Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "drought index" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Hydrologic drought characteristics of selected basins in various climate zones of Lebanon
Autorzy:
Tayara-Zobaida, El
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24085181.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Meteorologii i Gospodarki Wodnej - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
drought characteristics mapping
streamflow drought index
standardized precipitation index
basin
Lebanon
Opis:
River basins in Lebanon recently have experienced increasing droughts, which has prompted this study to characterize drought temporally and spatially. The study describes and analyzes hydrologic and precipitation conditions in seven river basins, representing most flow directions in various climatic zones. The characteristics of hydrologic and rainfall drought were discussed and analyzed, depending on available data from five climatic zones and fourteen hydrometric stations distributed in the river, allowing for a detailed analysis of drought. The Standardized Precipitation Index (SPI) and the Streamflow Drought Index (SDI) were calculated at 6-month intervals (first and second 6-months) using the DRINC program. The hydrologic and rainfall drought characteristics maps generated in the GIS platform may help to identify the degree of drought in the study areas. The investigation was carried out by examining the strength of relationships between SDI and SPI using bivariate correlation analysis. The significance of the correlation coefficient is used in this study to decide whether linear relationships between the SPI and SDI occurred in the first and second six months. Calculating the correlation coefficient for these variables based on hydrologic and rainfall data reveals an inconsistent correlation over different periods.
Źródło:
Meteorology Hydrology and Water Management. Research and Operational Applications; 2023, 11, 2; 1--24
2299-3835
2353-5652
Pojawia się w:
Meteorology Hydrology and Water Management. Research and Operational Applications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparative study of meteorological and hydrological drought characteristics in the Pekalen River basin, East Java, Indonesia
Autorzy:
Harisuseno, Donny
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/946923.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
drought index
rainfall anomaly index
standardized precipitation index
standardized streamflow index
Opis:
Drought is known as a normal part of climate and including in a slow-onset natural hazard which may have several impacts on hydrology, agriculture, and socioeconomic. Drought monitoring, including its severity, spatial and duration is required and becomes an essential input for establishing drought risk management and mitigation plan. Many drought indices have been introduced and applied in regions with different climate characteristics in the last decades. This paper aims to compare standardized precipitation index (SPI) and rainfall anomaly index (RAI) along with standardized streamflow index (SSI) in Pekalen River Basin, East Java, Indonesia. The statistical association analyses, included the Pearson correlation (r), Kendal tau (τ), and Spearman rho (rs) were performed to examine the degree of consistency between monthly and annual drought index of SPI and RAI. Additionally, the comparative analysis was performed by overlapping both monthly and annual drought index from the SPI and RAI with the SSI at hydrological years. The study revealed that the characteristic of the annual drought index between the SPI and RAI exhibits pattern similarity which indicated by the high correlation coefficient between them. Further, the comparative analysis on each hydrological year showed that the SPI and RAI were very well correlated and exhibited a similar pattern with the SSI. Overall, the SPI shows better performance than the RAI for estimating drought characteristic either monthly or annual basis. Hence, the SPI is considered as a reliable and effective tool for analyzing drought characteristic in the study area.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2020, 45; 29-41
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Characterization of the climatic drought indices application to the Mellah catchment, North-East of Algeria
Charakterystyka wskaźników suszy klimatycznej w zlewni Mellah w północnowschodniej Algierii
Autorzy:
Bendjema, Lina
Baba-Hamed, Kamila
Bouanani, Abderrazak
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/292878.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
drought
drought break
drought index
humidity
Mellah catchment
przerwanie suszy
susza
wilgotność
wskaźnik suszy
zlewnia Mellah
Opis:
Drought is one of the important phenomena resulting from variability and climate change. It has negative effects on all economic, agricultural and social sectors. The objective of this study is to rapidly detect climate dryness situations on an annual scale at the Mellah catchment (Northeast Algeria) for periods ranging from 31 years through the calculation of: the standardized precipitation index (SPI), the standardized Streamflow index (SSFI), the standardized temperature index (STI). Calculations made it possible to locate periods of drought more precisely by their intensity, duration and frequency, and detect years of breaks using the tests of Pettitt, rang, Lee and Heghinian, Hubert and Buishand. The use of the statistical tests for the rainfall series analyzed show all breaks, the majority of which are in 1996/1997 and 2001/2002. For the temperatures the breaks are situated in 1980/1981.
Susza jest jednym z ważnych zjawisk wywoływanych zmianami klimatu. Wywiera ujemny wpływ na gospodarkę, rolnictwo i społeczeństwo. Celem przedstawionych badań było śledzenie sytuacji suszy klimatycznej w skali roku w zlewni Mellah (północnowschodnia Algieria) w ciągu 31 lat przez obliczenia: standaryzowanego wskaźnika opadu (SPI), standaryzowanego wskaźnika przepływu (SSFI) i standaryzowanego wskaźnika temperatury (STI). Obliczenia z zastosowaniem testów Petitta, rang, Lee i Heghiniana oraz Huberta i Buishanda umożliwiły dokładniejsze ustalenie okresów suszy przez analizę intensywności, czasu trwania i częstotliwości, umożliwiły też wykrycie lat przerw w ciągach suszy. Dzięki testom statystycznym dla serii analizowanych opadów wykazano okresy przerw, głównie w latach 1996/1997 i 2001/2002. Dane temperaturowe wskazywały na okresy przerw w latach 1980/1981.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2019, 43; 28-40
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Efficiency of some meteorological drought indices in different time scales, case study: wadi Louza basin (NW-Algeria)
Efektywność niektórych wskaźników suszy meteorologicznej w różnej skali czasu na przykładzie zlewni uedu Louza w północno-zachodniej Algierii
Autorzy:
Djellouli, F.
Bouanani, A.
Baba-Hamed, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/293111.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
drought
effective drought index
standardised precipitation index
wadi Louza
efektywny wskaźnik suszy
susza
ued Louza
wskaźnik standaryzowanego opadu
Opis:
Drought is an insidious hazard of nature in many parts of the world. It originates from persistent shortage of precipitation over a specific region for a specific period of time and has a conceptual and operational definition. Drought impact on some activity, group, or environmental sector depends on the extent of water shortage and ground conditions. Algeria and especially the western region has experienced several periods of drought over the last century, since 1975 to the present day. The most recent drought in 1981, 1989, 1990, 1992, 1994 and 1999 was characterized by its intensity and spatial extent. Drought is identified using various drought indices (meteorological, hydrological and agricultural). In this research, we focus on the meteorological drought, to assess the reliability of these indices under changing climatic conditions. Data was recorded for the period of 1980–2009 at wadi Louza catchment (NW-Algeria). For describing and monitoring drought severity periods, we calculated the correlation between both meteorological drought indices: Standardised Precipitation Index (SPI) and Effective Drought Index (EDI). The results show that the watershed of wadi Louza has experienced a severe meteorological drought. The correlation between meteorological drought indices was good for all time steps and the best was found for 9-month time step. The obtained results may provide some scientific support for fighting against droughts.
Susza jest naturalnym zagrożeniem w wielu częściach świata. Powstaje wskutek trwałego ograniczenia ilości opadów w danym regionie i okresie czasu. Jest zdefiniowana w sensie konceptualnym i operacyjnym. Wpływ suszy na różne rodzaje działalności człowieka i na środowisko zależy od rozmiaru deficytu wody i od warunków glebowych. Algieria, szczególnie jej zachodnia część doświadczyła okresów intensywnej suszy już w ubiegłym wieku, począwszy od roku 1975 r., i doświadcza ich po dzień dzisiejszy. Ostatnia susza charakteryzowała się dużą intensywnością i przestrzennym zasięgiem. Suszę identyfikuje się, używając różnych wskaźników meteorologicznych, hydrologicznych lub rolniczych. W badaniach prezentowanych w niniejszej pracy skupiono się na suszy meteorologicznej, aby ocenić wiarygodność tych wskaźników w zmieniających się warunkach klimatycznych. Dane notowano w okresie 1980–2009 w zlewni uedu Louza w północno-zachodniej Algierii. Na potrzeby charakterystyki i monitoringu okresów suszy obliczono korelację między dwoma wskaźnikami – wskaźnikiem standaryzowanego opadu (SPI) i efektywnym wskaźnikiem suszy (EDI). Wyniki dowodzą, że w zlewni uedu Louza wystąpiła głęboka susza meteorologiczna. Korelacja między wskaźnikami suszy meteorologicznej była dobra w odniesieniu do wszystkich kroków czasowych, ale najlepsza w odniesieniu do okresów 9-miesięcznych. Uzyskane wyniki mogą stanowić naukowe wsparcie w walce z suszą.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2016, 31; 33-41
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hydrological drought index based on reservoir capacity – Case study of Batujai dam in Lombok Island, West Nusa Tenggara, Indonesia
Wskaźnik suszy hydrologicznej obliczany na podstawie pojemności zbiornika – przypadek zapory Batujai na wyspie Lombok, West Nusa Tenggara w Indonezji
Autorzy:
Yasa, I. W.
Bisri, M.
Sholichin, M.
Andawayanti, U.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/293090.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
drought
El-Nino
hydrological drought index
inflow
outflow
reservoir
dopływ
El-Niño
odpływ
susza
wskaźnik suszy hydrologicznej
zbiornik
Opis:
Hydrological drought index analysis has been widely developed and applied for the development of water resources. The island of Lombok, which is largely a dry land, requires a significant hydrological drought index to be sourced from measurable data analysis. This research focused aims to obtain hydrological drought index in Lombok Island using the capacity change of reservoir. The analysis includes reservoir data especially in the event of El-Nino. The main parameters analysed in this work are data homogeneity, decrease line of reservoir volume, increase in the line of reservoir volume, reservoir volume deficit, and hydrological drought index (RDI). The basic equation uses the water balance in the reservoir, which is the inflow–outflow and change of reservoir. The results of the analysis show that in the event of El-Nino, the drought hydrological index indicates different levels depending upon the water level of the reservoir. The criteria for the drought level are as follows: weak RDI = from −0.46 to −0.01 at an reservoir elevation of 90.88 to 92.33 m a.s.l, moderate RDI: from −0.59 to −0.46 at water level of reservoir from 90.27 to 90.88 m a.s.l, sever RDI: from −0.80 to −0.59 at water level of reservoir from 88.83 to 90.27 m a.s.l. and very severe RDI: from −0.89 to −0.80 at water level of water reservoir 87.78–88.83 m a.s.l. The duration of drought was 9 months, i.e., from February to November.
Analiza wskaźnika suszy hydrologicznej ma szerokie zastosowanie w zarządzaniu zasobami wodnymi. Na ubogiej w wodę wyspie Lombok wskaźnik suszy powinien być określany na podstawie analizy mierzalnych danych. Przedstawione w niniejszej pracy badania miały na celu ustalenie wskaźnika dla wyspy z wykorzystaniem zmian pojemności zbiornika. Podstawą analiz były dane o zbiorniku, szczególnie podczas wystąpień El-Niño. Głównymi parametrami analizowanymi w tej pracy były: homogeniczność danych, linia spadku objętości zbiornika, linia wzrostu objętości zbiornika, deficyt objętości zbiornika i wskaźnik suszy hydrologicznej (RDI). Podstawowe równanie ujmuje bilans wody w zbiorniku, tzn. dopływ, odpływ i zmiany objętości. Wyniki analiz wskazują, że w trakcie trwania El-Niño wskaźnik suszy hydrologicznej przyjmował różne wartości w zależności od poziomu wody w zbiorniku. Kryteria natężenia suszy były następujące: słaba susza – RDI od –0,46 do –0,01, gdy poziom wody w zbiorniku wynosił od 90,88 do 92,33 m n.p.m., umiarkowana susza – RDI od –0,59 do –0,46, gdy poziom wody od 90,27 do 90,88 m n.p.m., silna susza – RDI od –0,80 do –0,59, gdy poziom wody od 88,83 do 90,27 m n.p.m. i bardzo silna susza – RDI od –0,89 do –0.80, gdy poziom wody od 87,78 do 88,83 m n.p.m. Susza w trakcie bardzo silnego El-Niño trwała 9 miesięcy od lutego do listopada.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2018, 38; 155-162
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Drought sensitivity characteristics and relationships between drought indices over Upper Blue Nile basin
Charakterystyka wrażliwości na suszę i zależności między jej wskaźnikami dla regionu górnego Nilu Błękitnego
Autorzy:
Kebede, Abebe
Raju, Jaya Prakash
Korecha, Diriba
Takele, Samuel
Nigussie, Melessew
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/292513.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
drought
drought indices relationships
soil moisture index SMI
standardized reconnaissance drought index (RDIst)
standardized precipitation index SPI
surface runoff index (SRI)
standaryzowany wskaźnik odpływu (SRI)
susza
wskaźnik standaryzowanego opadu SPI
wskaźnik uwilgotnienia gleby SMI
zależność między wskaźnikami suszy
Opis:
Drought is an extreme event that causes great economic and environmental damage. The main objective of this study is to evaluate sensitivity, characterization and propagation of drought in the Upper Blue Nile. Drought indices: standardized precipitation index (SPI) and the recently developed standardized reconnaissance drought index (RDIst) are applied for five weather stations from 1980 to 2015 to evaluate RDIst applicability in the Upper Blue Nile. From our analysis both SPI and RDIst applied for 3-, 6-, 12 month of time scales follow the same trend, but in some time steps the RDIst varies with smaller amplitude than SPI. The severity and longer duration of drought compared with others periods of meteorological drought is found in the years 1984, 2002, 2009, 2015 including five weather stations and entire Upper Blue Nile. For drought relationships the correlation analysis is made across the time scales to evaluate the relationship between meteorological drought (SPI), soil moisture drought (SMI), and hydrological drought (SRI). We found that the correlation between three indices (SPI, SMI and SRI) at different time scales the 24-month time scale is dominant and are given by 0.82, 0.63 and 0.56.
Susza jest ekstremalnym zjawiskiem, które powoduje ogromne straty ekonomiczne i szkody środowiskowe. Celem badań było określenie wrażliwości na suszę, charakterystyk i propagacji suszy w regionie górnego Nilu Błękitnego. Dwa wskaźniki suszy – wskaźnik standaryzowanego opadu (SPI) i niedawno opracowany wskaźnik RDIst (ang. standardized reconnaissance drought index) zastosowano do danych z pięciu stacji meteorologicznych z lat 1980 do 2015, aby ocenić przydatność tego drugiego do oceny sytuacji w regionie. Z analiz przeprowadzonych przez autorów niniejszej publikacji wynika, że oba wskaźniki wykazywały podobny trend zmian w przedziałach czasowych 3-, 6- i 12-miesięcznych, ale w pewnych okresach wskaźnik RDIst cechowała mniejsza amplituda zmian niż wskaźnik SPI. W odniesieniu do pięciu stacji meteorologicznych i całego obszaru górnego biegu Nilu Błękitnego najbardziej surowe i długotrwałe susze stwierdzono w latach 1984, 2002, 2009 i 2015 w porównaniu z innymi latami badań. Wykonano także analizę korelacji między wskaźnikami suszy meteorologicznej SPI, suszy glebowej SMI i suszy hydrologicznej SRI. Najsilniejszą korelację między tymi wskaźnikami stwierdzono dla 24-miesięcznych przedziałów czasowych, a odpowiednie współczynniki korelacji wynosiły 0,82, 0,63 i 0,56.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2019, 43; 64-75
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sprawdzalność prognozy niedoborów wody roślin uprawnych określanych przy użyciu wskaźnika suszy rolniczej CDI
Verification of forecast of crop water deficit determined using crop drought index CDI
Autorzy:
Łabędzki, L.
Kanecka-Geszke, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/401762.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
niedobór wody dla roślin
wskaźnik suszy rolniczej CDI
prognozowanie
weryfikacja
crop water deficit
crop drought index CDI
forecast
verification
Opis:
W pracy dokonano weryfikacji prognoz deficytu wody wybranych roślin uprawnych. Wskaźnikiem deficytu wody jest wskaźnik CDI (Crop Drought Index), pokazujący wielkość redukcji ewapotranspiracji spowodowanej niedoborem wody w glebie. 10- i 20-dniowe prognozy są opracowywane w systemie monitoringu niedoboru i nadmiaru wody prowadzonego przez Instytut Technologiczno-Przyrodniczy, na podstawie 14-dniowej prognozy warunków meteorologicznych uzyskiwanej z serwisu MeteoGroup. Sprawdzalność wyznaczono dla stacji Bydgoszcz, reprezentatywnej dla regionu Kujaw, dla wybranych roślin na czterech kategoriach ciężkości gleb ornych oraz dla czterech siedlisk użytków zielonych, dla lat 2013–2014. Jako kryteria weryfikacji prognoz przyjęto następujące warunki: bezwzględna różnica między wartościami CDI rzeczywistymi i prognozowanymi nie może być większa od 0,1 oraz zgodność rzeczywistych i prognozowanych klas intensywności deficytu wody. Sprawdzalność obliczono jako względną częstotliwość prognoz spełniających te kryteria. Sprawdzalność 10-dniowych prognoz niedoboru wody wyniosła 94%, a 20-dniowych 86%. Zarówno prognozy wartości wskaźnika CDI jak i prognozy klas niedoborów wody charakteryzowały się dużą sprawdzalnością (odpowiednio 91% i 89%).
In the paper the verification of crop water deficit forecasts are presented. The 10- and 20-day forecasts have been developed in the monitoring system of water deficiency and excess conducted by the Institute of Technology and Life Sciences. The analysis was performed for the Bydgoszcz station representing Kujawy Region, in the months of the growing season (April-September) in 2013–2014. Two verification criteria were adopted: the absolute difference between actual and predicted SPI cannot be greater than 0.1 and the agreement of the precipitation category classes. The verifiability is determined as a relative frequency of the forecasts meeting these criteria. It was found that the average verifiability of 10-day forecasts was equal to 94% and of 20-day forecast 86% for the assumed criteria. Both forecasts of CDI values and forecasts of water deficit classes have high verifiability (91% and 89% respectively).
Źródło:
Inżynieria Ekologiczna; 2015, 45; 163-168
2081-139X
2392-0629
Pojawia się w:
Inżynieria Ekologiczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metoda wyznaczania wskaźnika suszy TVDI i jego analiza statystyczna na przykładzie Kampinoskiego Parku Narodowego
Method for determining and statistical analysis of temperature vegetation dryness index TVDI. Study case Kampinoski National Park
Autorzy:
Zawadzki, J.
Przezdziecki, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/36262.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
Tematy:
lasy
Kampinoski Park Narodowy
indeksy wegetacji
wilgotnosc gleby
susza
wskaznik suszy
analiza statystyczna
metoda trojkatowa
forest
Kampinos National Park
vegetation index
soil moisture
drought
drought index
statistical analysis
triangle method
Opis:
Artykuł prezentuje sposób wyznaczania rozkładu przestrzennego wilgotności gleby za pomocą tzw. metody trójkąta, która opiera się na analizie wykresów rozrzutu LST (Land Surface Temperature) i VI (Vegetation Index). Na podstawie wykresu rozrzutu LST i VI można wyznaczyć tzw. temperaturowo-wegetacyjny indeks suszy, TVDI (z ang. Temperature-Vegetation Dryness Index), który jest dobrą miarą wilgotności gleby dostępnej dla roślin. Celem pracy jest szczegółowe przedstawienie i porównanie trzech wariantów metody trójkąta, służącej do wyznaczania wskaźnika suszy TVDI za pomocą dwóch różnych indeksów wegetacyjnych NDVI (Normalized Difference Vagetation Index) i EVI (Enhanced Vegetation Index), ze szczególnym uwzględnieniem sposobu wyznaczania tzw. „krawędzi suchej” trójkąta. Wskaźnik suszy TVDI wyznaczono dla obszaru Kampinoskiego Parku Narodowego, otrzymując obiecujące i zgodne z literaturą wyniki. Ponadto została przeprowadzona szczegółowa analiza statystyczna wyników trzech różnych wariantów metody trójkąta. Warto zauważyć, że wilgotność gleby, a więc i jej badania, są niezwykle istotne zarówno z punktu naukowego jak i praktycznego punktu widzenia (np. zagrożenie pożarowe, rolnictwo).
The paper presents a study on the determination of soil moisture using the so-called triangle method which is based on analysis of the scatter plots of LST (Land Surface Temperature) and VI (Vegetation Index). On the basis of LST-VI scatter plot the called temperature-vegetation drought index, TVDI (Temperature-Vegetation Dryness Index), can be determined, which is a good measure of the soil moisture available to plants. However, determination of such an index can be carried out in several manners and using different vegetation indices. The aim of the work was to present and compare three types of method for determining the TVDI index using two different vegetation indices, NDVI (Normalized Difference Vagetation Index) and EVI (Enhanced Vegetation Index), with particular emphasis on determining the so-called "dry edge”. The TVDI drought index was determined for the Kampinos National Park area. The authors obtained interesting results, consistent with the literature. In this paper the authors present in detail, and compare with each other, three methods of determining the TVDI index using two vegetation indices - NDVI and EVI, with particular emphasis on determining so-called "dry edge". In addition, a detailed statistical analysis of the results obtained by using three modifications of the triangle method was performed. It is worth to mention that soil moisture, and thus the measuring methods, are important from both the scientific and the practical point of view (e.g. risk of fire, agriculture).
Źródło:
Acta Agrophysica; 2013, 20, 3
1234-4125
Pojawia się w:
Acta Agrophysica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Impact of meteorological drought on crop water deficit and crop yield reduction in Polish agriculture
Wpływ suszy meteorologicznej na deficyt wody i zmniejszenie plonu roślin uprawnych w polskim rolnictwie
Autorzy:
Łabędzki, L.
Bąk, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/293223.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
crop drought index CDI
crop water deficit
drought
soil water balance
standardized precipitation index SPI
yield reduction
wskaźnik standaryzowanego opadu SPI
wskaźnik suszy rolniczej CDI
deficyt wody roślin uprawnych
susza
bilans wody w glebie
zmniejszenie plonu
Opis:
The study presents the quantification of the effect of meteorological drought on crop water deficit and crop yield reduction in different agro-climatic regions of Poland. The regression equations describing the relationship between the standardized precipitation index SPI (meteorological drought) and the crop drought index CDI (evapotranspiration reduction) were used in a first step. Then the FAO equation describing the relationship between CDI and yield reduction was used. Crop water deficit measured by CDI is spatially differentiated and depends on the intensity of meteorological drought and soil water availability. The greatest evapotranspiration reduction is found for late potato growing in the central-west Poland (30–60%). The smallest reduction of evapotranspiration was stated for winter rape (12–16%) in the same region on soils with small water retention and no reduction can be on soils with large water retention. A good correlation between estimated and observed yield reduction was found. Potential yield reduction of late potato can reach more than 50% in central Poland. Least yield reduction is for winter wheat and winter rape. The main advantage of the method used in the study is the combination of meteorological drought, soil water retention capacity, evapotranspiration, soil water balance and crop yield, and so help provide more accurate assessments.
W pracy zaprezentowano ilościową ocenę wpływu suszy meteorologicznej na deficyt wody i zmniejszenie plonu roślin uprawnych w różnych regionach agroklimatycznych Polski. W pierwszym etapie zastosowano równania regresji opisujące zależność między wskaźnikiem standaryzowanego opadu SPI (susza meteorologiczna) i wskaźnikiem suszy rolniczej CDI (ograniczenie ewapotranspiracji). Następnie zastosowano równanie opisujące zależność między CDI i zmniejszeniem plonu. Deficyt wody roślin uprawnych, którego miarą jest CDI, jest przestrzennie zróżnicowany i zależy od intensywności suszy meteorologicznej i dostępności wody w glebie. Ewapotranspiracja zmniejszyła się najbardziej w przypadku ziemniaka późnego w środkowo-zachodniej Polsce (30–60%), a najmniej w przypadku rzepaku ozimego (12–16%) w tym samym regionie na glebach o małej retencji wodnej, natomiast na glebach o dużej retencji wodnej ewapotranspiracja się nie zmniejszyła. Stwierdzono dobrą korelację między obliczonym i rzeczywistym zmniejszeniem plonu. W centralnej Polsce zmniejszenie plonu ziemniaka późnego może przekroczyć 50%. Plony najmniej się zmniejszyły w przypadku pszenicy ozimej i rzepaku ozimego. Główną zaletą metody zastosowanej w pracy jest skojarzenie suszy meteorologicznej, zdolności retencjonowania wody w glebie, ewapotranspiracji, bilansu wody w glebie oraz plonów i umożliwienie dzięki temu bardziej dokładnych i wiarygodnych ocen.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2017, 34; 181-190
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Agricultural Droughts Monitoring of Aceh Besar Regency Rice Production Center, Aceh, Indonesia – Application Vegetation Conditions Index using Sentinel-2 Image Data
Autorzy:
Sugianto
Rusdi, Muhammad
Budi, Muhammad
Farhan, Ahmad
Akhyar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2202332.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
drought monitoring
VCI
vegetation condition index
sentinel-2A
vegetation health index
Opis:
Monitoring the agricultural drought of paddy rice fields is a crucial aspect of preparing for proper action in maintaining food security in Indonesia. The Aceh Province is one of Indonesia’s national rice production centers, especially Aceh Besar Regency; it includes three central districts; Indrapuri, Kuta Cot Glie, and Seulimeum. Satellite-Sentinel 2A data have been tested to monitor the drought levels of around 2,803 Ha in the three districts in this study. This study aimed to determine the drought level in Indrapuri, Kuta Cot Glie, and Seulimeum districts, Aceh Besar Regency’s paddy rice fields using Sentinel-2A data imagery. The vegetation conditions index (VCI) of Sentinel-2 data was utilized to identify a vegetative drought level in the area for the 2018, 2019, 2020, 2021, and 2022 growing seasons. The vegetation inertia index is derived from the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). The results show that the VCI looked volatile, but the trendline increased by four percent, from 92.56 in July 2019 to 96.08 in July 2021. Most areas on the dates investigated found that the no drought category was still dominant. The designated data analyzed found that the June 2022 data tend to be distributed to the drought in extreme, severe, moderate, and mild increases compared to the previous data investigated. This figure shows an increasing drought in the study area, and the average drought index is in the category of mild drought. In addition, there has been a trendline decline in the value of NDVI in recent years, causing agricultural land for paddy rice fields to be slightly vulnerable to drought.
Źródło:
Journal of Ecological Engineering; 2023, 24, 1; 159--171
2299-8993
Pojawia się w:
Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Investigation of Transition Possibilities between Drought Classifications Using Standardized Precipitation Index for Wet and Dry Periods – Lower Seyhan Plain, Türkiye Case
Autorzy:
Şimşek, Serin Değerli
Çapar, Ömer Faruk
Turhan, Evren
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24201700.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
wet period
drought period
SPI
Standardized Precipitation Index
drought classification
transition probability
Karaisalı
Turkey
Opis:
In this study, the Karaisalı region of Türkiye, which has a semi-arid climate and is known to contain the extensive plains and rich water resources of the Seyhan Basin, was preferred as a study area for investigating wet and drought periods for a long timescale. Forty-one years of total precipitation data, between 1980 and 2020, belonging to the closest precipitation observation station located in the Karaisalı region were used. By using the Standardized Precipitation Index (SPI), which is one of the frequently used meteorological drought indices, drought classification probabilities, expected first transition period and residence time in each drought severity class values were calculated for the 12-month time scale. As a result of the study, it was determined that the most drought period took place in 2012 according to the examined time duration. In addition, the most wet period was observed in 2001. When various time scales were considered, SPI-3 and SPI-6 have Near Normal Wet periods, while SPI-9 and SPI-12 have Near Normal Drought periods. Extremely Wet periods were more numerous, while Extremely Drought periods lasted longer. In addition, 3 months after the end of the drought categories, it can be seen that the Wet and Drought periods change into Near Normal Wet and Near Normal Drought periods.
Źródło:
Journal of Ecological Engineering; 2023, 24, 5; 201--209
2299-8993
Pojawia się w:
Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zmienność występowania susz w okresie wegetacyjnym w Polsce w latach 1966-2015
Variability of Drought Occurrence During Growing Season in Poland in Years 1966-2015
Autorzy:
Szyga-Pluta, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/163756.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polskie Towarzystwa Geofizyczne
Tematy:
susza
SPI
wskaźnik standaryzowanego opadu
RPI
wskaźnik względnego opadu
wskaźnik K Sielianinowa
okresy suszy w Polsce
drought
Standardized Precipitation Index
Relative Precipitation Index
K Sielianinov Index
periods of drought in Poland
Opis:
Suszę atmosferyczną określa się często poprzez analizę niedoboru opadów na danym obszarze w badanym przedziale czasowym. Do identyfikacji suszy służą różne wskaźniki, z których w niniejszym opracowaniu wybrano: wskaźnik standaryzowanego opadu SPI (ang. Standardized Precipitation Index), wskaźnik względnego opadu RPI (ang. Relative Precipitation Index) i wskaźnik hydrotermiczny K Sielianinowa. W opracowaniu wykorzystano dane dotyczące średniej dobowej temperatury powietrza oraz dobowej sumy opadów atmosferycznych z trzydziestu stacji IMGW-PIB w miesiącach od kwietnia do października z lat 1966-2015. Dokonano oceny okresu wegetacyjnego w kolejnych latach pod względem niedoboru opadów przy wykorzystaniu wybranych wskaźników w badanym okresie, przedstawiono liczbę miesięcy charakteryzujących się suszą o różnym stopniu nasilenia, ich udział w okresie wegetacyjnym oraz zróżnicowanie przestrzenne na badanym obszarze. Należy stwierdzić, że do wyznaczania występowania okresów suszy w kolejnych latach znaczenie wyboru wskaźnika jest mniejsze niż w przypadku wyznaczenia okresów o różnej intensywności suszy. Występowanie suszy atmosferycznej w Polsce w okresie wegetacyjnym jest bardzo zróżnicowane, stąd niekompletna i niewystarczająca jest ocena suszy na podstawie uśrednionych wartości wskaźników dla całego obszaru Polski.
Atmospheric drought is often referred to by analyzing the rainfall deficit in a given area for a specified period. Different indicators are used to identify the drought, from which the Standardized Precipitation Index (SPI), Relative Precipitation Index (RPI) and the hydrothermal K Sielianinov Index have been selected. The data of average daily air temperature and daily precipitation totals from 30 IMGW-PIB stations in April-October from years1966-2015 were used. An assessment of the growing period in the following years in terms of rainfall shortage using selected indicators over the analyzed period showed the number of months characterized by varying degrees of severity of drought, their share in the growing period and spatial variation in the studied area. It should be noted that to determine the occurrence of drought periods in subsequent years, the significance of the indicator choice is smaller than when drought intensities are determined. The occurrence of atmospheric drought in Poland during the vegetation period is very diverse, hence the drought assessment based on averaged values of indicators for the whole area of Poland is incomplete and insufficient.
Źródło:
Przegląd Geofizyczny; 2018, 1-2; 51-67
0033-2135
Pojawia się w:
Przegląd Geofizyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Warunki wilgotnościowe w Polsce w świetle wskaźnika standaryzowanego klimatycznego bilansu wodnego
Moisture conditions in Poland view of the SPEI index
Autorzy:
Wibig, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/338279.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
opady
parowanie
Polska
susza
wskaźnik SPEI
drought
evaporation
Polska
precipitation
SPEI index
Opis:
Do oceny zmienności warunków wilgotnościowych w Polsce wykorzystano wskaźnik standaryzowanego klimatycznego bilansu wodnego (Standardized Precipitation Evaporation Index, SPEI), który jest standaryzowaną różnicą opadu atmosferycznego i parowania potencjalnego. Standaryzację wykonano z założeniem, że rozkład wartości klimatycznego bilansu wodnego jest log-logistyczny. Wyznaczono wartości wskaźnika dla 18 stacji synoptycznych w Polsce i 5 skal czasowych, trwających od 1 do 24 miesięcy. SPEI-1 i SPEI-3 nadają się do analizy susz atmosferycznych i rozwoju susz glebowych. Mają wyraźny cykl roczny z minimum latem (sucho) i maksimum zimą. W ostatnich latach obserwuje się nieznaczny wzrost intensywności letniego deficytu wody, jednak trend nie jest statystycznie istotny. SPEI-12 i SPEI-24 dobrze opisują pojawianie się susz hydrologicznych. Najmniejsze wartości wskaźnika występowały w okresie 1981-1994, po czym nieco wzrosły. Zatem, choć wszystkie współczynniki trendu są ujemne, nie obserwuje się istotnego statystycznie zwiększania niedoboru opadów.
The standardized precipitation evaporation index SPEI was used to assess water availability in Poland. The standardization was made with the assumption that the climatic water balance fulfills the condition of log-logistic distribution. Index values were obtained for 18 synoptic stations in Poland and in 5 time scales lasting from 1 to 24 months. SPEI-1 and SPEI-3 well described the development of atmospheric and agricultural droughts. They had clear annual cycle with minimum in summer (dry) and maximum in winter. During the last years a slight intensification of summer water deficit was observed, the linear trend, however, was not statistically significant. SPEI-12 and SPEI-24 well described the occurrence of hydrological droughts. The lowest values of these indices occurred in the period 1981-1994 and then slightly increased. Despite the fact that all trend coefficients were negative, they all were close to zero and statistically insignificant. So, the increase of water deficit has not been observed so far.
Źródło:
Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie; 2012, 12, 2; 329-340
1642-8145
Pojawia się w:
Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelling causality between agricultural and meteorological drought indices in the Corong River basin, East Java Indonesia
Autorzy:
Affandy, Nur A.
Iranata, Data
Anwar, Nadjadji
Maulana, Mahendra A.
Prastyo, Dedy D.
Jaelani, Lalu M.
Suryadi, F. X.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/28411634.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
drought
river basin
standard normalisation difference vegetation index
NDVI
standardised precipitation evapotranspiration index
SPEI
time series regression
Opis:
The Lamongan Regency is an area in East Java, Indonesia, which often experiences drought, especially in the south. The Corong River basin is located in the southern part of Lamongan, which supplies the irrigation area of the Gondang Reservoir. Drought monitoring in the Corong River basin is very important to ensure the sustainability of the agricultural regions. This study aims to analyse the causal relationship between meteorological and agricultural drought indices represented by standardised precipitation evapotranspiration index (SPEI) and standard normalisation difference vegetation index (NDVI), using time series regression. The correlation between NDVI and SPEI lag 4 has the largest correlation test results between NDVI and SPEI lag, which is 0.41. This suggests that the previous four months of meteorological drought impacted the current agricultural drought. A time series regression model strengthens the results, which show a causal relationship between NDVI and SPEI lag. According to the NDVI-SPEI-1 lag 4 time series model, NDVI was influenced by NDVI in the previous 12 periods, and SPEI-1 in the last four periods had a determinant coefficient value of 0.4. This shows that the causal model between SPEI-1 and NDVI shows a fairly strong relationship for drought management in agricultural areas (irrigated areas) and is considered a reliable and effective tool in determining the severity and duration of drought in the study area.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2023, 58; 178--188
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Weather drought index prediction using the support vector regression in the Ansegmir Watershed, Upper Moulouya, Morocco
Autorzy:
Bekri, My Hachem
El Hmaidi, Abdellah
Ousmana, Habiba
El Faleh, El Mati
Berrada, Mohamed
El Aissaoui, Kamal
Essahlaoui, Ali
El Ouali, Abdelhadi
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841959.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
Ansgemir watershed
drought
forecast
modelling
standardized precipitation index
SPI
standardized precipitation-evapotranspiration index
SPEI
support vectors regression
SVR
Opis:
The purpose of this study is to develop mathematical models based on artificial intelligence: Models based on the support vectors regression (SVR) for drought forecast in the Ansegmir watershed (Upper Moulouya, Morocco). This study focuses on the prediction of the temporal aspect of the two drought indices (standardized precipitation index – SPI and standardized precipitation-evapotranspiration index – SPEI) using six hydro-climatic variables relating to the period 1979–2013. The model SVR3-SPI: RBF, ε = 0.004, C = 20 and γ = 1.7 for the index SPI, and the model SVR3-SPEI: RBF ε = 0.004, C = 40 and γ = 0.167 for the SPEI index are significantly better in comparison to other models SVR1, SVR2 and SVR4. The SVR model for the SPI index gave a correlation coefficient of R = 0.92, MSE = 0.17 and MAE = 0.329 for the learning phase and R = 0.90, MSE = 0.18 and MAE = 0.313 for the testing phase. As for the SPEI index, the overlay is slightly poorer only in the case of the SPI index between the observed values and the predicted ones by the SVR model. It shows a very small gap between the observed and predicted values. The correlation coefficients R = 0.88 for the learning, R = 0.86 for testing remain higher and corresponding to a quadratic error average MSE = 0.21 and MAE = 0.351 for the learning and MSE = 0.21 and MAE = 0.350 for the testing phase. The prediction of drought by SVR model remain useful and would be extremely important for drought risk management.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2021, 50; 187-194
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies