Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "dopasowanie funkcji" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Wyznaczanie modeli wielomianowych obiektów z danych eksperymentalnych
    Determination of polynomial models from experimental data
    Autorzy:
    Muciek, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/156158.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    dopasowanie funkcji do danych
    wyznaczanie modeli
    wyznaczanie stopnia wielomianu
    fitting data to function
    polynomial degree determination
    model determination: forward selection and backward elimination
    Opis:
    Przedstawiono metody wyznaczania modeli wielomianowych z danych eksperymentalnych. Zaproponowano algorytm pozwalający na uproszczenie obliczeń i zmniejszenie błędów numerycznych. Opracowano program komputerowy i przeprowadzono badania porównawcze metod przy wykorzystaniu zarówno symulowanych wyników eksperymentu jak i wyników pomiarów rzeczywistych obiektów. Analiza pozwoliła na określenie własności metod.
    Methods for polynomial models determination from experimental data are presented. An algorithm that simplifies calculations and decreases numerical errors is proposed. A computer program realizing this method has been prepared and analysis of the method is perfored. Properties of the methods and scope of applications are discussed.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 9 bis, 9 bis; 198-201
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Robust estimation based nonlinear higher order sliding mode control strategies for PMSG-WECS
    Autorzy:
    Nazir, Awais
    Khan, Safdar Abbas
    Khan, Malak Adnan
    Alam, Zaheer
    Khan, Imran
    Irfan, Muhammad
    Rehman, Saifur
    Nowakowski, Grzegorz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27311430.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
    Tematy:
    wind energy conversion systems
    WECS
    robust control
    maximum power point tracking
    MPPT
    sliding mode control
    SMC
    super-twisting algorithm
    STA
    high gain observer
    artificial neural network
    ANN
    function fitting
    backstepping
    śledzenie maksymalnego punktu mocy
    obserwator o dużym wzmocnieniu
    sztuczna sieć neuronowa
    dopasowanie funkcji
    system konwersji energii wiatrowej
    sterowanie odporne
    sterowanie ślizgowe
    algorytm super skręcania
    Opis:
    The wind energy conversion systems (WECS) suffer from an intermittent nature of source (wind) and the resulting disparity between power generation and electricity demand. Thus, WECS are required to be operated at maximum power point (MPP). This research paper addresses a sophisticated MPP tracking (MPPT) strategy to ensure optimum (maximum) power out of the WECS despite environmental (wind) variations. This study considers a WECS (fixed pitch, 3KW, variable speed) coupled with a permanent magnet synchronous generator (PMSG) and proposes three sliding mode control (SMC) based MPPT schemes, a conventional first order SMC (FOSMC), an integral back-stepping-based SMC (IBSMC) and a super-twisting reachability-based SMC, for maximizing the power output. However, the efficacy of MPPT/control schemes rely on availability of system parameters especially, uncertain/nonlinear dynamics and aerodynamic terms, which are not commonly accessible in practice. As a remedy, an off-line artificial function-fitting neural network (ANN) based on Levenberg-Marquardt algorithm is employed to enhance the performance and robustness of MPPT/control scheme by effectively imitating the uncertain/nonlinear drift terms in the control input pathways. Furthermore, the speed and missing derivative of a generator shaft are determined using a high-gain observer (HGO). Finally, a comparison is made among the stated strategies subjected to stochastic and deterministic wind speed profiles. Extensive MATLAB/Simulink simulations assess the effectiveness of the suggested approaches.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2023, 71, 5; art. no. e147063
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Metoda dopasowania funkcji nieliniowej do danych punktów pomiarowych i jej pasmo niepewności
    The Method of Fitting a Non-linear Function to Data of Measured Points and its Uncertainty Band
    Autorzy:
    Puchalski, Jacek
    Warsza, Zygmunt Lech
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27312460.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    regresja liniowa funkcji nieliniowych
    dopasowanie
    niepewność
    pasmo niepewności
    autokorelacja
    korelacja wzajemna
    ważona ogólna metoda najmniejszych kwadratów
    linear regression of non-linear functions
    fit
    uncertainty
    uncertainty band
    correlation
    weighted total least squares method
    Opis:
    W pracy przedstawiono propozycję metody wyznaczania parametrów i pasma niepewności funkcji nieliniowej dopasowanej do zmierzonych danych punktów badanych. By ją zlinearyzować trzeba dokonać zamiany jednej lub obu zmiennych określonej funkcji nieliniowej. Następnie metodą regresji liniowej dobrano najkorzystniejsze parametry linii prostej dopasowanej do wartości współrzędnych punktów wg ważonego ogólnego kryterium średniokwadratowego WTLS. Uwzględnia się też współczynniki autokorelacji i korelacji wzajemnej oraz niepewności obu współrzędnych oszacowane na podstawie przewodnika GUM. Z parametrów otrzymanej linii prostej i jej pasma niepewności wynikają poszukiwane parametry funkcji nieliniowej oraz jej pasmo niepewności. Podano przykłady liczbowe wyznaczania parametrów i pasma niepewności dwiema metodami dla jednej z gałęzi paraboli drugiego stopnia oraz dla złożonej funkcji wykładniczej.
    The paper presents a method of determining parameters and uncertainty bands of a specific non-linear function fitted to given measured data of examined points. One or both of the variables of this non-linear function are changed so as to linearize it. Using the linear regression method, fined are the most favorable parameters of this straight line for its adjustment to the measured values of the coordinates of points tested according to the weighted total mean square WTLS criterion. Their autocorrelation and cross-correlation coefficients as well as uncertainties estimated according to the rules of the GUM guide are considered. The parameters and the uncertainty band of the non-linear function result from the parameters of this straight line and its uncertainty band. Numerical examples of determining the parameters and uncertainty bands for the branch of a 2nd degree parabola (two methods) and for the complex exponential function are given.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2023, 27, 3; 45--55
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies