Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "dopasowanie wzorców" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Rozpoznawanie tekstur z wykorzystaniem bazy modeli
Textures recognition using model database
Autorzy:
Szymczyk, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/159600.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Elektrotechniki
Tematy:
rozpoznawanie tekstur
przetwarzanie obrazów
dopasowanie wzorców
Opis:
Problem rozpoznawania obrazów jest zagadnieniem trudnym i złożonym. Jednym z możliwych sposobów jego realizacji, jest wykorzystanie bazy modeli i porównywanie ich z obrazem badanym pochodzącym z kamery. Możliwe jest rozpoznawanie w oparciu o: kształt, kolor czy też teksturę. W artykule zaprezentowano wykorzystanie zmodyfikowanej metody dopasowania wzorców do rozpoznawania obrazów, pochodzących z rzeczywistej kamery przemysłowej. Przedstawiono także podstawowe wady i ograniczenia klasycznej metody dopasowania wzorców.
The problem of the image recognizing is difficult and complex question. The using the base of models and comparing their to image from camera is one of possible ways of his realization. Image recognizing is possible in support about shape, colour or texture also. In article modified method template matching to recognizing images from real industrial camera was presented. Moreover basic disadvantages and limitations of simple template matching method was shown in the paper.
Źródło:
Prace Instytutu Elektrotechniki; 2011, 249; 95-115
0032-6216
Pojawia się w:
Prace Instytutu Elektrotechniki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimal classification method for smiling vs neutral facial display recognition
Autorzy:
Nurzyńska, K.
Smołka, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333381.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
local binary patterns
support vector machines
k-nearest neighbourhood
template matching
lokalne wzorce binarne
maszyna wektorów nośnych
dopasowanie wzorców
Opis:
Human face depicts what happens in the soul, therefore correct recognition of emotion on the basis of facial display is of high importance. This work concentrates on the problem of optimal classification technique selection for solving the issue of smiling versus neutral face recognition. There are compared most frequently applied classification techniques: k-nearest neighbourhood, support vector machines, and template matching. Their performance is evaluated on facial images from several image datasets, but with similar image description methods based on local binary patterns. According to the experiments results the linear support vector machine gives the most satisfactory outcomes for all conditions.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2014, 23; 87-94
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies