Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "dokladnosc szacowania" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Zróżnicowanie bogactwa gatunkowego w zależności od wielkości próby i przyjętego wariantu inwentaryzacji
The diversity of species richness, depending on the sample size and the approved variant inventory
Autorzy:
Stepien, E.
Sierdzinski, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/880198.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Leśny Zakład Doświadczalny. Centrum Edukacji Przyrodniczo-Leśnej w Rogowie
Tematy:
lesnictwo
zasoby lesne
inwentaryzacja lasu
bogactwo gatunkowe
wielkosc proby
zmiennosc
dokladnosc szacowania
Źródło:
Studia i Materiały Centrum Edukacji Przyrodniczo-Leśnej; 2014, 16, 2A[39]
1509-1414
Pojawia się w:
Studia i Materiały Centrum Edukacji Przyrodniczo-Leśnej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dokładność szacowania miąższości drzewostanów sosnowych w trakcie prac urządzania lasu
Precision of growing stock assessment of pine stands within the forest management planning framework
Autorzy:
Jabłoński, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1008418.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Leśne
Tematy:
lesnictwo
urzadzanie lasu
prace urzadzeniowe
drzewostany sosnowe
miazszosc drzewostanow
szacowanie
dokladnosc szacowania
pine stands
standwise inventory
precision of volume assessment
Opis:
Problem of forest inventory unit is one of the most important subjects within forest management planning in Poland. In 2003, new method of growing stock assessment at forest division level was introduced to the forest practice. Nevertheless, during the process of stands description, volume of particular stands is also determined. In this paper, the results of analyses concerning the precision of growing stock assessment at stand level are presented.
Źródło:
Sylwan; 2012, 156, 09; 643-649
0039-7660
Pojawia się w:
Sylwan
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Określanie wybranych cech drzewostanów sosnowych z wykorzystaniem chmur punktów pozyskanych w procesie automatycznego dopasowania cyfrowych zdjęć lotniczych
Estimating selected characteristics of Scots pine stands based on point clouds derived from automatic matching of airborne images
Autorzy:
Hawryło, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/986689.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Leśne
Tematy:
lesnictwo
fotogrametria
zdjecia lotnicze
automatyczne dopasowanie zdjec lotniczych
chmura punktow
drzewostany sosnowe
wysokosc Loreya
pole powierzchni przekroju piersnicowego
zasobnosc drzewostanu
dokladnosc szacowania
modele predykcyjne
area−based approach
forest inventory
lorey's height
basal area
growing stock volume
Opis:
Recent research show that image−derived point clouds (IPC) can be successfully utilized in the context of estimation of selected forest parameters. However there are still some topics for further investigation in the context of using archival data. Particularly, in case of forest stands in Poland the number of such studies is limited. This study investigates the usefulness of airborne IPC for estimation of Lorey's height (H), basal area (G) and growing stock volume (V) of Scots pine stands. Additionally, the accuracy of predictive models is analyzed for images acquired in the same year as the field reference data were collected (2015) and for archival images acquired in 2012. The study was performed in Janów Lubelski Forest District (south−eastern Poland) on approximately 7,800 ha. The measurements from 94 circular plots were used as the reference data. The Area Based Approach and multiple linear regression were used to create predictive models. For each analyzed dependent variable variety of IPC characteristics were evaluated to select the most accurate predictive models. The best model for each variable was selected based on Akaike Information Criteria and RMSE. The same predictor variables were used for both years of aerial images aquisition. For models comparison the one−sided bootstrap test was used. The RMSPE for H, G and V in case of images acquired in 2015 amounted to 5.3, 16.3 and 17.3%, respectively. Analogically, the relationship between predicted and observed values (R2) amounted to 0.96, 0.47 and 0.81. The finally selected models had three, one and two predictors for H, G and V, respectively. The difference between accuracy of models based on aerial images from 2012 and 2015 was not statistically significant for all analyzed variables. The obtained results show high potential of using airborne image−derived point clouds for forest inventory activities in Scots pine dominated stands.
Źródło:
Sylwan; 2017, 161, 09; 707-714
0039-7660
Pojawia się w:
Sylwan
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies