaining data have been considered censored. One of the elements of the table is hazard intensity. We will compare the intensities of unemployment exits in the cohort subgroups.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2016, 5, 325
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Kohortowe tablice trwania przedsiębiorstw w województwie łódzkim
Cohort tables of enterprise duration in Łódzkie voivodship
Autorzy:
Mikulec, Artur
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/542089.pdf
Data publikacji:
2018-05-28
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
analiza trwania
tablice kohortowe
tablice trwania przedsiębiorstw
województwo łódzkie
Łódź
Piotrków Trybunalski
Skierniewice
duration analysis
cohort tables
enterprise duration tables
Łódzkie voivodship
Opis:
Celem artykułu jest przedstawienie wyników kohortowej analizy czasu trwania przedsiębiorstw w woj. łódzkim (w tym w miastach na prawach powiatu: Łodzi, Piotrkowie Trybunalskim i Skierniewicach) w latach 2001—2015, przeprowadzonej na podstawie danych rejestru REGON. W opracowaniu zamieszczono wybrane informacje z kohortowych tablic trwania firm w ujęciu rocznym sporządzonych dla przedsiębiorstw powstałych w woj. łódzkim, m.in. ocenę prawdopodobieństwa likwidacji i przetrwania przedsiębiorstw w pierwszym, trzecim i piątym roku działalności oraz ocenę prawdopodobieństwa dotrwania i przetrwania w okresie 0—1, 0—3 i 0—5 lat. Uzyskane wyniki potwierdziły, że w każdym z analizowanych okresów występowało duże podobieństwo charakterystyk związanych z czasem trwania przedsiębiorstw w całym woj. łódzkim oraz w Łodzi. Sytuacja przedsiębiorstw z Piotrkowa Trybunalskiego i ze Skierniewic różniła się natomiast pod względem czasu trwania od sytuacji jednostek z Łodzi, szczególnie w przypadku trzeciego roku działalności gospodarczej.
The aim of the article is to present the results of cohort analysis of enterprise duration in Łódzkie voivodship in the years 2001—2015 (including cities with powiat status such as Łódź, Piotrków Trybunalski and Skierniewice) conducted on the basis of data from the National Official Business Register REGON. The article with selected annual information from cohort enterprise duration tables prepared for enterprises established in Łódzkie voivodship contains i.a., assessment of liquidation survival probability of enterprises in the first, third and fifth year of activity, and estimation of probability of persistence and survival in the period 0—1, 0—3 and 0—5 years. The obtained results confirmed that in each of the analysed periods there was a strong similarity in characteristics of enterprise duration in Łódzkie voivodship, including Łódź. However, the situation of enterprises from Piotrków Trybunalski and Skierniewice differed in terms of duration from the situation of units from Łódź, particularly for the third year of business activity.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2018, 63, 5; 56-77
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
METODY ANALIZY TRWANIA W IDENTYFIKACJI DETERMINANT RYZYKA WYKREŚLENIA Z REJESTRU BEZROBOTNYCH
METHODS OF DURATION ANALYSIS IN IDENTIFICATION OF DETERMINANTS OF RISK OF ERASURE FROM THE UNEMPLOYMENT REGISTRY
Autorzy:
Markowicz, Iwona
Bieszk-Stolorz, Beata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453744.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
model regresji Coxa
tablice trwania
funkcja hazardu
bezrobocie
the Cox hazard model
duration tables
hazard function
unemployment
Opis:
Rejestr bezrobotnych może stanowić bazę danych do badania sytuacji na regionalnym rynku pracy. Ważne są w tym przypadku zarówno przyczyna bezrobocia, jak i powód wyrejestrowania. Osoby, które nie zgłosiły się w urzędzie w wyznaczonym terminie lub nie przyjęły propozycji pracy stanowią dużą grupę wśród zarejestrowanych. Stąd podjęto próbę identyfikacji cech wpływających na ryzyko wykreślenia z rejestru. Celem artykułu jest ocena ryzyka wykreślenia z rejestru i identyfikacja jego determinant. Analizie poddano czas pozostawania w rejestrze bezrobotnych, stąd wykorzystano metody analizy trwania.
The unemployment registry may be the database for analysis of the situation on the regional labour market. In this case there are important both the cause of unemployment and the deregistration reason. The lack of clearly defined cause of erasure from the labour office registry makes analyses difficult. Therefore the authors tried to identify the features of these persons influencing the risk of erasure from the unemployment registry. The aim of the paper is assessment of the risk of erasure from the registry and identification of its determinants. Because the time of staying in the unemployment registry was analysed, selected methods of duration analysis were applied. Keywords: the Cox hazard model, duration tables, hazard function, unemployment
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2017, 18, 4; 653-662
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przekrojowe tablice trwania przedsiębiorstw w województwie łódzkim
Cross-section tables of enterprise duration in Łódzkie voivodship
Autorzy:
Mikulec, Artur
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/962574.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
analiza trwania
tablice przekrojowe
tablice trwania przedsiębiorstw
województwo łódzkie
Łódź
Piotrków Trybunalski
Skierniewice
duration analysis
cross-section tables
enterprise duration tables
łódzkie
voivodship
łódź
piotrków trybunalski
skierniewice
Opis:
Celem artykułu jest omówienie sposobu konstrukcji przekrojowych tablic trwania oraz przedstawienie wyników przekrojowej analizy czasu trwania przedsiębiorstw w woj. łódzkim (w tym w miastach na prawach powiatu: Łodzi, Piotrkowie Trybunalskim i Skierniewicach) w latach 2001—2015, przeprowadzonej na podstawie danych REGON. Przedstawiono wybrane informacje z przekrojowych tablic trwania firm w ujęciu rocznym, sporządzonych dla przedsiębiorstw zlikwidowanych w woj. łódzkim, m.in. ocenę prawdopodobieństwa likwidacji i przetrwania przedsiębiorstw w pierwszym, trzecim i piątym roku przed likwidacją oraz ocenę prawdopodobieństwa dotrwania i przetrwania w okresie 0—1, 0—3 i 0—5 lat przed likwidacją. Uzyskane wyniki potwierdziły, że w każdym z analizowanych okresów występowało duże podobieństwo charakterystyk związanych z czasem trwania przedsiębiorstw w całym woj. łódzkim oraz w Łodzi. Sytuacja przedsiębiorstw z Piotrkowa Trybunalskiego i ze Skierniewic różniła się pod względem czasu trwania od sytuacji jednostek z Łodzi, szczególnie w przypadku trzeciego roku działalności gospodarczej przed likwidacją.
The aim of the article is to discuss the method of constructing cross-section tables and to present the results of cross-sectional analysis of enterprise duration in Łódzkie voivodship in the years 2001—2015 (including cities with powiat status such as Łódź, Piotrków Trybunalski and Skierniewice). The analysis was conducted on the basis of data derived from the National Official Business Register REGON. The article with selected annual information from cross-sectional enterprise duration tables prepared for enterprises liquidated in Łódzkie voivodship contains i.a., assessment of liquidation survival probability of enterprises in the first, third and fifth year before liquidation, and estimation of the probability of persistence and survival in the period 0—1, 0—3 and 0—5 years before liquidation. The obtained results confirmed that in each of the analysed periods there was a strong similarity in characteristics of enterprise duration in Łódzkie voivodship, including Łódź. However, the situation of enterprises from Piotrków Trybunalski and Skierniewice differed in terms of duration from the situation of units from Łódź, particularly for the third year before liquidation.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2019, 64, 2; 17-43
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
MŁODZI NA RYNKU PRACY W SZCZECINIE – TABLICE TRWANIA W BEZROBOCIU
DURATION TABLES –NON-PARAMETRIC MODEL SHOWING THE DURATION OF UNEMPLOYMENT
Autorzy:
Markowicz, Iwona
Bieszk-Stolorz, Beata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453059.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
tablice trwania
funkcja hazardu
intensywność wychodzenia z bezrobocia
młodzi bezrobotni
duration tables
hazard function
intensity of unemployment exits
youth unemployment
Opis:
Celem przeprowadzonych badań była analiza intensywności wychodzenia z bezrobocia osób w wieku 18-25 lat. Kohortą były osoby bezrobotne zarejestrowane w 2012 roku i obserwowane do końca 2013 roku. Zdarzeniem kończącym epizod było wyrejestrowanie z powodu podjęcia pracy. Pozostałe dane przyjęto za cenzurowane. Tablice kohortowe zostały skonstruowane w oparciu o dane indywidualne z Powiatowego Urzędu Pracy w Szczecinie. Intensywności wychodzenia z bezrobocia zostały porównane w podgrupach (płeć i wykształcenie). W badaniu postawiono hipotezę, że poziom wykształcenia wpływa na intensywność podejmowania pracy.
The aim of this study was to analyze the intensity of leaving unemployment at the age 18-25. The cohort has consisted of unemployed individuals registered in 2012 and observed by the end of 2013. The event regarded as the one ending the unemployment spell has been the moment of an individual’s de-registration from the PLO due to finding employment. The remaining data have been considered censored. We have constructed the cohort tables on the basis of individual data provided by the Poviat Labour Office in Szczecin. We have compared the intensities of unemployment exits in the subgroups (gender and education). The study verified the hypothesis that the level of education influences the intensity of making work.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2016, 17, 3; 108-119
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Projekcja odwrócona (inverse projection) jako narzędzie wspomagające poznanie przeszłości demograficznej
Inverse Projection as a Tool That Supports Understanding Demographic Past
Autorzy:
Bród, Dorota
Rachwał, Piotr
Strzelecki, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1367851.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Szczeciński. Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego
Tematy:
inverse projection
ergodic theorem
tables of life duration
natural moveme
projekcja odwrócona (inverse projection)
twierdzenie ergodyczne
tablice trwania życie
ruch naturalny
Opis:
W artykule postawiono dwa główne cele. Po pierwsze, prezentację założeń teoretycznych oraz techniki obliczeń stosowanych w projekcji odwróconej (inverse projection). Metoda, szerzej znana w anglojęzycznej literaturze przedmiotu, zaproponowana w latach 70. XX wieku przez Ronalda D. Lee i rozwijana m.in. w kręgu badaczy Cambridge Group nie doczekała się jeszcze pełniejszego omówienia ani też zastosowania, na gruncie polskich badan demograficznych. Drugi cel badań ma wymiar praktyczny i polega na przeprowadzeniu symulacji potwierdzających elastyczność w doborze parametrów początkowych konstruowanych modeli populacji.
There are two aims in the article; firstly, to present the theoretical assumptions and the calculation techniques used in inverse projection. The method, widely known in the Anglo-Saxon literature, created in the 1970s by Ronald D. Lee and developed by members of the so-called Cambridge Group has not been yet comprehensively discussed or applied by Polish demographers. The second aim is practical and consists in carrying out simulations confirming the flexibility while choosing the initial parameters of the models of populations that are being constructed.
Źródło:
Przeszłość Demograficzna Polski; 2016, 38, 4; 89-118
0079-7189
2719-4345
Pojawia się w:
Przeszłość Demograficzna Polski
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-7 z 7

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies